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神经丝轻链蛋白与2型糖尿病认知功能障碍关系的研究进展

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中国医学科学院学报 2024年第1期46卷 98-103页

作者：曹晴祎田毅王金浓中南大学湘雅医学院附属海口医院麻醉科海口570100

2型糖尿病(T2DM)代谢异常可造成中枢神经系统的损害,从而导致认知功能下降。神经丝轻链蛋白(NFL)作为神经元轴突损伤的血液标志物,与认知功能障碍发病显著相关,并受肾功能的影响,可通过炎症反应、血脑屏障的破坏、小胶质细胞和神经元的... 详细信息

2型糖尿病(T2DM)代谢异常可造成中枢神经系统的损害,从而导致认知功能下降。神经丝轻链蛋白(NFL)作为神经元轴突损伤的血液标志物,与认知功能障碍发病显著相关,并受肾功能的影响,可通过炎症反应、血脑屏障的破坏、小胶质细胞和神经元的交互作用、Tau蛋白磷酸化等参与T2DM认知功能障碍的发生发展。本文将对NFL参与T2DM认知障碍发生发展的病理生理机制和NFL与T2DM肾功能的相关性进行综述,为早期诊断和治疗T2DM患者认知功能障碍提供依据。

关键词： 2型糖尿病认知功能障碍神经丝轻链蛋白

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基于图神经网络的小样本学习方法研究进展

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 856-876页

作者：杨洁祎董一鸿钱江波宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 浙江省移动网络应用技术重点实验室(宁波大学) 浙江宁波315211

小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用... 详细信息

小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用图神经网络进行小样本学习,基于图神经网络的方法在小样本领域取得了卓越的成绩.目前与基于图神经网络的小样本学习方法相关的综述性研究较少,缺乏该类方法的划分体系与介绍性工作,因此系统地梳理了当前基于图神经网络的小样本学习的相关工作:概括了小样本学习的图神经网络方法的概念,根据模型的基本思想将其划分为基于节点特征、基于边特征、基于节点对特征和基于类级特征的4类方法,介绍了这4类方法的研究进展;总结了目前常用的小样本数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果,归纳各类方法主要的研究内容和优劣势;最后概述了基于图神经网络的小样本学习方法的应用和面临的挑战,并展望其未发展方向.

关键词：小样本学习图神经网络元学习度量学习迁移学习

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女性主义视角下迪士尼女性反派人物形象研究

女性主义视角下迪士尼女性反派人物形象研究

作者：宋芊祎浙江传媒学院

学位级别：硕士

好莱坞迪士尼公司以动画影片起家,创造了众多经典人物形象。其反派角色中女性人物形象居多,如《白雪公主和七个小矮人》中的邪恶皇后、《爱丽丝梦游仙境》中的红桃皇后和《睡美人》中的玛琳菲森。这种现象已引起学术界的关注。纵观迪士... 详细信息

好莱坞迪士尼公司以动画影片起家,创造了众多经典人物形象。其反派角色中女性人物形象居多,如《白雪公主和七个小矮人》中的邪恶皇后、《爱丽丝梦游仙境》中的红桃皇后和《睡美人》中的玛琳菲森。这种现象已引起学术界的关注。纵观迪士尼电影的整个发展历程,女性反派角色的人物形象经历了从单一到多元化、立体化的转变,性别话语也随之发生明显变化,逐渐体现了女性地位。电影作为一种强有力的文化传播媒介,其对社会意识形态的塑造和反映作用不容忽视。在全球化和市场经济的背景下,电影中的形象塑造不仅关乎文化表达,也与政治经济权力结构紧密相连。早期作品带有父权文化色彩,但随着女性地位提升和性别平等观念的深化,性别话语逐渐趋于平等。这种变化既反映了性别平等的认识进步,也体现了电影产业对市场需求和观众审美的敏锐把握。本文的主要框架分为四个部分,第一部分梳理了性别话语变迁与迪士尼女性反派角色形象的演变。从父权统治下的单一性格,到女性话语的多元化,再到立体化的女性反派角色。第二部分和第三部分从文本叙事和视听传达角度研究迪士尼女性反派形象建构,探讨其如何突出女性间的敌对性、反派角色的现实性,并传播了后现代女性主义思潮。在视听传达方面,女性反派形象的塑造在视觉传达上体现在典型化,景观化自我,从扁平化向立体化变化的形象;在听觉传达上体现在歌唱桥段的增添为女性反派提供自我表达的机会,以及台词、背景音等声音元素的形象刻画。第四部分由点到面,将迪士尼女性反派角色外延到女性形象塑造,分析了迪士尼女性反派角色形象建构中存在的问题,并从艺术创作角度、影视传播角度提出相应的改进策略。

关键词：女性主义迪士尼电影反派人物

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两类生物数学模型的动力学分析

两类生物数学模型的动力学分析

作者：马琳祎曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着生物数学的不断发展和日益成熟,建立与实际生物问题相应的数学模型成为很有发展前景的一种研究方法,通过建模能够更深入地了解系统的发展机理,为探索新的生物学现象提供建议.本学位论文主要研究了两类生物数学模型.首先讨论了恶性... 详细信息

随着生物数学的不断发展和日益成熟,建立与实际生物问题相应的数学模型成为很有发展前景的一种研究方法,通过建模能够更深入地了解系统的发展机理,为探索新的生物学现象提供建议.本学位论文主要研究了两类生物数学模型.首先讨论了恶性胶质瘤细胞、巨噬细胞以及胶质瘤特异性CD8+T细胞之间相互作用的三维微分方程模型.主要利用微分方程定性理论与分岔理论的相关知识,研究该模型的动力学行为,包括各类平衡点的存在性与稳定性,并且研究了三类余维1分岔:跨临界分岔、鞍结点分岔、Hopf分岔以及一类余维2分岔:Bogdanov-Takens分岔.其次,建立了具有电耦合和化学耦合的FitzHugh-Rinzel神经元模型,主要通过数值仿真来讨论耦合模型的动力学特性,包括平衡点个数和位置的变化情况、余维1和余维2分岔现象.本文第一章首先介绍两类生物数学模型的研究意义以及研究现状.第二章给出连续时间动力系统的概念,稳定性理论以及分岔理论,同时还给出本文在分析中涉及到的理论与方法.第三章和第四章研究了胶质瘤-免疫相互作用数学模型的动力学特性.其中,第三章讨论了模型平衡点的存在条件及个数变化情况,总结了模型在平衡点附近满足的局部渐近稳定条件.基于平衡点的存在性讨论,发现随着胶质瘤细胞对CD8+T细胞的招募率或最大招募率的变化,模型平衡点出现不同的共存情况.第四章在第三章稳定性讨论的基础上,研究了在每一类非平凡平衡点处发生余维1和余维2分岔的参数条件并给出相对应的生物学意义.第五章和第六章研究了具有电耦合和化学耦合的FitzHugh-Rinzel神经元模型的动力学特性.第五章利用软件包Matcont详细讨论了电耦合或化学耦合强度变化对耦合神经元模型平衡点个数和位置的影响,同时讨论了对称平衡点的局部渐近稳定条件.第六章在第五章稳定性讨论的基础上,讨论在对称平衡点处可能发生的分岔现象并给出相应的数值延拓图.第七章给出总结与展望.第三章和第四章的结果已在国际期刊《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》上接受发表,第五章和第六章的结果已在国际期刊《Chaos,Solitons&Fractals》上接受发表.

关键词：胶质瘤-免疫相互作用模型耦合FitzHugh-Rinzel神经元模型平衡点存在性局部稳定性分岔

山东省药品集中带量采购政策对慢性病患者医疗负担的影响研究

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山东省药品集中带量采购政策对慢性病患者医疗负担的影响研究

作者：周淑祎山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,全世界范围内的医疗支出均出现上升趋势,各个国家都在积极探索有效方式解决,同时,慢性病患病人群也呈现着快速增长的状态,慢性病由于治疗时间长,用药量大,药品费用对患者的医疗负担有重要影响。随着我国医疗卫生事业的改革,政府... 详细信息

近年来,全世界范围内的医疗支出均出现上升趋势,各个国家都在积极探索有效方式解决,同时,慢性病患病人群也呈现着快速增长的状态,慢性病由于治疗时间长,用药量大,药品费用对患者的医疗负担有重要影响。随着我国医疗卫生事业的改革,政府出台了药品集中带量采购政策,希望能够通过降低药品费用缓解医疗费用增长,一方面确保患者用药,另一方面可以减轻患者医疗负担。政策出台后,我国先后开展不同城市进行政策试点,山东省于2019年加入第二批试点城市,自此开始了山东省药品集中带量采购政策的实行。本文通过对山东省某三甲医院慢性病患者的基本情况、各医疗单项费用以及医保费用的数据进行研究,分析药品集中带量采购政策在实施前与实施后医疗费用的构成和各单项医疗费用的变化情况,评价药品集采政策对慢性病患者各医疗费用及医保费用的影响,找到存在的问题与成因,为有关部门进行下一步政策的实施提供具体建议。首先以2019年12月为政策干预点,收集药品集中带量采购政策实施前后高血压、糖尿病和心脏病患者的就诊信息,对其进行基本情况分析,通过Excel软件建立数据库,对慢性病患者的基本情况进行描述性分析,通过结构变动度法,分析政策前后慢性病患者每个单项医疗费用在总费用中的占比和变动情况。运用SPSS 27.0、对慢性病患者的医疗费用和医保费用进行K-S检验。最后运用STATA 17.0软件对各医疗费用进行中断时间序列分析,分析政策实施前后主要慢性病患者次均总费用、各单项医疗费用、医保费用的水平及趋势变动情况。实证结果表明:药品集中带量采购政策的实施能够降低药品费用,但没有显著降低在总费用中的占比,对医疗总费用没有明显降低。政策的实施会导致检查费、检验费等非药品费用的价格和占比上升,总费用中的医疗服务类费用占比低,政策实施后医疗费用结构变动不合理,患者的个人支付费用在政策实施后显著上升,会造成慢性病患者医疗负担的加重。根据实证结果以及山东省的药品集中带量采购政策展开分析,发现山东省药品集中带量采购政策在实施过程中存在着政策没有表现出明显的降低医疗费用的效果;药品集采政策减负效果有限;政策实施后非药品类费用增长幅度大;政策实施后医疗费用结构变动存在不合理之处;政策实施后患者的个人支付费用增加,统筹支付费用降低等问题。为了提高药品集中带量采购政策的实施效果,本研究结合实证分析中得出的每一项问题产生的根本原因,提出了巩固和推进政策实施,切实提升政策的减负能力;防范政策实施后出现替代效应,抑制非药品费用增长;提升劳动价值体现,确保药品集采政策效果释放;确保政策实施与优化医保相结合,降低个人自付费用四个对策建议,以期能为山东省药品集中带量采购政策更好的减少慢性病患者医疗费用,降低慢性病患者医疗负担提供具有实践意义的建议。

关键词：药品集中带量采购慢性病医疗负担

用人单位调岗后解除劳动合同争议纠纷的案例分析 ——基于2023年全国101个案例样本

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用人单位调岗后解除劳动合同争议纠纷的案例分析 ——基于2023年...

作者：徐佳祎湖北师范大学

学位级别：硕士

在劳动关系持续存在的期间,“调岗”是一种常见的劳动合同变更方式。司法实践中用人单位常常通过调岗的方式优化人员配置,达到缩减开支的目的。不少劳动者在面临调岗时应对措施采取不当,未协商一致情况下甚至出现旷工等违反规章制度的行... 详细信息

在劳动关系持续存在的期间,“调岗”是一种常见的劳动合同变更方式。司法实践中用人单位常常通过调岗的方式优化人员配置,达到缩减开支的目的。不少劳动者在面临调岗时应对措施采取不当,未协商一致情况下甚至出现旷工等违反规章制度的行为,因此用人单位能够依此单方解除劳动合同,从而规避辞退补偿金、赔偿金。针对用人单位单方调岗及劳动者是否必须遵从安排,我国在立法上并没有明确具体的规定。为深入研究上述问题,本文以“调岗”、“严重违反用人单位的规章制度”、“解除劳动合同”为关键词检索获取来源于2023年1月1日至2023年6月30日止全国各级人民法院上传至中国裁判文书网上的裁判文书并进行分析。绪论部分详细阐述调岗后用人单位解除劳动合同的研究背景及研究意义,梳理与研究主题相关的国内外研究现状,交代研究对象及研究方法,以及论文的创新之处、不足之处。第一章交代社会现状以及案例获取方式,并从历年案件走势、裁判法院级别与审判程序、用人单位调岗理由、各审级情况等方面进行详细的样态呈现。第二章得出裁判分歧成因,一是用人单位单方调岗法律规定的概括与宽泛,除此之外人民法院也存在认定不足及合法性合理性认定较为混乱的情形;二是用人单位解除劳动合同行为之瑕疵,我国用人单位规章制度的边界模糊而不确定,严重违反用人单位规章制度的“严重性”程度定义模糊,且用人单位存在未经合法形式解除劳动合同、单方解除劳动合同未事先通知工会等情形,劳动者权益保障及救济渠道受限。第三章提出完善建议,一是完善劳动合同法相关法律规定,确立用人单位单方调岗的法定程序,细化单方调岗适用情形的规定,从用人单位、劳动者、与有过失三方面界定严重违反用人单位的规章制度之“严重性”程度,除此之外,参考行政法中的合理性审查原则,立法赋予仲裁委、人民法院调岗及解除劳动合同的合理性审查权;二是从制定程序、制定内容两方面确立人民法院审理劳动争议诉讼的审理标准,建立调岗合理性裁判构架思路,并强化审判中比例原则适用的情形。结语部分对全文进行总结,列出贡献,并提出论文的局限性。本文旨在从理论和实际应用两个维度出发,为裁判机关确立审理用人单位调岗后解除劳动合同引发的劳动争议案件的具体标准,通过明确标准给与用人单位裁判预期规范其恶意调岗的行为,继而减少以此形式逼迫劳动者离职的争议案例发生。促进雇主在调整员工工作岗位时能够合法且合理地行使其用工自主权,以期保障劳动者的合法权益。

关键词：调岗用工自主权用人单位的规章制度解除劳动合同

右美托咪定通过调控PARP-1/NF-κB通路在缺血性脑损伤中的机制研究

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右美托咪定通过调控PARP-1/NF-κB通路在缺血性脑损伤中的机制研究

作者：唐晓祎南昌大学

学位级别：硕士

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基于机器学习预测半导体材料弹性及介电性质

基于机器学习预测半导体材料弹性及介电性质

作者：胡瑞祎西安理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的迅猛发展,传统的基于研究者科学直觉和大量重复的试错实验的材料制备方法已无法满足科技发展的需求。近年来,基于高通量计算和机器学习的方法在新材料研发与设计领域取得了巨大成功。这些材料计算方法能够通过建立模型并... 详细信息

随着科学技术的迅猛发展,传统的基于研究者科学直觉和大量重复的试错实验的材料制备方法已无法满足科技发展的需求。近年来,基于高通量计算和机器学习的方法在新材料研发与设计领域取得了巨大成功。这些材料计算方法能够通过建立模型并进行大规模计算,快速准确地预测材料的性质和性能,从而为材料设计与应用提供新的理论支持。半导体材料在现代科技和工业中扮演着至关重要的角色。虽然半导体材料的光电性质已经广泛研究,但其弹性与介电性质在能带工程调控方面的应用潜力仍未充分探索。因此,本论文采用机器学习技术预测半导体材料的弹性与介电性质。通过机器学习技术,我们可以建立高效准确的模型,从大量数据中学习半导体材料的性质与结构之间的关联。这些模型可以快速筛选出具有优异性能的材料,从而加速材料研发过程,减少试错实验的成本和周期,为未来的材料创新提供新的思路和方法。在力学性质预测方面,采用特征选择和机器学习回归模型,基于Materials Project数据库预测了半导体材料的弹性常数和弹性模量。随机森林回归模型在弹性常数预测中表现出色,决定系数（R2）为0.86。在体积模量和剪切模量预测中R2分别为0.90和0.89。其它七种主流机器学习方法包括支持向量机回归和核岭回归等整体预测精度不如随机森林。这些结果显示随机森林的高精度使其成为预测材料弹性性质的首选模型。在介电性质预测方面,采用基于三维欧几里得空间的空间变换神经网络（E3nn）框架预测了半导体材料的介电张量,其R2值高达0.96。然而,在介电张量的各向异性比预测中,E3nn模型在验证集上的R2值下降至0.18,表明该神经网络模型在某些关键特征的捕获上存在局限性。作为对比,我们还采用随机森林和支持向量机回归对介电标量进行预测,随机森林训练集R2值为0.94,高于支持向量机回归的0.80。然而,在测试集上,支持向量机回归的R2值升至0.62,高于随机森林的0.64,表明支持向量机回归在未见数据上泛化能力更强,预测误差较小。本研究不仅验证了机器学习在预测材料性质方面的潜力,也为材料科学领域的数据驱动建模提供了新的思路和方法。通过深入探索半导体材料的力学和介电性质预测问题,我们为新材料的研发提供了新的工具和手段。未来,我们将继续优化模型并扩大其应用范围,以支持更多创新材料的设计与开发。

关键词：半导体材料弹性张量弹性模量介电张量机器学习

索-梁组合结构的不同动力学建模方法与行为研究

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索-梁组合结构的不同动力学建模方法与行为研究

作者：孟思祎广西大学

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