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溴氰菊酯暴露对小菜蛾（Plutella xylostella）的亚致死和时间毒性效应

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生态与农村环境学报 2025年

作者：李彤白净扶教龙纪丽莲英晓莉苏州科技大学化学与生命科学学院

为有效防治小菜蛾，减少其造成的经济损失，本研究采用点滴注射法测定了亚致死浓度的溴氰菊酯对小菜蛾生长发育及生殖能力的影响，并检测了溴氰菊酯对小菜蛾的时间毒性效应。结果表明，溴氰菊酯12 h LC35浓度下处理小菜蛾后，幼虫存活... 详细信息

为有效防治小菜蛾，减少其造成的经济损失，本研究采用点滴注射法测定了亚致死浓度的溴氰菊酯对小菜蛾生长发育及生殖能力的影响，并检测了溴氰菊酯对小菜蛾的时间毒性效应。结果表明，溴氰菊酯12 h LC35浓度下处理小菜蛾后，幼虫存活期及雌雄成虫寿命均显著下降，羽化率、化蛹率、孵化率及单雌日均产卵量显著降低。同时，对小菜蛾在一天中的4个不同时间点(授时时间（ZTs）：ZT2、ZT8、ZT14、ZT20，对应北京时间分别为6:00， 12:00， 18:00， 24:00)点滴注射溴氰菊酯，发现ZT2处理组小菜蛾幼虫48 h后的死亡率高达65.97%，而ZT20处理组的死亡率为32.07%，并且ZT2组对小菜蛾幼虫期及成虫期的不良影响均显著高于ZT20组。此外处理组SOD和CAT活性先升高后下降，但均高于对照组，GST活性均呈下降趋势，但ZT20处理组的SOD、CAT及GST活性均高于ZT2组。因此建议农业生产中可以选择早上进行施药，可能会提高杀虫效率，说明在评估农药的杀虫效果时，时间毒理学应该作为一个重要的考虑因素，该研究为小菜蛾的防治和农药的合理施用提供了理论依据和支撑。

关键词：溴氰菊酯小菜蛾亚致死效应时间毒性酶活性

中心静脉导管相关血流感染防控管理的卫生经济学研究进展

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中国护理管理 2025年第1期25卷 157-160页

作者：和晓凤胡雁复旦大学护理学院复旦大学循证护理中心上海市200032

中心静脉导管相关血流感染是医院感染预防控制和医疗质量安全改进的重点环节,对中心静脉导管相关血流感染的防控投入可明显节约卫生资源、改善患者结局。文章对近年来国内外关于中心静脉导管相关血流感染防控管理的卫生经济学研究进行... 详细信息

中心静脉导管相关血流感染是医院感染预防控制和医疗质量安全改进的重点环节,对中心静脉导管相关血流感染的防控投入可明显节约卫生资源、改善患者结局。文章对近年来国内外关于中心静脉导管相关血流感染防控管理的卫生经济学研究进行梳理总结,以期为未来该领域开展相关研究提供借鉴和参考。

关键词：中心静脉导管相关血流感染卫生经济学经济学评价

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短视频消费的崛起：新媒体使用与家庭消费

消费经济 2025年第1期 18-32页

作者：晋晓姝王奇谢凯中共四川省委党校区域经济教研部四川大学商学院西南财经大学经济与管理研究院

移动互联网时代，短视频凭借“短平快”等传播优势从网络社交工具演化为新媒体消费形态，能够有效促进新型消费转化。本文基于2021年中国家庭金融调查数据开展实证分析，检验短视频使用是否促进了家庭消费。研究发现，短视频使用显著提... 详细信息

移动互联网时代，短视频凭借“短平快”等传播优势从网络社交工具演化为新媒体消费形态，能够有效促进新型消费转化。本文基于2021年中国家庭金融调查数据开展实证分析，检验短视频使用是否促进了家庭消费。研究发现，短视频使用显著提升了家庭消费水平，在全面释放家庭各类消费潜力的同时，有助于家庭消费提质升级，该结论通过了工具变量回归、替换变量、限制样本等一系列稳健性检验。机制分析表明，短视频使用不仅促进了线上消费提升，还带动了线下消费增长，从而有效推动了家庭总消费的增加。此外，短视频赋能家庭消费具有普惠性，对低收入、低学历和农村家庭的消费促进效果更强，实现了包容性发展。本文量化评估了短视频使用的消费提振效应，对新媒体环境下短视频平台高质量发展，以及激发数字技术赋能居民消费潜力具有重要启示意义。

关键词：短视频家庭消费线上消费线下消费消费升级

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基于专利引文网络的化工新材料产业关键核心技术识别

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科学管理研究 2025年第1期43卷 49-58页

作者：蒋依晓马宗国山东师范大学商学院山东济南250358 广东财经大学工商管理学院广东广州510320

化工新材料产业作为现代工业制造的压舱石,实现关键核心技术突破是我国现代化产业体系建设的具体抓手,识别关键核心技术成为实现关键核心技术突破的重要环节。数据分析和定性分析并进,构建三阶段递进型化工新材料产业关键核心技术识别方... 详细信息

化工新材料产业作为现代工业制造的压舱石,实现关键核心技术突破是我国现代化产业体系建设的具体抓手,识别关键核心技术成为实现关键核心技术突破的重要环节。数据分析和定性分析并进,构建三阶段递进型化工新材料产业关键核心技术识别方法,在界定化工新材料产业关键核心技术概念的基础上,利用社群识别和社群相似度判别化工新材料产业核心技术主题,进而贴合国家安全和技术领先的一般性原则甄选化工新材料产业关键核心技术方向。研究发现:①化工新材料产业关键核心技术是指产业在技术演化过程中形成的核心技术主题,与我国当前面临的技术薄弱方向和未来战略布局需要的前沿技术方向相契合,展示出技术创新、经济价值和战略地位的三重属性;②化工新材料产业技术发展具有明显阶段性变化,可分为初步成长期、急速发展期和波动探索期三个阶段,三阶段均呈现主导国家的持续领先;③化工新材料产业技术社群主题演化具有继承性、复杂性和创新性特征,其核心技术主题以新能源与电池材料、先进高分子材料、高性能复合材料和功能性材料为典型代表;④化工新材料产业关键核心技术包括以技术难题攻克为代表的关键核心技术和以引领技术发展为代表的关键核心技术两种类型,涵盖高端聚烯烃方向、高性能工程塑料和特种工程塑料方向、特种橡胶方向、电子化学品方向、生物基材料方向。研究旨在为化工新材料产业关键核心技术突破明确主攻方向,为化工新材料创新主体提供实践启示。

关键词：关键核心技术化工新材料产业专利引文网络技术社群竞争格局

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语义分割路面状态识别下汽车主动悬架EMPC控制

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噪声与振动控制 2025年 163-170+203页

作者：寇发荣王倩磊张新乾陈奕晓西安科技大学机械工程学院西安科技大学电气与控制工程学院

为提升随机路面与局部脉冲激励路面下的悬架平顺性，提出语义分割路面识别的主动悬架显式模型预测控制(Explicit Model Predict Control,EMPC)方法。建立2自由度主动悬架动力学模型；搭建基于空洞空间金字塔池化的DeepLabV3语义分割路... 详细信息

为提升随机路面与局部脉冲激励路面下的悬架平顺性，提出语义分割路面识别的主动悬架显式模型预测控制(Explicit Model Predict Control,EMPC)方法。建立2自由度主动悬架动力学模型；搭建基于空洞空间金字塔池化的DeepLabV3语义分割路面识别网络，对网络进行训练及验证；设计基于路面识别的主动悬架EMPC控制策略，将悬架动力学模型转化为预测模型，确定代价函数和约束条件，根据路面识别结果匹配代价函数最优加权权重；离线划分系统状态参数区域，求解各状态分区内系统的最优控制律；在随机路面和脉冲路面下，将所设计的控制策略与被动悬架、线性二次高斯控制(Linear-quadratic-gaussian Control,LQG)进行仿真分析对比。相较于LQG控制，基于路面识别的主动悬架EMPC控制策略可在随机路面下改善悬架性能，且在脉冲路面下对悬架的调节时间降低20%以上，悬架的平顺性得到有效提升。

关键词：振动与波路面识别 DeepLabV3 语义分割主动悬架 EMPC控制

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面向目标容量的雷达通信一体化功率分配算法

华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第03期 56-62页

作者：张贞凯肖悦商晓可江苏科技大学海洋学院

针对雷达通信一体化系统功率资源利用率低的问题，提出了一种面向目标容量的功率分配算法，以系统总功率为限制条件，在保证通信信道容量的同时，提高满足定位精度的目标数量．首先给出目标的定位误差克拉美罗下界，引入指数函数，建立... 详细信息

针对雷达通信一体化系统功率资源利用率低的问题，提出了一种面向目标容量的功率分配算法，以系统总功率为限制条件，在保证通信信道容量的同时，提高满足定位精度的目标数量．首先给出目标的定位误差克拉美罗下界，引入指数函数，建立功率和信道容量约束下最大化目标容量的功率分配模型；之后加入目标权重因子，将最大化目标容量问题转化为最小化定位总误差问题；最后使用交替优化算法进行求解．仿真结果表明：在系统总功率一定、确保定位性能与通信信道容量的情况下，所提算法可以显著提高目标数量．

关键词：雷达通信一体化系统功率分配目标定位信道容量优化问题

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亲爱的太太

北京文学(精彩阅读) 2025年第1期 120-129页

作者：郁小简中国作家协会江苏省作协

“亲爱的太太”人到中年,计划从婚姻中出走,她要重新学习:学习如何进入这个世界,如何识人辨物,如何建立新的情感纽带,但迫在眉睫的是一她得为突如其来的一件事做出判断。

关键词：人到中年情感纽带重新学习迫在眉睫

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多尺度密集交互注意力残差真实图像去噪网络

图学学报 2025年

作者：郭业才胡晓伟 AMITAVE Saha 毛湘南南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低，导致生成图像不够清晰的问题，提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先，通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征，以确保图像特征的多样性；然后，多... 详细信息

针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低，导致生成图像不够清晰的问题，提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先，通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征，以确保图像特征的多样性；然后，多尺度级联模块(MSCM)利用多维密集交互残差单元(MDIU)对图像特征进行多维映射，并逐步级联以增强模型之间的信息传递和交互性，充分拟合训练数据；引入双路全局注意力模块(DGAM)对多级特征进行全局联合学习，获取更具有判别性的特征信息；跳跃连接促进结构之间的参数共享，使不同维度的特征充分融合，保证信息的完整性。最后，采用残差学习构建出清晰的去噪图像。结果表明，该算法在真实噪声数据集(DND和SIDD)上峰值信噪比分别为39.80 dB和39.62 dB，结构相似性分别为0.954和0.958，均优于主流去噪算法。此外，所提算法在低光度场景下应用也能保留更多细节，从而显著提升图像质量。

关键词：图像去噪多尺度特征提取多维密集交互卷积神经网络注意力

面向核聚变钨纤维/钨(Wf/W)复合材料的制备与增韧研究

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复合材料学报 2025年

作者：陈寅陈畅谭晓月毛逸然吴玉程合肥工业大学材料科学与工程学院德国于利希能源与等离子体物理研究所合肥工业大学有色金属与加工技术国家地方联合工程研究中心

聚变堆中的高负荷工况和恶劣的服役环境对面向等离子体材料（PFMs）的性能提出了苛刻的要求。PFMs的开发和研制一直是阻碍核聚变成熟应用的关键问题之一。钨（W）具有高熔点、高抗蠕变性能、优异的高温强度、良好的导热性、良好的抗等... 详细信息

聚变堆中的高负荷工况和恶劣的服役环境对面向等离子体材料（PFMs）的性能提出了苛刻的要求。PFMs的开发和研制一直是阻碍核聚变成熟应用的关键问题之一。钨（W）具有高熔点、高抗蠕变性能、优异的高温强度、良好的导热性、良好的抗等离子体溅射和抗腐蚀性能，被认为是核聚变面向等离子体材料的首要选择。然而，钨的高韧脆转变温度和低断裂韧性等问题限制了其应用。钨纤维增韧钨复合材料(Wf/W)不需要引入其他金属材料和杂质元素，在保持较高纯度的同时具备良好的抗开裂能力和损伤容限，其优异的机械性能为解决上述问题提供了可能性。本文阐述了Wf/W材料的发展进程、增韧机理以及界面优化措施，总结和加深了对该材料的理解，为进一步优化材料性能指明了方向。

关键词：面向等离子体材料钨纤维增韧钨复合材料外韧化机械性能材料制备工艺