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探究凝血相关基因在膀胱癌诊断、治疗和预后中的价值

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探究凝血相关基因在膀胱癌诊断、治疗和预后中的价值

作者：殷桂草扬州大学

学位级别：硕士

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商品房预约合同违约救济研究

商品房预约合同违约救济研究

作者：殷梓航河北大学

学位级别：硕士

《合同编通则司法解释》第6至8条在《民法典》的基础上进一步完善了我国的预约合同制度,但并未对预约合同违约救济进行详细规定。面对这些问题,法官们常因观点的差异而作出不同的裁判。本文将近五年的裁判数据进行对比,援引案例进行分析... 详细信息

《合同编通则司法解释》第6至8条在《民法典》的基础上进一步完善了我国的预约合同制度,但并未对预约合同违约救济进行详细规定。面对这些问题,法官们常因观点的差异而作出不同的裁判。本文将近五年的裁判数据进行对比,援引案例进行分析,总结出商品房预约合同违约救济在实务中存在未区分商品房预约合同类型、强制履行适用存在争议、损害赔偿范围存在争议的问题。本文依据“内容决定说”的理论并参照《商品房销售管理办法》第16条之规定确定了商品房预约合同内容完备程度的判断标准,根据此判断标准进一步将商品房预约合同区分为“磋商型预约合同”和“缔约型预约合同”。在此分类的基础上进一步确定了商品房预约合同强制履行的适用范围、适用条件以及违约损害赔偿范围。本文具体内容包括五个部分:(一)商品房预约合同违约救济概述。通过对国内外立法沿革以及相关理论的总结和分析,对商品房预约合同的内涵、产生的效力以及违约救济的内涵进行界定。(二)商品房预约合同违约救济之实证分析。检索近五年案例并进行统计分析,总结出商品房预约合同在违约救济中存在未区分类型、强制履行适用存在争议、损害赔偿范围存在争议的问题。(三)违约救济中的商品房预约合同类型区分。以当事人对签订商品房预约合同的信赖为切入点,论证了类型区分的必要性。依据“内容决定说”的理论,并参照《商品房销售管理办法》第16条之规定,确定了判断商品房预约合同内容完备程度的主体标准、标的物标准、价款标准和其他标准,并依据这些标准将商品房预约合同区分为磋商型预约合同和缔约型预约合同。(四)商品房预约合同强制履行适用。首先明确商品房预约合同的适用范围解决的是商品房预约合同能否适用强制履行的问题,适用条件解决的是强制履行适用的限制问题。其次,依据本文第三章的研究结论,将适用范围确定为缔约型预约合同适用强制履行、磋商型预约合同不适用强制履行。最后,结合司法判例确定了强制履行应当具备履行可能性且不具备情事变更事由两个条件。(五)商品房预约合同违约损害赔偿范围。依据本文第三章的研究结论,将损害赔偿范围确定为缔约型预约合同赔偿履行利益损失、磋商型预约合同赔偿信赖利益损失,将缔约机会损失的赔偿范围确定为达到价款标准的磋商型预约合同赔偿缔约机会损失、未达到价款标准的磋商型预约合同排除适用缔约机会损失。

关键词：预约合同违约救济强制履行损害赔偿

制造业单项冠军企业定向增发的动因及效应分析 ——以隆基绿能为例

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制造业单项冠军企业定向增发的动因及效应分析 ——以隆基绿能为例

作者：殷逸铭山东财经大学

学位级别：硕士

自2006年我国《上市公司证券发行管理办法》颁布以来,定向增发凭借其自身效率高、成本低及监管宽松等多重优势,逐渐成为我国资本市场最主要的股权融资方式之一。在此过程中,定向增发充分发挥其自身优势,及时为上市公司发展提供资金保障... 详细信息

自2006年我国《上市公司证券发行管理办法》颁布以来,定向增发凭借其自身效率高、成本低及监管宽松等多重优势,逐渐成为我国资本市场最主要的股权融资方式之一。在此过程中,定向增发充分发挥其自身优势,及时为上市公司发展提供资金保障,有效提高我国资本市场的资源配置效率。2020年2月再融资新规出台,从发行规模、认购对象数量及定向增发间隔周期等方面放宽要求,为我国定向增发市场未来发展创造良好的政策环境。资本市场服务实体经济发展,而制造业作为实体经济的脊梁,对推动我国经济高质量发展至关重要。制造业单项冠军企业作为制造业各细分领域的中流砥柱,是中国制造的中坚力量,在全方位推动国家经济发展中起到引领带动作用。由于制造业单项冠军企业普遍存在资金需求大、占用周期长等特点,债务融资方式难以满足其融资需求。因此,近些年来众多制造业单项冠军企业纷纷选择通过定向增发方式缓解企业资金周转压力。但由于制造业单项冠军企业提出时间较晚,目前针对其定向增发的研究还较少,难以为制造业单项冠军企业定向增发融资提出针对性建议并完善相关政策措施,一定程度上影响冠军企业自身发展与行业进步。基于此,本文以首批入选制造业单项冠军企业名单的隆基绿能作为研究对象,从多角度重点分析冠军企业连续两次定向增发的动因及后续影响,以期为后续更多先进制造业企业通过定向增发方式募集资金提供借鉴与参考,同时为市场投资者与监管部门提出相关措施建议。本文首先对以隆基绿能为代表的制造业单项冠军企业进行介绍,分析冠军企业的发展现状及融资问题。然后详细阐述了我国定向增发市场的发展历史,并对冠军企业定向增发情况进行统计。随后从定向增发过程、价格与规模、认购对象及募投方向等方面对隆基绿能两次定向增发事件进行梳理。紧接着,本文着重从公司治理、财务状况、战略发展和国家政策四个方面对隆基绿能定向增发的动因进行剖析与阐述。随后将效应分析与前述动因紧密联系,分别从公司治理效应、财务效应、创新效应、市场效应及战略发展效应五个方面对隆基绿能两次定向增发的后续影响进行详细分析。结果表明:定向增发使得公司股权结构得到优化,公司治理结构更加完善;借助财务指标和经济增加值分析可以发现定向增发有助于改善公司财务状况,推动公司价值增值;通过观察创新指标可以直观看出定向增发有效提高公司研发投入,进而对公司创新产出起到正面促进作用;利用事件研究法,本文发现隆基绿能定向增发存在一定程度的正向短期公告效应,但长期股价效应却呈现逐步下滑的趋势;通过分析定向增发之后公司行业地位及光伏产业发展情况,本文认为定向增发对隆基绿能战略发展产生积极影响。最后,本文对该案例分析进行总结归纳,并分别为实施定向增发的制造业单项冠军企业、定向增发投资者及监管部门提出针对性建议,缓解制造业单项冠军企业融资难题,多措并举帮助制造业单项冠军企业乃至更多先进制造业企业更好融资,推动我国由制造大国向制造强国迈进。

关键词：制造业单项冠军企业定向增发融资动因融资效应

基于MOFs衍生多孔Ni/CeO2材料构建低温高效CO2甲烷化催化剂

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基于MOFs衍生多孔Ni/CeO2材料构建低温高效CO2甲烷化催化剂

作者：殷思远南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于柔性有机铵的结构相变化合物的合成、介电、非线性光学与铁弹性研究

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基于柔性有机铵的结构相变化合物的合成、介电、非线性光学与铁弹...

作者：殷士清云南师范大学

学位级别：硕士

畜禽养殖废水中土霉素和诺氟沙星对生物脱氮性能及脱氮酶活性联合作用效应

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畜禽养殖废水中土霉素和诺氟沙星对生物脱氮性能及脱氮酶活性联合...

作者：殷鸿炜安徽建筑大学

学位级别：硕士

抗生素,作为一种在环境中广泛存在的污染物,具有显著的生物毒性,对微生物的生存构成了严重威胁。生物脱氮,作为污水处理中的关键环节,其效果直接受微生物活性的影响。因此,深入了解抗生素复合污染对微生物活性的影响,对于优化污水生物... 详细信息

抗生素,作为一种在环境中广泛存在的污染物,具有显著的生物毒性,对微生物的生存构成了严重威胁。生物脱氮,作为污水处理中的关键环节,其效果直接受微生物活性的影响。因此,深入了解抗生素复合污染对微生物活性的影响,对于优化污水生物脱氮过程具有重要意义。深入探究抗生素混合物对生物脱氮过程中硝化性能以及脱氮关键酶活性的联合作用效应显得尤为重要。然而,目前关于抗生素混合物对污水生物脱氮联合作用效应的研究仍显不足。鉴于此,本实验选取了畜禽养殖废水处理厂中检出频率较高的土霉素和诺氟沙星作为代表性污染物,旨在探究这两种抗生素混合物对生物脱氮效果及微生物活性的综合影响。利用浓度加和和独立作用模型对混合物的抑制效应进行了预测和分析,以揭示抗生素混合物在生物脱氮过程中的联合作用机制。该研究的主要结果如下:(1)土霉素和诺氟沙星在单独作用时,对反应器出水的氨氮产生了显著影响,且作用规律呈现出一致性。具体来说,当土霉素和诺氟沙星处于低浓度时,它们对出水氨氮浓度的增加作用相对较小;然而,随着浓度的升高,尤其是达到高浓度时,这两种抗生素对出水氨氮浓度的增加作用变得更为显著。(2)土霉素和诺氟沙星单独作用时,均会对氨单加氧酶活性产生显著的抑制效应,随着土霉素浓度的增加和作用时间的延长,这种抑制效应逐渐增强。土霉素浓度为30 mg/L并作用96小时后,抑制效应高达98.43%,几乎完全抑制了氨单加氧酶的活性。同样地,土霉素对硝酸盐还原酶和亚硝酸盐还原酶活性的影响也呈现出类似的趋势。在相同的作用条件下,这两种酶的活性分别受到97.74%和82.23%的抑制,表明土霉素对生物脱氮过程中的多个关键酶均具有较强的抑制能力。诺氟沙星对硝化性能以及氨单加氧酶、硝酸盐还原酶、亚硝酸盐还原酶等酶活性同样具有抑制作用。(3)三种不同配比的土霉素与诺氟沙星二元混合物对生物脱氮系统的影响呈现出相似的规律。在混合物浓度较低时,出水氨氮浓度能够维持在正常水平,表明低浓度的混合物对生物脱氮系统的氨氮去除能力影响有限。随着混合物浓度和作用时间的增加,其对出水氨氮的影响逐渐增大,出水氨氮浓度显著上升,显示出混合物对生物脱氮过程的抑制作用逐渐增强。此外,硝化性能也受到不同浓度配比混合物的影响。随着混合物浓度的增加,好氧末端硝氮浓度呈现下降趋势。(4)三种不同浓度配比下的土霉素与诺氟沙星二元混合物体系对生物脱氮过程中的三种关键酶活性均产生了不同程度的抑制效应。这种抑制作用随着混合物浓度和作用时间的增加呈现出明显的上升趋势。在低浓度混合物作用下,对酶活性的影响相对较小。然而,随着作用时间的延长,这种抑制作用逐渐增强,表明即使是低浓度的抗生素混合物,在长时间作用下也会对生物脱氮系统的酶活性产生不可忽视的影响。当混合物浓度升高至高水平时,其对酶活性的影响显著增强。随着作用时间和浓度的进一步增加,这种抑制作用逐渐增大,甚至可能导致关键酶活性的完全丧失。(5)不同配比下的土霉素与诺氟沙星二元混合物对氨单加氧酶、硝酸盐还原酶和亚硝酸盐还原酶的抑制效应均展现出显著的时间和浓度依赖性。随着混合物作用时间的延长和浓度的增加,这三种关键酶的活性受到的抑制效应逐渐增强。具体而言,当混合物作用时间为较短的12小时且作用浓度处于最低水平时,其对氨单加氧酶、硝酸盐还原酶和亚硝酸盐还原酶的抑制效应相对较低,分别为2.09%、10.97%和1.02%。当混合物作用时间延长至96小时且作用浓度达到最高水平时,其对这三种酶的抑制效应显著增强,分别高达94.98%、87.83%和96.16%。图[33]表[7]参[135]

关键词：脱氮关键酶活性土霉素诺氟沙星浓度加和模型独立作用模型

上市公司分拆上市对企业价值的影响研究 ——以华邦健康分拆凯盛新材上市为例

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上市公司分拆上市对企业价值的影响研究 ——以华邦健康分拆凯盛...

作者：殷云娇云南财经大学

学位级别：硕士

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基于数字孪生技术的刀具磨损状态监测研究

基于数字孪生技术的刀具磨损状态监测研究

作者：殷再航北部湾大学

学位级别：硕士

随着信息科技的快速发展,推动着传统制造业智能化和信息化。在此进程中,数控机床的技术水平对于实现国家智能制造战略具有重要影响。由于刀具作为数控机床与工件直接接触的核心部件,在加工过程中极易磨损,因此对刀具的磨损状态进行监测... 详细信息

随着信息科技的快速发展,推动着传统制造业智能化和信息化。在此进程中,数控机床的技术水平对于实现国家智能制造战略具有重要影响。由于刀具作为数控机床与工件直接接触的核心部件,在加工过程中极易磨损,因此对刀具的磨损状态进行监测至关重要。本论文基于数字孪生技术的“虚实相融”理念,专注于数控机床刀具铣削过程中的磨损状态监测问题,建立了与机床相对应的数字孪生模型,并以此为基础,构建了一个刀具磨损状态监测数字孪生系统。本文主要的研究内容如下:(1)提出并实施了数字孪生系统的整体方案。系统由物理实体、孪生模型和数据通信三个部分构成,支持模型预测、可视化监测、系统交互和数据通信等功能,并介绍了在该系统框架下,刀具磨损状态监测的方法流程。(2)构建面向对象的数字孪生模型。考虑到刀具切削过程以及磨损退化过程,孪生机理模型将从几何、材料、磨损和热传导等六个方面构建。利用多元快速迭代滤波与优化过的支持向量机构建孪生数据模型,该模型能够挖掘与刀具磨损有关的关键数据,并进行刀具磨损状态预测。(3)利用Unity 3D软件平台,开发刀具磨损监测系统。系统不仅完善了数据采集,并通过Unity 3D软件构建了人机交互界面,从而实现了对刀具磨损状态的监测。实际应用案例的成功验证,证明了该监测系统的预测准确性。通过本研究,数字孪生技术在数控机床刀具磨损监测方面的应用得到了验证,为今后的智能制造实践提供了新思路。

关键词：数控机床数字孪生刀具磨损 Unity 3D 实时监控

融合rPPG和人脸三维法向量的非接触情绪感知技术

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电讯技术 2024年

作者：王宇刘宇昂赵梦洁涂晓光牛知艺杨明刘建华殷举航朱新宇石臣鹏章超张铖方中国民用航空飞行学院航空电子电气学院成都中医药大学附属医院四川大学计算机学院智能警务四川省重点实验室四川警察学院道路交通管理系

近年来，基于深度学习的情绪识别技术取得了显著进展。然而，现有方法主要集中在面部图像或视频上，忽略了其他模态信息，导致鲁棒性和稳定性不足。为了解决这一问题，提出了一种融合多模态信息的面部表情识别方法。具体来说，首先将输... 详细信息

近年来，基于深度学习的情绪识别技术取得了显著进展。然而，现有方法主要集中在面部图像或视频上，忽略了其他模态信息，导致鲁棒性和稳定性不足。为了解决这一问题，提出了一种融合多模态信息的面部表情识别方法。具体来说，首先将输入的人脸视频进行远程光电容积脉搏波（Remote Photoplethysmography，rPPG）信号和人脸三维法向量的提取，其次将这两种模态的信息输入其相应的情绪特征提取子网络，提取出对应的情绪特征向量。然后，将这两种模态提取出的情绪特征向量进行融合，生成一个丰富的特征向量，最后将其输入分类器进行情绪分类任务。通过这种多模态信息融合的方式，提高了面部表情识别的准确性和稳定性。所提方法在不同数据集上进行了验证，实验结果表明，该方法在多样化面部表情识别中的表现优于当前先进的情感识别方法，具有更高的鲁棒性和稳定性。

关键词：远程光电容积脉搏波描记法人脸三维法向量多模态表情识别