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基于属性相关性的K N N近邻填补算法改进

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江西理工大学学报 2019年第1期40卷 95-101页

作者：谢霖铨赵楠徐浩毕永朋江西理工大学理学院江西赣州341000

为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作... 详细信息

为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作为整体属性的相关性.由缺失项和K个近邻的离差和相应相关性算出属性影响量,最后并入到KNN计算值之中,得到的数值就是算法改进后的最终估算数值.经数据集仿真实验,算法改进后填补效果更好准确度更高.

关键词： KNN填补主成分分析协方差离差属性影响量

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基于PCA的近邻均值填补优化算法

软件导刊 2018年第6期17卷 67-69,76页

作者：谢霖铨毕永朋廖龙龙江西理工大学理学院江西赣州341000

均值填补是常用的数据填补方式,但往往忽略了相邻变量之间的相互关系,又对噪声数据极为敏感。将主成份分析算法应用到均值填补算法中,提取相邻各属性的特征重要度,并采用属性重要度作为权重,以均值填补的计算方式算出缺失数据相邻矩阵... 详细信息

均值填补是常用的数据填补方式,但往往忽略了相邻变量之间的相互关系,又对噪声数据极为敏感。将主成份分析算法应用到均值填补算法中,提取相邻各属性的特征重要度,并采用属性重要度作为权重,以均值填补的计算方式算出缺失数据相邻矩阵的加权平均值,将其作为相邻属性对于均值填补的影响偏移值,加入到均值填补的均值计算中。通过对UCI数据集的仿真实验可知,基于PCA改进的算法填补的准确性明显优于均值填补算法。

关键词：近邻均值填补主成分分析特征重要度偏移值

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从家庭视角看中国女性劳动参与率的下降趋势

武汉大学学报（哲学社会科学版） 2025年第1期78卷 133-145页

作者：赵耀辉毕汝岱武汉大学武汉大学董辅礽经济社会发展研究院湖北武汉430072 北京大学国家发展研究院北京100091

随着社会经济的发展和人口结构的深刻调整,中国女性劳动参与率发生了显著变化。改革开放初期,中国女性劳动参与率显著高于欧美主要发达国家的水平,但近年来大幅下降,已接近其平均值。研究发现,已生育女性劳动参与率的下降是整体趋势的... 详细信息

随着社会经济的发展和人口结构的深刻调整,中国女性劳动参与率发生了显著变化。改革开放初期,中国女性劳动参与率显著高于欧美主要发达国家的水平,但近年来大幅下降,已接近其平均值。研究发现,已生育女性劳动参与率的下降是整体趋势的主要驱动力,而婚育模式的转变在一定程度上对这一趋势起到了缓冲作用。对于已婚女性而言,学龄前子女的照料负担逐渐成为劳动市场参与的核心制约因素。女性教育水平的提升通过禀赋和系数效应显著促进了劳动参与,但配偶教育水平的影响由正向转为负向,说明家庭收入能力的提高减弱了女性劳动参与的经济动机,强化了性别分工的传统趋势。优化育儿支持体系、促进性别平等以及营造职场友好环境,是缓解婚育负担对女性劳动市场参与约束的关键政策方向。

关键词：女性劳动参与率婚育模式育儿成本

读书生活出版社与中国第一部《资本论》中文全译本的出版

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中国编辑 2025年第1期 17-23页

作者：孔德永王钦双宁波工程学院马克思主义学院中共北京市东城区委党史工作办公室

《资本论》这部巨著中文全译本的出版，是与读书生活出版社紧密联系在一起的。正是读书生活出版社有决心、有胆量、有远见、有毅力，才使得《资本论》这部光辉著作的中文全译本在中国顺利出版、广为发行。本文回顾了其问世历程：厘定计... 详细信息

《资本论》这部巨著中文全译本的出版，是与读书生活出版社紧密联系在一起的。正是读书生活出版社有决心、有胆量、有远见、有毅力，才使得《资本论》这部光辉著作的中文全译本在中国顺利出版、广为发行。本文回顾了其问世历程：厘定计划，慧眼识才，与《资本论》中文全译本译者签订出版协议；尽其所能，大力协助，为《资本论》中文全译本译者翻译创造良好的工作环境；抢抓机遇，密切协同，确保《资本论》中文全译本高质量快速出版；奋力开拓，艰辛备尝，为《资本论》中文全译本发行传播开辟道路。中国第一部《资本论》中文全译本的出版，给在黑暗中摸索救国救民真理的民众照亮了前进的方向，促进了马克思主义在中国的广泛传播，推动了我国哲学社会科学的发展。

关键词：《资本论》中文全译本读书生活出版社郭大力王亚南历史贡献

数字资本主义时代人的本质的新样态、批判及复归路径

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内蒙古社会科学 2025年第1期 83-89页

作者：杨艳琴靳永茂复旦大学马克思主义学院新疆大学马克思主义学院

在数字资本主义时代，人的存在方式发生着深刻改变，资本裹挟致使人类深陷数字化生存困境，人的本质呈现出工具化、虚拟化及符号化的新样态，成为人的本质确证的新藩篱。追溯资本主义的本质规定，结合数字技术的现实作用，透析数字资本... 详细信息

在数字资本主义时代，人的存在方式发生着深刻改变，资本裹挟致使人类深陷数字化生存困境，人的本质呈现出工具化、虚拟化及符号化的新样态，成为人的本质确证的新藩篱。追溯资本主义的本质规定，结合数字技术的现实作用，透析数字资本潜置的意识形态因素，资本主义私有制根源、数字技术与资本合谋的现实推手及技术背后虚假意识形态的诱导是人的本质确证受缚的关键因素。应立足历史与现实结合、主体同客体互动的视角，不断破除私有制主导的生产关系，推进数字技术的社会主义运用，规避资本逻辑对人的发展的统御，强化劳动者的主体地位及意识，持续为人的本质新确证及复归积蓄条件。

关键词：数字资本主义人的本质资本批判复归路径

基于Vision Transformer的车辆重识别模型优化

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 46-52页

作者：张震张亚斌田鸿朋郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过... 详细信息

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过度集中的注意力权重;构建一种包含对比损失和中心损失的混合损失函数,对比损失函数的引入增强了模型捕捉和比较样本之间的差异的能力,中心损失使得同一类别的样本更加紧密地聚集在一起,增强类间样本的区分度。实验结果验证了其有效性。

关键词：车辆重识别自注意力机制注意力权重区域选择

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农田氧化亚氮减排技术及其与绿肥协同应用分析

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草业学报 2025年第2期 196-210页

作者：刘蕊常单娜周国朋高嵩涓柴强曹卫东甘肃农业大学农学院干旱生境作物学国家重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室安徽农业大学资源与环境学院农田生态保育与污染防控安徽省重点实验室南京农业大学资源与环境科学学院

氧化亚氮（N2O）是导致全球气候变暖的主要温室气体之一，农业活动是N2O的重要排放源。土壤N2O排放主要源于硝化和反硝化过程，受土壤p H值、氧气浓度、二氧化碳浓度、水分、质地、温度和外源碳氮投入等因素的影响。近年来，中国在利用... 详细信息

氧化亚氮（N2O）是导致全球气候变暖的主要温室气体之一，农业活动是N2O的重要排放源。土壤N2O排放主要源于硝化和反硝化过程，受土壤p H值、氧气浓度、二氧化碳浓度、水分、质地、温度和外源碳氮投入等因素的影响。近年来，中国在利用绿肥实现化肥减施、驱动土壤健康方面取得了明显成效。但关于绿肥参与N2O排放的研究尚处在起步阶段。种植利用绿肥对N2O排放的影响受绿肥种类、土壤理化性状等多方面因素共同作用，绿肥主要通过调控土壤无机氮含量影响N2O排放，绿肥生长期间能够吸收土壤盈余的无机氮，翻压后能够替代部分氮肥，通过减少硝化和反硝化底物减少农田土壤N2O排放，但同时存在由于绿肥腐解引发的有机氮矿化导致的N2O排放风险。可根据绿肥种植制度、作物种类、气候条件和土壤类型等，采用适宜的N2O减排技术。南方水稻与绿肥轮作区，可减施氮肥40%，添加生物炭等碱性调理剂；华北地区主作物与绿肥轮作区，可减施氮肥15%～20%，添加化学抑制剂、结合氮肥机械化深施；东北和西北地区的主作物复种、间作绿肥制度中，可减施氮肥13%～48%，结合添加硝化抑制剂、结合水肥一体化和免耕；西南地区主作物与绿肥轮作制度中，可减施氮肥15%～20%，配合缓控释肥一次性施肥和添加化学抑制剂等。重点探讨了N2O减排技术在绿肥制度中应用的可行性，以期为更好发挥绿肥作用，进一步减缓N2O排放提供参考。

关键词：绿肥氧化亚氮影响因素减排技术

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基于坐标注意力和软化非极大值抑制的密集安全帽检测

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现代电子技术 2025年第2期 153-161页

作者：尹向雷苏妮解永芳屈少鹏陕西理工大学电气工程学院

为解决现有的安全帽检测算法对密集小目标的检测精度低的问题，提出一种基于坐标注意力和软化非极大值抑制的安全帽检测算法。引入坐标注意力机制，聚焦训练安全帽相关目标特征以提高准确率。采用软化非极大值抑制算法对候选框的置信度... 详细信息

为解决现有的安全帽检测算法对密集小目标的检测精度低的问题，提出一种基于坐标注意力和软化非极大值抑制的安全帽检测算法。引入坐标注意力机制，聚焦训练安全帽相关目标特征以提高准确率。采用软化非极大值抑制算法对候选框的置信度进行优化，提升模型对密集小目标的检测精度。通过WIoU优化边界框损失函数，使得模型聚焦于困难样例而减少简单示例对损失值的贡献，提升模型的泛化性能。实验结果表明：与基准模型YOLOv5s相比，所提算法的mAP@0.5达到88.4%，提升了3.0%;mAP@0.5:0.95达到65.6%，提升了6.8%；在召回率和准确率上分别提升了2.4%和0.5%。所提算法为密集小目标的检测提供了一定参考。

关键词：安全帽检测坐标注意力机制软化非极大值抑制 YOLOv5s WIoU 边界框损失函数

Ni43.5Co19Cr10Fe10Al15Ti2Mo0.5共晶高熵合金快速凝固行为及组织调控

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金属学报 2025年第1期 191-202页

作者：卢健麟任化永谢桉王建潼何峰西北工业大学凝固技术国家重点实验室

为了探索共晶高熵合金在增材制造过程中的快速凝固行为，本工作研究了冷却速率等凝固条件对共晶高熵合金相面积分数、相成分、晶粒形貌及力学性能的影响规律。通过铜模浇铸和选区激光熔化（SLM）分别制备Ni43.5Co19Cr10Fe10Al15Ti2Mo0.... 详细信息

为了探索共晶高熵合金在增材制造过程中的快速凝固行为，本工作研究了冷却速率等凝固条件对共晶高熵合金相面积分数、相成分、晶粒形貌及力学性能的影响规律。通过铜模浇铸和选区激光熔化（SLM）分别制备Ni43.5Co19Cr10Fe10Al15Ti2Mo0.5共晶高熵合金，采用SEM、EBSD及TEM对其凝固行为进行了分析，并测试了对应凝固条件下的力学性能。结果表明，在冷却速率最低的铸态试样心部，fcc领先相较多且形成等轴晶，而B2相的相面积分数为16.9%。在冷却速率更快的铸态试样表层，fcc领先相明显减少，B2相面积分数增加至23.0%。同时，铸态试样中各个区域B2相中Al元素浓度均为23.2%（原子分数，下同）。然而，在冷却速率最大的SLM试样中，B2相的面积分数最小，垂直于打印方向的统计结果为15.8%，且B2相中Al元素浓度降低至16.5%。SLM试样中B2相面积分数的下降是由于过快的冷却速率引起溶质截留，形成过饱和固溶体，导致达到共晶成分的液相减少。此外，扫描速率较大时，温度梯度较大，SLM试样普遍由柱状晶组成；当扫描速率降低至500 mm/s时，由于温度梯度减小，发生了柱状晶-等轴晶转变。SLM试样的力学性能优于铸态试样，平均室温抗拉强度达（1320.5±4.5） MPa，平均断裂延伸率达到（25.8±2.2）%。

关键词：共晶高熵合金快速凝固选区激光熔化

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