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改进YOLOv8的道路交通标志目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 202-212页

作者：田鹏毛力江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

虽然,当前检测技术日趋成熟,但对于复杂环境下的小目标检测仍然是研究的重难点。针对道路交通场景中普遍存在的交通标志小目标比例较高,环境干扰因素较大的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的道路交通标志目标检测算法。由于小目标检测中... 详细信息

虽然,当前检测技术日趋成熟,但对于复杂环境下的小目标检测仍然是研究的重难点。针对道路交通场景中普遍存在的交通标志小目标比例较高,环境干扰因素较大的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的道路交通标志目标检测算法。由于小目标检测中容易出现漏检的现象,利用BRA(bi-level routing attention)注意力机制提高网络对小目标的感知能力。此外,还利用可形变卷积模块DCNv3(deformable convolution v3),针对特征图中的不规则形状具有更好的特征提取能力,使骨干网络更好地适应不规则的空间结构,更精准地关注重要目标,从而提高模型对遮挡重叠目标的检测能力。DCNv3和BRA模块均在基本不增加模型权重大小的情况下提高模型准确性。同时引入基于辅助边框的Inner-IOU损失函数。在RoadSign、CCTSDB、TSDD、GTSDB四个数据集上,分别进行了小样本训练、大样本训练、单目标检测和多目标检测,实验结果均有所提高。其中,在RoadSign数据集上的实验结果最佳,YOLOv8改进模型的均值平均精度mAP50与mAP50:95分别达到了90.7%和75.1%,相较于基线模型,mAP50与mAP50:95分别提升了5.9和4.8个百分点。实验结果表明,YOLOv8改进模型有效地实现了在复杂道路场景下的交通标志检测。

关键词： YOLOv8 小目标检测可形变卷积注意力机制复杂道路场景

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针灸联合整脊疗法治疗神经根型颈椎病的临床观察

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当代医药论丛 2023年第15期21卷 158-160页

作者：周丹毛力威曹婧瑜广州市天河区中医医院康复科广东广州510006

目的:观察针灸联合整脊疗法治疗神经根型颈椎病的临床效果。方法:择取2022年1月至2023年1月广州市天河区中医医院康复科收治的80例神经根型颈椎病病例,随机分为Α组和Β组,每组40例。Β组实施单纯针灸治疗,Α组实施针灸联合整脊治疗,对... 详细信息

目的:观察针灸联合整脊疗法治疗神经根型颈椎病的临床效果。方法:择取2022年1月至2023年1月广州市天河区中医医院康复科收治的80例神经根型颈椎病病例,随机分为Α组和Β组,每组40例。Β组实施单纯针灸治疗,Α组实施针灸联合整脊治疗,对比两组的临床疗效、治疗后症状及体征积分、不良反应。结果:(1)总有效率:Α组的治疗总有效率(92.5%)高于Β组(75.0%),差异有统计学意义(P0.05)。结论:针灸联合整脊疗法治疗神经根型颈椎病的临床效果确切,可有效改善患者的症状及体征,且安全性良好。

关键词：针灸整脊疗法神经根型颈椎病症状体征不良反应

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一种基于迁移学习的双代理辅助船型优化方法

计算机工程 2024年

作者：安畅毛力江南大学人工智能与计算机学院江南大学先进技术研究院江苏省模式识别与计算机智能工程实验室

在昂贵目标函数的代理辅助优化中，获取足量样本在流体仿真中会相当耗时。为了减少所需样本量并提高问题的求解性能，本文基于迁移学习提出了一种双代理辅助的船型优化算法TLDSAO。首先，在代理构建阶段采用了迁移学习来辅助建模，利用... 详细信息

在昂贵目标函数的代理辅助优化中，获取足量样本在流体仿真中会相当耗时。为了减少所需样本量并提高问题的求解性能，本文基于迁移学习提出了一种双代理辅助的船型优化算法TLDSAO。首先，在代理构建阶段采用了迁移学习来辅助建模，利用迁移源域知识到目标域来减少对船型样本数量的需求。其次，针对样本数据构建了粗代理模型和细代理模型，用以进行双代理的辅助优化，该过程通过引入外部公共池来进行双代理间种群信息的交换，以提高优化算法的搜索性能。最后将本文所提的方法应用在KCS的船型优化实验上，实验结果表明在相同样本量下，迁移学习的加入显著提高了代理模型的准确性，在达到相同的精度下相比未加入迁移学习时能减少约一半的样本量。通过TLDSAO算法最终使得KCS的总阻力系数降低了10.85%，预测误差为2.93%，相较于同条件下的三种对比方法其优化结果进一步减少了0.61%、6.11%和1.56%，并在样本继续增加40个后对比方法的效果才接近TLDSAO算法。因此即使在更少样本下，TLDSAO算法也获得了更优的解和更低的预测误差。

关键词：优化算法迁移学习代理辅助优化船型设计计算流体力学

融合增量学习与Transformer模型的股价预测研究

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1889-1899页

作者：陈东洋毛力江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

股票价格预测一直是金融研究和量化投资共同关注的重点话题。当前股价预测的深度学习模型多数基于批处理学习设置,这要求训练数据集是先验的,这些模型面对实时的数据流预测是不可扩展的,当数据分布动态变化时模型的预测效果将会下降。... 详细信息

股票价格预测一直是金融研究和量化投资共同关注的重点话题。当前股价预测的深度学习模型多数基于批处理学习设置,这要求训练数据集是先验的,这些模型面对实时的数据流预测是不可扩展的,当数据分布动态变化时模型的预测效果将会下降。针对现有研究对非平稳股票价格数据预测精度不佳的问题,提出一种基于增量学习和持续注意力机制的在线股价预测模型(Increformer),通过持续自注意力机制挖掘特征变量之间的时序依赖关系,采用持续归一化机制处理数据非平稳问题,基于弹性权重巩固的增量训练策略获取数据流中的新知识,提高预测精度。在股票市场的股指与个股价格序列中选取五个公开数据集进行实验。实验结果表明,Increformer模型能够有效挖掘数据的时序信息以及特征维度的关联信息从而提高股票价格的预测性能。通过消融实验评估了Increformer模型的持续归一化机制、持续注意力机制以及增量训练策略的效果及必要性,验证了所提模型的准确性与普适性,Increformer模型能够有效捕捉股票价格序列的趋势与波动。

关键词：时间序列预测 Transformer模型增量学习持续注意力机制

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一种增强前景的轻量级交通标志检测模型

计算机工程 2024年

作者：袁亚剑毛力江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算机智能工程实验室江南大学先进技术研究院

交通标志检测在辅助驾驶中扮演着不可或缺的角色，为驾驶安全提供了至关重要的支持。在实际交通环境中，天气影响如黑夜或雨天产生的背景噪声加大了交通标志检测的难度，其次，现有模型往往难以有效检出远处的小目标交通标志，此外，在... 详细信息

交通标志检测在辅助驾驶中扮演着不可或缺的角色，为驾驶安全提供了至关重要的支持。在实际交通环境中，天气影响如黑夜或雨天产生的背景噪声加大了交通标志检测的难度，其次，现有模型往往难以有效检出远处的小目标交通标志，此外，在设计交通标志检测模型时应当考虑到实际部署对模型体积的要求。为此，本文在YOLOv8的基础上提出一种增强前景的轻量级交通标志目标检测模型。首先，设计了一个轻量级的PC2f模块替换掉原本Backbone中的部分C2f模块，该模块降低了模型的参数量和计算量，在保留更多的浅层信息的同时进一步丰富了梯度流信息，同时实现了模型轻量化和提升检测性能。其次，设计了前景增强模块PEM并将其引入Neck位置，该模块能够有效放大前景信息并减弱背景噪声。最后，增加了一层小目标检测层，用于在高分辨率的图像上提取浅层特征，加强模型对小目标交通标志的检测性能。实验结果表明，优化后的模型在数据集CCTSDB 2021和GTSDB上的mAP50分别达到了82.5%和95.3%，相较于原模型分别提升了3.6%和1%，并且模型大小减小了0.22MB。这些结果验证了本文模型在实际应用中的有效性。

关键词：交通标志检测轻量化网络前景增强模块小目标检测黑夜场景目标检测

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融合动态梯度和多视图协同注意力的情感分析

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1328-1338页

作者：王香毛力陈祺东孙俊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 无锡学院物联网工程学院江苏无锡210044

针对多模态情感分析中模态间优化不平衡和多模态特征融合不充分的问题,提出一种融合动态梯度机制和多视图协同注意力机制的多模态情感分析模型(DG-MCM),能够有效挖掘单模态特征并充分融合多模态信息。首先,模型使用预训练模型BERT和堆... 详细信息

针对多模态情感分析中模态间优化不平衡和多模态特征融合不充分的问题,提出一种融合动态梯度机制和多视图协同注意力机制的多模态情感分析模型(DG-MCM),能够有效挖掘单模态特征并充分融合多模态信息。首先,模型使用预训练模型BERT和堆叠式长短期记忆神经网络(SLSTM)学习文本、音频和视频的特征,并提出动态梯度机制,通过监测各模态对学习目标的贡献差异和学习速度辅助各模态的特征学习。其次,将得到的不同模态的特征使用多视图协同注意力机制进行特征融合,通过将每两个模态投影到多个空间执行交互获得更加充分的融合特征。最后,拼接融合特征和单模态特征进行情感预测。在CMU-MOSI和CMUMOSEI数据集的实验结果表明,该模型能够充分学习单模态和不同模态之间的信息,有效提升多模态情感分析的准确率。

关键词：情感分析多模态注意力机制特征融合

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刮痧联合刺络拔罐治疗颈源性胸痛56例

中国针灸 2020年第12期40卷 1343-1344页

作者：周丹毛力威郭超高加强广州中医药大学广东广州510000 广州市天河区中医医院康复科广东广州510655

颈源性胸痛是指由颈椎疾患引起的以胸闷、心前区疼痛为主要临床表现的一种病证。由于患者发病时常伴有明显的心悸、气短、胸闷等症状,容易被误诊为冠心病或者心绞痛。笔者运用刮痧联合刺络拔罐疗法治疗颈源性胸痛56例,现报道如下。1临... 详细信息

颈源性胸痛是指由颈椎疾患引起的以胸闷、心前区疼痛为主要临床表现的一种病证。由于患者发病时常伴有明显的心悸、气短、胸闷等症状,容易被误诊为冠心病或者心绞痛。笔者运用刮痧联合刺络拔罐疗法治疗颈源性胸痛56例,现报道如下。1临床资料1.1一般资料全部56例均为2016年5月至2019年4月于广州市天河区中医医院康复科门诊就诊的颈源性胸痛患者,男25例,女31例;年龄17~60岁,平均(40±12)岁;病程10 d^16年,平均(3.0±1.4)年。

关键词：颈源性胸痛刮痧刺络拔罐

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有线网络高可用传输保障方案研究及应用

广播电视网络 2024年第6期31卷 72-74页

作者：毛力东方有线网络有限公司

随着有线网络传输规模的持续扩大,用户数量不断增长,对网络传输的高可靠性提出了新的保障要求。其中,设备的双备份与传输线路质量的监控是保障网络可靠运行的有效措施。本文介绍了高可用传输保障方案的技术研究,通过技术实验与数据验证... 详细信息

随着有线网络传输规模的持续扩大,用户数量不断增长,对网络传输的高可靠性提出了新的保障要求。其中,设备的双备份与传输线路质量的监控是保障网络可靠运行的有效措施。本文介绍了高可用传输保障方案的技术研究,通过技术实验与数据验证,结合方案优化,将技术成果应用于网络建设,实现了有线网络高质量传输保障的预期效果。

关键词：有线网络高可用传输保障

坚持能动司法努力交出审判工作现代化化“密云答卷”

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中国审判 2024年第4期 108-109页

作者：毛力北京市密云区人民法院

最高人民法院院长张军在2024年全国高级法院院长会议上强调,要努力以能动司法做实提质增效,更好以审判工作现代化支撑和服务中国式现代化。为适应新时代新形势新任务新要求,人民法院必须坚持能动司法理念,服务经济社会高质量发展,保障... 详细信息

最高人民法院院长张军在2024年全国高级法院院长会议上强调,要努力以能动司法做实提质增效,更好以审判工作现代化支撑和服务中国式现代化。为适应新时代新形势新任务新要求,人民法院必须坚持能动司法理念,服务经济社会高质量发展,保障人民群众根本利益,厚植党的执政根基。

关键词：法院院长会议能动司法中国式现代化最高人民法院人民群众根本利益提质增效审判服务经济社会