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手指点穴改善早产儿吞咽障碍的临床观察

辽宁中医杂志 2024年

作者：岳远更赵立军杨娜赵可意杨博秦皇岛市妇幼保健院秦皇岛市中医医院

目的探讨手指点穴改善早产儿吞咽障碍的的应用效果。方法将2020年6月～2022年11月收治80例功能性吞咽障碍早产儿，根据随机交叉分为对照组40例和实验组40例，对照组进行口腔刺激，实验组采用手指点穴;比较两组早产儿吮奶速率，完全经... 详细信息

目的探讨手指点穴改善早产儿吞咽障碍的的应用效果。方法将2020年6月～2022年11月收治80例功能性吞咽障碍早产儿，根据随机交叉分为对照组40例和实验组40例，对照组进行口腔刺激，实验组采用手指点穴;比较两组早产儿吮奶速率，完全经口喂养时间，血氧饱和度。结果实验组吮奶速率，完全经口喂养时间均短于对照组(P<0.05)，血氧饱和度均高于对照组(P<0.05)。结论对功能性吞咽障碍早产儿实施口腔手指点穴及腹部点穴，有助于帮助早产儿尽快恢复经口喂养，对促进身体发育具有重要意义。

关键词：早产儿功能性吞咽障碍手指点穴

数字化转型对汽车零部件企业创新绩效的影响研究 ——以A公司为例

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数字化转型对汽车零部件企业创新绩效的影响研究 ——以A公司为例

作者：段秋爽北方工业大学

学位级别：硕士

在数字经济迅速发展的背景下,数字化转型成为提升企业竞争力、实现创新发展的必要举措。数字化转型贯穿企业的生产、决策、管理各个环节,通过运用数字技术,实现供应链的优化、生产流程的改进和成本的降低,从而提升企业的核心竞争力。在... 详细信息

在数字经济迅速发展的背景下,数字化转型成为提升企业竞争力、实现创新发展的必要举措。数字化转型贯穿企业的生产、决策、管理各个环节,通过运用数字技术,实现供应链的优化、生产流程的改进和成本的降低,从而提升企业的核心竞争力。在政府政策、产业发展、市场需求三大因素的驱动下,数字化转型成为汽车零部件企业实现创新发展的要义,推动着企业由传统制造转为智能制造,因此,研究数字化转型对汽车零部件企业创新绩效的影响,厘清二者之间的关系十分必要。本文在整理归纳数字化转型与企业创新绩效文献的基础上,通过分析汽车零部件行业上市公司数字化转型的发展现状,发现在战略层,汽车零部件企业对数字化转型的重视程度逐步提升,但不少企业仍处于落后状态;在技术层,汽车零部件企业运用基础数字技术应用以及发展迅速的人工智能、云计算技术助力数字化转型。本文基于2006—2022年中国汽车零部件行业A股上市公司样本数据,实证检验数字化转型对企业创新绩效的影响。研究发现:(1)数字化转型与汽车零部件企业的创新绩效呈显著正相关;(2)数字化转型能够通过降低账面市值比,从而提升汽车零部件企业的创新绩效;(3)高新技术企业、非国有企业的创新绩效对数字化转型的导向更加敏感。在实证研究的基础上,本文选取汽车零部件行业热管理领域代表性企业A公司作为案例对象,从“创新投入—创新产出—创新转化”三个阶段剖析数字化转型对其创新绩效的影响,并从智研发、智生产、智流程三个方面分析其具体影响路径,进一步验证了数字化转型与企业创新绩效正相关的实证结论。据此,本文分别从企业、行业、政府层面提供数字化转型驱动汽车零部件企业创新绩效相关政策建议,为汽车零部件企业数字化转型促进创新的未来发展方向提供指引,推动汽车零部件企业的数字化创新成果转化。

关键词：数字化转型汽车零部件企业创新绩效专利产出

敲低HOTAIR通过破坏miR-145靶向HK2介导的线粒体功能和糖酵解增加肝癌细胞对索拉非尼的敏感性

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敲低HOTAIR通过破坏miR-145靶向HK2介导的线粒体功能和糖酵解增加...

作者：段李娜吉林大学

学位级别：硕士

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相约元宇宙，亦真亦幻的“镜中世界”

百科知识 2024年第7期 18-23页

作者：苏更林

近年来，有关元宇宙的话题异常火爆，并被赋予了许多神秘的色彩。然而，对于普通公众来说，元宇宙仍然是一个陌生的概念。关于元宇宙概念的来源，可以追溯到美国作家尼尔·斯蒂芬森于1992年撰写的一部科幻小说—《雪崩》。作者在小说中...

近年来，有关元宇宙的话题异常火爆，并被赋予了许多神秘的色彩。然而，对于普通公众来说，元宇宙仍然是一个陌生的概念。关于元宇宙概念的来源，可以追溯到美国作家尼尔·斯蒂芬森于1992年撰写的一部科幻小说—《雪崩》。作者在小说中描述了一个超越现实世界的虚拟世界，并首次提出了“metaverse”这个概念。现在，人们普遍用“metaverse”来表示元宇宙，意为“超越宇宙”。那么，元宇宙这个虚拟世界的构建，会为我们的生活带来哪些全新的体验呢?

关键词：

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布喹那等三种药物抗弓形虫的作用及机制初探

布喹那等三种药物抗弓形虫的作用及机制初探

作者：段银燕扬州大学

学位级别：硕士

基于混合算法的多AGV路径规划和任务调度研究

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基于混合算法的多AGV路径规划和任务调度研究

作者：段珂太原科技大学

学位级别：硕士

随着制造业的不断发展,智能仓储作为现代物流管理的重要组成部分,逐渐受到广泛关注和应用。在智能仓储系统中,自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)以其出色安全性与灵活等特点成为了提升仓储作业效率的关键技术之一。特别是在当... 详细信息

随着制造业的不断发展,智能仓储作为现代物流管理的重要组成部分,逐渐受到广泛关注和应用。在智能仓储系统中,自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)以其出色安全性与灵活等特点成为了提升仓储作业效率的关键技术之一。特别是在当前工业4.0和物联网技术的推动下,智能仓储对多AGV的路径规划和任务调度提出了更高的要求。本文以智能仓储为应用背景,针对多AGV在进行工作的过程中可能会面临的拥堵、碰撞导致可能无法高效完成作业的问题,对其进行路径规划和任务调度两方面的研究。主要研究内容如下:首先,分析了AGV路径规划和任务调度的研究背景与现状,结合智能仓储中AGV的作业环境,选择使用栅格地图来进行后续的仿真工作。其次,对于AGV路径规划问题从单AGV路径规划入手。针对传统A*算法在全局路径规划中存在的问题,如斜穿障碍物顶点、搜索时间过长以及路径平滑度不足等问题,提出了三方面的改进措施:对子节点选择规则的优化;对启发函数的优化;结合Floyd算法以提升路径平滑度。随后对多AGV行驶过程中的冲突类型进行分析,提出了一种基于时间窗的改进A*算法。通过实时追踪AGV的具体位置来预测潜在冲突,并采取相应的规避措施。通过对比仿真结果证明该算法的可行性。再次,对于多AGV任务调度问题,确立调度目标,构建适用于多AGV的调度模型。针对传统粒子群算法在处理复杂组合问题时容易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法的优良特性,并引入Mertopolis接受准则,提出一种混合粒子群算法。在MATLAB上进行仿真实验,随机生成20个任务,通过对比混合粒子群与其他传统算法的仿真结果,验证了该算法在任务分配问题上的有效性。最后,为了验证所提出的算法在实际环境中的适应性,通过搭建实验操作平台,对实际环境进行地图构建。小车依据混合算法成功实现了对静态和动态障碍物的避障,从而验证了该算法的有效性和可靠性。

关键词：智能仓储 A*算法路径规划粒子群算法任务分配

市政工程方向路基路面施工质量控制与评价研究

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第8期 0037-0040页

作者：高颂更广西市政工程集团有限公司广西南宁530000

市政道路是城市基础设施的重要组成部分,其建设质量直接关系到人们的日常出行和城市的正常运转。本研究围绕市政工程中路基路面的施工质量控制与评价问题进行深入探讨。首先,对市政道路工程的施工流程进行深入剖析,重点挖掘路基路面施... 详细信息

市政道路是城市基础设施的重要组成部分,其建设质量直接关系到人们的日常出行和城市的正常运转。本研究围绕市政工程中路基路面的施工质量控制与评价问题进行深入探讨。首先,对市政道路工程的施工流程进行深入剖析,重点挖掘路基路面施工过程中的关键质量控制点,并建立了包含土层厚度、材料性质、压实度等因素的质量控制框架。通过大量的现场数据分析,本研究提出并验证了一种结合目视检查、现场试验和数学建模的综合质量评价方法。该方法不仅能系统地评价路基路面的施工质量,同时具备较强的预测能力,可以为施工过程中的质量控制提供决策支持。最后,基于实际工程案例,通过对比分析发现,采用本研究提出的质量控制与评价方法,路基路面的构造质量得到明显提升,并能有效减少行车舒适度的影响。研究结果可以为市政道路工程建设提供科学、有效的质量控制和评价手段。

关键词：市政工程路基路面施工质量控制质量评价施工流程

红景天苷及其衍生物的合成、抗肝癌细胞活性研究

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红景天苷及其衍生物的合成、抗肝癌细胞活性研究

作者：段丛雪陕西理工大学

学位级别：硕士

红景天苷（Salidroside）是红景天属药用植物红景天的标志性活性成分,属苯乙醇苷类化合物,具有抗缺氧、抗疲劳、神经保护、抗肿瘤等多种药理活性,广泛应用于药品、功能性食品和化妆品领域。目前,红景天苷主要来源于西北高原地区野生红... 详细信息

红景天苷（Salidroside）是红景天属药用植物红景天的标志性活性成分,属苯乙醇苷类化合物,具有抗缺氧、抗疲劳、神经保护、抗肿瘤等多种药理活性,广泛应用于药品、功能性食品和化妆品领域。目前,红景天苷主要来源于西北高原地区野生红景天药材提取,资源日趋紧张,因而化学合成、酶催化合成替代工艺研究具有现实需求价值。近年来,红景天苷抗肿瘤领域活性研究受到广泛关注,通过其结构侧链修饰研究红景天苷及其衍生物与抗肿瘤活性构效关系成为新的研究热点。本论文优化了制备液相色谱分离纯化红景天苷单体工艺。建立和优化了对羟基苯乙醇为原料起点的红景天苷化学合成方法;并以红景天苷为母核,合成了11个苯环C4位苄基醚衍生物新结构。初步研究了红景天苷及其衍生物对Hep G2、Hep3B肝癌细胞的作用。研究内容及结果如下:（1）红景天苷单体制备色谱分离纯化工艺研究。粗提物经石油醚、乙酸乙酯、正丁醇分级萃取后红景天苷含量由14.0%提高到了26.3%,收率为71.4%;优化获得最佳的半制备液相色谱分离纯化条件为:1010-C18HC色谱柱（20×250 mm,10μm）,流动相甲醇:水=15:85,柱温为室温（25℃）,检测波长275 nm;放大优化的动态轴向压缩柱色谱DAC-50制备条件为:甲醇:水=15:85,室温（25℃）,检测波长275 nm,流速75.0m L?min、进样体积为7.0 m L、样品浓度为50.0 g?L。精制后的红景天苷单体纯度≥98.0%,收率为82.1%,产品结构经质谱、核磁确证。（2）红景天苷化学合成工艺参数优化研究。获得的最佳工艺参数为:第一步,以对羟基苯乙醇、苯甲酰氯为底物,三乙胺为催化剂,三者投料比为1:1.2:1.2（mol:mol:mol）,乙酸乙酯体系反应3 h,中间体1(2-（4-苯甲酰氧基苯基）乙醇)的产率为83.22%,纯度98.9%;第二步,以中间体1与五乙酰葡萄糖为底物,三氟化硼乙醚为催化剂:三者投料比为1:1.7:1.2（mol:mol:mol）、二氯甲烷体系反应6 h,中间体2(1-[2-（4-苯甲酰氧基苯基）乙基]-2,3,4,6-O-四乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖苷)产率为80.46%,纯度89.8%;第三步,以中间体2为底物,甲醇钠作碱,投料比为1:2（mol:mol）、甲醇体系反应2 h,红景天苷的产率为43.36%,纯度为98.8%。（3）红景天苷苯环C4位衍生物的合成研究。以红景天苷为底物,对苯环上C4位的酚羟基进行修饰,与11种苄基卤侧链进行醚化反应,产物经硅胶柱或制备液相纯化,并通过HRMS、H NMR、C NMR进行结构表征,制备得到了11个苄基醚衍生物新结构,分别是:4-（1-甲基萘）SAL、4-（2-甲基萘）SAL、4-（4-联苯基-甲基）SAL、4-（3,5-二溴苄基）SAL、4-（3-氯-4-氟苄基）SAL、4-(1-（2-溴萘基）-甲基)SAL、4-(1-（4-溴萘基）-甲基)SAL、4-(1-（5,6,7,8-四氢萘基）-甲基)SAL、4-(2-（6-溴萘基）-甲基)SAL、4-（2-联苯基-甲基）SAL、4-（3-联苯基-甲基）SAL,纯度均≥97.0%,收率在8.85%～88.60%。经Sci Finder数据库检索,11个衍生物均为新结构化合物。（4）红景天苷及其衍生物抗肝癌细胞活性研究。以人肝癌细胞Hep G2、Hep3B为模型细胞,体外细胞实验初步研究了红景天苷及其11个衍生物对人肝癌细胞的生长抑制作用。CCK-8法体外细胞实验测试显示:衍生物11(4-(2-（6-溴萘基）-甲基)SAL)对Hep G2细胞的抑制效果最佳,抑制率为60.30%,IC值为146.20±16.00μM;衍生物13(4-（3-联苯基-甲基）SAL)对Hep3B的抑制效果最佳,抑制率为88.42%,IC值为34.63±1.87μM。处理48 h后,形态学观察实验结果显示与红景天苷用药组相比,衍生物用药组细胞状态明显发生改变,呈现出了明显的增殖抑制作用与细胞凋亡特征。构效关系分析发现红景天苷苯环C4位经萘环、苄基卤等取代基修饰后可明显增强其对人肝癌细胞Hep3B组的抑制作用,但对Hep G2组不明显,可能与不同细胞间作用机制差异有关。Hep3B组细胞活力结果分析发现:从侧链基团结构看萘环、苄基卤作为侧链修饰的衍生物组抑制作用均强于联苯基修饰衍生物组;从侧链取代基分子量看,侧链取代基分子量与衍生物组的抑制作用成正相关。侧链结构中含Br元素的萘环取代衍生物8和9的抑制作用强于不含Br元素的萘环衍生物1、2、10;含Br元素的苄基卤取代衍生物5的抑制作用强于侧链含F、Cl元素的化合物6。同时,3位联苯基修饰的化合物13的抑制作用强于2、4位修饰的化合物3、12。因此推测,

关键词：红景天苷制备液相色谱结构修饰衍生物肝癌细胞

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迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

遥感学报 2024年第3期28卷 661-676页

作者：张凤张锦水段雅鸣杨志北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810016

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使... 详细信息

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使用。本文基于模型迁移学习策略,将美国农业部统计署作物数据层CDL(Cropland Data Layer)作为作物标签数据,利用伊利诺伊州和印第安州的作物生长季Landsat OLI卫星影像训练2016年—2019年4个单年份模型和2016年—2017年、2016年—2018年两个多年份的U-net模型,将模型直接在美国3个测试区和中国黑龙江省黑河市的2016年—2020年迁移泛化分类。研究结果表明:1)基于CDL训练的U-net模型能够在美国本土推广应用,美国3个测试区的2016年—2020年的时间泛化总体精度在80%以上,玉米识别精度高于大豆,说明了模型在空间上具有很好的迁移能力。(2)对于黑河市秋粮,多年玉米识别总体精度平均高出大豆3%,原因是玉米种植地块更为规整、种植规模更大,单年份秋粮识别总体精度69%—79%,但多年份模型要优于单年份模型,这可能是随标签样本数量增多提升了训练样本的代表性,将中国与美国秋粮种植的差异通过样本数量的增加得以弥补,模型迁移到中国黑河区域的精度均低于美国本土,这是由于洲际间气候、作物物候、种植农业景观等差异导致遥感特征不一致,导致模型泛化能力降低。

关键词：遥感迁移学习 CDL 时空泛化大豆玉米