检索结果-南通市图书馆

作者：肖廷杰西北农林科技大学

学位级别：硕士

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基于卷积神经网络的肝脏分割研究

基于卷积神经网络的肝脏分割研究

作者：林廷熠浙江科技大学

学位级别：硕士

肝脏是人体内重要的器官之一,具有多种关键功能。肝脏在医学影像中具有复杂的解剖结构,且不同个体之间存在较大差异,这使得准确分割肝脏成为一项具有挑战性的任务。由于医学图像数据的获取耗时耗力,因此获取足够数量带标签的医学图像数... 详细信息

肝脏是人体内重要的器官之一,具有多种关键功能。肝脏在医学影像中具有复杂的解剖结构,且不同个体之间存在较大差异,这使得准确分割肝脏成为一项具有挑战性的任务。由于医学图像数据的获取耗时耗力,因此获取足够数量带标签的医学图像数据相对困难。此外,基于小批量的医学数据以完成高精度的肝脏分割具有一定的挑战性。针对上述问题,本文基于肝脏的灰度、拓扑结构等相关先验信息,结合半监督学习、对比学习、表征学习等方法,旨在得到具有更高性能的半监督肝脏分割框架,用以实现肝脏的精准分割。具体工作如下:（1）针对肝脏CT图像标注难度大的问题,本文提出了一种基于自训练的半监督肝脏分割框架。该方法将少量带标签数据以及大量无标签数据用以模型训练,用以缓解标注数据少的情况。在数据载入过程中,采用了多种数据增强技术,包括3D水平翻转、3D垂直翻转、随机旋转、随机裁切等,帮助模型适应不同的解剖结构和数据变化。此外,对于数据中显然存在的低信噪比和低对比度的情况,在模型训练前就通过自动调整图像的窗宽和窗位,突出感兴趣的器官组织或病变区域。（2）在肝脏CT图像分割领域,本文提出了一个半监督肝脏分割方法VNet-LRS2。VNet-LRS2在利用高置信度像素对无标签数据进行伪监督的基础上,首先采用了动态置信度阈值来筛选高置信度像素,然后通过形态学操作进一步提高伪标签的质量。同时,Vet-LRS2利用低置信度像素的表征信息,通过对比学习得到更加准确的归类结果。基于医学图像的解剖结构信息,该方法还引入了区域化表征空间的概念,以更好地适配3D图像。（3）关于肝脏分割结果的后处理部分,本文提出了多策略后处理方案。该方法首先通过XGBoost、随机森林和支持向量机构建集成学习模型,利用低置信度像素的表征信息进行模型训练,这些像素通常位于肝脏边缘,以提高边缘分割精度。其次,提取了分割结果中各连通域的尺寸和相对位置信息,用于筛选和消除噪声数据。综上所述,本文的研究集中在肝脏分割领域,旨在解决小批量数据情况下肝脏的全自动分割问题,为临床计算辅助诊断系统的发展和肝脏疾病的准确诊断提供一定的参考作用。

关键词：半监督学习对比学习肝脏分割形态学后处理

山东省抑郁障碍患者生命质量的五年随访对照研究

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山东省抑郁障碍患者生命质量的五年随访对照研究

作者：刘俊廷济宁医学院

学位级别：硕士

室内太赫兹无线通信信道模型研究与系统性能分析

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室内太赫兹无线通信信道模型研究与系统性能分析

作者：甘廷光广西大学

学位级别：硕士

梅西安《鸟鸣集-林鹨》的音乐特点与演奏诠释

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梅西安《鸟鸣集-林鹨》的音乐特点与演奏诠释

作者：任廷璐贵州师范大学

学位级别：硕士

梅西安是20世纪著名的法国音乐家,他创作的交响乐、室内乐、声乐、管风琴及钢琴等领域的作品,在当代音乐上具有重要的影响力。梅西安作为一位作曲家、钢琴家,同时也是一位鸟类学家,他将鸟类鸣啼的声音通过钢琴转化呈现给听众。在梅西安... 详细信息

梅西安是20世纪著名的法国音乐家,他创作的交响乐、室内乐、声乐、管风琴及钢琴等领域的作品,在当代音乐上具有重要的影响力。梅西安作为一位作曲家、钢琴家,同时也是一位鸟类学家,他将鸟类鸣啼的声音通过钢琴转化呈现给听众。在梅西安的音乐作品中,钢琴套曲《鸟鸣集》堪称经典之作,整部作品由13首以鸟类命名的乐曲组成,其中《林鹨》是《鸟鸣集》的第六首。本文将通过三个章节对这部作品进行深入研究。第一章阐述了梅西安的生平与《鸟鸣集》的创作背景,包括梅西安童年时期的背景、对其影响较深的音乐家、梅西安的钢琴作品以及鸟类鸣啼在其钢琴上的创作经历;第二章通过曲式结构、速度与节奏、音乐素材这三方面音乐特点对作品进行分析;第三章结合作曲家的创作背景和作品的音乐特点,从自身演奏出发,对该作品的速度、力度、节奏、音色和踏板进行深入研究,希望在演奏上对音乐学习者们有一定的启发和帮助。

关键词：梅西安《鸟鸣集—林鹨》音乐特点演奏诠释

温州市乡镇河流水环境协同治理机制的优化研究 ——以Z镇十字河为例

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温州市乡镇河流水环境协同治理机制的优化研究 ——以Z镇十字河为...

作者：夏廷钦上海师范大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济的快速发展,越来越多的生态环境问题开始呈现,水系的主体多样性和跨区域性造成难以协调治理水环境,治理效果不佳。在上个世纪60年代开始,诸多的工农业水污染、围湖造田等导致环境污染,当地政府运用构建统一的流域管理制... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展,越来越多的生态环境问题开始呈现,水系的主体多样性和跨区域性造成难以协调治理水环境,治理效果不佳。在上个世纪60年代开始,诸多的工农业水污染、围湖造田等导致环境污染,当地政府运用构建统一的流域管理制度,纳入市场体系、落实河湖长模式,发挥社会群众的协同治理功效,但在落实环节中同样存在协同效能匮乏的问题。在该背景中,完善市场、政府、社会公众协同治理体系,提升河湖长协同治理效能,强化市场、政府、社会等多元主体的协作,产生跨界湖泊水环境治理体系,提升生态环境治理能力和治理体系的现代化发展。本文以Z镇十字河作为研究对象,基于协同治理理论的视角,分析Z镇十字河协同治理的现状。通过面向温州市市民的问卷调查,了解市民对温州市Z镇十字河治理情况以及治河成效的态度和认知,研究对市民积极参与治河产生影响的积极要素;并就不同主体在参与治河护河过程中面临的困境和迫切需要解决的问题,分别对企业管理者、经营者、河长办工作人员、社会组织成员等的访谈研究,发现在协同治理方面,温州市Z镇十字河治理还存在不少亟待破解的难题。分析了温州市Z镇十字河治理协同治理中在制度管理、价值理念、技术赋予、组织设计层面的现存问题和问题的产生原因,表示需要完善协同治理理念、强化理念培养、降低硬件接入成本、强化顶层设计等优化对策。对推动温州市不同机构和部门的协同治理工作,和在水环境治理方面地方政府之间的合作和温州市的发展均有显著价值和意义,推动温州市治理能力和制度的升级优化。本文在研究过程中,结合温州市Z镇十字河治理的现实成效,分析在河流治理中协同治理模式的问题和困境,按照实践分析结果,且学习国外、国内的先进经验,分析适合温州市Z镇十字河协同参与河流治理的优化路径,同时为协同治理理论在我国河流治理层面的应用提供参照。

关键词：水环境治理水资源现状优化路径实施效果

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古砖-砂浆界面力学特性和剪切疲劳性能研究

古砖-砂浆界面力学特性和剪切疲劳性能研究

作者：伊廷亮西安理工大学

学位级别：硕士

在中国古建筑的历史进程中,砌体结构建筑占据了重要的地位。这种建筑形式不仅见证了华夏民族的历史发展和建筑技术与文化的演变,而且为现代科学研究提供了丰富的资源和研究途径。受自然灾害的侵袭、岁月的侵蚀、战争破坏、不当修缮等因... 详细信息

在中国古建筑的历史进程中,砌体结构建筑占据了重要的地位。这种建筑形式不仅见证了华夏民族的历史发展和建筑技术与文化的演变,而且为现代科学研究提供了丰富的资源和研究途径。受自然灾害的侵袭、岁月的侵蚀、战争破坏、不当修缮等因素的影响,现存古砌体建筑存在不同程度的损伤。这些损伤不仅影响了古砌体建筑的美观性,更对其结构安全和使用功能造成了潜在的威胁。在实际服役过程中,砌体结构的破坏往往发生在砖与砂浆的界面处。故对砌体界面开展静力荷载和疲劳荷载作用下的力学特性研究是至关重要的。这对于揭示古砌体结构性能的内在机理以及古砌体的保护和修复具有重要的理论和实践意义。本文通过砖与砂浆界面在静力荷载作用下的粘结滑移试验,研究了不同影响因素对砌体界面粘结滑移性能的影响,并建立了粘结滑移本构关系;将粘结滑移本构关系应用到砌体结构有限元建模中,分析了静力荷载作用下砌体结构界面粘结滑移性能;通过砖与砂浆的界面剪切疲劳试验对其界面剪切疲劳性能开展了相关研究。具体内容及结论如下:(1)通过双面剪切试验开展了古砖与砂浆界面粘结滑移行为的研究,研究分析了砂浆强度、灰缝厚度和轴压比对剪切粘结强度的影响。并且综合考虑砂浆强度、灰缝厚度和轴压比三个影响因素,建立了古砖与砂浆界面粘结滑移本构关系。(2)利用本次试验研究得到的古砖与砂浆界面粘结滑移本构关系,结合有限元分析软件,对古砖与砂浆界面粘结滑移剪切试验进行了三维有限元模拟。将模拟结果与试验结果进行了比较,验证了本次试验得到的粘结滑移本构关系的准确性。并系统的分析了砂浆强度、灰缝厚度和轴压比对砌体界面极限粘结强度的影响。(3)在不同的最大应力水平下,对25个古砖砌体试样进行了剪切疲劳试验,并利用VIC-3D技术,对剪切疲劳破坏的全过程进行图像采集。研究了古砖砌体结构剪切疲劳应变曲线的演化规律;分析了它们在不同应力水平下的疲劳寿命,得到一定保证率下的单对数疲劳方程;通过疲劳方程计算出不同保证率下,疲劳寿命为2×106次时砌体结构的剪切疲劳强度。

关键词：砌体结构粘结滑移本构关系剪切疲劳疲劳寿命

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GNSS融合加速度计的桥梁变形监测

GNSS融合加速度计的桥梁变形监测

作者：朱廷轩南京信息工程大学

学位级别：硕士

中青年医务工作者代谢综合征风险指标十年变化的纵向研究

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中青年医务工作者代谢综合征风险指标十年变化的纵向研究

作者：蒲廷意重庆医科大学

学位级别：硕士

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星载AIS系统解交织关键技术研究

星载AIS系统解交织关键技术研究

作者：岳廷磊电子科技大学

学位级别：硕士