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鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑暗条件下使用LED灯照射鸭蛋,根据裂纹蛋壳与完好蛋壳透光性不同产生的图像差异进行检测。通过在YOLOv5中引入Ghost_conv模块,大大减少了模型的浮点计算量和参数量,并在模型的骨干网络中加入ECA(efficient channel attention)注意力机制以及使用多尺度特征融合方法 BIFPN(bi-directional feature pyramid network),增加模型对有效信息的关注度,以提高算法检测精度。同时使用CIoU与α-IoU损失函数融合后替代YOLOv5原始GIoU函数加速回归预测。利用自建的鸭蛋裂纹数据集验证改进后模型的性能,结果表明,本研究提出的改进YOLOv5l网络模型检测精准率为93.8%,与原始YOLOv5l模型相比,检测精度提高了6.3个百分点,参数量和浮点计算量分别减少了30.6%、39.4%。检测帧速率为28.954帧/s,较原始YOLOv5l模型仅下降3.824帧/s。与其他的目标检测常用网络SSD(single shot multibox detector)、YOLOv4、Faster-RCNN(faster region convolutional neural networks)相比,精度分别提高了13.1、12.5、8.2个百分点。本研究提出的方法能够在低硬件资源条件下进行高精度检测,可为实际场景应用提供解决方案和技术支持。

关键词：计算机视觉图像识别裂纹检测注意力机制鸭蛋

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复合微生物菌剂在乌苏里貉粪便堆肥发酵中的应用研究

复合微生物菌剂在乌苏里貉粪便堆肥发酵中的应用研究

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作者：殷建成河北科技师范学院

学位级别：硕士

毛皮动物粪便中含有的脂肪和蛋白质会释放大量有害气体,造成环境污染、危害人类健康。NH、HS是毛皮动物粪便有害的主要原因,也是与大气反应形成酸性物质、发臭的主要气体。为了加快毛皮动物粪便的腐殖化处理,减少毛皮动物粪便中有害气... 详细信息

毛皮动物粪便中含有的脂肪和蛋白质会释放大量有害气体,造成环境污染、危害人类健康。NH、HS是毛皮动物粪便有害的主要原因,也是与大气反应形成酸性物质、发臭的主要气体。为了加快毛皮动物粪便的腐殖化处理,减少毛皮动物粪便中有害气体的排放,本文以乌苏里貉为研究对象,应用复合微生物菌剂处理乌苏里貉粪便进行堆肥发酵试验。本次试验结果可为复合微生物菌剂在粪便堆肥中的应用提供有益的参考价值。主要研究内容及结果如下:实验室制备的自制菌剂由解硫胺素芽孢杆菌:贝莱斯芽孢杆菌:枯草芽孢杆菌:地衣芽孢杆菌:杰丁塞伯林德纳氏酵母=2:2:1:1:2的比例复合而成,与市售复合微生物菌剂做比较,检验乌苏里貉粪便堆肥中的实际效果。根据堆肥的性质分为三部分:堆肥周期、堆肥肥效和臭味去除。1.堆肥周期越短,说明堆肥效率越高,从温度、电导率（EC）、含水率、种子发芽指数（GI）及铵态氮/硝态氮（NH-N/NO-N）分析堆肥周期。结果表明,自制菌剂组高温期持续时间为10d,最高温度可达66.50℃,可促进堆肥温度升高,加快腐殖化过程;EC值各组均市售菌剂组（272.33mg/kg）>空白组（256.67mg/kg）,表明加入外源菌剂可促进保氮效果;C/N空白组均大于市售微生物菌剂组和自制微生物菌剂组,可见加入外源菌可加快对有机物的降解,利于保氮的过程。3.养殖场臭味主要是NH、HS大量气体积累导致的。堆肥中温度越高,NH释放量越多,堆肥第6d自制菌剂组（35.61ppm）>市售菌剂组（34.85ppm）>空白组（31.78ppm）,表明微生物生物活动速率剧烈,堆肥有机物分解速度加快;堆肥中自制菌剂组第18d后NH检测值和第6d后HS检测值低于市售菌剂组和空白组;在堆肥期第15～16d后,自制菌剂组NH浓度恶臭强度小于市售菌剂组和空白组;堆肥第27d自制菌剂组HS浓度恶臭强度等于市售菌剂组,而小于空白组。表明添加自制菌剂组可以有效抑制NH的挥发,减少HS释放,降低恶臭强度,减少臭味气体的排放。对比试验结果表明,自制复合微生物菌剂的堆肥效果更佳,可提高保氮的效果,促进堆肥腐熟,达到除臭的效果。

关键词：乌苏里貉粪便堆肥发酵复合微生物菌剂除臭效果

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强化输入顺序对高中生英语词汇习得的影响研究

强化输入顺序对高中生英语词汇习得的影响研究

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作者：殷建萍曲阜师范大学

学位级别：硕士

词汇是语言习得与产出的重要基础。随着认知语言学的发展,词汇形式与意义的输入关系问题成为二语习得领域关注的热点话题。强化输入是引起学生对目标语言形式注意的有效手段,然而目前关于强化输入顺序与词汇习得的研究较少,且未充分考... 详细信息

词汇是语言习得与产出的重要基础。随着认知语言学的发展,词汇形式与意义的输入关系问题成为二语习得领域关注的热点话题。强化输入是引起学生对目标语言形式注意的有效手段,然而目前关于强化输入顺序与词汇习得的研究较少,且未充分考虑到实验时间、输入材料选择标准、学生日常学习习惯和语言水平差异等因素的影响。此外,研究对象集中为非英语专业大学生,而词汇是《普通高中英语课程标准(2020年修订版)》所规定的五大语言知识之一。因而,有必要探究词汇形式与意义的强化输入顺序对高中生英语词汇习得的影响。本研究基于注意假说和加工资源分配模型,运用实验法,以山东省淄博市某普通高中一年级111名学生为研究对象,具体回答以下两个问题:(1)强化输入顺序是否会影响高中生英语词汇习得效果?如果是,有什么影响?(2)强化输入顺序对不同英语水平的高中生词汇习得影响是否存在差异?如果是,有什么差异?研究结果显示:(1)强化输入顺序会影响高中生英语词汇习得效果。形式与意义先后依次强化输入比同时强化输入更有助于搭配和词汇知识的整体习得;先强化输入形式对拼写习得的促进效果显著;先强化输入意义对词义习得的促进效果显著。(2)强化输入顺序对不同英语水平的高中生词汇习得影响存在差异。先强化输入形式组不同水平组在各项后测中均不存在显著差异;在先强化输入意义组中,不同水平组在意义后测中无显著差异,高、中水平组的拼写习得显著优于低水平组,高水平组的搭配和总分显著优于低水平组。就形式与意义同时强化输入组来说,仅高、中水平组在搭配习得方面显著优于低水平组。鉴于各方面条件限制,本研究存在样本覆盖面不足、实验周期较短、语篇类型和目标词代表性有限等问题。本研究结果检验了强化输入顺序对高中生英语词汇习得的影响效果,在一定程度上为相关理论提供了实证支持,丰富了现有研究,为解决当下高中阶段词汇教学问题提供了参考。

关键词：强化输入顺序英语词汇习得高中生

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分析师关注度视角下企业社会责任对绩效的影响机理:基于机器学习与文本分析的研究

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中国软科学 2024年第2期 156-166页

作者：刘刚唐寅殷建瓴中国人民大学商学院北京100872

研究整合利益相关者理论与信号理论,以分析师关注度作为中介变量,利用机器学习与文本分析方法,通过对中国A股957家上市公司5 472条企业社会责任数据的分析,从言(披露)、行(行为)两个方面探究了企业社会责任如何影响企业绩效的内在机理... 详细信息

研究整合利益相关者理论与信号理论,以分析师关注度作为中介变量,利用机器学习与文本分析方法,通过对中国A股957家上市公司5 472条企业社会责任数据的分析,从言(披露)、行(行为)两个方面探究了企业社会责任如何影响企业绩效的内在机理。研究发现:包括社会责任报告语调、易读性、覆盖范围等在内的企业社会责任披露及包括捐赠金额、捐赠增幅、行业内捐赠占比等在内的企业社会责任行为对证券分析师关注度具有显著影响;证券分析师关注度无论对企业短期绩效还是长期绩效都产生正向影响,并作为中介变量传递企业社会责任对企业绩效的正向影响效应。研究结果优化了对企业社会责任言、行的测量方式,较大程度地避免了依赖第三方数据库可能产生的信息偏误,克服了已有文献大多将企业社会责任言、行割裂开来展开研究的不足,将证券分析师关注度这一关键中介变量纳入理论模型,打开了企业社会责任言行如何影响企业短期和长期绩效的“理论黑箱”。

关键词：企业社会责任企业绩效分析师关注度信息披露社会捐赠

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