检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

结合层级注意力的抽取式新闻文本自动摘要

计算机科学与探索 2022年第4期16卷 877-887页

作者：王红斌金子铃毛存礼昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

由于抽取式摘要抽取句子有较强的人为判断主观性,不能准确客观评测出文章中实际每个句子对摘要的重要程度,以及每句话中每个词对句子重要程度的影响,从而影响了摘要的抽取质量。针对该问题,提出了一种结合层级注意力的抽取式新闻文本自... 详细信息

由于抽取式摘要抽取句子有较强的人为判断主观性,不能准确客观评测出文章中实际每个句子对摘要的重要程度,以及每句话中每个词对句子重要程度的影响,从而影响了摘要的抽取质量。针对该问题,提出了一种结合层级注意力的抽取式新闻文本自动摘要方法。首先,该方法通过对英文新闻文本进行层级编码并依次加入词级注意力、句级注意力,得到结合层级注意力的文本表示。其次,通过神经网络构建动态打分函数并依次选择出打分函数中分值最高的候选句子作为摘要句。最后,抽取出英文新闻文本所对应的摘要。所提方法在CNN/Daily Mail、New York Times与Multi-News公共数据集上均进行了实验验证,实验结果表明所提方法的ROUGE评测值与目前最好的模型相比表现相当,ROUGE F1值较baseline分别提高了1.78、0.70与1.44个百分点。由此表明该方法在英文新闻文本抽取式摘要任务上具有泛化性与有效性,并且与现有方法相比具有一定的优越性。

关键词：英文新闻抽取式摘要层级注意力打分函数

基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京大学学报（自然科学版） 2023年第4期59卷 610-619页

作者：刘思源毛存礼张勇丙南亚东南亚语言语音信息处理教育部工程研究中心昆明650000 昆明理工大学信息与自动化学院昆明650000 云南省人工智能重点实验室昆明理工大学昆明650000

汉越跨境民族文本检索是一类面向领域的跨语言检索任务,旨在以一种语言作为问题查询,检索出另一种语言对应的民族、宗教、文化习俗等跨境民族文档.但在汉越跨境民族文本检索任务中存在大量不常见的领域实体,实体表达形式多样,且中文和... 详细信息

汉越跨境民族文本检索是一类面向领域的跨语言检索任务,旨在以一种语言作为问题查询,检索出另一种语言对应的民族、宗教、文化习俗等跨境民族文档.但在汉越跨境民族文本检索任务中存在大量不常见的领域实体,实体表达形式多样,且中文和越南语两种语言领域实体没有直接对应关系,导致跨语言领域词对齐和语义对齐困难,进而影响汉越跨境民族文本检索模型性能.基于此,提出一种基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法.首先,利用多头注意力机制将汉越跨境民族领域知识图谱融入查询和文档,丰富查询和文档中不常见的跨境民族领域实体信息;然后,引入对比学习来解决跨语言查询和文档的语义表征对齐困难问题;最后,将融入知识图谱的查询和文档表征之间的相似度计算作为相关性分数.实验表明,提出的方法和基线模型相比,性能提高了4.1%.

关键词：跨境民族文化跨境民族知识图谱跨语言检索对比学习信息检索

基于通用背景-联合估计(UB-JE)的说话人识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2018年第10期44卷 1888-1895页

作者：汪海彬郭剑毅毛存礼余正涛昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学智能信息处理重点实验室昆明650500

在说话人识别中,有效的识别方法是核心.近年来,基于总变化因子分析(i-vector)方法成为了说话人识别领域的主流,其中总变化因子空间的估计是整个算法的关键.本文结合常规的因子分析方法提出一种新的总变化因子空间估计算法,即通用背景–... 详细信息

在说话人识别中,有效的识别方法是核心.近年来,基于总变化因子分析(i-vector)方法成为了说话人识别领域的主流,其中总变化因子空间的估计是整个算法的关键.本文结合常规的因子分析方法提出一种新的总变化因子空间估计算法,即通用背景–联合估计(Universal background-joint estimation algorithm, UB-JE)算法.首先,根据高斯混合–通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model, GMM-UBM)思想提出总变化矩阵通用背景(UB)算法;其次,根据因子分析理论结合相关文献提出了一种总变化矩阵联合估计(JE)算法;最后,将两种算法相结合得到通用背景–联合估计(UB-JE)算法.采用TIMIT和MDSVC语音数据库,结合i-vector方法将所提的算法与传统算法进行对比实验.结果显示,等错误率(Equal error rate, EER)和最小检测代价函数(Minimum detection cost function, MinDCF)分别提升了8.3%与6.9%,所提方法能够提升i-vector方法的性能.

关键词：总变化因子分析总变化因子空间通用背景–联合估计算法说话人识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主动学习的最小二乘支持向量机稀疏化

南京理工大学学报 2012年第1期36卷 12-17页

作者：余正涛邹俊杰赵兴苏磊毛存礼昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 昆明理工大学智能信息处理重点实验室云南昆明650051

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏化问题,提出一种基于主动学习的LSSVM数据稀疏化学习算法。首先基于核聚类的方法选取初始样本,并利用LSSVM构建一个最小分类器,然后计算样本在分类器作用下的分布,选择最接近分类面的样本进行标记,最... 详细信息

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏化问题,提出一种基于主动学习的LSSVM数据稀疏化学习算法。首先基于核聚类的方法选取初始样本,并利用LSSVM构建一个最小分类器,然后计算样本在分类器作用下的分布,选择最接近分类面的样本进行标记,最后将该标记样本加入训练集建立新的分类器,重复上述过程直到模型精度满足要求,以此建立部分样本的LSSVM稀疏化模型。利用加利福尼亚大学欧文分校(UCI)提供的6种数据集进行实验,结果表明,提出的方法使LSSVM的稀疏性提高了46%以上,减少了标注样本带来的成本。

关键词：最小二乘支持向量机稀疏化主动学习分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图的新闻事件主题句抽取方法

南京理工大学学报 2016年第4期40卷 438-443页

作者：王雍凯毛存礼余正涛郭剑毅洪旭东罗林昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

新闻事件主题句识别任务是一项基于文本内容进行语义分析的自然语言处理技术。为准确计算新闻事件文本中与新闻主题语义最相关的句子,提出一种基于图的新闻事件主题句抽取方法。首先利用描述事件特征的触发词及命名实体构建候选新闻事... 详细信息

新闻事件主题句识别任务是一项基于文本内容进行语义分析的自然语言处理技术。为准确计算新闻事件文本中与新闻主题语义最相关的句子,提出一种基于图的新闻事件主题句抽取方法。首先利用描述事件特征的触发词及命名实体构建候选新闻事件句子抽取模板,然后,计算候选事件句之间的关联关系构建事件关系无向图,最后基于TextRank算法思想将图中任意顶点的权值表征为与其有关联的顶点权值的加权和,并按权值进行排序实现事件主题句抽取。实验结果表明,提出的方法优于基于TFIDF和基于标题的事件主题句抽取方法,F值分别提升了6.26%和2%。

关键词：新闻事件事件主题句触发词命名实体事件关系无向图排序抽取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

专家证据文档识别无向图模型

软件学报 2013年第11期24卷 2734-2746页

作者：毛存礼余正涛吴则建郭剑毅线岩团昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

专家证据文档识别是专家检索的关键步骤.融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系,提出了一个专家证据文档识别无向图模型.该方法首先分析各类专家证据文档中的词、URL链接、专家元数据等独立页面特征以及候选专家证据文档... 详细信息

专家证据文档识别是专家检索的关键步骤.融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系,提出了一个专家证据文档识别无向图模型.该方法首先分析各类专家证据文档中的词、URL链接、专家元数据等独立页面特征以及候选专家证据文档间的链接和内容等关联关系;然后将独立页面特征以及页面之间的关联关系融入到无向图中构建专家证据文档识别无向图模型;最后利用梯度下降方法学习模型中特征的权重,并利用吉布斯采样方法进行专家证据文档识别.通过对比实验验证了该方法的有效性.实验结果表明,该方法有较好的效果.

关键词：专家证据文档专家检索独立页面特征专家元数据无向图模型

CET-4听力MCAI课件模块化实现技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

昆明冶金高等专科学校学报 2003年第2期19卷 5-8页

作者：毛存礼昆明冶金高等专科学校计算机与信息工程系云南昆明650033

针对CET-4听力教学模式,利用多媒体开发工具Authorware开发大学英语四级听力MCAI课件, 并在开发过程中提出了一种模块化构建技术,详细介绍了这种设计方法的实现过程。这种技术减小了程序的代码编写量,提高了程序的开发效率。

关键词：多媒体课件大学英语四级教学课件模块化 CET-4 听力教学 CAI

基于孪生对比网络的汉语-东南亚语言多语言平行句对抽取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别与人工智能 2023年第10期36卷 931-941页

作者：周远卓毛存礼沈政张思琦余正涛王振晗昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650504

平行句对抽取应用在东南亚稀缺资源语言上性能不佳,主要原因在于缺少训练语料,导致句对抽取模型表征能力较差.因此,文中提出基于孪生对比网络的汉语-东南亚语言多语言平行句对抽取方法,从模型结构、训练策略与数据三方面提升性能.首先,... 详细信息

平行句对抽取应用在东南亚稀缺资源语言上性能不佳,主要原因在于缺少训练语料,导致句对抽取模型表征能力较差.因此,文中提出基于孪生对比网络的汉语-东南亚语言多语言平行句对抽取方法,从模型结构、训练策略与数据三方面提升性能.首先,提出孪生对比网络框架,将对比学习思想应用到孪生网络中,增强模型对平行句对的表征能力.然后,引入相似语言联合训练策略,有效进行知识共享,提高模型的学习能力.最后,通过多语言词替换的方式构造汉语-混合东南亚语言平行句对,为训练提供较充分的样本信息.在汉语-泰语和汉语-老挝语数据集上的实验表明,文中方法可有效提升平行句对抽取性能.

关键词：平行句对抽取对比学习联合训练孪生网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法

吉林大学学报（工学版） 2008年第1期38卷 142-147页

作者：余正涛毛存礼邓锦辉章程郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院

答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方... 详细信息

答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本,人工提取包含答案的句子段,并标注问题类型及答案,形成各种问题类型的问答训练语料。通过统计学习,提取候选答案句子模式,计算候选句子模式权重,并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式。基于事实的问题答案抽取结果表明,提出的基于模式学习的方法有很好的效果,实验答案提取准确率值达到了0.28,学习方法获得的模式基本上覆盖了常规答案句子模式。

关键词：计算机软件问答系统答案抽取模式学习模式匹配