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概率不确定下考虑偏好的ELECTREⅢ方法研究及应用

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南华大学学报（自然科学版） 2024年第1期38卷 53-59页

作者：张新宇毛军军苏元龙安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230039

针对概率不确定语言环境下的多属性群决策问题,为了更好地反映多位专家的评价信息对于不同属性的偏好程度,创新性地构建了一个新的属性偏好关系。基于考虑专家评价信息之间的差异程度,提出了差异度的概念与计算方法。首先,对多个专家的... 详细信息

针对概率不确定语言环境下的多属性群决策问题,为了更好地反映多位专家的评价信息对于不同属性的偏好程度,创新性地构建了一个新的属性偏好关系。基于考虑专家评价信息之间的差异程度,提出了差异度的概念与计算方法。首先,对多个专家的评价信息进行汇总,通过计算不同方案之间与不同属性之间的差异度,进而获得所有专家对于每个属性的偏好程度。其次,文章研究了在概率不确定语言环境下解决多属性群决策问题的ELECTREⅢ方法,通过计算方案之间的一致性指数与不一致性指数,构造方案间的级别优先关系,从而对备选方案进行综合排序。最后,通过绿色供应链供应商选择的算例分析及概率不确定语言环境下的其他方法进行比较分析,验证了该环境下ELECTREⅢ方法的适用性与可行性。

关键词：概率不确定语言偏好关系差异度 ELECTREⅢ方法

HULZNs环境下基于语义偏好参数的多准则群决策模型

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安徽大学学报（自然科学版） 2023年第3期47卷 27-35页

作者：徐威毛军军朱蒙蒙李燕飞安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语... 详细信息

针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语言型Z-numbers(hesitant uncertain linguistic Z-numbers,简称HULZNs)的环境下,定义了两个HULZNs之间的距离以及部分运算,建立了优先加权平均运算算子和一种新型多准则群决策模型.最后,对提出的新模型利用实例进行了分析,验证了方法的有效性和可行性.

关键词：犹豫不确定语言型Z-numbers 不平衡语义语言尺度函数信息融合优先加权多准则群决策

犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用

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控制与决策 2020年第2期35卷 417-426页

作者：毛军军张丽平安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,... 详细信息

介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、λ截集和Cλ截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性.

关键词：多准则群决策犹豫不确定离散语言Z-number 语言尺度函数离散T模融合

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非线性动力系统R/S法的改进及小波预测

计算机工程与应用 2009年第29期45卷 198-201页

作者：毛军军程蓉吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多... 详细信息

针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多重分形特征,随着配分阶数的增大,多重分形随之增强,并得出移动电话人数的多重分形特性更强。接着对原始数据和小波重构后的数据进行了回归拟合比较,结果证明小波重构后的数据拟合程度更高,并利用重构的数据预测了未来三个月的电话用户人数。

关键词：电话用户人数 R/S分析非周期循环长度多重分形分析小波变换预测

在PLZN环境下基于组内优势关系的TODIM-PROMETHEE决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第1期39卷 71-77页

作者：朱蒙蒙毛军军徐威安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对多准则群决策问题,提出了一种新的关于专家评价组内优势关系,在概率语言型Z-number(Probabilistic Linguistic Z-number)环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法,不仅避免了TODIM方法的补偿问题,也有效地反... 详细信息

针对多准则群决策问题,提出了一种新的关于专家评价组内优势关系,在概率语言型Z-number(Probabilistic Linguistic Z-number)环境中应用TODIM、PROMETHEE决策方法结合起来的一个新的决策方法,不仅避免了TODIM方法的补偿问题,也有效地反映了准则的权重;首先通过引入新定义的影响因子、敏感因子和附加因子确定了组内优势关系,其中敏感因子具有举足轻重的作用;随后根据新的优势关系定义了组内偏离度,据此将同一评价可信度的PLZN融合;其次,根据各组专家评价的可信度,将不同可信度的评价融合,由此新定义了综合偏离度;进一步利用新的决策方法:TODIM-PROMETHEE,先后得到了准则的权重以及综合优势度,根据净流判断方案的先后顺序;最后通过一个实例的应用与分析说明新决策方式的有效性与可行性。

关键词：概率语言型Z-number 优势关系 TODIM-PROMETHEE方法多准则群决策

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基于广义区间值模糊软集的群决策方法

统计与决策 2017年第7期33卷 32-36页

作者：邹斌毛军军安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022 安徽大学数学科学学院合肥230601

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区... 详细信息

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。

关键词：广义区间值模糊软集算术加权平均算子得分矩阵加权比较矩阵群决策

Z概率语言术语集环境下改进的PROMETHEE Ⅱ方法及其应用

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延边大学学报（自然科学版） 2023年第3期49卷 223-229页

作者：何昳毛军军邓丽君安徽大学大数据与统计学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

针对属性权重未知的多属性决策问题,在Z概率语言术语集(ZPLTS)环境下,提出了一种改进的PROMETHEE Ⅱ (preference ranking organization method for enrichment evaluations Ⅱ)方法.在该方法中,各评价信息的综合可靠度由评价本身的可... 详细信息

针对属性权重未知的多属性决策问题,在Z概率语言术语集(ZPLTS)环境下,提出了一种改进的PROMETHEE Ⅱ (preference ranking organization method for enrichment evaluations Ⅱ)方法.在该方法中,各评价信息的综合可靠度由评价本身的可靠度和决策者给出的可靠度来确定,并由此进一步确定属性的权重;距离测度采用扩展的欧式距离,该方法在ZPLTS环境下能够克服不同Z概率语言值(ZPLVs)之间的距离均为0所带来的决策偏差.实例研究表明,该方法在反映原始数据信息和确定未知属性权重方面显著优于TOPSIS方法和传统的PROMETHEE Ⅱ方法,因此该方法可应用于多属性决策问题中.

关键词：多属性决策问题改进的PROMETHEEⅡ方法可靠度 Z概率语言术语集属性权重距离测度

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基于PULTS优先度的一致准则决策方法

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 30-37页

作者：涂成凤毛军军张最安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对准则权重未知的多准则群决策问题,提出了一种新的基于随机优势得到的优先度,在概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Sets,PULTS)环境下,通过充分考虑决策者基于个人偏好对各个准则之间重要性给出的评价... 详细信息

针对准则权重未知的多准则群决策问题,提出了一种新的基于随机优势得到的优先度,在概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Sets,PULTS)环境下,通过充分考虑决策者基于个人偏好对各个准则之间重要性给出的评价来确定准则权重,基于一致准则法提出的一个新的决策方法,综合考虑了专家在进行决策时的犹豫程度和所给评价本身蕴含的信息,在一定程度上减少了决策过程中的信息丢失。首先,在PULTS环境下,定义了不确定度和得分函数,实现了由语言集到数字的转化,并且利用得分函数确定了专家权重,进而得出综合得分矩阵;其次,将随机优势的定义规则应用到概率不确定语言集优先度的定义中,根据各个准则之间的优先度确定了准则的权重;最后,在一致准则决策法的基础上做了相关改进,并将其应用到了PULTS环境中,通过数值算例验证了新的决策方法的可行性和有效性。

关键词：概率不确定语言术语集准则权重优先度多准则群决策

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基于时序模糊软集的群决策方法

系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 182-189页

作者：毛军军姚登宝王翠翠陈华友安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了时序模糊软集环境下的群决策问题.针对实际问题中模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序模糊软集等概念,并讨论了其相关运算及性质.考虑不同时刻模糊软集信息对最终决策的不同影响,分别从连续和离散时间建立基于指数衰减... 详细信息

研究了时序模糊软集环境下的群决策问题.针对实际问题中模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序模糊软集等概念,并讨论了其相关运算及性质.考虑不同时刻模糊软集信息对最终决策的不同影响,分别从连续和离散时间建立基于指数衰减模型的权重确定公式.然后,利用集成思想定义模糊软集间的运算并给出了算术加权平均算子的计算公式,将时序模糊软集集成为综合模糊软集.利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策.最后,给出了基于时序模糊软集的群决策途径并通过实例验证了决策方法合理、可行.

关键词：群决策时序模糊软集指数衰减模型集成水平软集