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基于OLI和ASTER数据的蚀变信息提取分析与对比——以青海都兰通突尔铅锌多金属矿区为例

地质与勘探 2019年第2期55卷 600-607页

作者：鲁立辉许荣科郑有业陈鑫王玉山侯维东殷悦铭中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地质调查研究院湖北武汉430074

研究区位于我国西北部干旱地区,植被稀少,为利用多光谱遥感数据进行蚀变信息提取提供了便利条件,对寻找内生矿床尤其是热液矿床有着重要作用。本文基于OLI数据和ASTER数据,利用主成分分析法(PCA)对都兰县通突尔铅锌多金属矿区进行了羟... 详细信息

研究区位于我国西北部干旱地区,植被稀少,为利用多光谱遥感数据进行蚀变信息提取提供了便利条件,对寻找内生矿床尤其是热液矿床有着重要作用。本文基于OLI数据和ASTER数据,利用主成分分析法(PCA)对都兰县通突尔铅锌多金属矿区进行了羟基蚀变信息提取并取得了良好的效果,已知矿点与提取的羟基蚀变异常吻合程度较高。由于ASTER数据对可见光-短波红外部分的谱段进行了细分,故基于ASTER数据提取出了两类羟基蚀变信息,含铝羟基蚀变(高岭土、绢云母、伊利石等)和含镁羟基蚀变(绿帘石、绿泥石)。通过两类数据蚀变信息的相互补充,为快速寻找矿产勘查靶区提供了有力依据。

关键词：遥感蚀变信息主成分分析通突尔铅锌多金属矿区都兰青海省

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城市群地区环境胁迫的驱动因素与时空效应——来自京津冀地区的证据

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Journal of Geographical Sciences 2021年第1期31卷 91-110页

作者：周侃殷悦李会申玉铭 Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchCASBeijing 100101China College of Resources and Environment University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China College of Resource Environment and Tourism Capital Normal UniversityBeijing 100048China

Environmental stress is used as an indicator of the overall pressure on regional environmental systems caused by the output of various pollutants as a result of human activities. Based on the pollutant emissions and socioeconomic databases of the counties in Beijing–Tianjin–Hebei region, this paper comprehensively calculates the environmental stress index(ESI) for the urban agglomeration using the entropy weight method(EWM) at the county scale and analyzes the spatiotemporal patterns and the differences among the four types of major functional zones(MFZ) for the period 2012–2016. In addition, the socioeconomic driving forces of environmental stress are quantitatively estimated using the geographically weighted regression(GWR) method based on the STIRPAT model framework. The results show that:(1) The level of environmental stress in the Beijing–Tianjin–Hebei region was significantly alleviated during that time period, with a decrease in ESI of 54.68% by 2016. This decrease was most significant in Beijing, Tangshan, Tianjin, Shijiazhuang, and other central urban areas, as well as the Binhai New Area. The level of environmental stress in counties decreased gradually from the central urban areas to the suburban areas, and the high-level stress counties were eliminated by 2016.(2) The spatial spillover effect of environmental stress increased further at the county scale from 2012 to 2016, and spatial locking and path dependence emerged in the cities of Tangshan and Tianjin.(3) Urbanized zones(development-optimized and development-prioritized zones) were the major areas bearing environmental pollution in the Beijing–Tianjin–Hebei region in that time period. The ESI accounted for 65.98% of the whole region, where there was a need to focus on the prevention and control of environmental pollution.(4) The driving factors of environmental stress at the county scale included population size and the level of economic development. In addition, the technical capacity of environmental waste disposal, the intensity of agricultura

关键词： environmental stress spatiotemporal effects driving factors urban agglomeration major functional zones(MFZ) Beijing–Tianjin–Hebei region

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毛笔·儿童组

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青少年书法（少年版） 2021年第10期 125-130页

作者：郭沐宸王明贤王紫珊杨石博刘行刘晨宇李鹏扬池雨菲郑惟兮江易航陈康高唱张嘉辰高智远邓瑾瑜曹峻玮邢浩月殷悦辰李垚熹柴欣蕊彭正曦罗睿竺沈肄雯孙润程史欣玥郑炜成张紫煊陈中行陈平段羽佳曾思铄钟依菲张哲宇张诗睿王美童张墨言吴明辉张瑾涵贺瀚立霍文轩卢齐爽曹元陈炣萱陈书涵文予竹黄语晨刘毅博韩明昊韦俊有庞淙旭袁绰怿漆晨萱苏可馨龙科瑞巨洹桤秦溪蔓蒋泊源梁书源赵旭曹紫源刘甲奥王瑾琛孔一鸣汪东晓范烨群任思宇侯家旺池孟潞陈雨彤查玥泽杨岱骏陈屿琳庄子煊蔡李羽希李子韬黄晨熙王睿喆周子墨杨濮羽陈乐川叶张亦鸣杨鹏礼曾紫涵巩伟祺陶洁虞雅婷陆佳琪刘阳张诗悦徐雨彤陈明然周梦涵王涵张雨祺宋梓铭张晨尧于沅志蔡羽佳上海甘肃河南浙江四川内蒙古山西北京江西河北陕西湖北黑龙江广东福建安徽山东广西天津新疆江苏

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