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小米米象群落发展趋势及智能体仿真

科学技术与工程 2023年第25期23卷 10746-10755页

作者：王瑛段永鹏焦帆杨婷婷刘振宇山西农业大学农业工程学院太谷030801 山西农业大学信息科学与工程学院太谷030801

谷物中有多种储粮害虫,米象作为谷物中常见的储粮害虫之一,会对谷物和加工后的产品造成严重的危害,导致其品质下降。因此对米象害虫的预防和治理是谷物储藏期间的关键问题。以谷物中的小米为研究对象,在考虑温度和湿度情况下,对米象群... 详细信息

谷物中有多种储粮害虫,米象作为谷物中常见的储粮害虫之一,会对谷物和加工后的产品造成严重的危害,导致其品质下降。因此对米象害虫的预防和治理是谷物储藏期间的关键问题。以谷物中的小米为研究对象,在考虑温度和湿度情况下,对米象群落的发展趋势进行仿真预测研究。根据小米米象群落发展的特征和规律,定义了小米米象群落在不同温湿度情景下的停止生长、生长但不繁殖以及生长繁殖3种行为和行为规则,把米象群落发展区域分割为若干个二维和三维的元胞空间结构,把元胞空间结构中元胞状态为“米象成虫”和“米象非成虫”的网格看成是一种智能体。构建了米象群落发展趋势模型,对其发展趋势进行仿真研究,该模型能够较好地描述小米米象群落发展趋势,针对3种不同温湿度环境下的发展趋势与仿真对比分析,仿真结果与实际结果吻合较好,趋势一致,所构建的仿真模型具有较高的准确性,可以为抑制米象群落发展,保障粮食储藏安全提供一种预测和模拟方法。

关键词：小米米象智能体元胞自动机温湿度发展趋势

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手术时机对小儿急性肠套叠预后效果的影响

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2021年第10期 199-200页

作者：段永鹏安徽省儿童医院安徽合肥230000

探析不同小儿急性肠套叠手术时机对患儿预后效果的影响。方法:2019年3月至2020年3月,根据手术时机不同,将96名急性肠套叠患儿分为三组,三组手术操作均相同,其中A组选择在48h内进行手术操作,B组选择在48-72h内进行手术操作,C组选择在72h... 详细信息

探析不同小儿急性肠套叠手术时机对患儿预后效果的影响。方法:2019年3月至2020年3月,根据手术时机不同,将96名急性肠套叠患儿分为三组,三组手术操作均相同,其中A组选择在48h内进行手术操作,B组选择在48-72h内进行手术操作,C组选择在72h后进行手术操作,对三组患儿并发症发生情况、手术时间和肛门排气时间进行对比分析。结果:A组并发症发生率显著低于B组和C组(P<0.05),A组和B组肛门排气时间显著低于C组(P<0.05)。结论:针对满足手术指征的急性肠套叠患儿应尽快进行手术,尽量选择在48h内进行手术,以降低不良并发症的出现,提高患儿的预后效果。

关键词：手术时机小儿急性肠套叠预后效果

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公路工程软土路基塑料排水板技术分析

黑龙江交通科技 2021年第7期44卷 12-12页

作者：段永鹏山西路桥第二工程有限公司

以实际公路工程项目为例,从场地整平、测量放样、铺设下层砂垫层、排水板定位、铺设土工织物以及路堤填筑等不同维度研究了软土路基塑料排水板技术,并提出了施工注意事项。实践表明,塑料排水板质量稳定、操作简单以及成本低,且能够显著... 详细信息

以实际公路工程项目为例,从场地整平、测量放样、铺设下层砂垫层、排水板定位、铺设土工织物以及路堤填筑等不同维度研究了软土路基塑料排水板技术,并提出了施工注意事项。实践表明,塑料排水板质量稳定、操作简单以及成本低,且能够显著提高软土路基结构强度。

关键词：软土路基塑料排水板砂垫层土工织物

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新课程下高中体育教学现状及对策分析

考试周刊 2019年第61期 140-140页

作者：段永鹏白银市平川中学

受新课标影响,体育教学受到了各个高中的重视,但是以往的体育教学方式过于单一且对提升学生的体育素养没有实际的效用。为使得体育教学发挥其应有的作用,本文对新课程下高中体育教学现状进行了分析,并为目前体育教学出现的问题提出解决... 详细信息

受新课标影响,体育教学受到了各个高中的重视,但是以往的体育教学方式过于单一且对提升学生的体育素养没有实际的效用。为使得体育教学发挥其应有的作用,本文对新课程下高中体育教学现状进行了分析,并为目前体育教学出现的问题提出解决策略。

关键词：高中体育教学现状策略

促进科技成果转化的核心要素与激励机制:基于“三项改革”的多案例研究

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科研管理 2024年第5期45卷 143-152页

作者：段永彪董新宇西安交通大学公共政策与管理学院陕西西安710049

加快科技成果转化是深入实施创新驱动发展战略,推进经济社会高质量发展以及提升国家综合竞争力的重要内容。本文基于期望理论,运用多案例研究对陕西省科技成果转化“三项改革”(职务科技成果单列管理、技术转移人才评价和职称评定、横... 详细信息

加快科技成果转化是深入实施创新驱动发展战略,推进经济社会高质量发展以及提升国家综合竞争力的重要内容。本文基于期望理论,运用多案例研究对陕西省科技成果转化“三项改革”(职务科技成果单列管理、技术转移人才评价和职称评定、横向科研项目结余经费出资)试点进行系统性探索。研究发现:陕西省科技成果转化“三项改革”成效显著,为科技成果转化领域改革创新提供了宝贵经验;高位推动是“三项改革”的重要推力;政策供给、组织领导、创新驱动、资源集聚是促进科技成果转化的核心要素;同时需要从核心要素着手,强化个人激励、组织激励和过程激励,提升科技成果转化绩效。在此基础上,提出推进科技成果转化体制机制创新、强化多主体协同、激发科技成果转化活力等政策启示。本文的研究拓宽了科技成果转化影响因素和激励机制的讨论,对提升科技成果转化效能具有现实意义。

关键词：科技成果转化核心要素激励机制 “三项改革”

潮湿环境下中压电缆接头早期故障的演变规律及特性

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高电压技术 2024年第3期50卷 1311-1321页

作者：于志鹏许永鹏钱庆林段常坤江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240

由于目前缺乏对电缆接头早期故障演变过程的研究,为此根据实际运行场景设计了潮湿环境下的电缆接头早期故障模拟试验,得到不同放电次数下的电缆接头早期故障电流变化规律、绝缘损伤、气隙内积水位移等特征,分析早期故障演变过程,并根据... 详细信息

由于目前缺乏对电缆接头早期故障演变过程的研究,为此根据实际运行场景设计了潮湿环境下的电缆接头早期故障模拟试验,得到不同放电次数下的电缆接头早期故障电流变化规律、绝缘损伤、气隙内积水位移等特征,分析早期故障演变过程,并根据故障时的电极构成特征将早期故障分为第1、第2阶段,提出了早期故障2个阶段各自的特征。在此基础上建立了电弧位置固定时的早期故障仿真模型,仿真分析了电弧温度的变化、固体绝缘部分的高温区域形成以及电弧区域的热量散失等现象。综合试验与仿真结果认为,移动位置电弧与重燃电弧共同构成早期故障的第1阶段。当电弧位置临近接头接地点,早期故障将进入第2阶段。当闪络痕迹贯穿绝缘表面时,将形成永久性故障。该研究结果为早期故障特征识别与监测提供了理论支撑。

关键词：潮湿环境中压电缆接头早期故障实验模拟多物理场仿真故障演变过程

基于双视图多尺度特征融合的乳腺X-线图像分类算法

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基于双视图多尺度特征融合的乳腺X-线图像分类算法

作者：段绍永北方民族大学

学位级别：硕士

乳腺癌是目前女性发病率最高的癌症,许多乳腺癌在早期并不会出现症状,因此乳腺癌的早期诊断至关重要。在用于乳腺癌检测的各种医学成像技术中,乳腺X-线摄影最为常见,而使用卷积神经网络对乳腺X-线图像进行分析可以帮助医生及时发现潜在... 详细信息

乳腺癌是目前女性发病率最高的癌症,许多乳腺癌在早期并不会出现症状,因此乳腺癌的早期诊断至关重要。在用于乳腺癌检测的各种医学成像技术中,乳腺X-线摄影最为常见,而使用卷积神经网络对乳腺X-线图像进行分析可以帮助医生及时发现潜在的异常情况,从而进行进一步的诊断和治疗,提高诊断效率和准确性。目前基于深度学习的乳腺X-线图像肿瘤分类仍然面临着以下问题:第一,乳腺X-线图像中的乳腺肿块通常是小的目标,病变区域只占整张图像的很小部分,容易受到噪声和干扰的影响,且病变区域通常具有不同的形状、不同的大小以及不同的分布,使得模型难以定位病变区域并提取具有区分性的特征;第二,带有详细标注的高质量的乳腺X-线图像数据集获取成本高昂。针对以上问题,本文提出了基于双视图多尺度特征融合的乳腺X-线图像分类算法和基于NWD＿CIoU损失函数的SSCPF＿YOLOv5目标检测算法。本文的主要内容如下:1)提出了在数据集处理阶段对图像进行多尺度裁剪的方法,以感兴趣区域为中心,裁剪两个背景信息区域占比不同的双尺度图像切片,排除噪声的影响,并聚焦于肿瘤区域。更小尺度图像通过感兴趣区域最小闭包矩形区间放缩而来,给模型提供更为精准的肿瘤特征信息;更大尺度图像包含除感兴趣区域外更大的范围,给模型提供肿瘤的大小、形状、周围组织等补充特征信息。2)提出了双视图融合分类模型、尺度-视图融合模型,以及对视图特征和尺度特征进行双向融合的特征增强策略。该策略放大了每对视图特征和每对尺度特征的对称性,加强了特征的相似性和差异性,使得特征更具有区分度和代表性。提出的模型将来自不同视图的特征信息互补,让模型能够从不同视图中获取相关性和差异性信息;将来自不同尺度的特征信息结合,让模型能够捕捉到不同尺度下肿瘤的表现特征,从而提高乳腺X-线图像肿瘤分类的准确性和鲁棒性。该方法在CBIS-DDSM数据集上的准确率和AUC值达到91.94%和0.92,在INBreast数据集上的准确率和AUC值能达到97.78%和0.97。3)提出了先使用基于NWD＿CIoU损失函数的SSCPF＿YOLOv5模型对乳腺X-线图像进行感兴趣区域位置检测,确定肿瘤位置,再进行双视图多尺度乳腺肿瘤分类的诊断流程。使用的检测模型通过NWD度量标准评价检测的预测边界框和真实边界框之间的相似性,增强了模型对小目标肿瘤检测的敏感性;通过SE注意力机制和SCPF结构增强了模型对乳腺肿瘤特征的关注度,能够对图像中的肿瘤位置进行有效的判断。最后将根据得到的感兴趣区域信息放入提出的尺度-视图融合模型,对乳腺X-线图像进行分类,完成整个分类流程。检测模型在CBIS-DDSM数据集上的精确度、Recall值和m AP值分别为91.3%、87.6%、93.1%。对CMMD数据集进行检测后分类得到的分类结果准确率和AUC值分别为94.44%、0.95。4)通过PyQt5平台实现了一个可视化的乳腺X-线图像分类系统,该系统不仅提供了对用户友好的注册登录功能,还实现了加载双视图图像和位置信息图像、图像预处理以及图像诊断等功能模块的可视化界面。这样的系统为医生提供了一个便捷的工具,帮助他们提高诊断效率和准确性,从而提高患者的生存率和生活质量。

关键词：双视图特征融合多尺度特征融合深度学习乳腺X-线图像分类目标检测

人工智能赋能政府监管的影响因素与实现机制——基于社会技术系统理论的多案例研究

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电子政务 2024年第6期 40-53页

作者：段永彪董新宇徐文鹏西安交通大学公共政策与管理学院

人工智能技术的迭代升级和应用场景的多元化,为转变政府监管范式提供了新动能与新思路。然而,政府监管涉及众多领域与行业,不同领域的监管对象与模式各异,人工智能赋能政府监管的核心要素与机制亟待探索。基于社会技术系统理论,通过多... 详细信息

人工智能技术的迭代升级和应用场景的多元化,为转变政府监管范式提供了新动能与新思路。然而,政府监管涉及众多领域与行业,不同领域的监管对象与模式各异,人工智能赋能政府监管的核心要素与机制亟待探索。基于社会技术系统理论,通过多案例分析从金融、交通、环境与食品安全监管等领域的典型案例中提取文本内容进行编码分析,构建起任务、结构、人员、技术、规则、文化环境六个关键影响因素的整合型框架,归纳出人工智能赋能政府监管的六个具体实现机制,即组织协同机制、人机交互机制、技术驱动机制、智能监管机制、顶层设计机制和风险防范机制。在此基础上,提出现阶段人工智能赋能政府监管在数据安全、人才培养、监管责任界定和监管模式革新等方面面临的困难与风险以及相应的对策建议,并探讨了未来如何使人工智能更好地赋能政府监管。

关键词：人工智能政府监管智能监管社会技术系统 AI监管

基于深度学习的InSAR影像局部与非局部联合相位滤波

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：王杰柳稼航凌信鹏段则先南京航空航天大学航天学院空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室

相位滤波是干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）数据处理的关键技术之一，干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下，深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效... 详细信息

相位滤波是干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）数据处理的关键技术之一，干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下，深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效果，本文结合卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）与Transformer网络的优势，提出了一种局部与非局部联合的InSAR影像相位滤波方法。首先，基于Transformer全局特征提取能力强的特点，提出了面向相位滤波的PFCT网络结构。该网络可以同时进行局部滤波与非局部滤波，避免了现有方法因忽视干涉条纹非局部特征而导致的精度受限问题。其次，提出了一种新的复合损失函数用于同时训练网络的去噪能力和条纹结构保持能力。在仿真实验中，本文方法的均方误差（mean square error， MSE）比次优算法降低了15.5%，结构相似性（structural similarity， SSIM）指标提高了5.3%。在实测实验中，本文方法的残点去除性能比次优方法提高了1.8%。结果表明，本文方法的滤波性能优于目前的主要算法，能获得更好的效果。

关键词： InSAR 相位滤波深度学习 CNN Transformer 损失函数