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Y型支架辅助大脑中动脉动脉瘤栓塞治疗(附病例报告)

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中风与神经疾病杂志 2016年第5期33卷 461-463页

作者：李壮殷浩源宋煜罗祺吉林大学第一医院神经血管病外科吉林长春130021

大脑中动脉动脉瘤（middle cerebral artery aneurysms,MCAA）约占颅内动脉的1/5,是颅内动脉瘤发生率第三高的部位。由于MCA所在部位的解剖特点及动脉瘤颈多较宽,MCA破裂后形成颅内血肿的可能性较大,约为40%[1]。根据发生部位,MCAA可以... 详细信息

大脑中动脉动脉瘤（middle cerebral artery aneurysms,MCAA）约占颅内动脉的1/5,是颅内动脉瘤发生率第三高的部位。由于MCA所在部位的解剖特点及动脉瘤颈多较宽,MCA破裂后形成颅内血肿的可能性较大,约为40%[1]。根据发生部位,MCAA可以分为3类：（1）近端动脉瘤,包括位于MCA主干Ml段、前额颞分支或颞、前分支或与豆纹动脉有关（10%-15%）;

关键词：动脉瘤破裂大脑中动脉分叉部动脉瘤栓塞支架结构近端颅内动脉瘤远端动脉介入栓塞载瘤动脉

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小羊要逃跑

小学生导刊（低年级版） 2020年第7期 42-43页

作者：殷浩源李望(指导) 湖南省长沙市岳麓区实验小学不详

妈妈很怕冷冬天,她总是让我陪她睡,因为两个人睡更暖和。晚上睡觉的时候,妈妈总是让我离她近一点,再近一点,可是我觉得很热,想离妈妈远一点,再远一点。有一天,我对妈妈说:“我想睡到自己的小床上去。”“为什么呢?”妈妈问。我想了想,说... 详细信息

妈妈很怕冷冬天,她总是让我陪她睡,因为两个人睡更暖和。晚上睡觉的时候,妈妈总是让我离她近一点,再近一点,可是我觉得很热,想离妈妈远一点,再远一点。有一天,我对妈妈说:“我想睡到自己的小床上去。”“为什么呢?”妈妈问。我想了想,说:“我就像一只小羊。我不喜欢吃山坡下的草,想去山坡上吃草,可是牧羊人只准我待在山坡下,不准我去山坡上……”我的话还没说完妈妈就哈哈大笑起来。

关键词：牧羊人山坡晚上睡觉妈妈

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漫长的七秒钟

获奖作文选萃.小学版 2010年第8期 52-52页

作者：殷浩源江苏

深红色的帘子微微动了动，老师就要出来了，我想：新来的老师是个什么样子呢？像不像徐老师呢甲观众席上都坐满了学生和家长们，远远望去黑乎乎的一片，大家也都在交头接耳，似乎也都在讨论老师的相貌。

关键词：老师家长学生

PMC-YOLO：一种烧结复杂环境下的篦条缺陷检测方法

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机械科学与技术 2025年

作者：申旭桓马宗方袁立新陈陆义崔衡董武刚殷浩西安建筑科技大学信息与控制工程学院中冶长天(长沙)智能科技有限公司

为应对传统篦条缺陷检测方法效率低、易干扰等问题，本文提出一种PMC-YOLO篦条缺陷检测算法，以翅冀的篦条故障作为实验检测对象。首先，通过渐进特征融合网络AFPN(Asymptotic Feature Pyramid Network)结合路径聚合网络PANet(Path Aggr... 详细信息

为应对传统篦条缺陷检测方法效率低、易干扰等问题，本文提出一种PMC-YOLO篦条缺陷检测算法，以翅冀的篦条故障作为实验检测对象。首先，通过渐进特征融合网络AFPN(Asymptotic Feature Pyramid Network)结合路径聚合网络PANet(Path Aggregation Network)的思想，提出一种P-AFPN特征融合方式，使模型适应不同层次的特征信息；其次，设计MC-SimSPPF模块，在SimSPPF(Simplified Spatial Pyramid Pooling-Fast)模块引入混合局部通道注意力机制MLCA(Mixed Local Channel Attention)，增强网络对有用特征的捕捉；之后，利用PP-LCNet(Pyramid Lightweight Convolutional Neural Network)实现主干网络的轻量级设计，确保高速度的同时维持高精度；最后，使用Focal-EIoU损失函数，准确地描述边界框之间的差异，提升目标定位精度。结果显示，改进的PMC-YOLO模型大小仅9.9MB，平均检测精度达到93.8%，提升5.3%，检测速度达87帧/s，适合在嵌入式设备上部署，且满足烧结环境下实时篦条缺陷检测需求。

关键词：缺陷检测篦条 PMC-YOLO 烧结复杂环境

“让语言自身言说”——阿多诺、抒情诗与自然救赎

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当代文坛 2025年第1期 164-172页

作者：向浩源中国人民大学文学院

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形... 详细信息

阿多诺抒情诗论核心主题之一乃是对诸现代派诗人作品“潺潺流水”自然美的阐发,这源于语言形式的否定性,是固定意义瓦解、人的言说让位于语言自身言说的结果,构成客体优先性哲学的表达。“语言自身言说”更蕴含同一性与非同一性的辩证形式,指向一种主客互相中介的“摹拟”特性,后者构成对异化理性的批判与重构,以及对被压抑的感性的救赎。此外,自然美和诗的真理性是转瞬即逝的,在诗歌形式的静态之维中获得悖论性的表现和揭示。阿多诺对诗歌自然美的阐发源于对本雅明早期语言哲学和寓言思想的世俗转化,它以海德格尔存在论语言观为潜在批判对象,构成否定辩证法的诗学实践和对康德以来审美现代性批判和救赎思想的纵深发展。这不仅有助于我们重审阿多诺美学,也对当代文学和文化实践具有深刻启发意义。

关键词：阿多诺抒情诗诗歌语言自然美

基于M估计的自旋载体自适应矢量跟踪环路设计

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仪器仪表学报 2025年

作者：陈熙源王月彤高宁东南大学仪器科学与工程学院

针对自旋弹体在旋转状态下难以实现稳定跟踪卫星信号和高精度导航定位问题，构建了自旋信号模型，提出了一种基于M估计的自适应矢量跟踪环路设计。在传统跟踪环路的基础上，构建基于KF+EKF的级联式矢量跟踪环路，将耦合各通道信号的观... 详细信息

针对自旋弹体在旋转状态下难以实现稳定跟踪卫星信号和高精度导航定位问题，构建了自旋信号模型，提出了一种基于M估计的自适应矢量跟踪环路设计。在传统跟踪环路的基础上，构建基于KF+EKF的级联式矢量跟踪环路，将耦合各通道信号的观测量作为估计器建立量测方程，滤波结果用于基于带宽计算和M估计故障检测的导航滤波器定位解算，同时将导航结果反馈至载波NCO和伪码NCO，实现闭环控制。半物理仿真实验表明，相比于传统跟踪环路，所提出的矢量跟踪环路的三维空间位置误差提升67.6%，速度误差提升67.8%，有效提高了自旋载体导航的稳定跟踪和精确定位。

关键词：自旋载体 M估计故障检测自适应矢量跟踪

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论“心即理”视域下翻译学天人合一的意义观

外语学刊 2025年第1期 86-91页

作者：杨镇源电子科技大学外国语学院成都611731

西方翻译学呈现出两种基本意义观:一是在柏拉图主义的笼罩下,将形而上的绝对意义视作完美而不可触及的彼岸,将形而下的相对阐释视作现实却又充满缺憾的此岸,并认为后者只能是对前者的拙劣模仿;二是在解构主义的影响下,将绝对意义和相对... 详细信息

西方翻译学呈现出两种基本意义观:一是在柏拉图主义的笼罩下,将形而上的绝对意义视作完美而不可触及的彼岸,将形而下的相对阐释视作现实却又充满缺憾的此岸,并认为后者只能是对前者的拙劣模仿;二是在解构主义的影响下,将绝对意义和相对阐释同归于虚无。前者以“尊天抑人”的态势陷入天人二分的意义观,在一定程度压抑人本主义精神,后者以“毁天灭人”的态势陷入天人两空的意义观,因而引发虚无主义困境。在新儒家心学思想的“心即理”视域下,翻译学能够走出上述两种思维定势,促使译者立足本心,打通道枢,实现绝对意义和相对阐释的圆融统一,以“顺天应人”的态势成就天人合一的意义观。较之西方翻译学的两种意义观,它不仅凸显译者心性的关键作用,强化人本主义精神,还将本心作为意义的稳固立足点,避免虚无主义困境。这体现出心学思想对于翻译学意义观建构的独特价值,也为中国传统哲学思想在当代翻译学的应用提供了一个值得关注的学术增长点。

关键词：翻译学意义观心即理本心天人合一

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一种低功耗低温漂带隙基准源的设计

微电子学 2025年

作者：陈小龙冯全源西南交通大学微电子研究所

为了解决传统带隙基准电路使用运放钳位造成功耗过大的问题，基于SMIC 0.18 μm CMOS工艺，在传统Brokaw结构的基础上，设计了一种低功耗低温漂无运放带隙基准电路。为了减少输出电压的温度漂移，设计一种曲线校正电路，从一阶带隙基准... 详细信息

为了解决传统带隙基准电路使用运放钳位造成功耗过大的问题，基于SMIC 0.18 μm CMOS工艺，在传统Brokaw结构的基础上，设计了一种低功耗低温漂无运放带隙基准电路。为了减少输出电压的温度漂移，设计一种曲线校正电路，从一阶带隙基准电路中抽取正温电流与负温电流，以减小输出基准电压随温度变化产生的温度漂移，在较宽的温度范围内实现较低的温度系数。仿真结果表明，在-40～130℃温度范围内，3.3 V电源电压下，带隙基准输出电压为1.214 V，温度系数为2.76×10-6/℃，电源抑制比为-69dB@DC，带隙基准整体电路静态电流为4.7 μA，其中曲线校正电路仅消耗0.05 μA静态电流，使温度系数下降了64.93%。

关键词：带隙基准无运放低功耗低温漂曲线校正

基于多模态可见光和红外图像融合的船舶检测方法

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计算机工程 2025年

作者：于梦源刘向阳河海大学数学学院

针对单一模态图像在全天候的船舶检测中易受光照、天气等环境影响，导致船舶检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种融合可见光与红外图像信息的船舶检测方法VIF-RTDETR。该方法充分利用可见光图像丰富的细节和颜色信息以及红外图像在... 详细信息

针对单一模态图像在全天候的船舶检测中易受光照、天气等环境影响，导致船舶检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种融合可见光与红外图像信息的船舶检测方法VIF-RTDETR。该方法充分利用可见光图像丰富的细节和颜色信息以及红外图像在低光照环境下的稳定表现，构建了四通道输入模型；通过设计可见光与红外图像信息的融合模块VIF，实现了不同模态信息的互补融合，使得在检测网络中更加合理利用两种模态的信息；在主干Backbone特征提取网络中结合通道注意力，通过为通道动态分配不同的权重，以增强通道的特征表达能力来进一步优化特征提取能力；此外，为进一步提升船舶检测中船舶小目标的检测性能，设计了一种加权的边界框损失函数，使模型能够有效地关注不同尺寸目标的特征表达，提高模型在不同目标尺寸下的检测精度。实验结果表明，在船舶可见光和红外数据集上，该模型的检测精度AP0.5:0.95、AP0.5分别达到了78.3%、98.5%，相对于单一模态的可见光和红外模型分别提升了4.7、9.2个百分点；召回率AR0.5:0.95达到了85.2%，相对于单一模态模型分别提升了3.1、7.3个百分点；显著提高了船舶的检测精度和降低了漏检情况。

关键词：船舶检测可见光和红外图像全天候检测双模态融合注意力机制