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航海 2023年第5期 25-28页

作者：毛新健吕旭炜交通运输部东海航海保障中心上海航标处上海201208

AIS作为目前航行船舶应用最为普及的导助航系统,针对AIS大数据进行分析无疑是航运数据研究的重要方向。然而基于传统的CPU大数据计算,存在着效率低下的缺陷,使得AIS大数据应用受限。近年来,GPU图形处理技术因其强大的并行计算能力和较... 详细信息

AIS作为目前航行船舶应用最为普及的导助航系统,针对AIS大数据进行分析无疑是航运数据研究的重要方向。然而基于传统的CPU大数据计算,存在着效率低下的缺陷,使得AIS大数据应用受限。近年来,GPU图形处理技术因其强大的并行计算能力和较为低廉的价格优势,在大数据计算领域得到了快速推广。本文研究基于GPU替代CPU对AIS大数据进行计算,从而实现AIS大数据的高效能应用。

关键词： GPU CPU AIS 计算

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往复流条件下灯浮标回旋运动的参数估计

集美大学学报（自然科学版） 2021年第4期26卷 327-332页

作者：陈麒龙毛新健集美大学理学院福建厦门361021 交通运输部东海航海保障中心上海航标处上海201208

为了分析往复流条件下的灯浮标回旋运动规律,先提出以回旋中心和回旋半径作为定量描述灯浮标回旋运动的参数,然后提出基于核密度的参数估计模型。实验结果表明:在往复流条件下回旋半径参数估计值的波动周期与往复流的周期具有统计上的... 详细信息

为了分析往复流条件下的灯浮标回旋运动规律,先提出以回旋中心和回旋半径作为定量描述灯浮标回旋运动的参数,然后提出基于核密度的参数估计模型。实验结果表明:在往复流条件下回旋半径参数估计值的波动周期与往复流的周期具有统计上的一致性,参数估计值有效。为了定量描述往复流条件下灯浮标安全领域对航道的占用程度,进而优化灯浮标配布,提出基于回旋半径的航道占用率算法。实验结果表明:在往复流条件下此算法能够有效度量灯浮标安全领域对航道的占用程度,有助于分析和优化灯浮标配布。

关键词：灯浮标参数估计核密度估计回旋运动

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“北斗三号”在搜救领域的应用展望

航海 2023年第3期 3-5页

作者：毛新健于晶晶交通运输部东海航海保障中心上海航标处上海201208

在“北斗三号”全球卫星导航系统正式开通并提供国际搜救服务的背景下,介绍全球卫星搜救系统概况及发展趋势,阐述“北斗三号”国际搜救系统加入历程及系统组成,展望“北斗三号”在搜救领域的应用前景。

关键词：北斗三号 COSPAS—SARSAT

固态雷达+虚拟AIS:解决船舶可见最后盲点

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航海 2021年第4期 35-39页

作者：毛新健任子俊交通运输部东海航海保障中心上海航标处上海200120 中海电信有限公司系统集成中心上海200090

为了保障船舶航行安全,降低船舶碰撞风险,解决恶劣天气能见度不良情况下,AIS船舶与未安装AIS船舶可见的最后盲点,东海航海保障中心在洋山港开展基于固态雷达+虚拟AIS的小目标系统试点建设。

关键词：固态雷达虚拟AIS

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TD-LTE在长江口E航海中的实践

航海 2020年第6期 28-31页

作者：毛新健任子俊交通运输部东海航海保障中心上海航标处上海201208 中海电信有限公司系统集成中心上海200090

为提高长江口深水航道的通航效率,研究利用深水航道边坡解决大型船舶的安全超宽交会问题,同时通过E航海建设,提供深水航道导助航信息服务。大量的导助航信息服务数据传输和实时获取,均依托于高速、有效、可靠的传输网络。但由于目前长... 详细信息

为提高长江口深水航道的通航效率,研究利用深水航道边坡解决大型船舶的安全超宽交会问题,同时通过E航海建设,提供深水航道导助航信息服务。大量的导助航信息服务数据传输和实时获取,均依托于高速、有效、可靠的传输网络。但由于目前长江口水域,现有公共网络无法实现连续有效的信号覆盖,船岸之间没有建立有效可靠的专用宽带无线数据链路,无法实现大数据传输、数据实时获取。因此在长江口水域组建基于TD-LTE制式的高速无线传输网络系统,提供长江口沿海岸(岛)30 n mile范围内的宽带通信,打造船岸海上WiFi网络,弥补现有公网覆盖不足,链路不连续,从而解决船岸大数据传输和信息实时获取问题。

关键词： TD-LTE E航海

光周期对榕透翅毒蛾发育和种群增长潜能的影响

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王琪陈辉唐明毛新杰廖菘凯卫宏健林浩宇华南农业大学林学与风景园林学院岭南现代农业科学与技术广东省实验室

【目的】研究在不同光周期下榕透翅毒蛾（Perina nuda）实验种群的发育历期、繁殖发育等，为榕透翅毒蛾的种群密度调控提供科学依据。【方法】用榕透翅毒蛾最适宜寄主树种黄金榕（Ficus microcarpa）叶片进行实验室人工饲养，在温度（26... 详细信息

【目的】研究在不同光周期下榕透翅毒蛾（Perina nuda）实验种群的发育历期、繁殖发育等，为榕透翅毒蛾的种群密度调控提供科学依据。【方法】用榕透翅毒蛾最适宜寄主树种黄金榕（Ficus microcarpa）叶片进行实验室人工饲养，在温度（26±1）℃、相对湿度为40%，分别设置5种光周期16 L:8 D、14 L:10 D、12 L:12 D、10 L:14 D和8L:16 D，定时观测榕透翅毒蛾实验种群的生长发育特性和繁殖能力等指标，利用TWOSEX-MSChart软件和TIMING-MSChart 软件，构建试验种群生命表和模拟榕透翅毒蛾种群在120 d内的变化趋势。【结果】光周期对榕透翅毒蛾生长发育影响显著，在 14 L:10 D 光周期下，榕透翅毒蛾从卵发育到成虫死亡的历期最长（50.17 d），在10 L:14 D光周期下的历期的最短（44.09 d）。光周期对榕透翅毒蛾蛹质量具有显著影响，在8L:16 D光周期下，榕透翅毒蛾雌雄的质量最大，相同光周期下榕透翅毒蛾雌蛹的质量显著高于雄蛹的（P＜0.01）；光周期对榕透翅毒蛾雌雄成虫性比、存活率、单雌产卵量（粒）和净增殖率(R0)无显著影响，而对周限增长率（λ）影响显著（P＜0.05）；在10 L:14 D、8 L:16 D光周期下榕透翅毒蛾内禀增长率(rm)显著高于16 L:8 D、14 L:10 D和12 L:12 D下的（P＜0.05）。【结论】光周期对榕透翅毒蛾生长发育存在显著影响，榕透翅毒蛾在短光照下总发育历期最短，雌蛾产卵时间更加集中，这说明短光照更适宜榕透翅毒蛾种群的生存和发育。

关键词：光周期榕透翅毒蛾发育历期生命表种群参数

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行政法视角下的高校教师师德失范治理

湖南科技大学学报(社会科学版) 2024年第5期 154-161页

作者：严毛新浙江工商大学法学院/中国化时代化马克思主义研究院

在行政法视角下高校教师师德失范治理有两个问题值得关注：一是高校作为行政相对人受到教育行政机关权利减损性对待时，高校的权利救济路径如何通畅；二是高校作为行政主体，对师德失范教师进行处理时，其行政行为如何受到司法监督。目... 详细信息

在行政法视角下高校教师师德失范治理有两个问题值得关注：一是高校作为行政相对人受到教育行政机关权利减损性对待时，高校的权利救济路径如何通畅；二是高校作为行政主体，对师德失范教师进行处理时，其行政行为如何受到司法监督。目前高校教师师德失范治理呈现的特点是：教育行政机关以抽象行政行为为主、以具体行政为辅；高校行为定位以内部行政行为为主、以外部行政行为为辅；行政立法以实体规范建设为主、以程序规范建设为辅。优化高校教师师德失范治理体系，需要规范教育行政机关的教育行政行为，需要以渐进方式推进司法审查高校教师师德失范纠纷案件，需要行政立法进一步细化师德失范处理的程序性规则。

关键词：师德失范师德师风教育行政法高校

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洋山港水域电子围栏系统的应用

水运管理 2020年第9期42卷 3-5页

作者：黄纯陈国伟毛新健交通运输部东海航海保障中心上海200086

为保护洋山港水域内重要工程设施,保障洋山港水域船舶的航行、停泊、作业安全,东海航海保障中心上海航标处与洋山港海事局合作,针对特殊水域助航技术不完善的问题共同开发电子围栏系统,以洋山港水域实际应用作为案例介绍电子围栏系统的... 详细信息

为保护洋山港水域内重要工程设施,保障洋山港水域船舶的航行、停泊、作业安全,东海航海保障中心上海航标处与洋山港海事局合作,针对特殊水域助航技术不完善的问题共同开发电子围栏系统,以洋山港水域实际应用作为案例介绍电子围栏系统的主要功能、架构、关键技术、应用场景设计,为服务航船安全和海事监管提供一种全新手段。

关键词：洋山港电子围栏系统信息服务预警

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机器学习在金属材料服役性能预测中的应用

工程科学学报 2024年第1期46卷 120-136页

作者：李丰范匡健隆季佳浩商春磊吴宏辉汪水泽毛新平北京科技大学材料科学与工程学院北京100083 北京科技大学碳中和创新研究院北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083

在材料基因工程的背景下,数据驱动的机器学习技术推动着材料研究进入了新的范式.机器学习能够充分利用已有的实验数据,在不明晰机制原理的情况下实现对材料服役性能的准确预测,极大地减少了实验所需的时间与成本.本文以机器学习预测金... 详细信息

在材料基因工程的背景下,数据驱动的机器学习技术推动着材料研究进入了新的范式.机器学习能够充分利用已有的实验数据,在不明晰机制原理的情况下实现对材料服役性能的准确预测,极大地减少了实验所需的时间与成本.本文以机器学习预测金属材料的典型服役性能为主题,总结并分析了四种预测金属材料服役性能的常用机器学习模型.以疲劳、蠕变、腐蚀这三种常见的服役性能为代表,介绍了机器学习在这三个性能方面的研究情况,并列举了几个具体的案例进行简要分析.最后,总结了机器学习预测金属材料服役性能的特点,分析了当下机器学习预测金属材料服役性能存在的一些科学问题,并对其发展前景进行了讨论和展望.

关键词：机器学习数据驱动服役性能材料数据