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考虑随机需求和多种运输方式的第四方物流路径问题

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计算机集成制造系统 2020年第10期26卷 2864-2876页

作者：卢福强陈伟东毕华玲王素欣燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题。以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约... 详细信息

针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究了考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题。以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,在选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式。设计了嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,并采用田口试验确定算法参数,进一步提高了运行结果的准确性。实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用。改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,提高了运行结果的精确度,能够对问题进行有效求解。

关键词：第四方物流路径问题随机需求多种运输方式遗传算法

动态订单下无人机辅助骑手外卖配送路径优化研究

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中国管理科学 2024年

作者：卢福强蒋润雪毕华玲高志远燕山大学经济管理学院

针对外卖订单动态产生和骑手不断变化等问题，提出了无人机辅助骑手配送模式。利用双峰高斯函数模拟配送过程中新订单的生成，以最小配送成本和顾客整体最大满意度为目标函数构建了两阶段优化模型。其中第一阶段针对静态顾客建立了骑手... 详细信息

针对外卖订单动态产生和骑手不断变化等问题，提出了无人机辅助骑手配送模式。利用双峰高斯函数模拟配送过程中新订单的生成，以最小配送成本和顾客整体最大满意度为目标函数构建了两阶段优化模型。其中第一阶段针对静态顾客建立了骑手配送的初始优化模型，第二阶段针对动态产生的新订单，建立了无人机辅助骑手配送的动态调整模型。针对该模型设计了一个两阶段启发式算法进行求解，第一阶段采用基于K-means和KNN分类算法改进的AP聚类算法进行动态订单分配，第二阶段利用结合插入算法改进的禁忌搜索算法进行路径优化。通过算例仿真，验证模型和算法的有效性和可行性。结果表明，与传统的骑手配送模式相比，无人机辅助骑手配送模式能有效减少使用骑手数量、降低配送成本。

关键词：无人机辅助骑手外卖配送动态路径优化禁忌搜索算法 AP聚类算法

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IT外包进度风险控制的自适应禁忌搜索算法

信息与控制 2019年第4期48卷 494-503,512页

作者：毕华玲卢福强苏佳高孟影东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳810819 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066004

针对委托代理模式下的IT外包项目的进度风险控制问题构建了双层结构的优化模型.设计了自适应禁忌搜索算法对模型进行求解,该算法将多样化搜索机制与禁忌搜索相结合,在算法运行过程中,根据适应值的反馈自动调整禁忌搜索强度与多样化搜索... 详细信息

针对委托代理模式下的IT外包项目的进度风险控制问题构建了双层结构的优化模型.设计了自适应禁忌搜索算法对模型进行求解,该算法将多样化搜索机制与禁忌搜索相结合,在算法运行过程中,根据适应值的反馈自动调整禁忌搜索强度与多样化搜索力度;同时,应用贪婪策略构造初始解,循环交替应用两种邻域结构提高算法寻优能力.实验结果表明,进度风险控制显著地降低了IT外包项目的拖期风险,同时使委托方和代理商双方实现收益最大化.将自适应禁忌搜索算法的实验结果分别与遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、自适应遗传算法和自适应模拟退火算法的实验结果进行了比较:在收敛程度和稳定性方面自适应禁忌搜索算法优于其它算法,并且随着问题规模的增加,该算法的优势更为明显.

关键词： IT外包进度风险控制委托代理模型自适应机制禁忌搜索算法

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基于比例效用理论的第四方物流路径问题研究

复杂系统与复杂性科学 2019年第4期16卷 66-81页

作者：卢福强高孟影毕华玲孔芝东北大学秦皇岛分校管理学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了第四方物流路径优化模型。分别采用枚举算法、蚁群系统和改进... 详细信息

不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了第四方物流路径优化模型。分别采用枚举算法、蚁群系统和改进的蚁群算法对模型进行求解。通过算例,分析验证模型和算法的有效性。

关键词：第四方物流拖期超支厌恶路径优化比例效用理论蚁群算法

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基于随机层次分析法的高校科学研究水平评价

天津工业大学学报 2012年第4期31卷 83-88页

作者：卢福强薛岩松毕华玲天津工业大学管理学院天津300387 天津工业大学经济学院天津300387

在分析高校科学研究水平评价体系的层次结构以及量化评价中的不确定性的基础上,设计随机层次分析法对高校科学研究水平进行评价.在随机层次分析法中,将专家咨询法过程中的不确定性描述为随机变量,得到随机判断矩阵,进而应用随机模拟方... 详细信息

在分析高校科学研究水平评价体系的层次结构以及量化评价中的不确定性的基础上,设计随机层次分析法对高校科学研究水平进行评价.在随机层次分析法中,将专家咨询法过程中的不确定性描述为随机变量,得到随机判断矩阵,进而应用随机模拟方法确定随机判断矩阵中元素的估计值.运用随机层次分析法对3个高校的科学研究水平进行了实证分析,阐明该方法在多个指标、存在不确定性的条件下是一种科学、可行的综合评价方法,同时,针对各高校提出了科学研究中存在的问题和相应的对策建议.

关键词：随机层次分析法高校科学研究水平评价体系不确定性随机模拟方法

模糊粒子群优化算法的第四方物流运输时间优化

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智能系统学报 2021年第3期16卷 474-483页

作者：卢福强刘婷杜子超毕华玲黄敏燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳816819

针对第四方物流运输(4PL)过程中的运输时间优化问题,本文建立了第四方物流运输时间优化模型,并设计引入收敛因子和隶属度函数的模糊粒子群优化算法(CFPSO),对运输路线和第三方代理商选择进行决策。仿真实验中设计了3个不同规模的算例,... 详细信息

针对第四方物流运输(4PL)过程中的运输时间优化问题,本文建立了第四方物流运输时间优化模型,并设计引入收敛因子和隶属度函数的模糊粒子群优化算法(CFPSO),对运输路线和第三方代理商选择进行决策。仿真实验中设计了3个不同规模的算例,并将收敛模糊粒子群优化算法的实验结果与枚举算法、基本粒子群优化算法、遗传算法和量子粒子群优化算法的实验进行对比分析,证明了模型和算法的有效性。

关键词：第四方物流运输成本运输时间第三方代理商收敛因子隶属度函数收敛模糊优化粒子群优化算法

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考虑客户风险偏好的第四方物流路径问题研究

南京信息工程大学学报(自然科学版) 2022年

作者：毕华玲赵亚风卢福强门卫红燕山大学经济管理学院东北大学信息科学与工程学院

风险偏好是物流运作中参与主体常有的特点，以往关于第四方物流（4PL）路径问题的研究中客户的风险偏好考虑较少。本文采用前景理论中的价值函数衡量客户对配送成本和配送工期的风险态度，建立最大化客户心理评价效用的数学模型，设计...

风险偏好是物流运作中参与主体常有的特点，以往关于第四方物流（4PL）路径问题的研究中客户的风险偏好考虑较少。本文采用前景理论中的价值函数衡量客户对配送成本和配送工期的风险态度，建立最大化客户心理评价效用的数学模型，设计了嵌入Dijkstra算法的改进自适应遗传算法（IAGA）对该优化问题进行求解，仿真实验中采用多个不同规模的数值算例，验证了建立模型和算法的可行性和有效性，并从行为偏好的角度进行了对比分析。

关键词：

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引入偏置的矩阵分解推荐算法研究

计算机应用研究 2018年第10期35卷 2928-2931,2964页

作者：毕华玲周微卢福强东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066004

由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现。在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量。以个性化推荐系统为对象,在Movie Lens数据集上的实验表明,所设计的方... 详细信息

由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现。在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量。以个性化推荐系统为对象,在Movie Lens数据集上的实验表明,所设计的方法提高了算法的预测精度。

关键词：矩阵分解偏置推荐系统

基于需求紧迫度排序的震后伤员转运问题的协同优化研究

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中国安全生产科学技术 2024年第1期20卷 37-42页

作者：卢福强张一博毕华玲燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066004

为了合理分配应急救援车辆,缩短救援时间,从受灾区域造成的损坏数据出发,利用Critic权重法对受灾点的紧迫度进行排序,基于排序结果构建异构车辆协同优化模型,通过改进自适应遗传算法求解出最优的车辆分配方案,并以2010年玉树“4·14”... 详细信息

为了合理分配应急救援车辆,缩短救援时间,从受灾区域造成的损坏数据出发,利用Critic权重法对受灾点的紧迫度进行排序,基于排序结果构建异构车辆协同优化模型,通过改进自适应遗传算法求解出最优的车辆分配方案,并以2010年玉树“4·14”地震为例,与不考虑需求紧迫度排序的转运方案和考虑紧迫度排序的单一车型转运方案进行对比。研究结果表明:异构车辆协同运送方案使救援总时间减少13.79%,总成本减少13.82%,满意度提高8.33%,验证该模式的高效性和公平性。研究结果可为政府部门制定有效的应急方案提供可靠参考。

关键词：地震伤员转运需求紧迫度路径优化自适应遗传算法