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学前教育专业实施现代学徒制的过程、成效与困境——以青岛职业技术学院为例

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山东开放大学学报 2022年第3期 39-44页

作者：郑洪利肖楠李莉毛潇莹青岛职业技术学院山东青岛266555 山东传媒职业学院山东济南250200

学前教育专业现代学徒制试点工作在校企密切合作的前提下,双方共同制定有针对性的人才培养目标、探索适宜的招生与招工方案、建设高质量的双导师队伍、开发有特色的课程体系、创新个性化的教学模式、形成多元化的考评机制等,并进行了三... 详细信息

学前教育专业现代学徒制试点工作在校企密切合作的前提下,双方共同制定有针对性的人才培养目标、探索适宜的招生与招工方案、建设高质量的双导师队伍、开发有特色的课程体系、创新个性化的教学模式、形成多元化的考评机制等,并进行了三年一个完整周期的实施,研究发现在顺利完成人才培养总体目标的同时,现代学徒制试点班在职业认同感、职业能力、职业角色适应、学习态度与学业成绩、对口就业等方面的培养成效显著,但试点过程中也遇到了合作幼儿园的选择难、招生与招工方式确定难、合作企业积极性不高等一些亟待解决的问题。

关键词：学前教育专业现代学徒制过程成效

氧化应激促进MHCⅠ类分子膜转位在CD8T细胞杀伤黑素细胞中的作用

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中国皮肤性病学杂志 2023年

作者：毛汉潇王婧莹曾紫原潘映浩刘汝兰熊霞何渊民西南医科大学附属医院皮肤科

目的探索氧化应激诱导下MHC I类分子膜转位在CD8+T细胞靶向杀伤黑素细胞的作用。方法用1.0 mmol/L的H2O2处理正常人原代黑素细胞，采用流式细胞术检测黑素细胞内活性氧(ROS)水平、黑素细胞和CD8+T细胞共培养体系中颗粒酶、穿孔素表达水... 详细信息

目的探索氧化应激诱导下MHC I类分子膜转位在CD8+T细胞靶向杀伤黑素细胞的作用。方法用1.0 mmol/L的H2O2处理正常人原代黑素细胞，采用流式细胞术检测黑素细胞内活性氧(ROS)水平、黑素细胞和CD8+T细胞共培养体系中颗粒酶、穿孔素表达水平，Western blot检测黑素细胞膜表面MHCⅠ类分子表达情况。用MHC class I siRNA干涉黑素细胞MHC I类分子表达后，用流式细胞术检测黑素细胞和CD8+T细胞共培养体系中颗粒酶、穿孔素表达水平。免疫荧光检测黑素细胞膜、正常人及白癜风皮损周MHCⅠ类分子表达情况。结果经1.0 mmol/L H2O2处理黑素细胞24 h后，黑素细胞膜表面MHCⅠ类分子表达显著升高；同时，黑素细胞和CD8+T细胞共培养体系中黑素细胞坏死比例增高，颗粒酶B、穿孔素和TNF-α水平明显升高；经1.0 mmol/L H2O2处理干涉MHCⅠ类分子后的黑素细胞24 h，与CD8+T细胞共培养，共培养体系中颗粒酶B、穿孔素和TNF-α释放水平明显降低，黑素细胞坏死比例下降。结论氧化应激可通过促进MHCⅠ类分子向胞膜转位，诱导CD8+T细胞杀伤黑素细胞。

关键词：氧化应激黑素细胞 MHC class I

氧化应激下细胞自噬对黑素细胞MHC Ⅰ类分子膜转位的作用

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中国皮肤性病学杂志 2023年第8期37卷 878-883页

作者：王婧莹毛汉潇曾紫原潘映浩刘汝兰何渊民西南医科大学附属医院皮肤科四川泸州646000

目的探索氧化应激状态下细胞自噬在黑素细胞主要组织相容性复合体(MHC)Ⅰ类分子膜转位过程中的作用。方法分离并培养正常人原代黑素细胞,以H_(2)O_(2)处理后,采用免疫荧光检测黑素细胞膜MHC Ⅰ类分子分布及表达、黑素细胞内自噬小体数... 详细信息

目的探索氧化应激状态下细胞自噬在黑素细胞主要组织相容性复合体(MHC)Ⅰ类分子膜转位过程中的作用。方法分离并培养正常人原代黑素细胞,以H_(2)O_(2)处理后,采用免疫荧光检测黑素细胞膜MHC Ⅰ类分子分布及表达、黑素细胞内自噬小体数量,Western blot检测黑素细胞膜表面MHC Ⅰ类分子、自噬相关蛋白表达水平。用ATG5-shRNA干涉黑素细胞自噬后,用免疫荧光检测黑素细胞膜MHC Ⅰ类分子膜转位情况,Western blot检测黑素细胞膜表面MHC Ⅰ类分子表达水平。结果 H_(2)O_(2)处理黑素细胞24 h后可促进黑素细胞内MHC Ⅰ类分子向胞膜转位,诱导黑素细胞自噬相关蛋白LC3Ⅱ/Ⅰ表达显著增高、p62蛋白表达显著下降、自噬小体数量增多。氧化应激状态下抑制细胞自噬可促进黑素细胞内MHC Ⅰ类分子向胞膜转位。结论氧化应激下细胞自噬水平升高可抑制黑素细胞内MHC Ⅰ类分子向胞膜转位。

关键词：细胞自噬黑素细胞氧化应激 MHCⅠ类分子

氧化应激促进MHCⅠ类分子膜转位在CD8+T细胞杀伤黑素细胞中的作用

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中国皮肤性病学杂志 2023年第11期37卷 1232-1236,1245页

作者：毛汉潇王婧莹曾紫原潘映浩刘汝兰熊霞何渊民西南医科大学附属医院皮肤科四川泸州646000

目的探索氧化应激诱导下主要组织相容性复合体(MHC)Ⅰ类分子膜转位在CD8^(+)T细胞靶向杀伤黑素细胞中的作用。方法用1.0 mmol/L的H_(2)O_(2)处理正常人原代黑素细胞,采用流式细胞术检测黑素细胞内活性氧(ROS)水平、黑素细胞和CD8^(+)... 详细信息

目的探索氧化应激诱导下主要组织相容性复合体(MHC)Ⅰ类分子膜转位在CD8^(+)T细胞靶向杀伤黑素细胞中的作用。方法用1.0 mmol/L的H_(2)O_(2)处理正常人原代黑素细胞,采用流式细胞术检测黑素细胞内活性氧(ROS)水平、黑素细胞和CD8^(+)T细胞共培养体系中颗粒酶、穿孔素表达水平,Western blot检测黑素细胞膜表面MHCⅠ类分子表达情况。用MHC class I siRNA干涉黑素细胞MHCⅠ类分子表达后,用流式细胞术检测黑素细胞和CD8+T细胞共培养体系中颗粒酶、穿孔素表达水平。免疫荧光检测黑素细胞膜、正常人皮肤及白癜风皮损周围MHCⅠ类分子表达情况。结果经1.0 mmol/L H2O2处理黑素细胞24 h后,黑素细胞膜表面MHCⅠ类分子表达显著升高;同时,黑素细胞和CD8^(+)T细胞共培养体系中黑素细胞坏死比例增高,颗粒酶B、穿孔素和TNF-α水平明显升高;经1.0 mmol/L H_(2)O_(2)处理干涉MHCⅠ类分子后的黑素细胞24 h,与CD8^(+)T细胞共培养,共培养体系中颗粒酶B、穿孔素和TNF-α释放水平明显降低,黑素细胞坏死比例下降。结论氧化应激可通过促进MHCⅠ类分子向胞膜转位,诱导CD8^(+)T细胞杀伤黑素细胞。

关键词：氧化应激黑素细胞 MHCⅠ类分子

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3种土壤处理除草剂对小麦田菵草的防除效果

杂草学报 2022年第4期40卷 70-76页

作者：傅潇霞张旭娟魏有莹毛光锋王华英杭州市萧山区农(林)业技术推广中心浙江杭州310000 杭州佳惠农业开发有限公司浙江杭州310000 杭州市萧山区农机水利技术推广中心浙江杭州310000

菵草是稻茬麦田难防禾本科杂草,现有主要茎叶除草剂防效一般,目前主要采用小麦播后苗前封闭处理或“一封一杀”来防除。通过温室和田间药效试验,比较麦田主要土壤封闭剂氟噻草胺、丙草胺、异丙隆对菵草的防除效果及其持效期,结果表明,... 详细信息

菵草是稻茬麦田难防禾本科杂草,现有主要茎叶除草剂防效一般,目前主要采用小麦播后苗前封闭处理或“一封一杀”来防除。通过温室和田间药效试验,比较麦田主要土壤封闭剂氟噻草胺、丙草胺、异丙隆对菵草的防除效果及其持效期,结果表明,氟噻草胺和丙草胺土壤封闭处理对菵草效果好,异丙隆防效中等;氟噻草胺持效期最长,丙草胺次之,异丙隆最短。供试10个菵草种群中有部分菵草种群对异丙隆表现低抗,但未发现抗氟噻草胺、丙草胺的菵草种群,菵草对这2种药剂无抗药性。表明稻茬麦田菵草种群对异丙隆有一定抗性发展趋势,建议采用氟噻草胺或其复配剂进行土壤封闭处理防除稻茬麦田菵草。

关键词：氟噻草胺丙草胺异丙隆菵草防效土壤处理除草剂一封一杀

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大学生移动学习共同体构建与实践研究

软件导刊 2015年第1期14卷 11-14页

作者：卢潇严燕董玉莹毛慧敏刘敏曲阜师范大学传媒学院山东日照276826

为探究移动学习共同体的内部运行规律及其对学习者知识发现的积极作用,采用调查研究法对前期需求和后期结果进行调研,以行动研究法开展为期10周的实践研究,并根据实践中出现的问题不断完善共同体功能。研究表明,移动学习共同体可以促进... 详细信息

为探究移动学习共同体的内部运行规律及其对学习者知识发现的积极作用,采用调查研究法对前期需求和后期结果进行调研,以行动研究法开展为期10周的实践研究,并根据实践中出现的问题不断完善共同体功能。研究表明,移动学习共同体可以促进学习者发展,学习者与助学者是主要的内部结构力量,凝聚力是取得成功的关键,成员投入时间、共同学习氛围、个人毅力、移动设备等因素对学习效果具有一定影响。

关键词：移动学习学习共同体学习模式

全膝关节置换术患者术后早期屈曲活动度对远期活动度的影响

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中华保健医学杂志 2016年第5期18卷 395-397页

作者：毛世刚张梅莹于观潇于洋王颖颖青岛市市立医院骨科 266000

目的分析全膝关节置换术术后早期屈曲活动度对远期活动度的影响。方法选择2012年1月-2015年2月首次行全膝关节置换术的患者98例127膝关节,术后早期开始膝关节功能康复训练,分析术后1 d、1周、2周膝关节屈曲度数与术后1年膝关节屈曲度数... 详细信息

目的分析全膝关节置换术术后早期屈曲活动度对远期活动度的影响。方法选择2012年1月-2015年2月首次行全膝关节置换术的患者98例127膝关节,术后早期开始膝关节功能康复训练,分析术后1 d、1周、2周膝关节屈曲度数与术后1年膝关节屈曲度数的关系;比较术后早期即术后2周屈曲活动度≥90°和〈90°的患者术后1年膝关节评分（HSS）。结果术后1周达到屈曲度数≥90°,患者疼痛度均为最高（P〈0.05）。术后1 d、1周、2周屈曲度数〈90°,患者术后1年屈曲度数均分别明显小于同期屈曲度数≥90°（P〈0.05）;术后1 d、1周、2周屈曲度数≥90°,患者术后1年屈曲度数差异有统计学意义（P〈0.05）。术后2周屈曲度数≥90°,患者术后1年屈曲度数均明显大于术后1 d、1周屈曲度数≥90°（P〈0.05）。结论全膝关节置换术术后2周屈曲活动度与术后1年屈曲活动度相关,在术后2周屈曲度数达到≥90°的患者远期膝关节活动度和功能预后均更好。

关键词：全膝关节置换术屈曲活动度膝关节功能康复训练

有限样本下基于DBN的目标威胁估计方法研究

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有限样本下基于DBN的目标威胁估计方法研究

作者：毛莹哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

威胁估计是指挥决策和行动控制的基础,是作战辅助决策研究的重要内容。目标威胁估计是威胁估计中的重要组成部分。现代战争的作战手段以及作战方式多样化导致战场上的信息具有不完全性和不确定性,影响目标威胁估计的准确性,进而影响战... 详细信息

威胁估计是指挥决策和行动控制的基础,是作战辅助决策研究的重要内容。目标威胁估计是威胁估计中的重要组成部分。现代战争的作战手段以及作战方式多样化导致战场上的信息具有不完全性和不确定性,影响目标威胁估计的准确性,进而影响战场上的指挥决策。动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)作为静态贝叶斯网络的时间扩展,由于其良好的对变量间的相互依赖关系的建模能力、随时间演化能力以及对不确定信息的处理能力,十分适合应用于目标威胁估计。但是在有限样本下,存在目标威胁估计特征量间的因果关系以及因果关系的强弱描述不清晰,进而导致目标威胁估计准确性降低的问题,因此本文开展有限样本下基于动态贝叶斯网络的目标威胁估计研究。由于样本数据有限无法正确表明目标威胁估计特征量间的因果关系,影响了结构学习的效果,从而降低了目标威胁估计准确性。针对该问题,本文提出了一种基于改进黏菌算法(Improved Slime Mold Algorithm,ISMA)的DBN混合结构学习方法。该算法首先通过条件独立性检验删除了无直接因果关系的特征量间的连接边,减少了搜索空间,提高了学习效率。然后结合交叉算子和变异算子改进黏菌算法使其更加适用于目标威胁估计的DBN结构的搜索,利用ISMA进行变量间边的搜索,获得每个特征量之间的因果关系,从而得到目标威胁估计的DBN的最佳网络结构。实验结果表明,基于ISMA的DBN混合结构学习方法的准确性和时效性均优于其他同类对比算法,且该算法能够学习到正确的目标威胁估计DBN结构。由于有限样本数据无法正确描述目标威胁估计特征量间因果关系的强弱,影响了参数学习的准确性,进而降低了目标威胁估计的准确性。针对此问题,本文提出了一种基于特征量相关性的模糊K近邻算法(Correlation of Feature-Fuzzy K Nearest Neighbor,CF-FKNN)用于DBN参数学习。首先计算特征量之间的相关性,并将其作为参考因子引入到模糊K近邻算法(K Nearest Neighbor,KNN)进行数据填充,将不完备数据变为完备数据,扩大了可使用的样本数据容量;利用基于贝叶斯估计的参数学习算法得到DBN的参数。实验结果表明,CF-FKNN填充的准确性优于其他同类型的算法,且该算法能够获得更加贴合于目标威胁估计的DBN参数,更能够准确地描述特征量间因果关系的强弱,将其应用到战场环境下的目标威胁估计中,目标威胁等级估计结果与假设一致。针对利用DBN进行目标威胁等级推理时需要将DBN沿时间片展开,导致推理计算量大,计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于灰狼优化的三角化算法(Triangulation Optimization Algorithm based on Gray Wolf Optimization,TOA-GWO)的DBN连结树推理算法。该方法首先利用TOA-GWO完成DBN的三角化,得到最优的特征量节点消去顺序,从而生成最小状态空间的连结树;并在此基础上进行目标威胁估计的消息传递,进而完成目标威胁等级的推理。实验结果表明,TOA-GWO较同类型的算法具有更好的收敛速度并且能够得到更低状态空间值的连结树。此外,将基于TOA-GWO的DBN连结树推理算法应用到战场环境下的目标威胁估计中,目标威胁等级估计结果与假设完全一致。

关键词：目标威胁估计动态贝叶斯网络结构学习参数学习威胁等级推理

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基于双向参考集矩阵度量学习的行人再识别

电子与信息学报 2020年第2期42卷 394-402页

作者：陈莹许潇月江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

针对行人再识别中由于外观差异不显著导致特征描述不准确的问题,该文提出一种基于双向参考集矩阵度量学习(BRM^2L)的行人再识别算法。首先通过互近邻算法获得每个摄像头下的互近邻参考集,为保证参考集的鲁棒性,联合考虑各摄像头下的互... 详细信息

针对行人再识别中由于外观差异不显著导致特征描述不准确的问题,该文提出一种基于双向参考集矩阵度量学习(BRM^2L)的行人再识别算法。首先通过互近邻算法获得每个摄像头下的互近邻参考集,为保证参考集的鲁棒性,联合考虑各摄像头下的互近邻参考集获得双向参考集。通过双向参考集挖掘出困难样本进行特征描述,从而得到准确的外观差异描述。最后利用该特征描述进行更有效的矩阵度量学习。在多个公开数据集上的实验结果证明了该算法比现有算法具有更好的行人再识别性能。

关键词：行人再识别外观差异矩阵度量互近邻双向参考集