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运用深度学习技术驱动青少年心理健康服务

中国卫生信息管理杂志 2023年第6期20卷 881-887,911页

作者：殷亦超陈亮亮杜渂上海市长宁区精神卫生中心上海市200335 迪爱斯信息技术股份有限公司上海市200032

目的为解决当前青少年心理健康服务供需失衡和质量良莠不齐等问题,研究应用深度学习技术,实现青少年心理问题早期的智能咨询、筛查、评估及初步干预。方法通过对心理学理论及案例进行解析,构建基于因果关系的认知事理图谱和策略驱动的... 详细信息

目的为解决当前青少年心理健康服务供需失衡和质量良莠不齐等问题,研究应用深度学习技术,实现青少年心理问题早期的智能咨询、筛查、评估及初步干预。方法通过对心理学理论及案例进行解析,构建基于因果关系的认知事理图谱和策略驱动的心理咨询对话大模型,实现自动生成回复、评估和简单干预等。结果经过对随机抽取的100例数据进行测试,表明该模型能够更好地理解和处理心理咨询问题,完成部分筛查、咨询和科普工作。结论本研究验证了深度学习技术在青少年心理健康领域的应用价值,特别是构建的大模型在当前青少年心理服务支持资源不足的情况下,提供了一种可推广、可复制的线上心理服务新模式。

关键词：心理语言模型生成式人工智能青少年心理健康服务

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基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法

计算机应用 2017年第10期37卷 2999-3005页

作者：王婷王祺黄越圻殷亦超高炬华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海中医药大学附属曙光医院上海200021

针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法。首先,通过观察症状实体,发现症状可以切分为原子症状词、修饰词等八种成分,且成分的构成序列满足一定的规则。然后,利用词法分析系统... 详细信息

针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法。首先,通过观察症状实体,发现症状可以切分为原子症状词、修饰词等八种成分,且成分的构成序列满足一定的规则。然后,利用词法分析系统和条件随机场模型对症状进行切分和成分标注。最后,把症状之间的关系抽取看作一个分类问题,选取症状成分的构成特征、词典特征以及通用特征作为分类算法的特征;基于多种分类算法训练模型,将症状间的关系分为上下位关系和非上下位关系。实验结果表明,当选用支持向量机算法,同时选用三类特征时,取得了最好的效果,准确率、召回率和F1值分别达到了82.68%、82.13%和82.40%。在此基础上,使用所提出的关系抽取算法,抽取了20 619条上下位关系,构建了具有上下位关系的症状知识库。

关键词：上下位关系症状构成成分条件随机场关系分类支持向量机决策树朴素贝叶斯

基于大模型构建卫生标准文档规范性质控系统的研究

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中国卫生信息管理杂志 2023年第6期20卷 875-880,896页

作者：沈佳妮曹剑峰殷亦超胥婷张宸豪上海市卫生健康统计中心上海市200040 上海市长宁区精神卫生中心上海市200335

目的为了克服传统卫生标准文档人工审查方法在时间和灵活性方面的局限性,本文将相关格式要求转化为大模型可执行的提示。这些提示将应用于标准的预审过程,从而实现医疗信息标准文档的有效质控。方法采用基于大模型的卫生标准文档质控技... 详细信息

目的为了克服传统卫生标准文档人工审查方法在时间和灵活性方面的局限性,本文将相关格式要求转化为大模型可执行的提示。这些提示将应用于标准的预审过程,从而实现医疗信息标准文档的有效质控。方法采用基于大模型的卫生标准文档质控技术,深入分析上海市卫生信息标准化技术委员会提供的格式要求,并设定预定义的规则以生成相应提示。利用大模型对文档进行标准性检验,并自动生成相应的修改建议,实现对标准文档的自动化质控。结果实验结果表明,该方法能够代替人工实现自动化的标准化鉴定,准确率达到95%。结论该方法具有高效性、智能化等优势,在卫生标准文档规范性质控场景中具有显著的应用潜力。

关键词：卫生标准文档大模型自动化质控提示生成

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基于知识图谱的医疗病历数据存储研究

计算机工程 2019年第1期45卷 9-16,22页

作者：夏宇航高大启阮彤王昊奋殷亦超华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 深圳狗尾草智能科技有限公司深圳518057 上海中医药大学附属曙光医院上海200021

基于关系数据库的资源描述框架(RDF)存储方案多数未考虑领域特性而造成查询性能不足。为此,提出一种改进的病历图谱存储方案。根据原始病历数据具有多元关系的特征,设计多元关系到RDF三元组的转化方案。基于原始病历数据具有空值多、谓... 详细信息

基于关系数据库的资源描述框架(RDF)存储方案多数未考虑领域特性而造成查询性能不足。为此,提出一种改进的病历图谱存储方案。根据原始病历数据具有多元关系的特征,设计多元关系到RDF三元组的转化方案。基于原始病历数据具有空值多、谓词数量多且谓词不固定等特性,采用基于改进三元组表的存储方案,将病历RDF三元组的实体和属性进行ID化。在此基础上,设计实体类型表,面向病历图谱使用SPARQL-to-SQL查询转换算法。实验结果表明,与基于类型的存储方案相比,该方案具有较高的查询效率。

关键词：医疗病例知识图谱数据存储查询效率统计分析

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中文电子病历中的时间关系识别

计算机应用 2018年第3期38卷 626-632页

作者：孙健高大启阮彤殷亦超高炬王祺华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海中医药大学附属曙光医院上海200021

中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系,其中,句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系,句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类... 详细信息

中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系,其中,句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系,句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类问题,针对句内时间关系的识别,制定了高准确率的启发式规则,并设计了基本特征、短语句法特征、依存特征和其他特征,训练分类器缓解句内时间关系的识别错误;针对句间时间关系的识别,在高准确率的启发式规则之外,设计了基本特征、短语句法特征和其他特征,训练分类器减少句间时间关系的识别错误。实验结果表明,当分别使用支持向量机(SVM)、SVM和随机森林(RF)算法时,所提方法在句内事件-事件、句内事件-时间和句间事件-事件的时间关系识别上的效果最好,其F1值分别达到了84.0%、85.6%和63.5%。

关键词：时间关系识别实体对分类句内时间关系句间时间关系语言特征

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基于信息平台的医院科研管理流程优化应用

中国数字医学 2014年第1期9卷 38-40页

作者：殷亦超刘珉上海中医药大学附属曙光医院信息中心上海市普安路185号200021

阐述利用信息手段管理医院科研项目效益,建立可靠的资金流转流程和精细化的项目考核手段,保证科研项目能够稳定、高效并且较低成本运行,避免资金浪费,提高科研水平和科研管理能力。

关键词：信息平台科研管理项目管理挣值法流程再造

基于信息服务的综合医院科研经费管理规范应用

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中国数字医学 2012年第7期7卷 102-104页

作者：殷亦超刘珉上海中医药大学附属曙光医院信息中心上海市浦东区张衡路528201203

主要分析了传统模式下医院科研经费管理工作存在的不足,以及为提高管理质量,落实经费管理制度,提出科研预算经费管理信息系统的建设方案和方案具体实施的情况。

关键词：科研经费管理信息服务规范应用过程控制系统开发

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医院信息化内涵建设研究

医学信息学杂志 2010年第11期31卷 10-13,17页

作者：刘珉殷亦超上海中医药大学附属曙光医院信息中心上海200021

提出加强医院信息化内涵建设,并具体论述建立追溯系统、多院区信息系统,完善信息监管、治疗安全,将知识整合、临床研究一体化、伦理考量融入信息系统等实现方法,为医院信息化未来发展探索切实可行的解决方案。

关键词：医院信息化内涵建设建设方法

基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport

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山西大学学报(自然科学版) 2018年第1期41卷 23-33页

作者：孙程琳夏宇航刘旭利高炬刘珉殷亦超阮彤华东理工大学计算机科学与技术系上海中医药大学附属曙光医院

为提高诊疗水平,临床医生在临床科研工作中,经常要对临床电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据进行各种统计分析。这项工作传统上由医疗信息人员协助,通过不断写SQL或是构建独立的联机事务分析系统完成。对于医生来说,使用EMR... 详细信息

为提高诊疗水平,临床医生在临床科研工作中,经常要对临床电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据进行各种统计分析。这项工作传统上由医疗信息人员协助,通过不断写SQL或是构建独立的联机事务分析系统完成。对于医生来说,使用EMR进行统计分析的门槛很高。为了降低医生使用EMR的门槛,文章提出了基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport,临床医生输入临床症-治-效相关的各种统计问题,QReport能够自动展现相应的图表。文中使用的症-治-效统计问题集使用专家调查法(Delphi method)向临床医生收集,对于统计自然语言问题,首先对其进行分词、抽取链接和文法解析得到问题解析树,之后生成问题语义图,并翻译为图查询语句在EMR知识库中检索。结果表明,该文法能够覆盖医学期刊中92.26%的统计类问题模式,且文法解析正确率为94.0%,用户主观满意度中位数为3.5(1-5)。

关键词：电子病历统计分析问答图数据库上下文无关文法