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以“芹”惠农致富,以“技”提质增效——以江苏省宿迁市经济技术开发区南蔡乡新科蔬菜专业合作社为例

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长江蔬菜 2023年第17期 71-73页

作者：王俐翔母长才孙军贾海锋束胜熊爱生宿迁市设施园艺研究院(南京农业大学宿迁研究院) 南京农业大学园艺学院/作物遗传与种质创新利用全国重点实验室/农业农村部华东地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室宿迁市新科蔬菜专业合作社宿迁市经开区南蔡乡农村工作局宿迁市设施园艺研究院(南京农业大学宿迁研究院) 南京农业大学园艺学院/作物遗传与种质创新利用全国重点实验室/农业农村部华东地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室

芹菜是伞形科重要的叶菜类蔬菜作物,在全国各地广泛种植,江苏省是我国芹菜种植面积最大的省份。处于苏北腹地的宿迁地区一直是江苏省乃至全国重要的芹菜集中产区,产业基础较好,拥有从种苗繁育、栽培生产到采后包装加工等较为完整的产业... 详细信息

芹菜是伞形科重要的叶菜类蔬菜作物,在全国各地广泛种植,江苏省是我国芹菜种植面积最大的省份。处于苏北腹地的宿迁地区一直是江苏省乃至全国重要的芹菜集中产区,产业基础较好,拥有从种苗繁育、栽培生产到采后包装加工等较为完整的产业链。宿迁市经济技术开发区南蔡乡新科蔬菜专业合作社积极联合高校和科研院所,开展产学研技术成果对接,走出一条具有特色的蔬菜生产发展道路。

关键词：经济技术开发区包装加工叶菜类蔬菜江苏省宿迁市集中产区产学研种苗繁育栽培生产

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基于多巴胺改性纳米复合水凝胶的制备和性能

材料研究学报 2024年第4期38卷 269-278页

作者：王仲楠郭慧母悦山北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下... 详细信息

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下多巴胺能提高纳米羟基磷灰石的分散性进而提高两性离子水凝胶的热稳定性(323℃才发生分解),也能提高水凝胶的网络结构强度(储能模量为2.7 MPa)和内耗能力(损耗因子为0.041)。而且,酸性纳米复合水凝胶的抗压能力达到11.66 MPa,比纯PSBMA两性离子水凝胶提高了32倍。这表明,酸性纳米复合水凝胶的结构特点和力学性能与天然软骨相似。

关键词：高分子材料纳米复合水凝胶力学性能多巴胺改性纳米羟基磷灰石

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WS农商银行柜员职业倦怠问题及应对策略研究

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WS农商银行柜员职业倦怠问题及应对策略研究

作者：母维新西安理工大学

学位级别：硕士

柜员的身心健康及工作态度是影响银行凝聚力和竞争力的重要因素。当前日益激烈的市场竞争使得银行业内卷愈发严重,WS农商银行为增强竞争力,层层向下施压,导致柜员的工作压力日渐增大,产生职业倦怠,长此以往甚至会掣肘企业的长足发展。... 详细信息

柜员的身心健康及工作态度是影响银行凝聚力和竞争力的重要因素。当前日益激烈的市场竞争使得银行业内卷愈发严重,WS农商银行为增强竞争力,层层向下施压,导致柜员的工作压力日渐增大,产生职业倦怠,长此以往甚至会掣肘企业的长足发展。本文参照李超平(2002)教授研究制定的MBI-GS量表和WS农商银行部分代表意见制定了问卷,对WS农商银行柜员的职业倦怠情况开展问卷调研并进行信度分析;同时借鉴职业倦怠相关的资源保存理论、激励—保健因素理论、公平理论、工作压力理论等提到的职业倦怠影响因素制定了访谈提纲,对WS农商银行柜员做了进一步的访谈调研。调研结果显示,问卷具有良好信度,WS农商银行柜员群体己处于重度职业倦怠,引起职业倦怠的原因主要来自于个人、组织、社会三个层面。从个人层面看,悲观的性格、消极的价值观、萧条的健康状况更易引发职业倦怠;组织层面因素是导致柜员职业倦怠的最核心的原因,主要在于组织制度不科学、组织支持不充分、组织公平待完善、发展空间待提升、工作压力超负荷、工作氛围较压抑等;社会层面因素在于客户的不尊重、不友好以及激烈的社会竞争,致使银行将压力转嫁到柜员及其他工作人员身上,造成柜员产生了地位低、压力大的负面心理感受。针对WS农商银行柜员产生职业倦怠的成因,本文结合当下国内银行业的实际情况,提出了有针对性的应对策略:(1)针对个人层面的职业倦怠原因,银行应当关注柜员的身心健康,及时跟进了解、积极引导、干预;(2)针对组织层面引发职业倦怠的因素,应当通过完善对应的制度,增加组织支持与鼓励,提升组织公平,拓展柜员的发展空间,构建温暖和谐的工作氛围等方面做出努力;(3)针对社会方面引发职业倦怠的因素,则应建立柜员保护机制抵制恶意伤害,并对柜员进行一定的“精神补偿”。本次研究工作不仅科学地调研了 WS农商银行柜员的身心健康状况以及对待工作的真实态度,同时从不同层面梳理出影响柜员职业倦怠情况的原因,并且为改善柜员的职业倦怠问题提出了具有针对性的解决策略。本文的研究成果对WS农商银行其他岗位群体的管理也具有参考价值,对其他银行以及服务行业应对职业倦怠问题具有一定的借鉴作用。

关键词：农商银行柜员职业倦怠调查分析对策研究

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生态课堂视域下统编版初中古诗词教学研究

生态课堂视域下统编版初中古诗词教学研究

作者：母金凤沈阳师范大学

学位级别：硕士

基于改进深度双Q网络的移动机器人路径规划算法

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信息与控制 2024年第3期53卷 365-376页

作者：张磊母亚双潘泉河南工业大学信息科学与工程学院河南工业大学人工智能与大数据学院西北工业大学自动化学院

针对传统的基于深度双Q学习网络(DDQN)的移动机器人路径规划方法在复杂未知环境中面临的搜索不彻底、收敛速度慢等问题，提出了一种改进的深度双Q网络学习算法(improved deep double Q-network, I-DDQN)。首先，利用竞争网络结构对DDQN... 详细信息

针对传统的基于深度双Q学习网络(DDQN)的移动机器人路径规划方法在复杂未知环境中面临的搜索不彻底、收敛速度慢等问题，提出了一种改进的深度双Q网络学习算法(improved deep double Q-network, I-DDQN)。首先，利用竞争网络结构对DDQN算法的值函数进行估计。然后，提出了一种基于双层控制器结构的机器人路径探索策略，其中上层控制器的价值函数用于移动机器人局部最优动作的探索，下层控制器的价值函数用于全局任务策略的学习；同时在算法学习过程中使用优先经验回放机制进行数据收集和采样，并使用小批量数据进行网络训练。最后，分别在OpenAI Gym和Gazebo两种不同的仿真环境下与传统的DDQN算法及其改进算法进行了对比分析。实验结果表明，所提的I-DDQN算法在两种仿真环境下的多种评价指标上都优于传统的DDQN算法及其改进算法，在相同复杂环境中能有效克服路径搜索不彻底、收敛速度慢等问题。

关键词：深度学习强化学习分层深度强化学习竞争网络结构机器人路径规划优先经验回放

基于温度不敏感的纺锤形单模光纤微位移传感器的研究

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基于温度不敏感的纺锤形单模光纤微位移传感器的研究

作者：母金林天津理工大学

学位级别：硕士

薛暮桥与山东革命根据地的经济建设（1943-1947）

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薛暮桥与山东革命根据地的经济建设（1943-1947）

作者：母洪熙中共山东省委党校

学位级别：硕士

1943年之前,山东革命根据地的经济状况面临巨大的困难。由于日伪的残酷扫荡、经济掠夺与封锁,以及国民党顽固派的配合摧残,山东革命根据地的财政经济遭受了严重打击。同时,根据地内部对财政经济问题的认识不足和计划不周进一步加重了经... 详细信息

1943年之前,山东革命根据地的经济状况面临巨大的困难。由于日伪的残酷扫荡、经济掠夺与封锁,以及国民党顽固派的配合摧残,山东革命根据地的财政经济遭受了严重打击。同时,根据地内部对财政经济问题的认识不足和计划不周进一步加重了经济困难。薛暮桥1943年途经山东,受邀留在山东革命根据地指导工作。他经过实际调查研究后,提出采取进攻性的经济政策,明确对敌货币斗争的首要工作是禁用法币;在此基础上运用经济手段建立独立稳定的北海币市场,其最出色有效的办法便是采取“物资本位”制,即利用根据地富裕且对日伪极为重要的物资出口形成贸易出超的优势,以便吸收法币、伪钞支持货币斗争。为进一步加强根据地经济实力、改善民生、发展生产,他不断完善山东革命根据地征粮政策,纠正根据地干部在减租减息及开办合作社工作中的偏差,同时提倡以“公私两利”的分红办法提高群众生产积极性。山东抗日民主政府参照薛暮桥的意见,实施了一系列有效的经济政策和措施,扭转了根据地经济形势,为抗战胜利打下了坚实的基础。薛暮桥于1947年离开山东,他在山东担任领导职务的这4年里为根据地的经济发展作出了巨大贡献。首先,他以切实有效的办法彻底解决了日伪带来的经济危机,促进了根据地经济大发展,为支持抗战提供了充足的物质条件。其次,他从群众的角度出发,时刻注意关乎群众利益政策的完善。最后,他独创的理论“物资本位”制实现了马克思主义货币理论的创新。

关键词：山东革命根据地薛暮桥货币贸易民生

基于Stacking模型融合的信用卡违约风险评估与预测

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基于Stacking模型融合的信用卡违约风险评估与预测

作者：母远缘安徽师范大学

学位级别：硕士

随着社会进步,我国经济发展的重心已经从高速度发展转向高质量发展,消费作为经济发展的重要动力,其贡献率已经达到了76.2%。在此背景下,信用卡作为与日常消费紧密关联的银行零售业务,对其发展状况和策略进行研究显得尤为重要。信用卡业... 详细信息

随着社会进步,我国经济发展的重心已经从高速度发展转向高质量发展,消费作为经济发展的重要动力,其贡献率已经达到了76.2%。在此背景下,信用卡作为与日常消费紧密关联的银行零售业务,对其发展状况和策略进行研究显得尤为重要。信用卡业务的兴起为银行和用户带来了双赢的局面。然而,对于银行而言,高收益往往伴随着高风险。当大量用户出现违约、逾期还款或不还款的情况时,银行的资金链可能会受到严重影响,从而导致经济损失。故对于信用卡业务,银行的风险管理显得尤为重要。若银行能大致预测出哪些用户可能出现在规定时间内不能偿还贷款的情况,为了降低用户的违约风险并促进银行信用卡业务的稳健增长,需要及时地采取合适的方法来提醒用户按时还款。本文使用Stacking融合算法作为最终的预警模型,预测信用卡用户次月违约的可能性,并采用数据预处理与特征工程技术的方法,旨在对数据集进行深入的处理和特征筛选,接着对数据进行平衡化处理。采用了多种机器学习算法进行模型训练和优化,并通过5折交叉验证法和网格搜索进行模型调参,确立模型中的最佳参数组合。引入四个模型评估指标,主要为了比较各个分类模型的模型性能。对比指标的取值后发现随机森林算法、AdaBoost算法、XGBoost算法和LightGBM算法的预测效果最好,因此用AdaBoost算法、XGBoost算法和LightGBM算法作为Stacking融合模型的基模型,用随机森林作为Stacking融合模型的元模型,构建一个两层的Stacking融合模型。结果表明Stacking融合模型的分类效果要优于单个分类模型。我国的信用卡市场仍处于相对年轻的阶段,拥有广阔的发展前景。为了有效管理风险,银行需要严格审核申请用户的详细资料。本文构建的Stacking融合模型应用于实际生活中,可以在金融机构为该客户办理信用卡以及贷款时提供参考,以此来降低客户违约所带来的风险。

关键词：信用卡客户违约 LightGBM算法 AdaBoost算法 Stacking融合模型

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基于卡尔曼滤波的载波相位参数估计算法研究

基于卡尔曼滤波的载波相位参数估计算法研究

作者：母蕊北京邮电大学

学位级别：硕士