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长株潭地区都市农业高质量发展研究

长株潭地区都市农业高质量发展研究

作者：殷添姿中南林业科技大学

学位级别：硕士

在全面落实“三高四新”战略定位和使命任务下,湖南省内经济飞速发展,结构逐步优化,在全力稳住农业基本盘的基础上,农业也开始转型发展,正逐渐从传统型农业发展模式向以农业高质量发展为重点、具备多元功能的都市农业转变,这种新时代农... 详细信息

在全面落实“三高四新”战略定位和使命任务下,湖南省内经济飞速发展,结构逐步优化,在全力稳住农业基本盘的基础上,农业也开始转型发展,正逐渐从传统型农业发展模式向以农业高质量发展为重点、具备多元功能的都市农业转变,这种新时代农业发展模式是实现现代农业发展的新趋势,也是现代农业发展的一个新阶段。2023年湖南省政府工作报告中规划了未来五年的发展前景:加快脚步推动农业农村现代化,建设智慧型都市农业,打造农业农村强省目标,积极探索一条具备湖湘特色的乡村振兴路子,都市农业起到带动作用。长株潭地区作为湖南省内最大的经济增长极,其都市农业发展走在湖南省前列,带动了全省其他区域的都市农业发展,是都市农业有借鉴意义的标杆区域。然而,长株潭地区现代都市农业高质量发展的水平到底如何呢?有哪些发展好的态势需要继续保持?生态保护和资源利用效率发展欠佳的问题需要怎样进一步优化?如何促进长株潭地区都市农业的优化发展?这已成为长株潭地区现代都市农业发展的重点内容,也是本文所要测量、评价和研究的方向。本文在对长株潭地区现代都市农业发展的基本条件进行分析的基础上,依次对长株潭地区都市农业的地理、社会、经济以及生态发展现状进行研究。从都市农业经济、生态、社会、资源功能等方面出发,建立起长株潭地区都市农业发展指标体系。利用客观赋权法--熵值法对长株潭地区2012-2021年间的都市农业发展水平进行了分析和评价,并就分析数据对长株潭地区都市农业发展进行了时间与空间上的分析,得出长株潭地区都市农业发展水平处于较高的发展阶段,发展程度也相对比较高,但同时也存在较多因素制约长株潭地区都市农业的蓬勃发展的结论。研究发现,长株潭地区都市农业的发展水平受到都市农业资源利用与生态可持续功能的限制,农村资源使用效率和农业生态环境治理需要进一步改善。在此基础上,从优化都市农业产业结构、实施都市农业生态环境保护、政府扶持都市农业、建立健全的科技体制四个层面,为长株潭地区现代都市农业的发展提供了可行的参考和建议,以期为湖南省内其他区域,甚至中部地区其他区域的都市农业发展提供一定参考和借鉴。

关键词：长株潭地区都市农业高质量发展发展水平评价优化路径

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Y市H区农村生态河道管护问题及对策研究

Y市H区农村生态河道管护问题及对策研究

作者：殷姝璇扬州大学

学位级别：硕士

农村生态河道是河网水系的毛细血管,是农村水生态环境的主要载体,是保障农业生产和农村居民生活安全的重要水利设施。随着江苏省总河长令和江苏省幸福河湖建设项目的推进,农村生态河道将会越来越多,目前对农村生态河道的研究,更多的是... 详细信息

农村生态河道是河网水系的毛细血管,是农村水生态环境的主要载体,是保障农业生产和农村居民生活安全的重要水利设施。随着江苏省总河长令和江苏省幸福河湖建设项目的推进,农村生态河道将会越来越多,目前对农村生态河道的研究,更多的是集中于加大建设投资,推动农村生态河道覆盖率等方面,对管护方面的深层次研究相对较少。本文从公共产品、新公共服务和协同治理理论出发,通过文献研究、问卷调查和访谈调查等方式,对H区农村生态河道管护工作进行多角度分析研究,梳理该区农村生态河道管护概况、实施的农村生态河道管护措施和农村生态河道管护取得的成效,并对当前面临的管护问题进行深层次剖析。同时,本文借鉴了国内先进地区打造特色农村生态河道管护的经验做法,从中得到启示,尝试对文章中分析出的管护问题提出针对性、合理化建议,为推动H区更高质量管护农村生态河道提供参考。通过研究发现,H区以编制管护规划、构建管护机制、统筹管护资金和智能化管护等措施,推进农村生态河道“自然、亲水、人文”相融的局面。但由于管护机制设计不全面、缺乏专业化管护团队、协同治理过于依赖政府部门和管护资金渠道狭窄等原因,导致管护机制待完善、管护人员专业性有所欠缺、社会主体积极性不高和管护资金筹集有难度等状况,阻碍了管护工作更进一步发展。结合国内先进地区的经验,以实际情况、调查问卷和访谈的结果为基础,针对高质量推进H区生态河道管护提出以下建议:一是健全管护机制,二是推进管护队伍建设,三是调动公众参与农村生态河道管护积极性,四是拓宽资金筹措渠道。

关键词：农村生态河道农村生态河道管护 “河长制”

生物通风修复石油烃污染土壤降解效果及微生物多样性研究

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生物通风修复石油烃污染土壤降解效果及微生物多样性研究

作者：殷鹂婷重庆理工大学

学位级别：硕士

石油烃（TPH）是最常见的土壤污染物之一。进入土壤的石油烃会吸附在土壤介质中,破坏土壤有机质组成和结构的平衡,造成土壤沥青化、板结化以及盐碱化。因此,石油烃污染土壤修复研究亟需开展。生物通风法是一种物理与生物处理相结合的土... 详细信息

石油烃（TPH）是最常见的土壤污染物之一。进入土壤的石油烃会吸附在土壤介质中,破坏土壤有机质组成和结构的平衡,造成土壤沥青化、板结化以及盐碱化。因此,石油烃污染土壤修复研究亟需开展。生物通风法是一种物理与生物处理相结合的土壤修复技术,具有高效、经济以及安全环保等优点,被广泛用于去除土壤中挥发性有机污染物。目前利用生物通风（BV）技术修复石油烃污染土壤的研究较多,但关于生物通风修复石油烃污染土壤的降解机理以及修复后土壤微生物群落变化的研究却鲜有报道。开展相关研究对完善石油烃污染土壤微生态信息,优化生物通风技术相关参数,提高土壤中石油烃降解效率,实现土壤可持续发展具有重要意义。基于此,本文开展了生物通风修复石油烃污染土壤降解效果及微生物多样性研究。主要研究内容及结论如下:（1）选取影响生物通风的四个主要因素进行单因素实验,根据实验结果设计了4因素3水平L（3～4）的正交实验,考察修复期间（0～63d）污染土壤中TPH降解率随时间的变化。实验结果表明:生物通风修复TPH污染土壤的最佳实验条件为初始TPH含量10 000mg/kg、C:N:P为100:15:1、土壤含水率20%和通风速率为100m L/min。修复63d后,污染土壤中TPH的含量降低至3167mg/kg,降解率为68.33%。各因素对TPH降解率的影响的大小顺序为初始TPH含量>土壤含水率>C:N:P>通风速率。（2）在最佳实验条件下,考察土壤中脱氢酶活性、有机质、pH、真菌数量以及石油烃组分的变化,探讨石油烃的降解效果以及石油烃降解的机理。（1）脱氢酶活性和真菌数量在修复前期均呈增加趋势,此时土壤中石油烃的氧化和转化速度最快,微生物消耗大量碳源,从而使土壤中的有机质含量下降。修复后期有毒代谢物的积累使脱氢酶活性和真菌数量下降。土壤pH随时间呈上升趋势,最后保持在7～8。（2）生物通风以及生物通风协同真菌对石油烃的累计挥发去除率分别为2.93%和3.78%,在总去除率所占比例分别为7.10%和5.64%,相对生物降解来说占比非常少,很显然生物降解是石油烃去除的主要途径。（3）从碳骨架分析,生物通风修复后,脂肪族化合物的相对含量显著降低,由修复前的27.93%降低至12.50%。这一结果表明,脂肪族化合物比脂环族和芳香族化合物更容易被降解,即具有开链碳结构的TPH比具有环状碳结构的TPH更容易被微生物降解。（4）从TPH碳链的长短来看,生物通风修复后,C～C的相对含量明显降低,由修复前的31.08%降低至16.66%。这一结果表明,TPH的碳链越短越容易被微生物降解。（5）在适宜的条件下,微生物以TPH为碳源,并且在一系列酶的作用下,通过氧化、水解、烷基化和去烷基化等代谢方式将TPH逐步降解为CO和HO等,且TPH结构越简单,越容易被降解。（3）开展微生物多样性分析,了解不同修复方式下微生物群落结构。（1）石油烃污染以及对污染土壤进行生物修复会改变土壤微生物群落模式,并且降低微生物丰富度和生物多样性,其修复效果越好,生物多样性越低。（2）土壤中的优势菌门均为子囊菌门（Ascomycota）,优势菌属为青霉菌属（Penicillium）,且修复效果越好,在真菌群落中占比越高。生物强化手段有利于土壤中的真菌向石油烃优势降解菌发生非均匀变化。（3）在被石油烃污染后,土壤中腐生营养型（Saprotroph）真菌丰富度提高到85.00%以上,这表明在功能组（Guild）方面,均是以腐生营养型真菌为主,它主要功能就是降解有机物。土壤在被石油烃污染后,虽然土壤中的微生物多样性下降,但是功能性微生物的丰度有所增加。与未污染土壤相比,石油烃污染土壤呈现出不同的微生物群落和生态功能模式。（4）土壤中细菌的丰富度和多样性变化与真菌类似。在石油烃污染土壤中,优势菌门为放线菌门（Actinobacteriota）,优势菌属是节杆菌属（Arthrobacter）。生物通风修复后,土壤中的原小单孢菌属（Promicromonospora）、短杆菌属（Brachybacterium）、拟诺卡氏菌属（Nocardiopsis）以及交替赤细菌（Altererythrobacter）明显增多。它们作为潜在的有机污染物降解菌,且修复效果越好,在细菌群落中占比越高。（5）生物强化手段使环境发生了微妙变化,表现出对石油烃降解菌的选择性,具有石油烃降解功能的微生物数量增加,群落组成向石油烃优势降解种群发生非均匀转变。微生物群落的演替是有利于石油烃降解的环境选择的结果。

关键词：生物通风石油烃污染土壤生物修复微生物多样性降解机理

居民消费结构升级对企业全要素生产率的影响研究

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经济学家 2024年第2期 101-110页

作者：王钰殷诗絮首都经济贸易大学经济学院

中国全面建成小康社会后进入共同富裕的新发展阶段,居民消费结构升级是必然趋势。本文基于2014—2020年中国上市企业的面板数据,分析消费结构升级对企业全要素生产率影响的微观机制。研究结果发现:居民消费结构升级对促进企业全要素生... 详细信息

中国全面建成小康社会后进入共同富裕的新发展阶段,居民消费结构升级是必然趋势。本文基于2014—2020年中国上市企业的面板数据,分析消费结构升级对企业全要素生产率影响的微观机制。研究结果发现:居民消费结构升级对促进企业全要素生产率提升具有显著的正向作用,消费结构升级通过供给端和需求端两侧分别对企业的创新活动和创新要素产生影响,进而影响企业全要素生产率。进一步研究发现,在经济结构服务化下,消费结构升级对企业全要素生产率提升的正向作用是“边际效应减弱”的;消费结构升级对企业全要素生产率提升的促进作用在行业与企业两个层面具有异质性。为此,应将供给和需求两侧协调配合,一方面采取措施恢复、稳定和扩大内需;另一方面支持企业进行创新投入,参与创新活动,培育企业的创新能力。

关键词：消费结构升级企业创新企业全要素生产率结构转型

维普期刊数据库

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绿色信贷政策对商业银行财务绩效的影响研究

绿色信贷政策对商业银行财务绩效的影响研究

作者：殷亚男西藏大学

学位级别：硕士

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城铁调试环境模拟牵引制动系统的设计

城铁调试环境模拟牵引制动系统的设计

作者：殷梓轩大连交通大学

学位级别：硕士

基于神经网络的端到端点云几何压缩研究及应用

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基于神经网络的端到端点云几何压缩研究及应用

作者：殷纪新电子科技大学

学位级别：硕士

随着3D采集技术的持续发展,点云数据的表示精度明显提升,点云数据量也显著增加。庞大的数据量对点云数据的存储、传输及相关应用都带来了挑战,亟需一种更加高效的点云压缩方法。近些年,随着深度学习的发展,基于神经网络的端到端图像和... 详细信息

随着3D采集技术的持续发展,点云数据的表示精度明显提升,点云数据量也显著增加。庞大的数据量对点云数据的存储、传输及相关应用都带来了挑战,亟需一种更加高效的点云压缩方法。近些年,随着深度学习的发展,基于神经网络的端到端图像和视频压缩都取得巨大成功,基于神经网络的端到端点云几何压缩也引起广泛关注,尽管相较于传统的点云几何压缩,端到端的点云几何压缩表现出了更优越的性能,但是仍然面临诸多问题:(1)点云数据本身具有无序性,针对图像或视频的具有局部感受野的卷积神经网络对无序的点云数据的处理效果差;(2)点云数据的三维特性使得神经网络较难高效地提取及变换特征,进而去冗余效果差导致压缩效率低。(3)点云数据的压缩与下游任务的结合使得数据处理方式及度量标准不一致,导致压缩效率低。针对上述问题,本文从高效的点云几何压缩网络设计和结合点云压缩与智能分析任务(本文研究点云分类)工作两个方面展开了研究,并做出了以下主要贡献:(1)在网络设计方面,本文设计了一种基于特征向量化和Transformer的点云几何压缩网络。在编码端的特征提取模块中,采用了特征向量化的方法来处理特征矩阵,这种方法扩展了特征变化的范围,有效调节了局部特征之间的连接,从而提高了网络的泛化能力。为了进一步提高特征的表征能力,引入了基于Transformer的特征增强模块,利用Transformer具有非局部感受野的优势,通过关注非局部特征之间的相关性,更好地去除冗余。通过以上两种方法,提高了整体网络在点云几何压缩任务上的性能,重建出的点云在客观和主观质量上都展现出了较好的效果。(2)针对点云分类任务,本文分析了基于点云分类准确率的率失准准则与基于点云几何保真度的率失真准则的差异,探索了一种高效的面向分类任务的点云几何压缩框架,该框架不仅避免了点云数据处理流程中直接将重建的点云作为点云分类网络的输入而导致的特征域-重建点云-特征域-分类结果的过程冗余,还能使用率失准联合优化统一点云分类与点云压缩。通过实验验证,可以发现所提网络模型在面向分类任务的点云几何压缩中展现了出色的性能。进一步地,在迁移学习思想的指导下,通过仅训练部分网络参数,可以在几乎不影响性能的情况下,加快训练的收敛速度。

关键词：点云几何压缩特征向量化 Transformer 点云分类迁移学习

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基于民航信息应用的云计算资源调度优化研究

基于民航信息应用的云计算资源调度优化研究

作者：殷湕卓中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航业务的迅猛发展,随之而来的是对计算资源的不断增加的需求。这是由于民航行业涉及复杂的运营和管理体系,包括航班调度、机场运作、乘客服务等多个方面。这种复杂性导致了对计算资源的广泛应用,以支持飞行计划的实时性、机场运... 详细信息

随着民航业务的迅猛发展,随之而来的是对计算资源的不断增加的需求。这是由于民航行业涉及复杂的运营和管理体系,包括航班调度、机场运作、乘客服务等多个方面。这种复杂性导致了对计算资源的广泛应用,以支持飞行计划的实时性、机场运作的协调性、乘客服务的个性化需求等。因此,对资源调度的优化不仅仅关乎运营效率的提升,更直接关系到民航业务的可持续发展。通过有效的资源调度,航空公司能够更好地适应不断增长的业务压力,提高运营的弹性,确保系统在高峰时刻保持高效运转,同时在低谷时期减少资源浪费。具体研究内容如下:本文针对云资源调度的两大重点部分——任务侧和主机侧,分别提出相应算法,以求对云调度全过程的改善提升。针对任务侧调度提出了一种基于改进遗传算法的融合群智能算法。首先,该算法引入了轮盘调度策略,对遗传算法的初始选择调度矩阵进行了优化,提高了种群的多样性;随后,算法根据遗传算法优化后的种群初始化了粒子群算法的粒子位置和速度,从而更优地进行了任务分配;最后,算法还引入了局部最优解检测机制,减少了算法陷入局部最优解的可能性。该算法提高了云计算环境中的资源处理速度,降低了任务延迟。针对主机侧调度,提出了一种基于贪心算法的优化算法。该算法首先在最优策略上进行了改良,算法抽象出云平台中的关键资源数据,提出了能耗估算的公式,随后赋予了不同资源不同的权重,因此算法在个性化的场景之中,表达了良好的适应性。并很好地均衡了资源池中主机的资源分配,通过更合理的虚拟机放置策略,对集群性能具有良好的提升。最后,进行实验分别对两种算法进行验证。首先,使用CloudSim模拟器搭建云平台基本架构,创建和配置了云计算的核心组件。数据集选取了民航应用程序中最具代表性的民航售票系统数据,通过在CloudSim上进行模拟实验,最终验证了优化过后的两种云计算资源调度算法对于民航程序的有效性,完成了算法的构建。

关键词：轮盘赌策略遗传算法粒子群算法贪心算法云计算资源调度

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基于区块链的医疗数据存证技术的研究与应用

基于区块链的医疗数据存证技术的研究与应用

作者：殷政钰景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

随着信息技术在医疗领域的不断发展,院前急救系统的数据管理也受到关注。高效、安全的医疗数据共享不仅可以提高急救效率,还能确保患者信息的准确传递和隐私保护。然而,现有的数据管理体系常因中心化架构和有限的容错能力面临数据安全... 详细信息

随着信息技术在医疗领域的不断发展,院前急救系统的数据管理也受到关注。高效、安全的医疗数据共享不仅可以提高急救效率,还能确保患者信息的准确传递和隐私保护。然而,现有的数据管理体系常因中心化架构和有限的容错能力面临数据安全和一致性的挑战,本文针对这一问题,提出了一种结合区块链技术和优化PBFT算法的新型数据管理方案,旨在提升院前急救系统中医疗数据的存储、共享和安全性。本论文的主要内容如下:1)针对医疗信息存储重要性,数据共享难的现状,设计一种基于区块链的患者数据管理模型,模型采用双链结构提高数据共享的效率,结合IPFS分布式系统实现链上+链下的存储模式,实现了患者数据能够大规模存储,在保证数据安全存储的情况下实现了基于区块链的患者数据共享。2)分析了院前急救系统中数据管理的性能需求,提出了WR-PBFT共识算法,该算法基于分组和信誉值投票解决了PBFT在高吞吐量和低延迟需求场景下的性能问题,通过节点之间互相通信的响应速度将节点分成若干小组,以组为单位进行共识同步,根据信用模型与投票机制选出分组内信誉值最高的节点作为管理节点。实验结果表明,WR-PBFT算法优化了院前急救系统的延迟和吞吐量,降低了节点之间的通信量。3)根据医疗数据存储与共享模型,设计了基于区块链的院前急救信息管理系统。对数据管理业务进行了分析,完成了系统的功能模块并进行展示。

关键词：区块链共识机制院前急救 PBFT 数据存证