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技术中立论的破产与计算崇拜的兴起

浙江学刊 2024年第5期 36-47页

作者：段永朝杭州师范大学阿里巴巴商学院

本文探讨了智能技术快速发展的背景下，技术中立论破产与计算崇拜兴起的思想根源，通过回顾从实证主义到实用主义的思潮演变，文章揭示了价值中立原则的崩溃及其向技术中立原则的转变，分析了智能技术与传统技术的区别，强调智能技术具... 详细信息

本文探讨了智能技术快速发展的背景下，技术中立论破产与计算崇拜兴起的思想根源，通过回顾从实证主义到实用主义的思潮演变，文章揭示了价值中立原则的崩溃及其向技术中立原则的转变，分析了智能技术与传统技术的区别，强调智能技术具有自主学习、决策和执行任务的能力。文章指出在人类与智能技术双向驯化的过程中，技术不再是中立的工具，而是与人类共生的伙伴。最后，文章探讨了计算主义在人工智能中的思想渊源及其脆弱的数学基础，呼吁在享受计算便利的同时，警惕计算崇拜带来的诸多挑战。

关键词：智能技术计算崇拜价值中立技术中立实用主义计算转向

促进科技成果转化的核心要素与激励机制:基于“三项改革”的多案例研究

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科研管理 2024年第5期45卷 143-152页

作者：段永彪董新宇西安交通大学公共政策与管理学院陕西西安710049

加快科技成果转化是深入实施创新驱动发展战略,推进经济社会高质量发展以及提升国家综合竞争力的重要内容。本文基于期望理论,运用多案例研究对陕西省科技成果转化“三项改革”(职务科技成果单列管理、技术转移人才评价和职称评定、横... 详细信息

加快科技成果转化是深入实施创新驱动发展战略,推进经济社会高质量发展以及提升国家综合竞争力的重要内容。本文基于期望理论,运用多案例研究对陕西省科技成果转化“三项改革”(职务科技成果单列管理、技术转移人才评价和职称评定、横向科研项目结余经费出资)试点进行系统性探索。研究发现:陕西省科技成果转化“三项改革”成效显著,为科技成果转化领域改革创新提供了宝贵经验;高位推动是“三项改革”的重要推力;政策供给、组织领导、创新驱动、资源集聚是促进科技成果转化的核心要素;同时需要从核心要素着手,强化个人激励、组织激励和过程激励,提升科技成果转化绩效。在此基础上,提出推进科技成果转化体制机制创新、强化多主体协同、激发科技成果转化活力等政策启示。本文的研究拓宽了科技成果转化影响因素和激励机制的讨论,对提升科技成果转化效能具有现实意义。

关键词：科技成果转化核心要素激励机制 “三项改革”

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黄磷烧伤的应急救治

昆明医科大学学报 2009年第S2期32卷 395-396页

作者：张应能耿春蕊孟春树段永俊王斌艺昆明市晋宁县人民医院外科云南晋宁650600 云磷集团公司中心医院外科云南650600

随着现代化学工业的发展,磷的用途日趋广泛,在化肥、农药、染料、军事工业及制药生产中,均以磷为主要原料.近十几年来,磷烧伤有明显增加的趋势,但由于磷烧伤是一种特殊的化学性烧伤,在应急救治上有其特殊性.

关键词：黄磷烧伤应急救治

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超磁致伸缩喷油器结构设计及喷油特性优化

超磁致伸缩喷油器结构设计及喷油特性优化

作者：段永勇安徽理工大学

学位级别：硕士

基于双视图多尺度特征融合的乳腺X-线图像分类算法

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基于双视图多尺度特征融合的乳腺X-线图像分类算法

作者：段绍永北方民族大学

学位级别：硕士

乳腺癌是目前女性发病率最高的癌症,许多乳腺癌在早期并不会出现症状,因此乳腺癌的早期诊断至关重要。在用于乳腺癌检测的各种医学成像技术中,乳腺X-线摄影最为常见,而使用卷积神经网络对乳腺X-线图像进行分析可以帮助医生及时发现潜在... 详细信息

乳腺癌是目前女性发病率最高的癌症,许多乳腺癌在早期并不会出现症状,因此乳腺癌的早期诊断至关重要。在用于乳腺癌检测的各种医学成像技术中,乳腺X-线摄影最为常见,而使用卷积神经网络对乳腺X-线图像进行分析可以帮助医生及时发现潜在的异常情况,从而进行进一步的诊断和治疗,提高诊断效率和准确性。目前基于深度学习的乳腺X-线图像肿瘤分类仍然面临着以下问题:第一,乳腺X-线图像中的乳腺肿块通常是小的目标,病变区域只占整张图像的很小部分,容易受到噪声和干扰的影响,且病变区域通常具有不同的形状、不同的大小以及不同的分布,使得模型难以定位病变区域并提取具有区分性的特征;第二,带有详细标注的高质量的乳腺X-线图像数据集获取成本高昂。针对以上问题,本文提出了基于双视图多尺度特征融合的乳腺X-线图像分类算法和基于NWD＿CIoU损失函数的SSCPF＿YOLOv5目标检测算法。本文的主要内容如下:1)提出了在数据集处理阶段对图像进行多尺度裁剪的方法,以感兴趣区域为中心,裁剪两个背景信息区域占比不同的双尺度图像切片,排除噪声的影响,并聚焦于肿瘤区域。更小尺度图像通过感兴趣区域最小闭包矩形区间放缩而来,给模型提供更为精准的肿瘤特征信息;更大尺度图像包含除感兴趣区域外更大的范围,给模型提供肿瘤的大小、形状、周围组织等补充特征信息。2)提出了双视图融合分类模型、尺度-视图融合模型,以及对视图特征和尺度特征进行双向融合的特征增强策略。该策略放大了每对视图特征和每对尺度特征的对称性,加强了特征的相似性和差异性,使得特征更具有区分度和代表性。提出的模型将来自不同视图的特征信息互补,让模型能够从不同视图中获取相关性和差异性信息;将来自不同尺度的特征信息结合,让模型能够捕捉到不同尺度下肿瘤的表现特征,从而提高乳腺X-线图像肿瘤分类的准确性和鲁棒性。该方法在CBIS-DDSM数据集上的准确率和AUC值达到91.94%和0.92,在INBreast数据集上的准确率和AUC值能达到97.78%和0.97。3)提出了先使用基于NWD＿CIoU损失函数的SSCPF＿YOLOv5模型对乳腺X-线图像进行感兴趣区域位置检测,确定肿瘤位置,再进行双视图多尺度乳腺肿瘤分类的诊断流程。使用的检测模型通过NWD度量标准评价检测的预测边界框和真实边界框之间的相似性,增强了模型对小目标肿瘤检测的敏感性;通过SE注意力机制和SCPF结构增强了模型对乳腺肿瘤特征的关注度,能够对图像中的肿瘤位置进行有效的判断。最后将根据得到的感兴趣区域信息放入提出的尺度-视图融合模型,对乳腺X-线图像进行分类,完成整个分类流程。检测模型在CBIS-DDSM数据集上的精确度、Recall值和m AP值分别为91.3%、87.6%、93.1%。对CMMD数据集进行检测后分类得到的分类结果准确率和AUC值分别为94.44%、0.95。4)通过PyQt5平台实现了一个可视化的乳腺X-线图像分类系统,该系统不仅提供了对用户友好的注册登录功能,还实现了加载双视图图像和位置信息图像、图像预处理以及图像诊断等功能模块的可视化界面。这样的系统为医生提供了一个便捷的工具,帮助他们提高诊断效率和准确性,从而提高患者的生存率和生活质量。

关键词：双视图特征融合多尺度特征融合深度学习乳腺X-线图像分类目标检测

MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

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基于结构方程模型的杉木公益林林分结构多样性评价

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基于结构方程模型的杉木公益林林分结构多样性评价

作者：莫永俊中南林业科技大学

学位级别：硕士

林分结构多样性,作为森林生态系统多样性的关键构成部分,不仅是森林起源、更新、竞争、自然稀疏等演化过程的综合反映,也是影响森林生态系统生物多样性、生产力以及森林质量等的关键因素,它们之间存在着复杂的关系。林分树种组成多样性... 详细信息

林分结构多样性,作为森林生态系统多样性的关键构成部分,不仅是森林起源、更新、竞争、自然稀疏等演化过程的综合反映,也是影响森林生态系统生物多样性、生产力以及森林质量等的关键因素,它们之间存在着复杂的关系。林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性是构成林分结构多样性的关键要素,对保持森林生态系统的生物多样性、提高森林质量及增强其稳定性,以及实现森林的多元功能利用具有举足轻重的作用。本研究以湖南省平江县福寿林场幼龄林、中龄林和成熟林3个龄组的杉木公益林为研究对象,综合运用变异系数法、相关系数法及因子分析法,筛选出关键评价指标,进而构建了一套系统、科学的林分结构多样性评价指标体系。借助结构方程模型来确定各指标权重,并据此对3个龄组的林分结构多样性进行了深入的量化分析,对其多样性状况进行了综合评价。此外,还深入探究了影响林分结构多样性的关键因素,并为福寿林场提出了既科学合理又切实可行的经营管理建议。相关研究结论如下:(1)林分结构多样性指标的筛选及评价指标体系的构建。综合运用变异系数法、相关系数法和因子分析法,对所有指标进行了严格的筛选,以确保指标的科学性和有效性。随后,通过进一步的因子分析,对所筛选出的指标进行了分类和命名,明确了林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性三个核心准则层,树种空间多样性指数、全混交度、大小变异系数、Gini系数、角尺度和林层指数等12个指标为指标层,构建了一个结构清晰、适用性强的林分结构多样性评价指标体系。(2)林分结构多样性评价结构方程模型的适配度检验。在模型中,将林分树种组成多样性、林木大小分化多样性和林木空间分布多样性作为一阶因子,将林分结构多样性作为二阶因子进行深入分析。经检验,模型拟合度表现良好。具体来看,整体模型的适配度统计量中,CMIN/DF值为1.106,处于合理区间;CFI、NFI、TLI和GFI的值均超过0.9,显示出较高的拟合度;RMSEA值为0.030,低于临界值0.08,进一步证实了模型的适配性。在内在模型适配度方面,各路径系数均通过显著性检验,证明了潜在变量间结构关系的存在,且三个要素均对林分结构多样性产生重要影响。此外,临界比Z的绝对值超过1.96,说明各观测变量能够有效反映其对应的构念(即潜在变量)。综上所述,该测量模型满足临界值要求,各观测变量之间具有较高的内在关联性,整体适配度良好,从而验证了本研究所设计的林分结构多样性评价指标体系模型的合理性。(3)林分结构多样性评价指标权重的确定结果。具体而言,林木大小分化多样性作为关键要素,其权重为0.3797;而林分树种组成多样性和林木空间分布多样性的权重分别为0.3460和0.2743,三者共同构成了林分结构多样性的核心框架。各潜在变量下的观测变量均能有效反映其所属潜在变量的内容和特征。具体地,从不同要素来分析,在林分树种组成多样性中,Shannon-Wiener指数权重最高,达0.2654,凸显其关键性;在林木大小分化多样性中,Gini系数以0.2792的权重位居首位,成为影响该要素的关键指标;而在林木空间分布多样性中,角尺度和林层指数权重分别为0.2656和0.2625,虽略有差异,但角尺度的作用更为关键。综上所述,这些指标共同构成了评价林分结构多样性的重要体系,为深入研究提供了有力支撑。(4)林分结构多样性评价结果。根据结构方程模型得出的各评价指标权重,对林分结构多样性进行了综合评分。评分结果以0.2为级距,细分为五个等级,以制定林分结构多样性的评价标准。每个等级均被赋予了相应的分值范围,从而确保评价结果的准确性和科学性。基于综合指数法的林分结构多样性评价模型,可得出幼龄林、中龄林和成熟林3个龄组的林分结构多样性状况。评价结果显示3个龄组的得分均处于0.3～0.45的范围内,林分结构多样性等级处于Ⅱ和Ⅲ两个等级,为较低和一般的状态,其中幼龄林的综合得分较高(0.4335),中龄林的综合得分次之(0.4170),均处于等级Ⅲ,林分结构多样性处于一般的状态;综合得分最低的是成熟林(0.3326),处于等级Ⅱ,其林分结构多样性处于较低的状态。3个龄组的林分结构多样性的综合表现为幼龄林>中龄林>成熟林。(5)提高林分结构多样性的经营措施。基于3个龄组的林分结构多样性现状的评价结果,对不同龄组提出有针对性的经营措施。在幼龄林中,对于林分中出现较大林窗的位置进行合理补植林木,补植选择喜光的乡土阔叶树种;在中龄林中,应对林木实施科学的修枝管理,并合理开展透光伐作业,同时,基于适地适树的原则,补植些既喜光又具备相当耐阴性的乡土阔叶树种,以优化林分结构并促进生态平衡;在成熟林中,可进行更新采伐和定株间伐,促进林下更新,补植一些耐阴的乡土阔叶树种。

关键词：杉木公益林林分结构多样性评价指标体系指标权重结构方程模型

人工智能赋能政府监管的影响因素与实现机制——基于社会技术系统理论的多案例研究

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电子政务 2024年第6期 40-53页

作者：段永彪董新宇徐文鹏西安交通大学公共政策与管理学院

人工智能技术的迭代升级和应用场景的多元化,为转变政府监管范式提供了新动能与新思路。然而,政府监管涉及众多领域与行业,不同领域的监管对象与模式各异,人工智能赋能政府监管的核心要素与机制亟待探索。基于社会技术系统理论,通过多... 详细信息

人工智能技术的迭代升级和应用场景的多元化,为转变政府监管范式提供了新动能与新思路。然而,政府监管涉及众多领域与行业,不同领域的监管对象与模式各异,人工智能赋能政府监管的核心要素与机制亟待探索。基于社会技术系统理论,通过多案例分析从金融、交通、环境与食品安全监管等领域的典型案例中提取文本内容进行编码分析,构建起任务、结构、人员、技术、规则、文化环境六个关键影响因素的整合型框架,归纳出人工智能赋能政府监管的六个具体实现机制,即组织协同机制、人机交互机制、技术驱动机制、智能监管机制、顶层设计机制和风险防范机制。在此基础上,提出现阶段人工智能赋能政府监管在数据安全、人才培养、监管责任界定和监管模式革新等方面面临的困难与风险以及相应的对策建议,并探讨了未来如何使人工智能更好地赋能政府监管。

关键词：人工智能政府监管智能监管社会技术系统 AI监管

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基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：景永俊吴悔陈旭宋吉飞北方民族大学计算机科学与工程学院国家(中卫)新型互联网交换中心合肥工业大学计算机与信息学院

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网... 详细信息

针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GRSGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网络子图评分函数,以此捕捉伪装后的特征,提取出僵尸网络子图,并对原始图和重构图进行预检测,以提高检测的准确率和效率,减少重构误差;最后,对预检测结果和僵尸网络子图进行综合评分,以获取完整的僵尸网络信息。在ISCX 2014僵尸网络数据集和CICIDS2017僵尸网络数据集上的实验结果表明:GR-SGM的检测准确率分别达到99.98%和99.91%,F1分别达到99.94%和99.65%,相较于其他僵尸网络检测模型,GR-SGM能更加高效准确地识别僵尸网络节点,同时具有更低的误报率。

关键词：僵尸网络子图挖掘图重构网络安全预检测