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新媒体环境下高校辅导员团队胜任力研究

思想教育研究 2024年第1期 132-138页

作者：孙沐芸南京航空航天大学马克思主义学院江苏南京211106

新媒体环境下,高校辅导员亟须发挥团队作用提升战斗力,才能更好地胜任立德树人根本任务,高校辅导员团队建设成为提升大学生思想政治工作质量的重要任务。基于胜任力理论与瀑布模型,经过多轮专家访谈后提炼出新媒体环境中高校辅导员团队... 详细信息

新媒体环境下,高校辅导员亟须发挥团队作用提升战斗力,才能更好地胜任立德树人根本任务,高校辅导员团队建设成为提升大学生思想政治工作质量的重要任务。基于胜任力理论与瀑布模型,经过多轮专家访谈后提炼出新媒体环境中高校辅导员团队胜任力要素,初步构建模型,通过问卷调查和数据分析,对模型展开实证检验,进而构建高校辅导员团队胜任力模型。并据此提出以团队胜任力为中心的新媒体环境下辅导员团队建设与管理建议,以供政策参考与实践。

关键词：高校辅导员团队团队胜任力新媒体瀑布模型

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人文关怀理念在老年冠心病护理满意度探讨

中国科技期刊数据库医药 2024年第9期 0153-0156页

作者：段燕娜河北省魏县人民医院河北邯郸056800

本研究旨在探讨人文关怀理念在老年冠心病护理中的应用效果。方法本研究以本院住院的老年冠心病病人80例为研究对象,按随机数字表法分成对照组40例,观察组40例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上并将其融入人文关怀的理念。结... 详细信息

本研究旨在探讨人文关怀理念在老年冠心病护理中的应用效果。方法本研究以本院住院的老年冠心病病人80例为研究对象,按随机数字表法分成对照组40例,观察组40例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上并将其融入人文关怀的理念。结果观察组在人文关怀理念的知道后其护理效果相对于对照组有明显的改善。观察组护理后VSVI、CD、LVEF等各项心功能指标明显好于对照组(P<0.05);观察组的不良反应发生率为2.5%,与对照组的15.0%比较有显著性差异(15.0%,P<0.05)。观察组护理总有效率为100%,对照组为87.50%,与对照组比较,有显著性差异(P<0.05)。结论在老年冠心病病人中运用人文关怀的思想,能改善病人的生理机能,降低不良反应,提高病人的护理质量和病人的满意度。

关键词：人文关怀理念老年冠心病护理心功能指标不良反应患者满意度

山西省重症医学和重症救治能力建设的思考与对策

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太原城市职业技术学院学报 2024年第4期 11-13页

作者：段燕山西省肿瘤医院山西太原030000

重症救治是人民生命安全的最后防线,代表着现代医学总体救治能力的最高水平。以史为鉴,未雨绸缪,与时俱进,开拓创新,山西的重症医学学科发展和救治能力建设应受到高度重视。文章分析了山西目前重症医学发展和救治能力不足的短板,有针对... 详细信息

重症救治是人民生命安全的最后防线,代表着现代医学总体救治能力的最高水平。以史为鉴,未雨绸缪,与时俱进,开拓创新,山西的重症医学学科发展和救治能力建设应受到高度重视。文章分析了山西目前重症医学发展和救治能力不足的短板,有针对性的提出重症医学救治资源储备、人才培养、医疗质量同质化发展、重症医学信息化建设等建议,以期为进一步推动山西重症医学发展和提高重症救治能力贡献微薄力量。

关键词：重症医学能力建设政策建议

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动机视角下员工时间偷窃的产生机制及影响

心理科学进展 2024年第3期32卷 433-450页

作者：胡碧芸孟亮上海外国语大学国际工商管理学院上海200083 上海外国语大学组织行为与组织神经科学研究所上海200083 上海市脑机协同信息行为重点实验室上海200083

员工时间偷窃往往被认为是负面的职场偏差行为,会给企业带来不容忽视的损失。以往研究尚未系统探讨其产生机制,对其影响的研究更为有限。因此,如何科学地管理时间偷窃尚无定论。本研究从员工视角出发,构建时间偷窃动机的理论模型,并通... 详细信息

员工时间偷窃往往被认为是负面的职场偏差行为,会给企业带来不容忽视的损失。以往研究尚未系统探讨其产生机制,对其影响的研究更为有限。因此,如何科学地管理时间偷窃尚无定论。本研究从员工视角出发,构建时间偷窃动机的理论模型,并通过质性研究整合时间偷窃的具体动机并编制相应量表。在此基础上,从行为者和观察者视角探讨不同动机驱动的时间偷窃对职场行为的影响及机制,进而探究如何有效干预消极动机驱动的时间偷窃及其影响。本研究旨在全面理解时间偷窃动机,阐明不同动机的时间偷窃带来的差异化影响,为有效预防和干预时间偷窃问题提供理论和实践指导。

关键词：时间偷窃职场偏差行为动机观察者

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文物的当下:泉州海交馆实例中的科普写作技巧探索

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科学教育与博物馆 2024年第5期10卷 107-113页

作者：段燕飞泉州海外交通史博物馆

科普写作的浅层技巧是重视标题和修辞,深层技巧则是对文物和历史细节的挖掘和发现,更是科普作者对文物素材和历史讯息加以辨别、取舍、处理和赋予情感的过程。科普作者长期深耕学习,才能持续向公众输出富于韵味的文字。收藏在博物馆里... 详细信息

科普写作的浅层技巧是重视标题和修辞,深层技巧则是对文物和历史细节的挖掘和发现,更是科普作者对文物素材和历史讯息加以辨别、取舍、处理和赋予情感的过程。科普作者长期深耕学习,才能持续向公众输出富于韵味的文字。收藏在博物馆里的文物通过科普写作这一媒介更易于实现其历史价值的现代化。

关键词：博物馆文物科普写作

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基于数据滤波的随机梯度辨识方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2259-2266页

作者：丁锋郑嘉芸张霄徐玲江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数... 详细信息

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.

关键词：参数估计多新息辨识数据滤波随机系统随机梯度收敛性分析

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梯度聚合增强对抗样本迁移性方法

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 275-282页

作者：邓诗芸凌捷广东工业大学计算机学院广州510006

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原... 详细信息

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原始图像与其他类别图像以特定比例进行混合,得到混合图像。通过综合考虑不同类别图像的信息,并平衡各类别之间的梯度贡献,可以避免局部振荡的影响。在迭代过程中聚合当前点的邻域其他数据点的梯度信息以优化梯度方向,避免对单一数据点的过度依赖,从而生成具有更强迁移性的对抗样本。在ImageNet数据集上的实验结果表明,所提方法显著提高了黑盒攻击的成功率和对抗样本的可迁移性。在单模型攻击上,该方法在四种常规训练模型的平均攻击成功率为88.5%,相比Admix方法提升了2.7个百分点;在集成模型攻击上平均攻击成功率达到了92.7%。此外,该方法可以与基于转换的对抗攻击方法相融合,在三种对抗训练模型上平均攻击成功率相较Admix方法提高了10.1个百分点,增强了对抗攻击的可迁移性。

关键词：深度神经网络对抗攻击可迁移性梯度聚合

扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法

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自动化学报 2024年第7期50卷 1417-1431页

作者：张虹芸陈辉张文旭兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测... 详细信息

针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测马尔科夫决策过程(Partially observed Markov decision process,POMDP)理论框架下,给出基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法的扩展目标跟踪传感器管理的基本方法;其次,利用高斯瓦瑟斯坦距离(Gaussian Wasserstein distance,GWD)求解扩展目标先验概率密度与后验概率密度之间的信息增益,对扩展目标多特征估计信息进行综合评价,进而以信息增益作为TD3算法奖励函数的构建;然后,通过推导出的奖励函数,进行基于深度强化学习的传感器管理方法的最优决策;最后,通过构造扩展目标跟踪优化仿真实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：传感器管理扩展目标跟踪深度强化学习双延迟深度确定性策略梯度信息增益

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农业展会中视觉传达设计的应用

中国农业资源与区划 2024年第6期45卷 120-120,146页

作者：寇晓芸长江大学传媒学院

视觉传达设计是一种综合性艺术表现形式，将视觉传达设计应用到农业展会中，不仅能通过视觉元素的排列组合突出展示展销、品牌推介等活动的专业性，还能透过设计语言有效传递和表达农业创新成果和农业发展成效。近年来，各类农业展会活...

视觉传达设计是一种综合性艺术表现形式，将视觉传达设计应用到农业展会中，不仅能通过视觉元素的排列组合突出展示展销、品牌推介等活动的专业性，还能透过设计语言有效传递和表达农业创新成果和农业发展成效。近年来，各类农业展会活动紧密围绕“三农”工作服务经济发展大局，已成为促进产销衔接、引导产业发展、活跃城乡经济的重要手段。

关键词：