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基于神经网络的单值预测控制

华南理工大学学报（自然科学版） 2000年第2期28卷 87-92页

作者：徐湘元毛宗源华南理工大学自动控制工程系广东广州510640

为了实现快速控制,用两层线性神经网络构造预测器,估计未来p步的输出值,用两层非线性神经网络组成控制器,实现对下一步控制的优化.仿真结果显示:该方法是可行的,且具有结构简单、运算量小、速度快的特点.

关键词：神经网络单值预测控制连接权系数

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一种烟技员手机APP的设计与应用

中国烟草学报 2018年第4期24卷 72-78页

作者：毛宗源山东省日照市烟草专卖局(公司)信息科山东日照莒州路269号276826

为更好地收集烟叶生产一线信息,提高烟叶生产的信息化管理水平,基于日照烟叶生产标准化体系,从分析烟叶生产技术员的工作内容入手,设计开发了烟技员手机APP。该软件覆盖整个烟叶生产周期,有效汇集烟技员工作阶段数据,可形成从面积落实... 详细信息

为更好地收集烟叶生产一线信息,提高烟叶生产的信息化管理水平,基于日照烟叶生产标准化体系,从分析烟叶生产技术员的工作内容入手,设计开发了烟技员手机APP。该软件覆盖整个烟叶生产周期,有效汇集烟技员工作阶段数据,可形成从面积落实到采收烘烤完整的信息化工作档案,进而汇总形成覆盖全市的烟叶生产大数据库。通过该软件,烟技员可随时查看前期工作记录以及上级发布的政策、文件、通知和生产技术资料,管理部门也能够随时了解生产一线实情,并可利用视频通话和GPS定位等功能现场调度一线工作。该软件为烟叶信息化解决"最后一公里"提供了可借鉴的操作方案。

关键词：烟叶生产信息化大数据烟技员 APP 烘烤山东日照

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离散事件动态系统的结构

控制理论与应用 2002年第5期19卷 689-692,698页

作者：林怡青毛宗源广东工业大学机电工程学院广州510090 华南理工大学自动控制工程系广州510640

提出对离散事件动态系统的结构及组合规律进行研究的问题 ,提出离散事件动态系统结构的定义 ,提出子系统的两种组合方式并论证了相关的性能保持条件 .利用系统的结构及组合规律 ,可以在建模过程中同时考虑控制需求 ,避免常规方法的分析... 详细信息

提出对离散事件动态系统的结构及组合规律进行研究的问题 ,提出离散事件动态系统结构的定义 ,提出子系统的两种组合方式并论证了相关的性能保持条件 .利用系统的结构及组合规律 ,可以在建模过程中同时考虑控制需求 ,避免常规方法的分析困难和综合复杂性 ,大幅度减少系统分析和设计过程的开销 ,从而为离散事件动态系统监控理论的应用开拓新的途径 .

关键词：离散事件动态系统控制结构结构组合并列组合

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基于免疫网络理论的永磁同步电机控制

华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第1期36卷 94-98页

作者：玉瑞毛宗源华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

在分析免疫系统的免疫网络理论的基础上,提出了一种基于免疫网络理论的调整比例积分(PI)控制器的策略,并将其用于永磁同步电机的直接转矩控制的调速系统,以克服电阻变化引起的磁链控制器输出不准确、控制精度低的问题.与一般PI控制和采... 详细信息

在分析免疫系统的免疫网络理论的基础上,提出了一种基于免疫网络理论的调整比例积分(PI)控制器的策略,并将其用于永磁同步电机的直接转矩控制的调速系统,以克服电阻变化引起的磁链控制器输出不准确、控制精度低的问题.与一般PI控制和采用遗传算法的PI控制效果相比,文中提出的策略计算简单,在永磁同步电机定子电阻变化较大的情况下,仍具有高控制精度.仿真结果验证了这一免疫网络理论控制策略的有效性.

关键词：免疫系统免疫网络理论永磁同步电机 PI控制器直接转矩控制

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基于神经网络的带遗传算法的模糊控制器

华南理工大学学报（自然科学版） 1999年第1期27卷 91-95页

作者：吴方晖毛宗源华南理工大学自动控制工程系

研究如何将模糊逻辑系统（ＦＬＳ）、人工神经网络（ＡＮＮ）及遗传算法（ＧＡ）相结合，构成一个有机的控制器，从而达到准确、快速的控制．

关键词：神经网络遗传算法模糊控制器智能控制

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锌钡白煅烧过程的LS-SVM建模仿真

华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第11期32卷 46-50页

作者：朱燕飞毛宗源谭光兴华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

针对锌钡白煅烧过程建模难的问题 ,采用一种基于最小二乘支持向量机 (LS SVM )的辨识算法进行过程建模研究 .从SVM与LS SVM的算法机理出发 ,利用LS SVM算法结构简单、辨识速度快的优点 ,通过建模仿真得到煅烧转速随煅烧温度变化的模型 ... 详细信息

针对锌钡白煅烧过程建模难的问题 ,采用一种基于最小二乘支持向量机 (LS SVM )的辨识算法进行过程建模研究 .从SVM与LS SVM的算法机理出发 ,利用LS SVM算法结构简单、辨识速度快的优点 ,通过建模仿真得到煅烧转速随煅烧温度变化的模型 ,并将此算法与自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)进行了辨识性能上的对比 ,结果表明LS SVM在过程建模中具有更好的实际应用价值 .

关键词：锌钡白煅烧最小二乘支持向量机建模