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中国共产党历史主动精神的生成逻辑、时代价值与实践遵循

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西南大学学报（社会科学版） 2023年第2期49卷 14-26页

作者：廖晓衡毛王芳西南大学中共党史党建研究院重庆400715

中国共产党在百年奋斗历程中,把握历史规律、顺应历史潮流、直面历史抉择、应对风险考验,体现了自立自强的历史自信、清醒明智的历史自觉、奋发有为的历史创造、敢于作为的历史担当,从而锻造生成了伟大的历史主动精神。历史主动精神是... 详细信息

中国共产党在百年奋斗历程中,把握历史规律、顺应历史潮流、直面历史抉择、应对风险考验,体现了自立自强的历史自信、清醒明智的历史自觉、奋发有为的历史创造、敢于作为的历史担当,从而锻造生成了伟大的历史主动精神。历史主动精神是中国共产党在百年奋斗历程中积累的宝贵精神财富,也在中国式现代化道路上焕发出强烈的时代价值。为此,在全面建设社会主义现代化国家新的赶考之路上,我们必须继续弘扬伟大的历史主动精神,坚持遵循历史规律与增强战略主动相结合、总结历史经验与面向发展未来相结合、把握历史机遇与应对风险挑战相结合、伟大社会革命与党的自我革命相结合,确保党始终掌握党和国家事业发展的历史主动,始终走在时代前列,引领时代发展。

关键词：中国共产党历史主动精神生成逻辑时代价值实践遵循

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青少年音乐素养培育的现实境遇与路径优化

中国青年研究 2022年第8期 112-119,111页

作者：陈若旭毛王芳周云清罗亮西南大学音乐学院西南大学政策研究室政策研究科重庆市朝阳中学西南大学

青少年音乐素养培育契合青少年成长的内在要求,既是提升“双减”效能的现实需要,亦是新美育时代的迫切呼唤和教育改革的应有之义。当前,青少年音乐素养总体偏低且发展不平衡,存在培育目标功利化、校内培育无力与校外培训无序并存、网络... 详细信息

青少年音乐素养培育契合青少年成长的内在要求,既是提升“双减”效能的现实需要,亦是新美育时代的迫切呼唤和教育改革的应有之义。当前,青少年音乐素养总体偏低且发展不平衡,存在培育目标功利化、校内培育无力与校外培训无序并存、网络数字化赋能不足等实践难题。青少年音乐素养培育亟需整体建构与精准破局:推动大、中、小学音乐素养培育一体化建设;贯通第一、第二音乐课堂;推动数字音乐的优化与转化;打造“音乐+”跨界融合培育生态;健全家校社协同培育机制等。

关键词：音乐素养青少年美育素质教育

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统筹城乡文化发展的重要意义、现实难题与实践路径探析

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学理论 2013年第16期 37-38页

作者：毛王芳西南大学政治与公共管理学院

从统筹城乡文化发展在推进新农村建设、促进统筹城乡发展、满足群众文化需求、促进文化发展的重要意义出发,分析了现阶段城乡文化在发展程度、资金投入、队伍建设、文化交流等方面面临的问题和挑战,并从文化观念、文化定位、文化产业、... 详细信息

从统筹城乡文化发展在推进新农村建设、促进统筹城乡发展、满足群众文化需求、促进文化发展的重要意义出发,分析了现阶段城乡文化在发展程度、资金投入、队伍建设、文化交流等方面面临的问题和挑战,并从文化观念、文化定位、文化产业、文化保障和文化互动等五个方面提出了推进城乡文化统筹发展的措施。

关键词：统筹城乡文化难题路径

简析“马太效应”对大学生的负面影响及其克服

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管理观察 2010年第12期 100-101页

作者：毛王芳赵晋飞西南大学政治与公共管理学院重庆400715

本文从“马太效应”的内容和在高校中的表现出发,认为“马太效应”在大学生中是普遍存在的,认真、理性分析高校大学生中的“马太效应”,对于我们正视其双面性,寻找途径克服其负面作用都会提供有益帮助。

关键词： “马太效应” 大学生负面影响

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创新驱动发展战略下优化产学研合作路径探析

中国高校科技 2017年第3期 80-82页

作者：程龙杨明厚张强中毛王芳西南大学重庆北碚400700

国家创新驱动发展战略的深入实施,对高校发挥创新优势、加强产学研合作,更好地服务经济社会发展提出了新的要求。在这一背景下,我国高校在产学研合作中仍普遍存在思想认识不够、原始创新能力不足、技术转移和成果转化环节薄弱、信息沟... 详细信息

国家创新驱动发展战略的深入实施,对高校发挥创新优势、加强产学研合作,更好地服务经济社会发展提出了新的要求。在这一背景下,我国高校在产学研合作中仍普遍存在思想认识不够、原始创新能力不足、技术转移和成果转化环节薄弱、信息沟通和对接机制不畅、缺乏有效激励等问题。为解决这些问题,高校要结合创新驱动发展战略要求,从促进协同创新、加速成果转化、构建创新平台、培养创新人才、完善体制机制等方面,不断优化产学研合作路径。

关键词：创新驱动产学研合作成果转化协同创新

大学生开展志愿服务模式的探究与实践——以“雷锋式班级”创建为例

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新校园（上旬刊） 2015年第2期 129-131页

作者：昌龙然邓洪波毛王芳白祯西南大学资源环境学院重庆400716 西南大学校地合作处重庆400716 西南大学农学与生物科技学院重庆400716

当今社会,志愿服务已成为一项光荣而崇高的事业,大学生积极投身志愿服务已成为社会关注的焦点。大学生是开展志愿服务的中坚力量,经过多年努力已取得显著成效,但同时也存在着缺乏机制保障和科学指导,学生参与积极性不高,重形式、讲场面... 详细信息

当今社会,志愿服务已成为一项光荣而崇高的事业,大学生积极投身志愿服务已成为社会关注的焦点。大学生是开展志愿服务的中坚力量,经过多年努力已取得显著成效,但同时也存在着缺乏机制保障和科学指导,学生参与积极性不高,重形式、讲场面、不重成效等问题。西南大学资源环境学院进行了有益的尝试,将志愿服务与雷锋精神融合,开展“雷锋式班级”创建活动,旨在引导学生常态化、科学化地开展志愿服务。活动通过创建五位一体工作体系、强化组织管理保障、建立评价激励机制、打造支撑展示平台等方式,取得了显著的成效,是可供借鉴的组织大学生开展志愿服务的有效案例。

关键词：大学生志愿服务雷锋式班级

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网络暴力治理中警察权的合理配置

法制与社会发展 2025年第1期 65-80页

作者：王芳吉林警察学院

警察权是维护社会安定和保障公民合法权益的重要力量。网络暴力给信息化时代的社会治理带来挑战。在网络暴力治理过程中，公安机关的警察权以行政性权力为主，作为必要补充的司法性权力存在扩张趋势。警察权具有一定的复合特性，以保护... 详细信息

警察权是维护社会安定和保障公民合法权益的重要力量。网络暴力给信息化时代的社会治理带来挑战。在网络暴力治理过程中，公安机关的警察权以行政性权力为主，作为必要补充的司法性权力存在扩张趋势。警察权具有一定的复合特性，以保护公民自由权利为中心，预防、制止、惩处网络暴力行为。在网络暴力治理的监测预防、侦查阻断和追责惩处各阶段，警察权在制度规定和实际行使上存在权力配置模糊问题。网络暴力治理的监测预防职责应主要由网信部门承担，公安机关应主要在侦查阻断阶段和追责惩处阶段行使警察权。在网络警务中，公安机关在获得数据收集处理权的同时，也需进一步明确“数据警察权”的法律属性。在执法体制上，需健全公安机关和其他部门的衔接协调机制，健全数据相关执法体制。同时，需对网络暴力治理过程中警察权的行使进行更具针对性的警务监督。

关键词：网络暴力警察权权力配置

不同强度跑台运动通过调控BDNF/miR-124/p-CREB信号通路改善CUMS小鼠抑郁样行为

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河南师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王芳河南师范大学体育学院

[目的]基于慢性应激诱导的抑郁动物模型,探讨不同强度连续跑台运动对缓解小鼠抑郁行为的干预作用及可能机制.[方法]8周龄雄性健康KM小鼠,随机分为空白对照组(SED)、慢性不可预知应激刺激(CUMS)抑郁模型组(SMD)、抑郁+低强度运动组(LICT... 详细信息

[目的]基于慢性应激诱导的抑郁动物模型,探讨不同强度连续跑台运动对缓解小鼠抑郁行为的干预作用及可能机制.[方法]8周龄雄性健康KM小鼠,随机分为空白对照组(SED)、慢性不可预知应激刺激(CUMS)抑郁模型组(SMD)、抑郁+低强度运动组(LICT)、抑郁+高强度运动组(HICT),每组15只.空白对照组和模型组常规喂养,不进行运动;模型运动组进行8周不同强度跑台运动干预.运动干预结束后测定各组小鼠的神经行为评分,实时荧光定量RT-PCR检测miR-124及相关mRNA的表达水平,Western blot检测海马BDNF、p-CREB以及RGS4的蛋白表达水平.[结果]LICT和HICT组均有效改善了CUMS实验小鼠的抑郁和焦虑样行为.与对照组相比,运动组miR-124和RGS4呈现差异负相关表达,且差异表达量与不同强度运动相关.不同强度的运动可有效改善抑郁小鼠海马功能,上调BDNF、p-CREB及RGS4的表达水平,下调miR-124的表达水平.[结论]低强度和高强度运动通过影响BDNF/CREB信号通路改善CUMS小鼠抑郁样行为,低强度连续运动可能是缓解焦虑和抑郁的有效方式.

关键词：不同强度运动 CUMS抑郁症基因调控 miR-124

基于LSTM动态修正1维机理模型的CFB机组NOX排放浓度预测方法

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化工学报 2025年

作者：王芳马素霞田营刘众元太原理工大学电气与动力工程学院太原锅炉集团有限公司高效储热与低碳供热山西省重点实验室国电电力大同发电有限责任公司国网山西省电力公司电力科学研究院

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排... 详细信息

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排放浓度预测融合模型，首先构建一维循环流化床整体半经验模型模拟炉内燃烧给出NOX排放浓度初始预测值，其次基于长短期记忆人工神经网络构建误差校正模型，对初始预测值进行动态修正。以两台CFB机组为研究对象，结果表明，提出的模型优于单一的一维半经验模型以及长短期记忆网络、BP神经网络等模型。机理与机器学习方法的结合使得融合模型即具备高的预测精度，又具有良好的可解释性。

关键词：循环流化床动态建模测量 NO 排放浓度 LSTM神经网络