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刑民交叉视域下深度链接行为的刑法规制研究

中国出版 2024年第18期 58-62页

作者：锁福涛薛东南京理工大学知识产权学院江苏省版权研究中心

当前司法实践中对于深度链接行为的性质界定存在刑民冲突的现象，在刑事案件中将深度链接行为界定为侵犯著作权罪的正犯行为，而在民事裁判中大多将其界定为不侵犯著作权的合法行为。造成上述冲突的根本原因在于刑民脱节。刑民交叉视域... 详细信息

当前司法实践中对于深度链接行为的性质界定存在刑民冲突的现象，在刑事案件中将深度链接行为界定为侵犯著作权罪的正犯行为，而在民事裁判中大多将其界定为不侵犯著作权的合法行为。造成上述冲突的根本原因在于刑民脱节。刑民交叉视域下，深度链接行为不构成《著作权法》上的“复制发行”“信息网络传播”等行为，但可构成“避开或破坏技术措施”行为。当实施深度链接的行为人满足以营利为目的、规避有效技术措施、达到法定严重后果三个要件，即可构成《刑法修正案（十一）》中“侵犯著作权罪”新增的“故意避开或者破坏技术措施”正犯。

关键词：深度链接刑民衔接技术措施侵犯著作权罪

非常规粗饲料开发利用技术及其在反刍动物生产上的应用

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饲料工业 2024年

作者：张现东何建福李付强肖定福湖南农业大学动物科学技术学院湖南天华实业有限公司

粗饲料作为反刍动物日粮中占比最大的组成部分，是反刍动物饲养生产成本中一个重要的组成部分。文章介绍了非常规粗饲料供应情况及其开发利用的主要技术，综述了粗饲料在反刍动物生产上的应用，旨在为非常规粗饲料资源开发及其在反刍动... 详细信息

粗饲料作为反刍动物日粮中占比最大的组成部分，是反刍动物饲养生产成本中一个重要的组成部分。文章介绍了非常规粗饲料供应情况及其开发利用的主要技术，综述了粗饲料在反刍动物生产上的应用，旨在为非常规粗饲料资源开发及其在反刍动物生产上的应用提供参考。

关键词：反刍动物粗饲料开发利用营养价值处理方式

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2024年

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物... 详细信息

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。因此本文综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集，以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理，通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论，最后结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。本文对时序数据预测研究提供了有价值参考。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

基于金属有机框架的固定化中性脲酶及其降解黄酒中的尿素

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食品与发酵工业 2024年

作者：任遇福徐岩王栋酿造微生物学与应用酶学研究室江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室(江南大学)

开发利用新型固定化中性脲酶降解黄酒中的尿素，是有效控制黄酒中氨基甲酸乙酯含量的一种可行的方法。近年来，基于金属有机框架(metal-organic frameworks， MOFs)原位合成固定化酶受到研究者的关注。该研究基于黄酒的特性，通过对ZIF-... 详细信息

开发利用新型固定化中性脲酶降解黄酒中的尿素，是有效控制黄酒中氨基甲酸乙酯含量的一种可行的方法。近年来，基于金属有机框架(metal-organic frameworks， MOFs)原位合成固定化酶受到研究者的关注。该研究基于黄酒的特性，通过对ZIF-8与MIL-100（Fe）2种MOF材料的比较，选择以MIL-100（Fe）作为固定化载体，在室温水环境下原位合成了固定化中性脲酶NU@MIL-100（Fe），对其进行了X射线衍射（X-ray diffraction， XRD）和扫描电子显微镜（scanning electron microscope， SEM）的表征以及酶学性质的评价。结果表明，以酸稳定性和酒精稳定性良好的MIL-100（Fe）为载体进行固定化，中性脲酶的引入不影响MIL-100（Fe）的晶体结构与形貌。相较于游离中性脲酶，固定化中性脲酶NU@MIL-100（Fe）最适pH、最适温度以及活性受酒精的影响未发生明显变化，但NU@MIL-100（Fe）表现出更好的酸性活性和酒精的耐受性，酸稳定性也有一定的提高。将NU@MIL-100（Fe）用于黄酒中的尿素降解，处理4 h后尿素降解率达到79.96%，24 h后尿素降解率达93.83%，重复使用3次，处理4 h仍可达到48.29%的尿素降解率，表现出良好的尿素降解效果和重复使用性。该研究结果为固定化中性脲酶在黄酒中的实际应用提供了新的参考。

关键词：中性脲酶金属有机框架固定化黄酒尿素降解

川滇地区三维地壳速度模型评估:可靠性、局限性和未来突破方向

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中国科学：地球科学 2024年第2期54卷 622-637页

作者：王新陈凌陈棋福中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029

受印度板块和欧亚板块陆-陆碰撞的影响,我国川滇地区地质构造复杂、活跃,地震频发.深入研究该地区的地下速度结构对于理解陆-陆碰撞构造演化、相关地球动力学过程及防震减灾至关重要.近年来,越来越多的川滇地区三维速度结构模型得以构建... 详细信息

受印度板块和欧亚板块陆-陆碰撞的影响,我国川滇地区地质构造复杂、活跃,地震频发.深入研究该地区的地下速度结构对于理解陆-陆碰撞构造演化、相关地球动力学过程及防震减灾至关重要.近年来,越来越多的川滇地区三维速度结构模型得以构建,但鲜有研究分析现有速度模型的一致性和可靠性.本研究通过三维波形模拟,系统评估了不同三维地壳速度模型拟合实际观测记录的能力,以定量评价模型的可靠性.评估研究聚焦于2021年云南漾濞MS6.4地震震源区和2022年四川泸定MS6.8地震震源区;测试的速度模型包括我国川滇地区公共速度模型V1.0、我国大陆岩石圈统一速度模型V2.0、青藏高原东部地壳和上地幔全波形层析成像模型,以及我国大陆浅层速度模型.研究结果显示,上述三维速度模型均可以较好拟合长周期(<0.2Hz)地震记录,表明这些模型都较好地约束了研究区域的大尺度结构.然而随着频率的升高(0.05~0.3Hz),三维速度模型拟合实际观测数据的能力下降,且存在明显的地域差异,表明现有模型尚不足以解析小尺度结构异常体.在波形模拟中,考虑浅层(<10km)速度结构可在一定程度上改善波形拟合能力,体现了浅层速度模型对拟合实际观测的重要性.尽管构建全波形层析模型使用了较长周期的地震波形数据,但该模型在拟合实际观测方面表现较好,突出了全波形层析成像方法具有实现亚波长分辨率的优势.基于上述三维速度模型对实际观测拟合能力的异同,本研究探讨了不同地震层析成像模型和方法的优势和局限性,并提出应结合不同成像方法和数据集以更好地约束地下速度结构.尽管本研究聚焦于我国川滇地区,但提出的速度模型可靠性定量评估方法和思路可以拓展到其他构造区和不同尺度的研究中.

关键词：川滇地区地震层析成像模型浅层速度结构波形拟合模型评价

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高层建筑结构基本自振周期合理范围研究

建筑结构学报 2024年第6期45卷 16-24页

作者：徐培福陈才华邱盛源中国建筑科学研究院有限公司北京100013 中建研科技股份有限公司北京100013

高层建筑基本自振周期T1反映了高层建筑质量和刚度分布特性,在结构方案设计阶段,控制基本自振周期在合理范围不仅能自动满足结构的主要设计指标,还能导向更合理的结构设计。通过分析国内837栋高度50 m以上高层建筑统计数据,得出不同设... 详细信息

高层建筑基本自振周期T1反映了高层建筑质量和刚度分布特性,在结构方案设计阶段,控制基本自振周期在合理范围不仅能自动满足结构的主要设计指标,还能导向更合理的结构设计。通过分析国内837栋高度50 m以上高层建筑统计数据,得出不同设防烈度、不同高度分组高层建筑的基本自振周期的合理范围和分布规律,并基于简化模型推导了基本自振周期与结构高度关系的实用公式。统计数据分析以及实用公式均表明,T_(1)与结构高度的平方根(√H)成正比,且T_(1)/√H随高度增加而增大,随设防烈度提高而减小。高度250 m以上高层建筑基本自振周期合理范围上限值在0.40√H左右,其中8度设防区为0.37√H、7度设防区为0.42√H、6度设防区为0.44√H;如果达到或超过0.50√H,则结构刚度过柔。

关键词：高层建筑基本自振周期周期范围合理刚度实用公式周期限值

考虑综合性能最优的非短视快速天基雷达多目标跟踪资源调度算法

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雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 253-269页

作者：王增福杨广宇金术玲西北工业大学自动化学院西安710072 中国电子科技集团公司第三十八研究所合肥230088

合理有效的资源调度是天基雷达效能得以充分发挥的关键。针对天基雷达多目标跟踪资源调度问题,建立了综合考虑目标威胁度、跟踪精度与低截获概率(LPI)的代价函数;考虑目标的不确定、天基平台约束以及长远期期望代价,建立了多约束下的基... 详细信息

合理有效的资源调度是天基雷达效能得以充分发挥的关键。针对天基雷达多目标跟踪资源调度问题,建立了综合考虑目标威胁度、跟踪精度与低截获概率(LPI)的代价函数;考虑目标的不确定、天基平台约束以及长远期期望代价,建立了多约束下的基于部分可观测的马尔可夫决策过程(POMDP)的资源调度模型;采用拉格朗日松弛法将多约束下的多目标跟踪资源调度问题转换分解为多个无约束的子问题;针对连续状态空间、连续动作空间及连续观测空间引起的维数灾难问题,采用基于蒙特卡罗树搜索(MCTS)的在线POMDP算法—POMCPOW算法进行求解,最终提出了一种综合多指标性能的非短视快速天基雷达多目标跟踪资源调度算法。仿真表明,与已有调度算法相比,所提算法资源分配更合理,系统性能更优。

关键词：天基雷达资源调度多目标跟踪部分可观测的马尔可夫决策过程蒙特卡罗树搜索(MCTS)

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平面叶栅风洞流场品质的被动调控策略

航空动力学报 2024年第7期39卷 217-228页

作者：蔡明高丽敏晋文浩雷祥福西北工业大学动力与能源学院西安710129 西北工业大学翼型、叶栅空气动力学国家级重点实验室西安710129

为了提升高负荷叶型的平面叶栅试验流场品质以保证试验数据的可靠性和准确性,建立了平面叶栅流场品质的评价参数,提出了中间流线型上端壁及其与出口可调尾板组合的两种被动调控方案.采用试验验证的数值模拟方法研究了以上两种方案对高... 详细信息

为了提升高负荷叶型的平面叶栅试验流场品质以保证试验数据的可靠性和准确性,建立了平面叶栅流场品质的评价参数,提出了中间流线型上端壁及其与出口可调尾板组合的两种被动调控方案.采用试验验证的数值模拟方法研究了以上两种方案对高负荷平面叶栅流场品质的调控策略.结果表明:两种调控方案均能够有效抑制上端壁区域的流场恶化,进而提升平面叶栅的来流准确性、流场周期性以及二维性.采用与平面叶栅理想中间流线相匹配的上端壁安装角和周向距离,以及尾板安装角时,两种方案对流场品质的提升效果最好.中间流线型上端壁组合出口尾板方案优于中间流线型上端壁方案,使叶栅中间3个叶片通道的进口马赫数偏差不超过±0.005,来流攻角偏差不超过±0.3°;叶栅进口和出口马赫数的周期性偏差不超过0.005,气流角的周期性偏差不超过0.3°;设计攻角下叶栅轴向速度密度比(AVDR)达到1.1,叶栅二维性较好.两种调控方案对叶栅大攻角工况的流场品质调节具有很好的适用性.

关键词：平面叶栅试验端壁改型尾板流场品质准确性周期性

基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

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煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性