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光伏发电中太阳辐照度的影响因子分析与预测——以河北省张北县为例

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节能与环保 2024年第5期 48-55页

作者：段雯瑜戴美魁刘星燕张家口市气象局河北建筑工程学院

太阳辐照度是光伏发电输出功率的主要影响因素。为实现太阳辐射资源的高效利用,提高光伏并网效率,维护电网稳定运行,本文以太阳能资源丰富的河北省张北县为例,通过构建基于LSTM神经网络方法的总辐射辐照度模型,对太阳辐照度的影响因子... 详细信息

太阳辐照度是光伏发电输出功率的主要影响因素。为实现太阳辐射资源的高效利用,提高光伏并网效率,维护电网稳定运行,本文以太阳能资源丰富的河北省张北县为例,通过构建基于LSTM神经网络方法的总辐射辐照度模型,对太阳辐照度的影响因子进行分析。结果表明:张北县太阳辐照度与气温、相对湿度、日照时数、海平面气压、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)(8h)均有显著的相关性;预测模型预报效果较好。

关键词：光伏发电太阳辐照度大气污染物预测模型 LSTM神经网络

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张家口市一次暴雪寒潮天气过程分析

张家口市一次暴雪寒潮天气过程分析

夏季淮河流域大气环流型在降水趋势预测中的应用

第31届中国气象学会年会

作者：段雯瑜张家口市气象局

2012年11月3-5日,张家口地区普降大到暴雪,并伴有寒潮、大风天气。本文从环流背景和天气形势演变入手,通过对反映动力、热力和水汽条件的相关物理量实况场进行诊断分析。结果表明:贝加尔湖大槽东移,引导冷空气南下与北上暖湿气流汇合是... 详细信息

2012年11月3-5日,张家口地区普降大到暴雪,并伴有寒潮、大风天气。本文从环流背景和天气形势演变入手,通过对反映动力、热力和水汽条件的相关物理量实况场进行诊断分析。结果表明:贝加尔湖大槽东移,引导冷空气南下与北上暖湿气流汇合是产生暴雪天气的主要背景。中低层辐合系统、地面低压、降水云系的发展维持及低空急流为降雪区输送充足的水汽是本次暴雪过程持续时间长、强度大的重要原因。

关键词：暴雪辐合系统地面低压低空急流

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大气科学学报 2015年第3期38卷 333-341页

作者：邓伟涛段雯瑜何冬燕杨琼气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学) 江苏南京210044 张家口市气象局河北张家口057000 安徽省气候中心安徽合肥230031 宝鸡市气象局陕西宝鸡721006

采用NCEP/NCAR逐日海平面气压场资料,利用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法对淮河流域夏季环流进行分型,并利用逐步回归方法建立了淮河流域夏季降水趋势的预测模型。结果表明:影响夏季淮河流域的主要环流型有南风型、西南风型、东南风型... 详细信息

采用NCEP/NCAR逐日海平面气压场资料,利用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法对淮河流域夏季环流进行分型,并利用逐步回归方法建立了淮河流域夏季降水趋势的预测模型。结果表明:影响夏季淮河流域的主要环流型有南风型、西南风型、东南风型及气旋性环流,这些环流型都具有显著的年际和年代际变化特征,利用大气环流型建立的夏季淮河流域降水趋势预测模型具有一定的预报能力。

关键词：大气环流型淮河流域夏季降水

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张家口臭氧气象影响因素分析及预测

张家口臭氧气象影响因素分析及预测

中国环境科学学会2022年科学技术年会

作者：段雯瑜郭旭辉黄山江张家口市气象局

针对城市O污染及预测问题进行研究,选取河北省张家口市作为研究区域,采用统计分析、相关分析及显著性检验等方法,分析O的气象影响因素,并提出一种融合Lamb-Jenkinson环流分型和LSTM神经网络混合模型的方法,搭建O质量浓度的预测模型。结... 详细信息

针对城市O污染及预测问题进行研究,选取河北省张家口市作为研究区域,采用统计分析、相关分析及显著性检验等方法,分析O的气象影响因素,并提出一种融合Lamb-Jenkinson环流分型和LSTM神经网络混合模型的方法,搭建O质量浓度的预测模型。结果表明:张家口地区的O浓度与气温、相对湿度呈正相关关系,与海平面气压、风向,呈显著负相关关系;与地面环流也有着密切的联系,当存在O污染时,张家口地区大气环流型为平直环流型和气旋、反气旋型,张家口地区处于地面低压的底部,低压中心位于贝加尔湖的东南方,而西南风、西风和气旋式配合下的西南风、西风以及反气旋式配合下的西风环流型对O污染出现更有利。ρ(O)模型预测结果的均方根误差、平均绝对误差、拟合优度,分别为11.58、6.79、0.82,表明该模型具有一定的预报能力。

关键词： O3 Lamb-Jenkinson环流分型 LSTM神经网络预测模型

来源： cnki会议评论

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淮河流域大气环流型在冬季气温预测中的应用

气象与减灾研究 2014年第1期37卷 6-12页

作者：段雯瑜邓伟涛张家口市气象局河北张家口075000 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室江苏南京210044

应用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法,根据由1970—2012年NCEP/NCAR逐日海平面气压场计算得到的环流指数,对淮河流域的环流进行分型。分析了冬季主要环流型和气温的分布特征及两者的联系,并以环流指数和主要环流型为预测因子,结合经验... 详细信息

应用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法,根据由1970—2012年NCEP/NCAR逐日海平面气压场计算得到的环流指数,对淮河流域的环流进行分型。分析了冬季主要环流型和气温的分布特征及两者的联系,并以环流指数和主要环流型为预测因子,结合经验正交函数分解(EOF)方法和逐步回归方法,建立了淮河流域冬季气温距平的预测模型。结果表明,淮河流域冬季的主要环流型是东北风型、东风型、反气旋环流型以及东北风、东风配合下的反气旋性环流型,划分的环流型符合实际情况,这些环流型具有显著的年际和年代际变化特征。通过对预测模型进行后报试验和独立预报试验,表明该模型具有一定的预报技巧。

关键词：大气环流型淮河流域冬季气温预测模型

融合Lamb-Jenkinson分型法和LSTM神经网络的PM2.5预测研究

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环境科学与技术 2020年第1期43卷 92-97页

作者：段雯瑜陈敏东黄山江戴美魁王新宁徐利江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏南京210044 张家口市气象局河北张家口075000 河北建筑工程学院河北张家口075000

文章采用NCEP/NCAR逐日海平面气压场资料,利用Lamb-Jenkinson环流分型法对张家口大气环流进行分型,分析环流型与PM2.5质量浓度之间的关系,并针对PM2.5浓度的预测,提出一种融合Lamb-Jenkinson环流分型和LSTM神经网络混合模型的方法,即以... 详细信息

文章采用NCEP/NCAR逐日海平面气压场资料,利用Lamb-Jenkinson环流分型法对张家口大气环流进行分型,分析环流型与PM2.5质量浓度之间的关系,并针对PM2.5浓度的预测,提出一种融合Lamb-Jenkinson环流分型和LSTM神经网络混合模型的方法,即以环流指数为预测因子基于LSTM方法搭建PM2.5质量浓度的预测模型。结果表明:影响张家口地区的主要环流型有反气旋型、气旋型、偏北平直型、西南平直型、偏西平直型、东北平直型等、西北平直型、偏东平直型。PM2.5污染日出现的主要环流型为南气旋平直型、东南平直型、偏南平直型、偏东气旋型、西南气旋平直型、偏东平直型、气旋型等,而反气旋型和反气旋式平直环流型不利于污染出现。张家口地区的PM2.5污染与地面环流有着密切的联系,当存在PM2.5污染时,张家口地区处于日本海高压后部的均压场区域,污染越严重,日本海高压中心强度越强。模型预测结果的均方根误差为9.88、平均绝对误差为5.84、拟合优度达0.80,表明该模型具有一定的预报能力。

关键词：环流分型法 PM2.5 预测模型 LSTM神经网络

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滦河上游流域水质特征及污染源解析

科学技术与工程 2023年第16期23卷 7136-7144页

作者：徐利郝桂珍李思敏段雯瑜张亚婧河北建筑工程学院市政与环境工程系张家口075000 河北工程大学能源与环境工程学院邯郸056000 河北省水质工程与水资源综合利用重点实验室张家口075000 张家口市气象局张家口075000 承德市生态环境局承德067000

滦河位于京津冀水源涵养功能区的核心区域,精准分析其水质演变特征及污染来源,对于流域水污染防治具有重要意义。通过对滦河上游流域19个监测断面、8个水质指标进行监测,采用对数型幂函数普适指数公式进行富营养化评价,运用主成分分析... 详细信息

滦河位于京津冀水源涵养功能区的核心区域,精准分析其水质演变特征及污染来源,对于流域水污染防治具有重要意义。通过对滦河上游流域19个监测断面、8个水质指标进行监测,采用对数型幂函数普适指数公式进行富营养化评价,运用主成分分析法结合多元线性回归源解析模型确定污染来源。结果表明:滦河上游流域属于弱碱性水体,大部分水体处于过饱和状态,高锰酸盐指数(CODMn)的数值丰水期变幅相对较大,年际超标率为7%,总氮(TN)浓度整体远大于氨氮(NH+4-N)浓度,且TN年际超标率高达94%,枯水期全样本超标,说明水体氮素污染较为严重。总磷(TP)全年均值为0.09 mg/L,年际超标11%,整体浓度相对较低。滦河上流流域全监测区域处于富营养、中营养以及重富营养等不同程度富营养化,且处于富营养状态区域占比高达78.94%。其中丰水期富营养化程度较为严重,重富营养化均出现于丰水期。根据污染源贡献率解析可知,对水体TN、NH+4-N贡献最大的是农业非点源污染,支流还受到畜禽养殖及生活污水影响,干流TN有一部分潜在污染来源,TP和CODMn主要来自城市面源污染,五日生化需氧量(BOD5)支流主要来自畜禽养殖、生活污水,干流区域来源相对较为复杂只受潜在污染源影响。

关键词：滦河上游流域主成分分析多元线性回归污染源解析

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2012年康保大到暴雨天气成因分析

2012年康保大到暴雨天气成因分析

创新驱动发展提高气象灾害防御能力——第30届中国气象学会年会

作者：黄山江王淼孟繁华段雯瑜张家口气象局

2012年6月1日到8月14日,康保出现大于25毫米的降水日数达7天,这是1960年建站以来大到暴雨日数最多的年份。从大尺度来分析今年500百帕冷涡与去年同期比较偏东偏南,而副热带高压位置比去年偏北了两个纬距,冷暖空气距离更近,更容易交换,... 详细信息

2012年6月1日到8月14日,康保出现大于25毫米的降水日数达7天,这是1960年建站以来大到暴雨日数最多的年份。从大尺度来分析今年500百帕冷涡与去年同期比较偏东偏南,而副热带高压位置比去年偏北了两个纬距,冷暖空气距离更近,更容易交换,同期水汽条件也比去年要好的多,这是我区出现较强降水的基本条件。系统对流性强降水和暖区对流性强降水不同在于后者Cape值更大,风速垂直切变更强,后者主要动力来源于地面迅速加热;前者对水汽条件要求不高,而后者必须有很好的水汽辅合。从雷达分析表明系统性强降水一般回波强度更强,多为带状回波,有明显移动,并伴有冰雹;而暖区强降水回波强度稍弱,少动,无冰雹,而降水更强。

关键词：大到暴雨强对流暖区强降水

来源： cnki会议评论

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基于多模态数据的心肌病智能识别研究

基于多模态数据的心肌病智能识别研究

作者：段雯静电子科技大学

学位级别：硕士