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小鼠初级视觉皮层神经元空间整合的锁相机制研究

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小鼠初级视觉皮层神经元空间整合的锁相机制研究

作者：贾昂电子科技大学

学位级别：硕士

超立方中包含给定匹配的哈密尔顿圈和路的研究

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超立方中包含给定匹配的哈密尔顿圈和路的研究

作者：王淑贾南昌大学

学位级别：硕士

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JL公司发展战略研究

JL公司发展战略研究

作者：贾金胜吉林大学

学位级别：硕士

基于文献及临床数据的冠心病合并焦虑用药规律分析及网络药理学研究

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基于文献及临床数据的冠心病合并焦虑用药规律分析及网络药理学研...

作者：贾奥黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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新世纪中国神魔题材动画电影的民俗研究

新世纪中国神魔题材动画电影的民俗研究

作者：贾正新疆艺术学院

学位级别：硕士

自1941年中国首部神魔题材动画电影《铁扇公主》上映以来,中国动画创作便深植于本土文化之中,不断从传统艺术形式和民俗文化中汲取灵感。但随着时代的变迁和外来文化的冲击,我国动画创作曾一度迷失方向,失去了中国传统文化的依托和独特... 详细信息

自1941年中国首部神魔题材动画电影《铁扇公主》上映以来,中国动画创作便深植于本土文化之中,不断从传统艺术形式和民俗文化中汲取灵感。但随着时代的变迁和外来文化的冲击,我国动画创作曾一度迷失方向,失去了中国传统文化的依托和独特的民族特性。进入新世纪,大众需求的多元化和动画受众群体的转变,国产动画电影开始重新审视民俗文化的价值,尤其是在神魔题材动画电影中,民俗文化的融入成为一种富有创意且互利共赢的创作方式。一方面,民俗文化为神魔题材动画电影提供了丰富的创作素材和灵感;另一方面,神魔题材动画电影有助于传承和弘扬民俗文化,通过动画这一媒介,让更多人领略和了解中国的民俗文化,进而增强对民族文化的自信心和归属感。本文以新世纪中国神魔题材动画电影中的民俗为研究对象,综合运用电影学、民俗学、叙事学等相关理论知识,通过对新世纪以来多部具有代表性的神魔题材动画电影进行分析,揭示神魔题材动画电影如何巧妙融入有形民俗和无形民俗,构建出具有浓郁民族特色的动画世界,论文从叙事建构和意蕴传达两个角度,分析民俗在丰富故事情节、塑造人物形象、传达文化意蕴等方面所发挥的重要作用。此外,本文还进一步探讨新世纪神魔题材动画电影运用民俗呈现出的新特点,如沉浸感的增强、狂欢化表达、传承性与扩布性,这些特点不仅提升了动画电影的观赏性和文化内涵,也为国产动画电影的持续发展注入了新的活力。最后,本文针对当前神魔题材动画电影中民俗运用的不足之处,提出了合理化建议,以期为中国动画电影产业的持续发展提供有益参考。总体而言,本文通过深入剖析新世纪中国神魔题材动画电影与民俗之间的内在关联,不仅揭示了民俗在动画创作中的重要作用,也为中国神魔题材动画电影的未来发展提供了有益启示和借鉴。

关键词：神魔题材动画民俗研究

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金融科技对农村金融高质量发展影响研究

金融科技对农村金融高质量发展影响研究

作者：贾小丹安徽财经大学

学位级别：硕士

碳纳米管/聚乳酸复合材料的结构优化与性能调控

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碳纳米管/聚乳酸复合材料的结构优化与性能调控

作者：贾世博西安工业大学

学位级别：硕士

随着时代发展和社会进步,石油基高分子废弃物造成的环境污染受到人们的广泛关注,可降解生物基高聚物受到全球各国的高度重视。聚乳酸(PLA)是环境友好型脂肪族聚合物,以玉米、木薯等淀粉为原料,具有高弹性模量、高强度以及优异生物相容... 详细信息

随着时代发展和社会进步,石油基高分子废弃物造成的环境污染受到人们的广泛关注,可降解生物基高聚物受到全球各国的高度重视。聚乳酸(PLA)是环境友好型脂肪族聚合物,以玉米、木薯等淀粉为原料,具有高弹性模量、高强度以及优异生物相容性和降解性,是石油基聚合物的理想替代物。然而,PLA脆性大、耐热性差、结晶速率慢等固有属性,限制了其在智能穿戴、柔性电子等领域的应用。碳纳米管(CNT)作为一维纳米材料,具有高强度、高模量、优异的导电性和导热性,通过加入CNT改善PLA基复合材料的械性能,同时为PLA提供更多异相成核位点,提高PLA的结晶能力。为进一步改善PLA脆性大的问题,加入增塑剂聚乙二醇(PEG),提高CNT分散性的同时,促进PLA分子链的运动能力,以期开发具有独特结构和优异综合性能的新型PLA复合材料。本文采用溶液浇铸法,制备CNT/PLA共混物和CNT/PEG/PLA复合材料。CNT的质量份数分别为0.1、0.2、0.5、1.0和2.0 phr。通过XRD、FTIR、DSC、POM、TGA及力学性能测试,探究CNT含量对PLA基复合材料微观结构、结晶性能、紫外-可见光屏蔽性能、热性能、力学性能、非等温结晶行为和动力学的影响。对CNT/PEG/PLA复合材料进行退火处理,研究退火条件对复合材料结晶结构和力学性能的影响。主要研究结论如下:(1)CNT/PLA二元共混物中加入CNT,使PLA晶面间距减小,且不改变PLA球晶结构;随着CNT含量增加,视场中PLA球晶数目增加,直径减小。2.0 phr的CNT/PLA共混物600 nm处透过率为40%。1.0 phr CNT复合材料的冷结晶温度,较纯PLA降低16.9%。1.0 phr CNT/PLA共混物的力学性能最好:拉伸强度35.2 MPa,断裂伸长率2.9%。非等温结晶研究发现,相同升温速率时,随着CNT含量增加,PLA/CNT共混物结晶速率呈现先增大后减小的趋势,0.2 phr CNT/PLA共混物的结晶速率最大,半结晶时间最小。(2)加入增塑剂PEG,CNT/PEG/PLA复合材料二次升温过程未出现冷结晶峰;力学性能测试表明,0.5 phr CNT/PEG/PLA复合材料,拉伸强度和断裂伸长率最佳,分别为33.7MPa和5.3%。非等温结晶研究表明,随着降温速率增加,CNT/PEG/PLA复合材料的结晶速率增大,半结晶时间减小。在PEG和CNT协同作用下,不改变PLA的成核机理和生长方式。CNT/PEG/PLA复合材料的结晶速率高于CNT/PLA共混物。(3)退火处理后,CNT/PEG/PLA复合材料的结晶度提高。退火温度升高,XRD衍射峰强度先升高后降低;80℃下退火处理60min时,结晶性能最佳。CNT/PEG/PLA复合材料偏光显微分析表明,退火处理使PLA晶体更加完善。80℃下退火处理60min,1.0 phr CNT/PEG/PLA复合材料的结晶度为40%,拉伸强度为23.2 MPa,断裂伸长率为5.7%。

关键词：聚乳酸碳纳米管聚乙二醇结晶度退火处理

不同土壤类型及理化性状对冬小麦长势产量的影响

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不同土壤类型及理化性状对冬小麦长势产量的影响

作者：贾灿山东农业大学

学位级别：硕士

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基于小样本的柑橘缺陷检测研究

基于小样本的柑橘缺陷检测研究

作者：贾惠中南林业科技大学

学位级别：硕士

柑橘作为一种常见的水果,具有广泛的种植和消费市场。然而,柑橘在生长和储存过程中容易受到病虫害的攻击以及机械设备损伤,造成果实表面出现各种缺陷,进而影响柑橘品质,降低柑橘的市场竞争力和商业价值。因此,在农业自动化和食品安全领... 详细信息

柑橘作为一种常见的水果,具有广泛的种植和消费市场。然而,柑橘在生长和储存过程中容易受到病虫害的攻击以及机械设备损伤,造成果实表面出现各种缺陷,进而影响柑橘品质,降低柑橘的市场竞争力和商业价值。因此,在农业自动化和食品安全领域,柑橘缺陷检测发挥着至关重要的作用。柑橘的缺陷种类多样,但每类缺陷数量很少,甚至有些类型的缺陷只有寥寥几个样本,加大了柑橘缺陷检测的难度。传统的缺陷检测方法可以分为基于图像处理和基于深度学习的两类方法。前者侧重于利用图像处理算法和特征提取技术来分析和检测缺陷,难以应付复杂缺陷类型和变化多样的场景;后者则利用深度神经网络进行自动特征学习和缺陷检测,需要大量标注数据和计算资源。在小样本柑橘缺陷检测问题中,传统的图像处理和深度学习方法无法有效地处理问题,在这种情况下,小样本学习就显得尤为重要。小样本学习的目标是在有限的标注数据下,通过学习如何快速适应新的类别,来提高模型的泛化能力。因此,本文针对小样本柑橘缺陷检测问题,依次研究了基于传统图像处理的小样本柑橘缺陷检测研究、基于深度学习的小样本柑橘缺陷检测研究、基于CBAM-FRCN模型的小样本柑橘缺陷检测研究,探索适用于小样本柑橘的缺陷检测研方法。本文的主要研究内容及成果如下:（1）结合传统图像处理改进Faster R-CNN模型。该模型将Faster R-CNN的主干网络和区域候选框生成网络（RPN）替换为基于颜色特征匹配的传统图像处理技术,特征提取后直接生成候选框,接着使用Faster R-CNN的剩余部分进行边界框回归与分类网络。本文以自制柑橘溃疡类数据集为实验样本,将改进算法与原始Faster R-CNN算法以及YOLOV3算法进行对比,实验结果表明,在相同实验条件下,改进算法mAP值比Faster R-CNN算法高出20%,比YOLOV3算法高出15%。（2）研究了柑橘缺陷检测的几种小样本目标检测方法。首先是数据增强方法,采用样本空间增强和特征空间增强两类方法。前者将自制柑橘缺陷数据集进行扩充,将扩充前后的数据分别喂入Faster R-CNN算法进行对比实验;后者使用MPSR算法引入新的细化分支,该分支将通过生成多尺度特征图来进一步增强数据。随后,本文测试了元学习方法,采用Meta-RCNN算法,利用元学习策略动态更新R-CNN模块的预测器头部,使得模型能够基于有限的新类别样本来高效地检测和分割图像中的目标物体,同时保持对已知类别物体检测的竞争力。最后,实验研究了迁移学习方法的表现。研究中采用TFA算法和FRCN FT-FULL方法,将知识从数据丰富的领域迁移到数据稀缺的柑橘缺陷检测任务上。研究以自制柑橘缺陷数据集进行实验,结果表明:数据样本的增强将mAP值从增强前的41.8%提升到81.3%,MPSR方法与Meta R-CNN方法在mAP值为10-shot上仅能达到40%,TFA方法mAP值能达到60%;FRCN FT-FULL方法的mAP值在10shot上可以达到80%,迁移学习方法在小样本柑橘缺陷检测上性能最为优秀。（3）在FRCN FT-FULL算法模型中添加卷积注意力机制（CBAM）来优化模型。实验在FRCN FT-FULL的基础上,将CBAM模块插入到主干网络Resnet101的conv3X卷积层之后。实验结果表明优化后的算法在1-shot、2-shot、3-shot上平均提升10%,在5-shot和10-shot上能够提升3%～4%,增加CBAM模块能够有效提升对柑橘缺陷特征的提取效果。总之,本文对小样本柑橘缺陷检测进行了深入研究,提出了针对该问题的改进方法,研究成果不仅对柑橘缺陷检测领域具有重要意义,还可为其他农产品质量检测以及小样本学习的相关研究提供理论指导。

关键词：小样本学习数据增强迁移学习元学习卷积注意力机制(CBAM) 柑橘