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基于GAN的光伏逆变器数据异常检测技术

电力系统保护与控制 2022年第1期50卷 133-140页

作者：周嘉琪毕利宁夏大学信息工程学院宁夏银川750021

随着实际环境中实时传感器数据的增加,定位异常情况变得越来越困难。同时,在基于图像的异常检测领域,生成对抗网络因其能够对复杂的高维图像分布进行建模而得到发展。为了能够精准快速地定位光伏发电系统中光伏逆变器的异常,提出了一种... 详细信息

随着实际环境中实时传感器数据的增加,定位异常情况变得越来越困难。同时,在基于图像的异常检测领域,生成对抗网络因其能够对复杂的高维图像分布进行建模而得到发展。为了能够精准快速地定位光伏发电系统中光伏逆变器的异常,提出了一种新的基于GAN的异常检测和定位框架。并将多变量时间序列利用角场转换为一系列二维图像,以此利用编码器和解码器的结构。特别是在一系列图像中采用卷积长短期记忆网络的编码器,保证了对每个时间序列数据的时间信息以及各变量之间的相关信息进行提取。最后通过执行异常评分函数来检测和定位异常,并通过相关实验证明了此方法在实际光伏逆变器数据异常检测任务中的有效性。

关键词：异常检测光伏逆变器生成对抗网络卷积长短期记忆神经网络

集成强化学习算法的柔性作业车间调度问题研究

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中国机械工程 2023年第2期34卷 201-207页

作者：张凯毕利焦小刚宁夏大学信息工程学院银川750021

将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中,提取一组特征来表述状态,通过调度规则的组合设计出三组动作,通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启... 详细信息

将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中,提取一组特征来表述状态,通过调度规则的组合设计出三组动作,通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启发式和其他强化学习算法的比较证明,所提方法可进一步缩短求解时间,并具有可行性和有效性。

关键词：作业调度智能调度马尔可夫决策过程强化学习

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基于多维时间序列的光伏逆变器异常检测方法

电力电子技术 2022年第7期56卷 78-82页

作者：马乐毕利宁夏大学信息工程学院宁夏银川750000

光伏逆变器的异常检测对于提高发电效率和逆变器使用寿命尤为重要。由于光伏设备数据具有复杂的时间依赖性和不确定性,因此难以选择一个适用于时间序列数据的通用模型,对光伏设备数据进行异常检测,并且缺乏对现有方法的比较分析和对实... 详细信息

光伏逆变器的异常检测对于提高发电效率和逆变器使用寿命尤为重要。由于光伏设备数据具有复杂的时间依赖性和不确定性,因此难以选择一个适用于时间序列数据的通用模型,对光伏设备数据进行异常检测,并且缺乏对现有方法的比较分析和对实际光伏设备的有效验证。因此,提出了一种基于长短期深度自编码高斯混合模型(LSTM-DAGMM);首先,通过滑动窗口的方式将原始数据生成统计性特征作为模型的输入;然后,采用自编码器将生成的低维特征和重构误差端到端的输入到GMM;最后,通过能量密度概率判断异常。通过实际光伏设备数据实验表明,该模型能够有效地检测设备的异常状态并作出预警,具有良好的泛化能力。

关键词：光伏逆变器多维时间序列异常检测

血液肿瘤和实体瘤治疗相关急性髓系白血病的临床特点分析

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中华肿瘤杂志 2024年第1期46卷 86-95页

作者：焦扬姜艳红刘冰米瑞华毕利军许青霞郑州大学附属肿瘤医院、河南省肿瘤医院检验科郑州市消化系统肿瘤标志物重点实验室郑州450008 郑州大学附属肿瘤医院、河南省肿瘤医院血液科郑州450008 中国科学院核酸生物学重点实验室、生物大分子卓越中心、中国科学院生物物理研究所北京100101

目的探讨血液肿瘤和实体瘤治疗相关的急性髓系白血病(t-AML)的临床特点。方法回顾性分析2014年1月至2021年12月河南省肿瘤医院41例t-AML患者的临床病理资料, 分为血液肿瘤组t-AML(n=28)和实体瘤组t-AML(n=13)。生存分析采用Kaplan-Meie... 详细信息

目的探讨血液肿瘤和实体瘤治疗相关的急性髓系白血病(t-AML)的临床特点。方法回顾性分析2014年1月至2021年12月河南省肿瘤医院41例t-AML患者的临床病理资料, 分为血液肿瘤组t-AML(n=28)和实体瘤组t-AML(n=13)。生存分析采用Kaplan-Meier法和Log rank检验。结果 41例患者第一肿瘤至t-AML的中位发病间隔时间为21.0个月(16.5~46.0个月);24例(58.5%)伴淋系抗原异常表达, 28例(68.3%)染色体核型异常, 18例(43.9%)融合基因阳性, 28例(68.3%)基因突变阳性;中位无复发生存时间(RFS)为11.0个月, 中位总生存时间(OS)为11.5个月。血液肿瘤组t-AML患者急性早粒细胞白血病(APL)比例(0.0, 0/13)、达到完全缓解(CR)的比例(18.2%, 2/11)、中位OS(4.5个月)和中位RFS(2.5个月)低于实体瘤组[分别为35.7%(10/28)、68.0%(17/25)、均未达到], 但M4/M5比例(93.2%, 12/13)高于实体瘤组[53.6%(15/18), 均P0.05)。单因素分析结果显示, 原发肿瘤为血液肿瘤是影响t-AML患者OS和RFS的危险因素(均P<0.10)。结论与实体瘤继发的t-AML患者比较, 血液肿瘤继发的t-AML患者治疗效果差, 预后差;剔除t-APL患者的影响后, 血液肿瘤与实体瘤治疗相关的t-AML患者间治疗效果和预后无明显差异。

关键词：血液肿瘤实体瘤治疗相关急性髓系白血病跨系抗原表达

柔性作业车间AGV与机器双资源集成调度研究

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系统仿真学报 2022年第3期34卷 461-469页

作者：陈魁毕利王文雅宁夏大学信息工程学院宁夏银川750021

针对含有AGV(automated guided vehicle)的柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的双资源集成调度优化模型。在种群初始化过程中提出一种启发式初始化方法,提高种群初始解的质量,加快算法的收敛速度。针对离散粒子群... 详细信息

针对含有AGV(automated guided vehicle)的柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的双资源集成调度优化模型。在种群初始化过程中提出一种启发式初始化方法,提高种群初始解的质量,加快算法的收敛速度。针对离散粒子群算法易早熟的弊端,结合竞争学习机制和随机重启机制提出一种可有效避免早熟的混合离散粒子群优化算法。在考虑工件运输的柔性作业车间调度的基准数据集上做仿真实验,结果表明启发式初始化方法和混合离散粒子群算法求解此类问题时可行高效。

关键词：柔性作业车间调度自动引导车离散粒子群算法集成调度

基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM的短期光伏发电量预测

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太阳能学报 2023年第7期44卷 168-174页

作者：王俊杰毕利张凯孙鹏翔马训德宁夏大学信息工程学院银川750021

针对光伏发电量研究中传统单一模型预测误差大、特征数据少、深层神经网络模型出现梯度爆炸或消失的问题,该文提出一种基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM(XG-LG-CL)的短期光伏发电量预测模型。首先,分析影响光伏发电的相关因素... 详细信息

针对光伏发电量研究中传统单一模型预测误差大、特征数据少、深层神经网络模型出现梯度爆炸或消失的问题,该文提出一种基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM(XG-LG-CL)的短期光伏发电量预测模型。首先,分析影响光伏发电的相关因素,采用光伏领域特征融合和高阶特征融合方法将原有11个有效特征增加至62个有效特征;其次,分别建立XGBoost、LightGBM和ConvLSTM模型提取时空特征;最后,利用自适应权重法混合3种模型进行发电量预测。结果表明,该模型在光伏发电实测数据实验中,预测准确率为88.4%,与现有预测方法相比提升了3.1~8.6个百分点,可精确地预测光伏发电量,为电网稳定运行提供有效数据支撑。

关键词：光伏发电数据挖掘特征融合 XGBoost LightGBM ConvLSTM

基于离散冠状病毒群体免疫算法的多转速绿色柔性车间调度研究

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系统仿真学报 2023年

作者：马训德毕利王俊杰宁夏大学信息工程学院中国科学院合肥物质科学研究院中国科学技术大学

针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题，本文以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标，构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型，并提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法（Discrete Coronavirus Herd Immun... 详细信息

针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题，本文以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标，构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型，并提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法（Discrete Coronavirus Herd Immunity Optimizer，DCHIO）进行求解。首先，针对多转速问题解空间较为庞大的特点，引入了离散化的个体更新方式，并在此基础上提出了一种多尺度联合搜索的种群更新机制以快速、均匀地搜索解空间；其次，本文设计了动态变异操作以增强算法的种群多样性同时实现自适应调整；再次，通过挖掘当前调度方案的经验知识，提出了基于知识驱动的邻域搜索策略，以同时减小最大完工时间和能源消耗。最后，实验结果表明本文所提算法可以有效解决多转速绿色柔性调度问题。

关键词：绿色调度柔性作业车间离散冠状病毒群体免疫算法多转速机器知识驱动邻域搜索

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同方期刊数据库

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基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别

计算机应用 2022年第12期42卷 3733-3739页

作者：孙鹏翔毕利王俊杰宁夏大学信息工程学院银川750021

光伏板积灰会降低光伏发电的转换效率,同时易造成光伏板的损坏;因此,对光伏板的积灰进行智能识别具有重大意义。针对以上问题,提出一种基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别模型。首先,通过分解卷积和微调下采样,对次代残差网络(Re... 详细信息

光伏板积灰会降低光伏发电的转换效率,同时易造成光伏板的损坏;因此,对光伏板的积灰进行智能识别具有重大意义。针对以上问题,提出一种基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别模型。首先,通过分解卷积和微调下采样,对次代残差网络(ResNeXt)50进行改进;然后,融合坐标注意力(CA)机制,将位置信息嵌入到通道注意力中,通过精确的位置信息对通道关系和长期依赖性进行编码,并通过二维全局池操作将特征图像分解为两个一维编码,以增强关注对象的表示;最后,用监督对比(SupCon)学习损失函数替代交叉熵损失函数,从而有效提高识别准确率。实验结果表明,在真实光伏电站4个等级的光伏板积灰程度识别中,改进后的ResNeXt50的识别准确率为90.7%,与原始ResNeXt50相比提升了7.2个百分点。所提模型可满足光伏电站智能运维的基本要求。

关键词：光伏板积灰程度识别次代残差网络注意力机制监督对比学习损失

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“三角形三边关系”你真的会用了吗?

中学生数学 2023年第12期 4-7页

作者：毕利北京市和平街第一中学北京100020

在学习三角形性质的时候,关于边之间的关系,有个重要的性质:三角形两边的和大于第三边.利用不等式的性质可以进一步得到:三角形两边的差小于第三边.我们经常用这个性质来判断能否构成三角形的问题.

关键词：三角形三角形三边关系不等式的性质