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诉讼请求变更中的法官释明问题研究

诉讼请求变更中的法官释明问题研究

作者：段思奇河南财经政法大学

学位级别：硕士

诉讼请求变更中的法官释明是指当事人所主张的民事法律关系的性质或者民事行为效力与法院根据案件事实作出的认定不一致时,法官认为当事人所提出的诉讼请求不恰当,或者根据当事人陈述的民事法律事实以及提交的相关证明材料不足以支撑其... 详细信息

诉讼请求变更中的法官释明是指当事人所主张的民事法律关系的性质或者民事行为效力与法院根据案件事实作出的认定不一致时,法官认为当事人所提出的诉讼请求不恰当,或者根据当事人陈述的民事法律事实以及提交的相关证明材料不足以支撑其主张的诉讼请求时,法官将存在争议的法律关系性质或民事行为效力作为焦点问题进行审理的一种行为。关于诉讼请求变更中的法官释明性质,目前主要有三种学说,分别是权利说、义务说以及权利义务说。法官在对当事人变更诉讼请求的申请进行审查时,应保持客观中立,充分保障当事人行使处分权和辩论权。若要更好发挥诉讼请求变更中的法官释明的制度功能,需结合实践案例进行分析。通过分析司法实践中的案例可以发现,当事人主张的法律关系性质或民事行为效力与法院认定不一致时,法官的处理方法不尽相同,具体可以归为以下四类:一是法官未将争议法律关系归纳为争议焦点进行审理,仅以原告主张的法律关系不成立为由判决驳回诉讼请求,并要求原告依照双方真实的法律关系提起诉讼;二是法官将争议法律关系作为焦点问题审理后原告拒绝变更,法官判决驳回诉讼请求;三是法官仅告知原告可以变更诉讼请求,但未将争议法律关系作为焦点问题进行审理,最终判决驳回诉讼请求;四是法官将争议法律关系作为焦点问题进行审理,原告据此申请变更诉讼请求,法官判决支持变更后的诉讼请求。虽然我国现行立法中规定了“当事人可以申请变更诉讼请求”,但仍面临如下问题:未明确法官是否应当告知当事人其自身的法律观点诉讼请求变更的要件较为单一、诉讼请求变更的程序性处理规则缺位以及当事人救济机制缺失等。出于保障当事人合法权益、实现纠纷一次性解决的目的,诉讼请求变更中的法官释明制度需要从以下四个方面进行完善:首先,法官应向当事人释明法律观点;其次,完善法院审查当事人诉讼请求变更的要件;再次,规范诉讼请求变更的程序性性规定;最后,完善当事人诉讼请求变更的救济途径。通过上述方法可以使诉讼请求变更中的法官释明制度发挥其应然价值,促进纠纷一次性解决、提高诉讼效率。

关键词：诉讼请求变更法官释明法律观点释明辩论原则处分原则

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基于多层次区块链的分层联邦学习算法

基于多层次区块链的分层联邦学习算法

作者：段思臣河北大学

学位级别：硕士

在传统的联邦学习算法中,一个中心服务器与多个用户组成的两层模型面临地理范围广泛和参与用户过多的问题时,会产生巨大的时延。为了充分利用无处不在的数据和资源,在引入边缘计算范式。边缘服务器的引入促使传统的两层联邦学习架构演... 详细信息

在传统的联邦学习算法中,一个中心服务器与多个用户组成的两层模型面临地理范围广泛和参与用户过多的问题时,会产生巨大的时延。为了充分利用无处不在的数据和资源,在引入边缘计算范式。边缘服务器的引入促使传统的两层联邦学习架构演进为用户-边缘-云的三层架构。这种架构通过更加高效地模型聚合和资源分配,提高了计算效率并降低延迟。尽管三层架构提供了解决时延问题的潜在方案,但在实际部署中仍面临诸多挑战。其中一个重要问题是不同客户端的计算资源和服务器受到地理位置或设备限制的影响而导致的通信信道参差不齐。此外,在基于层次化联邦学习的框架中,还存在安全挑战,例如来自恶意设备的模型污染攻击,这些攻击可能降低甚至破坏全局模型的准确性。针对联邦学习中资源受限问题以及模型训练过程的保护,论文主要研究工作如下:(1)针对客户端计算资源和服务器通信信道参差不齐的挑战,提出基于贪婪算法的客户和边缘服务器选择机制。该机制旨在资源受限的条件下,通过优化客户和边缘服务器的参与组合,提高模型的精度;通过调整参与模型训练的客户和边缘服务器的选择,提高模型的训练效率和精确度。仿真实验结果表明,该机制可以达到较高的模型准确率,提高通讯效率。(2)针对传统联邦学习中存在的安全问题,提出一个基于多层次区块链的安全架构。在该架构中,边缘层和云端层分别设立边缘链和云端链,利用双链结构记录模型更新信息,增强整个系统的安全性;结合联邦学习的特点以及多层次区块链的安全架构,设计一种轻量级模型精度证明共识机制,降低模型验证的复杂性和成本,同时保证模型的高度精确和安全性;采用边缘再学习和模型选择上传策略,通过优化边缘层的模型选择和上传,确保边缘层模型保持在较高精度。通过仿真实验,对双层区块链的性能进行了评估,证明了此架构是安全有效的。同时,边缘再学习和模型选择上传策略能够有效提升模型精度并减少损失。

关键词：分层联邦学习双层区块链数字签名模型选择共识机制

美国友岸化近岸化战略下我国产业转移的测度与分析

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系统工程理论与实践 2024年

作者：邢李志殷思梦张鹏杨姜硕段天宇北京工业大学经济与管理学院圣塔克拉拉大学利维商学院澳门科技大学商学院

全球产业链供应链加速重构背景下，美国试图实行友岸化近岸化战略以减少其产业链供应链对我国的依赖. 东南亚和墨西哥等经济体成为我国产业转移的主要去向，这势必会对我国产业部门在全球价值链上的影响范围、获利能力和抗风险能力带... 详细信息

全球产业链供应链加速重构背景下，美国试图实行友岸化近岸化战略以减少其产业链供应链对我国的依赖. 东南亚和墨西哥等经济体成为我国产业转移的主要去向，这势必会对我国产业部门在全球价值链上的影响范围、获利能力和抗风险能力带来不利影响. 本文采用多区域投入产出(MRIO)数据库的中间产品贸易数据构建了全球生产网络模型，并分别提取出从不同视角反映全球价值链骨干的现实网络(零模型)和人造网络(反事实模型)，然后在此基础上分析了美国对华贸易政策对全球生产网络重构和我国产业链外迁风险的潜在影响. 研究表明: 美国依托“阿尔塔西亚(Altasia)”实行的友岸化战略和依托“美墨加三国协议(USMCA)”实行的近岸化战略会导致全球范围内产业链供应链的部分脱钩，且友岸化战略加剧了经济逆全球化趋势和我国产业链外迁风险. 最后，本文提出在美国针对中国供应链实施“去风险化(De-Risking)”政策背景下，提升我国产业链供应链韧性和安全水平的政策建议.

关键词：产业转移中间产品贸易友岸化战略近岸化战略全球产业价值链网络模型

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煤矿主通风机不停风倒机技术的优化控制研究

中国煤炭 2024年第7期50卷 123-129页

作者：段思恭秦亚辉煤科通安〈北京〉智控科技有限公司北京市大兴区102606

针对目前煤矿主通风机在倒机过程中存在的智能化程度低、倒机流程复杂等问题,对主通风机停风倒机问题进行了深入分析,探讨了在无法实现备用主通风机热切换时,对主通风机倒机过程进行优化控制,同时采用智能化控制技术对其控制设备进行信... 详细信息

针对目前煤矿主通风机在倒机过程中存在的智能化程度低、倒机流程复杂等问题,对主通风机停风倒机问题进行了深入分析,探讨了在无法实现备用主通风机热切换时,对主通风机倒机过程进行优化控制,同时采用智能化控制技术对其控制设备进行信息化升级改造,以完善主通风机不停风倒机流程,并详细阐述了在优化控制下的倒机流程及相应的解决方案。通过在山西天地王坡煤业有限公司的实际工程应用表明,主通风机在没有水平风门且不进行施工改造的前提下,成功实现了不停风状态下的倒机,这一举措不仅将倒机时间缩短了50%以上,还消除了备机故障状态下倒机所带来的停风风险。同时,主通风机在倒机时的风速降低时间也得到了显著提升,倒机时间优化效果显著,有效提高了煤矿通风系统运行的安全性。

关键词：主通风机不停风倒机智能化控制优化控制矿井通风

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miR-155与2型糖尿病患者骨质疏松关系的研究进展

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中国医师杂志 2024年第8期26卷 1269-1273页

作者：段思涵刘红文章新吉首大学医学院吉首416099 中南大学湘雅医学院附属株洲医院代谢内分泌科株洲412007

2型糖尿病初期骨代谢的生化指标可发生改变,患者骨质疏松及骨折的风险较正常人群明显增加。骨质疏松症是一种全身性的骨骼疾病,以低骨量和骨组织微结构退化为特点,会导致骨脆性以及骨折易感性增加。2型糖尿病的主要发生机制为胰岛素抵抗... 详细信息

2型糖尿病初期骨代谢的生化指标可发生改变,患者骨质疏松及骨折的风险较正常人群明显增加。骨质疏松症是一种全身性的骨骼疾病,以低骨量和骨组织微结构退化为特点,会导致骨脆性以及骨折易感性增加。2型糖尿病的主要发生机制为胰岛素抵抗,大量临床研究表明,胰岛素抵抗与骨质疏松之间存在关联。微小RNA(miRNA)中的miR-155与胰岛素抵抗之间存在密切关联。目前有研究发现miR-155表达增加可改善胰岛素敏感性,而胰岛素抵抗是导致糖尿病性骨质疏松症的潜在机制。然而2型糖尿病患者虽然骨质疏松或骨折风险增加,但其骨密度值却仍正常甚至稍增高,故而,目前仅通过骨密度尚不能完全解释2型糖尿病发生骨质疏松性骨折的相关机制。本文主要综述miR-155与2型糖尿病患者骨质疏松关系的进展。

关键词：糖尿病,2型骨质疏松 miR-155

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大数据与AI技术在磁约束聚变领域的应用与展望

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实验技术与管理 2024年

作者：张小西段思哲高宝峰迟浩桂南中国地质大学(北京)数理学院深圳大学物理与光电学院山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 上海沃橙信息技术有限公司清华大学核能与新能源技术研究院

本文综述了大数据与人工智能（AI）技术在磁约束聚变研究中的应用及未来发展潜力。大数据与AI技术的引入显著提升了聚变模拟的计算速度与精度，特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展。例如，机器学习 (Machine Learn... 详细信息

本文综述了大数据与人工智能（AI）技术在磁约束聚变研究中的应用及未来发展潜力。大数据与AI技术的引入显著提升了聚变模拟的计算速度与精度，特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展。例如，机器学习 (Machine Learning) 通过优化算法，极大加速了聚变仿真速率。结合大数据分析，研究人员能够从海量的托卡马克实验数据中分析不稳定性，优化参数配置，从而提高磁场位型的稳定性和等离子体约束性能。在聚变实验监控和控制系统中，大数据与AI技术的应用提高了系统效率与安全性。通过实时分析传感器数据，AI技术能迅速检测故障并自适应调整，保障实验安全。AI技术还在聚变装置的优化设计中取得了重要进展，不仅改进了磁场位型设计，还提升了材料性能和耐用性，推动了装置的长寿命运行。跨学科与跨装置的协作在大数据与AI技术的助力下进一步深化，促进了聚变研究的创新。AI技术还推动了智能教育与虚拟实验平台的发展，为科研人员提供了高效的学习和实验工具。未来，AI将在优化实验设计、材料生成及磁场配置方面发挥关键作用，并通过智能化教育平台培养新一代科研人才，推动聚变研究持续进步。展望未来，大数据与AI技术将在聚变研究中扮演十分重要的角色，推动磁约束聚变的早日实现。

关键词：磁约束聚变大数据人工智能模拟计算实验监控

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大断面大压差远程控制平衡风门技术研究

中国矿业 2024年第5期33卷 127-135页

作者：段思恭彭然李伟张浪煤炭科学技术研究院有限公司北京100013 煤科通安(北京)智控科技有限公司北京100013 北京市煤矿安全工程技术研究中心北京100013 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室北京100013 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083

随着煤矿开采逐渐向深部延伸,平衡风门作为重要的通风设施在井下的应用越来越广泛。然而,当大断面风门两侧存在较大压差时,会导致一系列问题,容易使风门受到破坏。为解决这一问题,对平衡风门进行了重新设计,增加了抗变形、三维可调节、... 详细信息

随着煤矿开采逐渐向深部延伸,平衡风门作为重要的通风设施在井下的应用越来越广泛。然而,当大断面风门两侧存在较大压差时,会导致一系列问题,容易使风门受到破坏。为解决这一问题,对平衡风门进行了重新设计,增加了抗变形、三维可调节、就地智能控制和远程解锁短路排烟等功能。研究结果显示,在外形尺寸不变的情况下,新设计的风门自重减轻了约50%,但其强度得到增强,能够适应巷道变形量达到200mm。通过有限元分析对门扇、门框、迎风面等三个部件进行数值模拟计算,发现在16000N载荷下,门扇出现了局部失效,且最大位移发生在距离合页轴最远端的门扇受载荷面上。当巷道四周受到压力使门框产生最大变形量达到200mm后,风门仍能继续承受3000N的压力,未出现失效情况。当井下风压达到1000Pa时,最大位移出现在左门扇受载荷面的右下角位置,出现了局部失效,但并不影响风门的使用。经现场试验验证,平衡风门在一定矿压和大风压的情况下,正常使用且满足调风需求。研究结果表明,这种具备远程自动控制功能的大断面大压差的新型平衡风门能够提高风门的稳定性,确保通风系统的高效稳定运行。

关键词：大断面大压差巷道巷道变形矿井通风远程控制数值模拟

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马扎克五轴加工中心后处理研究及验证

机械设计与制造 2024年第3期 239-242页

作者：段向敏张春游思凯西南大学工程技术学院重庆400715

在制造业飞速发展的今天,产品对零件的结构及精度要求越来越高。传统三轴加工中心无法满足零件加工要求,而五轴联动机床能很好适应复杂零件的加工工艺。然而,机床厂家并不会免费提供该设备的专用后处理,这给机床使用人员带来了极大困难... 详细信息

在制造业飞速发展的今天,产品对零件的结构及精度要求越来越高。传统三轴加工中心无法满足零件加工要求,而五轴联动机床能很好适应复杂零件的加工工艺。然而,机床厂家并不会免费提供该设备的专用后处理,这给机床使用人员带来了极大困难,同时也浪费了人力成本和时间成本。这里针对马扎克五轴加工中心,运用Tcl脚本语言在UG/Post环境中编制适合该机床的后处理系统。该系统能有效读取刀位文件,并且按照机床要求生成相应加工程序,该程序能安全有效地运行于马扎克VARIAXIS j-500/5X机床。最后通过加工检测五轴联动机床的S试件证明了该后处理系统的有效性和安全性。

关键词：马扎克五轴加工中心后处理 UG

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