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庚子事变后陈璧对北京城的恢复

庚子事变后陈璧对北京城的恢复

作者：毛树华华中师范大学

学位级别：硕士

1900年4月,义和团团民打着“扶清灭洋”的旗帜在京城内肆意屠杀洋人、教民和无辜的百姓、官员。义和团的行为加剧了中外矛盾,列强随之加快了侵略中国的步伐,于8月攻占了北京城,并在城内烧杀掳掠。两宫西逃,大量京官亦四散出逃。北京城... 详细信息

1900年4月,义和团团民打着“扶清灭洋”的旗帜在京城内肆意屠杀洋人、教民和无辜的百姓、官员。义和团的行为加剧了中外矛盾,列强随之加快了侵略中国的步伐,于8月攻占了北京城,并在城内烧杀掳掠。两宫西逃,大量京官亦四散出逃。北京城内外秩序紊乱,百姓一片惶恐。时任中城巡城御史的陈璧临危受命,负责管理北京五城事务,担负起恢复与重建北京城秩序的任务。为尽快恢复北京城的社会秩序,陈璧一方面整顿练勇,严惩匪盗,打击义和团余众;同时谋划创办近代巡警,以强化我国的治安管理能力。另一方面,陈璧积极与列强取得联系,以和局为重,商洽有关建立、接收安民公所的问题,并积极争取京师地面的管辖权。陈璧并与海关总税务司赫德商定创办商务总局,发给商民运行执照,以保证正常的市场交易。为进一步促进北京城市的发展,陈璧加强路政管理,改善京师的道路条件,在京师引进近代路灯。同时,主持创办近代学堂,发展近代教育,培养专业人才,推动了中国近代教育的进一步发展。此外,陈璧发展社会救济,收养流民乞丐,创办工艺局,引进西方近代技术,向百姓传授谋生技艺。陈璧的这些举措,有力地促进了北京城秩序的恢复和社会的发展。

关键词：陈璧北京城恢复重建

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灰色预测控制模型的病态性研究

灰色预测控制模型的病态性研究

作者：毛树华武汉理工大学

学位级别：硕士

灰色理论研究的是“少数据不确定性”问题，经过短短20年的发展已成为一门完备的理论体系，其应用范围也不断拓宽，已先后在控制、农业、地质、电力、图像、经济等数十个领域得到广泛的应用。灰色预测控制是通过GM(1，1)模型对系统行为... 详细信息

灰色理论研究的是“少数据不确定性”问题，经过短短20年的发展已成为一门完备的理论体系，其应用范围也不断拓宽，已先后在控制、农业、地质、电力、图像、经济等数十个领域得到广泛的应用。灰色预测控制是通过GM(1，1)模型对系统行为进行预测，根据预测值的大小对系统进行控制。而GM模型的病态性有时会严重影响实际预测控制效果的准确性和可靠性，因为当系数矩阵的条件数很大时，数据的微小变动或计算中的舍入误差常常造成预测值的巨大误差。因此研究GM模型的病态性问题，寻找能降低系数矩阵条件数的有效方法，是保证灰预测控制实际效果可靠性的重要基础。邓聚龙教授首先注意到了灰色模型的病态性问题(或解的漂移问题)，但如何解决该问题，仍处于探索之中。本文主要研究灰色模型建模过程中出现的病态性问题。为了全面反映病态性理论及其应用研究的最新进展，首先，本文介绍了国内外最新的求解病态性方程的方法，然后介绍了灰色模型病态性问题的研究进展。灰建模理论是灰色系统理论的核心内容，在建模过程中通过引入累加法、最小二乘法对参数进行估计，取得了较好的效果。本文用特征分析法与条件数法对灰色模型的病态性进行了诊断，并试图就这两个方法的概念、区别与联系，以及存在的模糊认识进行研究和澄清。另外，本文利用Gershgorin定理分析了灰色模型后指出：累加和最小二乘法是灰色模型病态的直接原因。引入累积法GM模型-一种新颖的参数估计方法，研究表明累积法GM模型条件数一般都较小，属于良态模型。 GM(1，1)模型是灰色模型理论的核心内容，是灰预测和灰控制方面应用最广泛的灰色模型。本文研究了仿射变换对GM(1，1)模型及模型参数的影响;通过求解降低模型病态性及提高建模精度的两个目标的优化函数后，得出对AGO序列实施仿射变换不仅能有效降低系数矩阵的条件数，还可以提高建模精度。 GM(2，1)模型由于有两个特征值，能反映系统单调的、非单调的或摆动的(震荡的)情形，在GM建模型中有重要的地位。本文研究了数乘变换对GM(2，1)模型的影响后发现：原始序列的数乘变换并不影响模型的发展参数和预测精度，与控制参数、预测值均为线性关系，选择适当的数乘变换还可降低模武汉理大学硕十学位论文型的条件数。本文在灰色系统模型病态性的理论研究方面做了一些初步探讨，在理论和方法上有一些创新结果，但也存在许多问题，其他灰色模型如GM(2，l)模型，灰色Verhulst模型等的病态性还没有得到彻底解决，累积法GM模型条件数一般都较小的理论依据还有待进一步探讨，今后我们将在这些方面作进一步研究。关键词:灰色模型，预测，控制，病态性，仿射变换

关键词：灰色模型预测控制病态性仿射变换

单增序列灰色GM(1,1)模型解之间的误差分析

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系统工程理论与实践 2014年第12期34卷 3182-3189页

作者：刘军肖新平郭金海毛树华武汉理工大学理学院武汉430070 三峡大学理学院宜昌443000

针对单调增长原始数据序列,文章在理论上讨论白化型与内涵型GM(1,1)(grey forecasting model)模型解之间的相对误差.在推导出两个模型解之间的相对误差上界表达式的基础上,作者研究了相对误差上界函数的性质,讨论了相对误差一致上界关... 详细信息

针对单调增长原始数据序列,文章在理论上讨论白化型与内涵型GM(1,1)(grey forecasting model)模型解之间的相对误差.在推导出两个模型解之间的相对误差上界表达式的基础上,作者研究了相对误差上界函数的性质,讨论了相对误差一致上界关于原始数据序列长度n的单调性.结果表明当发展系数位于[一1/(n+1),0]内时,白化型与内涵型GM(1,1)模型解之间的相对误差上界是0.9%,可以合理使用白化模型代替内涵模型;而发展系数在区间[-2/(n+1),0]内时,这两个模型解之间的相对误差可能达到8.64%,此时白化模型代替内涵模型须较谨慎地使用.

关键词：白化型GM(1,1)模型内涵型GM(1,1)模型相对误差上界发展系数单调增长序列

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灰预测与决策方法

作者：肖新平毛树华

来源：南通市图书馆图书评论

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基于少数据云推理的短时交通流预测模型

交通运输系统工程与信息 2015年第3期15卷 64-69,99页

作者：杨锦伟肖新平郭金海毛树华武汉理工大学理学院武汉430063 平顶山学院数学与信息科学学院河南平顶山467000 长江大学信息与数学学院湖北荆州434023 武汉理工大学可靠性工程中心武汉430063

针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,提出... 详细信息

针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,提出少数据逆向云算法,建立交通流序列一维云推理机制;最后综合利用历史云及当前云生成预测云,用于短时交通流实时预测.实例分析表明,预测精度良好,能够有效实现短时交通流的实时预测.该模型解决了少数据条件下正向云参数确定问题,降低了数据处理工作量,开拓了云模型在短时交通流中的应用.

关键词：城市交通短时交通流预测少数据云推理灰关联分析云模型

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基于改进沙漏模型的突发事件下交通流预测

交通运输系统工程与信息 2014年第6期14卷 86-91页

作者：文江辉江泽武徐佳恒张随远毛树华武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学理学院武汉430063 武汉理工大学物流工程学院武汉430063 武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063

通过分析突发事故导致车道被占用时,道路通行能力的演变过程及交通流的变化特征,将占道发生后车流与沙漏模型中颗粒物质运动类比,结合突发事件下交通流中不同类型车辆的换道规律,提出了含概率崩塌各异性的改进沙漏模型.并结合元胞自动... 详细信息

通过分析突发事故导致车道被占用时,道路通行能力的演变过程及交通流的变化特征,将占道发生后车流与沙漏模型中颗粒物质运动类比,结合突发事件下交通流中不同类型车辆的换道规律,提出了含概率崩塌各异性的改进沙漏模型.并结合元胞自动机仿真理论,运用MATLAB进行仿真计算不同时刻的车辆排队长度,与实际数据对比,该模型的平均相对误差为6.509 7%,验证了模型的可靠性.最后利用该模型预测不同车道被占用和不同车流量的情况下车队长度达到特定长度所需的时间,进而探讨其分别对道路通行能力的不同影响程度,为交通部门监管道路提供理论依据.

关键词：城市交通改进沙漏模型元胞自动机突发事件通行能力排队长度

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基于自回归条件持续期模型的疲劳驾驶研究

交通运输系统工程与信息 2018年第3期18卷 81-87,107页

作者：毛树华王先朋文江辉吴超仲肖新平武汉理工大学理学院武汉430070 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430070

对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型(ACD),讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失... 详细信息

对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型(ACD),讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到驾驶状态的时域微观性质.采用EACD(1,1)和WACD(1,1)模型对不同驾驶员的车速变化时间序列进行建模,结果表明:其具有较好的拟合程度,当实际期间小于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变好的可能;当实际期间大于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变差的可能.

关键词：交通工程疲劳驾驶 ACD模型车速变化持续期准极大似然估计 Nelder-mead单纯形法

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水润滑橡胶艉轴承变形程度影响因素分析

润滑与密封 2016年第3期41卷 123-130,137页

作者：邹争董从林毛树华袁成清武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所湖北武汉430063 武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室湖北武汉430063

为研究水润滑橡胶艉轴承变形程度的影响因素,采用数值方法计算不同转速、长径比和偏心率下的艉轴承变形;采用正交试验的方法评估转速、长径比和偏心率对艉轴承变形的影响。结果表明:转速、长径比和偏心率均对艉轴承的变形有显著影响,它... 详细信息

为研究水润滑橡胶艉轴承变形程度的影响因素,采用数值方法计算不同转速、长径比和偏心率下的艉轴承变形;采用正交试验的方法评估转速、长径比和偏心率对艉轴承变形的影响。结果表明:转速、长径比和偏心率均对艉轴承的变形有显著影响,它们之间的交互作用的影响几乎可以忽略不计;长径比、转速和偏心率对艉轴承变形的影响依次下降;转速和长径比对艉轴承变形的影响都是先增大后减小,偏心率较小时对艉轴承变形的影响几乎不变,偏心率达到一定值时对艉轴承变形的影响显著增加;设计艉轴承时应该优先保证艉轴承的长径比,其次再考虑转速和偏心率的影响。

关键词：水润滑橡胶艉轴承变形偏心率正交试验

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基于奇异值分解的灰色模型参数估计

基于奇异值分解的灰色模型参数估计