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城市污水污泥处置方式的温室气体排放比较分析

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环境工程学报 2013年第6期7卷 2285-2290页

作者：彭洁袁兴中江洪炜黄华军毕温凯湖南大学环境科学与工程学院长沙410082

针对我国现在主流的城市污水污泥处置方法:填埋,焚烧,堆肥。用IPCC中推荐的方法和缺省值,对处置过程中产生的温室气体的直接排放、间接排放和替代排放做了计算和分析。填埋过程计算排放的温室气体有CH4,焚烧过程计算排放的有温室气体CO2... 详细信息

针对我国现在主流的城市污水污泥处置方法:填埋,焚烧,堆肥。用IPCC中推荐的方法和缺省值,对处置过程中产生的温室气体的直接排放、间接排放和替代排放做了计算和分析。填埋过程计算排放的温室气体有CH4,焚烧过程计算排放的有温室气体CO2和N2O,堆肥过程计算的排放的有温室气体CO2和N2O,最终比较的结果都折算成CO2的排放。结果表明,污泥填埋、焚烧、堆肥所产生的CO2的净排放量分别为695.847 kg CO2/t、443.643 kg CO2/t、511.817 kgCO2/t。由于考虑了堆肥以后的有机肥利用,从减排以及污泥资源化的角度分析,得出堆肥是相对好的污泥处置方式。

关键词：污水污泥温室气体填埋焚烧堆肥

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广州市白云人工湖生态修复工程设计

环境工程学报 2014年第7期8卷 3083-3088页

作者：唐清华高强庞志研毕温凯祝慧娜肖韬林同云袁兴中广州市水务科学研究所广州510220 湖南大学环境科学与工程学院长沙410082 环境生物与控制教育部重点实验室(湖南大学) 长沙410082 河南工业大学化学化工学院郑州450001

广州市白云湖是广州市最大的人工生态服务湖泊,通过对白云湖生态修复工程进行设计,采用了炭素纤维生态草、微纳米气泡发生装置及纯氧发生器和人工干预与生物处理相结合生态浮床等环保新技术对白云湖水体进行综合生态修复,并对白云湖水... 详细信息

广州市白云湖是广州市最大的人工生态服务湖泊,通过对白云湖生态修复工程进行设计,采用了炭素纤维生态草、微纳米气泡发生装置及纯氧发生器和人工干预与生物处理相结合生态浮床等环保新技术对白云湖水体进行综合生态修复,并对白云湖水质进行跟踪监测。结果显示,白云湖水质提升工程实施之后,白云湖各项水质指标都有一定的改善。白云湖生态修复工程的设计经验对于类似人工水体的水质改善和生态修复工程建设具有参考意义。

关键词：人工湖生态修复工程设计

2013~2017年天津市PM_(2.5)浓度变化分析

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科学技术创新 2021年第15期 25-26页

作者：毕温凯李鹏天津市生态环境监测中心天津300191

利用TEOM-1405型颗粒物自动监测仪对2013~2017年天津市PM_(2.5)浓度进行了监测,结果表明2013~2017年大气污染防治行动计划期间天津PM_(2.5)浓度逐年改善,2017年PM_(2.5)浓度为96μg/m^(3),较2013年下降33.9%,达到并远超大气污染防治行... 详细信息

利用TEOM-1405型颗粒物自动监测仪对2013~2017年天津市PM_(2.5)浓度进行了监测,结果表明2013~2017年大气污染防治行动计划期间天津PM_(2.5)浓度逐年改善,2017年PM_(2.5)浓度为96μg/m^(3),较2013年下降33.9%,达到并远超大气污染防治行动计划25%的下降目标。天津市PM_(2.5)呈现"冬高夏低"的季节变化特征,月均浓度上高值出现在每年1月和12月,低值出现在8月。建议未来天津市从扬尘、机动车和工业排放等方面加大管控力度,促进PM_(2.5)浓度持续改善。

关键词：天津市大气污染防治行动计划 PM_(2.5)

大气污染防治行动计划期间天津市PM10浓度变化分析

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绿色科技 2020年第22期22卷 126-128页

作者：毕温凯李鹏天津市生态环境监测中心天津300191

利用TEOM-1405型连续环境颗粒物自动监测仪在大气污染防治行动计划期间对天津进行了PM 10浓度监测,分析了期间天津市PM10浓度变化情况。监测结果表明:大气污染防治行动计划期间天津PM10浓度逐年改善,2017年PM10浓度为99μg/m^3,达到并远... 详细信息

利用TEOM-1405型连续环境颗粒物自动监测仪在大气污染防治行动计划期间对天津进行了PM 10浓度监测,分析了期间天津市PM10浓度变化情况。监测结果表明:大气污染防治行动计划期间天津PM10浓度逐年改善,2017年PM10浓度为99μg/m^3,达到并远超10%的改善目标。同时结合天津市PM10来源解析结果,建议未来从扬尘、机动车和工业排放等方面加大管控力度,以促进天津市PM10浓度持续改善。

关键词：大气污染防治行动计划 PM10 天津市

天津市PM2.5组分污染特征与模型模拟对比

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环境科学与技术 2019年第12期42卷 131-136页

作者：李源杨宁陈魁徐虹元洁毕温凯白宇天津市生态环境监测中心天津300191

文章选用2015-2018年天津市复康路站点的长期连续PM2.5组分观测数据,分析了天津市的PM2.5主要组分污染特征,并分析了WRF/NAQPMS模型对天津市不同季节的PM2.5组分的模拟情况。研究发现天津市近年的PM2.5及其主要组分浓度整体在逐年下降,... 详细信息

文章选用2015-2018年天津市复康路站点的长期连续PM2.5组分观测数据,分析了天津市的PM2.5主要组分污染特征,并分析了WRF/NAQPMS模型对天津市不同季节的PM2.5组分的模拟情况。研究发现天津市近年的PM2.5及其主要组分浓度整体在逐年下降,与2015年相比,2018年PM2.5、OM与EC分别下降了27%、30%与28%。Cl^-、F^-、NO3^-、NO2^-、SO4^2-等均有较大降幅,2018年与2015年相比分别下降了51%、72%、28%、54%与48%,但Ca^2+、Mg^2+、K^+浓度均有所上升,升幅分别是177%、170%与76%。这些组分浓度的变化表明燃烧源等人为源排放控制较好,沙尘等影响在加大。大部分PM2.5组分呈现冬季浓度最高,夏季浓度最低的季节变化规律,但Na^+与Ca^2+等离子在5-6月也出现了一个峰值,可能与沙尘或海风的影响相关;K^+离子在2月出现峰值,可能与烟花或生物质燃烧有关;硝酸盐与铵盐在3月出现了另一个峰值,可能与农业活动有关。总体上数值模式对天津市PM2.5及其主要组分模拟的结果比较理想,NAQPMS模式可以较好地模拟出NO3^-、OM、NH4^+、SO4^2-等的变化趋势与浓度水平,但对EC高估了约2倍,这可能主要由于清单对EC排放的估算过高导致。

关键词：天津市 PM2.5组分污染特征模拟对比

天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源分析

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环境科学 2022年第3期43卷 1140-1150页

作者：肖致美徐虹高璟贇蔡子颖毕温凯李鹏杨宁邓小文戢运峰天津市生态环境监测中心天津300191 天津市环境气象中心天津300074

为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源,基于2017~2019年高时间分辨率PM_(2.5)、O_(3)和挥发性有机物(VOCs)在线监测数据,对复合污染下天津市VOCs浓度水平、化学组成及O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势来源进行分析.结果表明... 详细信息

为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源,基于2017~2019年高时间分辨率PM_(2.5)、O_(3)和挥发性有机物(VOCs)在线监测数据,对复合污染下天津市VOCs浓度水平、化学组成及O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势来源进行分析.结果表明,2017~2019年,天津市复合污染日为34 d,分布在每年的3~9月,年度变化呈现稳中略升趋势;小时ρ(PM_(2.5))在75~85μg·m^(-3)时,小时ρ(O_(3))存在峰值区(301~326μg·m^(-3)).复合污染下ρ(VOCs)为72.59μg·m^(-3),烷烃、芳香烃、烯烃和炔烃质量分数分别为61.51%、20.38%、11.54%和6.57%;VOCs中浓度较高的前20种物种的浓度均上升,其中乙烷、正丁烷、异丁烷和异戊烷等烷烃类物种质量分数上升,烯烃和炔烃类质量分数略下降,芳香烃类中的苯和1,2,3-三甲苯质量分数略升.复合污染下烷烃、烯烃、芳香烃和炔烃对O_(3)生成潜势贡献率分别为19.68%、39.99%、38.08%和2.25%,烷烃、烯烃、芳香烃对SOA生成潜势贡献率分别为7.94%、2.17%和89.89%.与非复合污染相比,复合污染下烷烃和芳香烃对O_(3)生成潜势贡献率分别上升13.8%和4.3%,对SOA生成潜势贡献率分别上升2.3%和0.2%;烯烃对O_(3)和SOA生成潜势贡献率分别下降9.4%和15.6%;炔烃对O_(3)生成潜势贡献率上升7.7%.复合污染下主要物种中1-戊烯、正丁烷、甲基环戊烷、异戊烷、1,2,3-三甲苯、丙烷、甲苯、乙炔、邻-二甲苯、乙苯、1-乙基-3-甲基苯和间/对-二甲苯对O_(3)生成潜势贡献率上升,2-甲基-1,3-丁二烯对O_(3)生成潜势贡献率下降;苯、1,2,3-三甲苯、甲苯和邻-二甲苯对SOA生成潜势贡献率上升.解析结果表明:复合污染下O_(3)和SOA的生成潜势的来源主要为溶剂使用、机动车排放、石化工业、天然源、LPG、燃烧源、油气挥发和其他源,各源对O_(3)生成潜势贡献率分别为21.9%、16.9%、16.7%、12.4%、8.3%、7.7%、2.9%和13.2%,对SOA生成潜势贡献率分别为46.8%、14.4%、7.1%、11.9%、5.9%、6.6%、1.6%和5.7%,溶剂使用源、机动车排放源和石化工业源是PM_(2.5)-O_(3)复合污染的主要来源.

关键词：天津 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) SOA生成潜势来源解析

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基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价研究

环境科学学报 2012年第8期32卷 1984-1990页

作者：毕温凯袁兴中唐清华高强庞志研祝慧娜梁婕江洪炜曾光明湖南大学环境科学与工程学院长沙410082 环境生物与控制教育部重点实验室(湖南大学) 长沙410082 广州市水务科学研究所广州510220

利用支持向量机在处理分类问题、小样本问题和泛化推广方面的优势,构建了基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价模型.同时,对广州市最大的人工湖——白云湖的水质及生物群落情况进行了监测,最后运用该模型对白云湖生态系统健康状况进行... 详细信息

利用支持向量机在处理分类问题、小样本问题和泛化推广方面的优势,构建了基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价模型.同时,对广州市最大的人工湖——白云湖的水质及生物群落情况进行了监测,最后运用该模型对白云湖生态系统健康状况进行了评价.评价结果表明,白云湖生态系统处于病态状态,不能达到其净化水质的设计作用.建议从提高进水水质、实施湖区截污和丰富生物量3方面改善白云湖生态系统健康水平.与传统熵权综合健康指数法和熵权模糊综合评价法相比,所建模型更加客观、科学地评价了湖泊生态系统健康状况,能够为湖泊生态系统健康管理提供一定依据,具有广阔的应用前景.

关键词：支持向量机湖泊生态系统健康评价

天津市夏季不同臭氧浓度级别VOCs特征及来源

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环境科学 2021年第8期42卷 3585-3594页

作者：王文美高璟赟肖致美李源毕温凯李立伟杨宁徐虹孔君天津大学环境科学与工程学院天津300350 天津市生态环境监测中心天津300191

为深入了解挥发性有机物(VOCs)对臭氧(O_(3))污染的影响,基于2019年夏季天津市O_(3)和VOCs高时间分辨率在线监测数据,对不同O_(3)浓度级别VOCs污染特征及来源进行分析.结果表明,2019年夏季天津市O_(3)浓度为优、良、轻度污染和中度污染... 详细信息

为深入了解挥发性有机物(VOCs)对臭氧(O_(3))污染的影响,基于2019年夏季天津市O_(3)和VOCs高时间分辨率在线监测数据,对不同O_(3)浓度级别VOCs污染特征及来源进行分析.结果表明,2019年夏季天津市O_(3)浓度为优、良、轻度污染和中度污染时,VOCs浓度分别为32.94、38.10、42.41和47.12μg·m^(-3).VOCs组分中烷烃、烯烃、炔烃和芳香烃浓度占比分别为61.72%~63.36%、14.96%~15.51%、2.73%~4.13%和18.53%~19.10%,其中烷烃在O_(3)浓度为良和轻度污染时占比略高,烯烃和炔烃在O_(3)浓度为优时占比最高,芳香烃在O_(3)浓度为中度污染时占比最高.浓度较高的VOCs物种主要为丙烷、乙烷、乙烯、甲苯、正丁烷、异戊烷、间/对-二甲苯、丙烯、乙炔、正己烷、异丁烷、苯、正戊烷、异戊二烯和1,2,3-三甲苯,其中异戊烷、正戊烷、苯、乙烯、丙烯、正丁烷和异丁烷浓度贡献随O_(3)浓度级别上升逐步增加,异戊二烯和1,2,3-三甲苯浓度贡献在轻中度污染时明显升高.烯烃和芳香烃对臭氧生成潜势(OFP)贡献较高,随着O_(3)浓度级别上升,烯烃对OFP贡献下降,芳香烃贡献上升.乙烯、丙烯、间/对-二甲苯、1,2,3-三甲苯、甲苯、异戊二烯、反-2-丁烯和顺-2-戊烯是影响臭氧生成的关键物种,其中1,2,3-三甲苯、异戊二烯、丙烯和乙烯对OFP的贡献比例在O_(3)为轻中度污染时明显增加.源解析结果显示,机动车排放源、溶剂使用源、LPG/汽油挥发源、燃烧源、石化工业排放源、天然源和其他工艺过程源是天津市夏季VOCs主要来源,随着O_(3)浓度级别上升,机动车排放源、LPG/汽油挥发源、石化工业排放源和天然源贡献逐渐增加,燃烧源和其他工艺过程源贡献总体下降,溶剂使用源贡献在轻中度污染时有所下降.

关键词：臭氧(O_(3)) 浓度级别挥发性有机物(VOCs) 污染特征来源解析

2019年天津市挥发性有机物污染特征及来源

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环境科学 2021年第1期42卷 55-64页

作者：高璟赟肖致美徐虹李立伟李鹏唐邈杨宁李源毕温凯陈魁天津市生态环境监测中心天津300191

为了解天津市环境空气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,基于2019年城区点位高时间分辨率在线监测数据,对天津市VOCs浓度水平、化学组成及来源进行分析.结果表明,2019年天津市VOCs年均浓度为48.9μg·m^(-3),不同季节浓度水平依次为:冬... 详细信息

为了解天津市环境空气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,基于2019年城区点位高时间分辨率在线监测数据,对天津市VOCs浓度水平、化学组成及来源进行分析.结果表明,2019年天津市VOCs年均浓度为48.9μg·m^(-3),不同季节浓度水平依次为:冬季(66.9μg·m^(-3))>秋季(47.9μg·m^(-3))>夏季(42.0μg·m^(-3))>春季(34.6μg·m^(-3)).化学组成包括烷烃、芳香烃、烯烃和炔烃,年均浓度占比分别为:65.0%、17.4%、14.6%和3.0%,其中烷烃、芳香烃和炔烃占比分别在秋季、夏季和冬季最高,烯烃占比在夏季和冬季均较高.春夏季烷烃、烯烃、芳香烃和炔烃的臭氧生成潜势贡献分别为:16.9%、48.6%、33.5%和1.0%,乙烯、丙烯、间/对-二甲苯、1,2,3-三甲苯、甲苯、异戊二烯、反-2-丁烯、顺-2-戊烯、邻-二甲苯和间-乙基甲苯的臭氧生成潜势较高;秋冬季芳香烃对二次有机气溶胶(SOA)生成潜势贡献高达91.5%,邻-二甲苯、甲苯、间/对-二甲苯、乙苯、邻-乙基甲苯和苯是主要贡献物种.PMF解析结果表明,春夏季VOCs主要来源分别为:机动车排放源、LPG/NG和汽油挥发源、溶剂使用源、石化工业源、燃烧源和天然源,贡献率分别为:29.2%、19.9%、16.4%、10.3%、7.3%和6.6%;秋冬季VOCs主要来源分别为:LPG/NG和汽油挥发源、机动车排放源、燃烧源、溶剂使用源和石化工业源,贡献率分别为:32.4%、21.9%、18.5%、13.3%和8.4%.与春夏季相比,秋冬季VOCs来源中LPG/NG和燃烧源贡献率分别显著上升62.8%和153.4%,其他源贡献率下降18.4%~25.0%.结合解析得到的各源类成分谱结果,春夏季石化工业源和溶剂使用源排放以烯烃和芳香烃为主,为臭氧防控重点管控对象;秋冬季燃烧源和溶剂使用源排放芳香烃类物质较多,为SOA重点防控源.

关键词：天津挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) SOA生成潜势污染来源