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基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离

高技术通讯 2012年第4期22卷 368-373页

作者：段新涛方勇上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室上海200072 新型显示技术与应用集成教育部重点实验室上海200072 河南师范大学计算机与信息技术学院新乡453000

针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变... 详细信息

针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变换基字典作为分离的特征域，通过置换混叠图像在两个特征域上的稀疏形态分解，把纹理图像从置换混叠图像中分离出来。实验结果表明，对于一类包含分片光滑和纹理成分的置换混叠图像，该算法能够有效地把纹理图像从置换混叠图像中分离出来，同时，对纹理图像的大小、位置、个数和类型具有鲁棒性。

关键词：置换混叠图像稀疏表示冗余字典形态差异稀疏分解盲分离

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基于噪声检测的置换混叠图像盲分离

信号处理 2011年第7期27卷 1069-1075页

作者：段新涛方勇上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室上海200072 新型显示技术与应用集成教育部重点实验室上海200072 河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453000

置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型... 详细信息

置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型,对置换混叠图像用非零元个数约束的K-SVD算法进行训练得到其稀疏表示的字典,利用学习得到的字典对置换混叠图像去噪,然后利用去噪后的置换混叠图像与原图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定出置换区域的位置和大小。并利用图像形态学运算优化置换区域,采用阈值化操作分离出置换图像。实验结果表明,本文算法能够较好的从置换混叠图像中分离出置换图像,并且不受置换图像的大小、位置、个数和置换图像所含噪声大小的影响。

关键词：置换混叠图像字典学习噪声检测去噪盲分离

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基于肤色和图像似然度的人脸检测

基于肤色和图像似然度的人脸检测

作者：段新涛上海师范大学

学位级别：硕士

人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值，开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。本文提出了一种基于肤色分割和图像... 详细信息

人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值，开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。本文提出了一种基于肤色分割和图像似然度的检测人脸方法，该方法能在复杂的背景下很好的检测出人脸。首先利用彩色图像的颜色信息把彩色图像分割成肤色区域与非肤色区域，然后对肤色区域做预处理后，进入图像似然度检测阶段。在图像似然度检测阶段，分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段，从人脸图像集中选取大量人脸图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的人脸图像集特征矩阵。然后，用大量的人脸图像的特征向量与人脸图像集特征矩阵比较它们的相似程度，找出值小相似度，并把这个最小相似度作为阈值;在检测阶段，求出灰度图像的待测区域的特征向量与人脸特征矩阵的相似度，若该相似度大于等于阈值，则是人脸，否则不是人脸。

关键词：人脸检测肤色模型图像分割图像似然度

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一种非零元个数约束的字典学习图像去噪算法

计算机应用研究 2011年第8期28卷 3192-3194,3197页

作者：段新涛岳冬利河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007 上海大学通信与信息工程学院上海200072

提出了一种基于字典学习的图像去噪算法。在K-SVD字典学习算法的基础上,改变稀疏编码中误差约束为非零元个数约束来进行字典学习。在实验的基础上分析了使用不同非零元个数去噪时对峰值信噪比的影响,提出分别针对低噪图像和高噪图像采... 详细信息

提出了一种基于字典学习的图像去噪算法。在K-SVD字典学习算法的基础上,改变稀疏编码中误差约束为非零元个数约束来进行字典学习。在实验的基础上分析了使用不同非零元个数去噪时对峰值信噪比的影响,提出分别针对低噪图像和高噪图像采用两个固定非零元个数来进行字典学习,获得图像的稀疏表示,从而恢复出原始图像。实验结果表明,与小波软阈值去噪方法相比,本算法能够在保留图像边缘和细节信息的同时有效地去除图像中的噪声,具有较好的视觉效果。

关键词：图像去噪字典学习稀疏表示 K-SVD 非零元个数

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基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测

武汉大学学报（理学版） 2013年第5期59卷 499-504页

作者：王伟曾凤段新涛李洪均刘海升南通大学电子信息学院江苏南通226019 河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007

一幅真实的图像中噪声特性是一致的,而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的.本文利用这一特点,提出了一种基于K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习的合成图像盲检测方法.该方法首先通过K-SVD算法对合成图像进行训练得到其... 详细信息

一幅真实的图像中噪声特性是一致的,而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的.本文利用这一特点,提出了一种基于K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习的合成图像盲检测方法.该方法首先通过K-SVD算法对合成图像进行训练得到其稀疏表示字典,然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除,最后根据去噪前后图像对应子块的相关系数异同实现篡改区域的检测与定位.实验结果表明,该方法对于鉴别含有不同背景噪声的合成图像具有显著效果,同时,算法对JPEG压缩、重采样和模糊等后处理操作都具有较好的鲁棒性.

关键词：被动取证图像合成背景噪声 K-SVD 字典学习

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基于虚拟机和资源映射的网络仿真系统

计算机科学 2014年第S1期41卷 318-320页

作者：刘行兵穆晓霞段新涛河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007

协议评估是网络协议设计开发的重要环节,直接影响到协议设计开发的效率和质量。网络模拟、实际测试和网络仿真是3种主要的协议评估途径,网络模拟在真实性上存在明显不足;实际测试不具有可重复性和可控制性;网络仿真兼有两者的优点,又可... 详细信息

协议评估是网络协议设计开发的重要环节,直接影响到协议设计开发的效率和质量。网络模拟、实际测试和网络仿真是3种主要的协议评估途径,网络模拟在真实性上存在明显不足;实际测试不具有可重复性和可控制性;网络仿真兼有两者的优点,又可避开其不足,为协议评估提供低成本、可控制、可重复、高真实度的测试平台。分析了网络模拟、实际测试和网络仿真对协议评估的影响,归纳了网络仿真的分类,重点对参数控制的网络仿真系统设计思想进行了分析,最后对网络仿真的发展趋势进行了展望。

关键词：网络仿真协议评估设计思想移动自组织网络

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一种自适应压缩率的实时语音传输系统的实现

计算机工程 2004年第1期30卷 107-109页

作者：董文涛段新涛秦晓凌张文龙上海师范大学数理信息学院上海200234

现存网络传输系统具有异构和时变的特点，提出了一种基于CCITT的G.726建议的自适应压缩率的实时语音网络传输系统的实现方法。发送方根据RTCP的接收者报告判断其网络状况，把用户分为4级，然后为不同级的用户提供相应的压缩率数据，... 详细信息

现存网络传输系统具有异构和时变的特点，提出了一种基于CCITT的G.726建议的自适应压缩率的实时语音网络传输系统的实现方法。发送方根据RTCP的接收者报告判断其网络状况，把用户分为4级，然后为不同级的用户提供相应的压缩率数据，在一定程度上减少了包丢失率和抖动,从而保证了实时语音传输系统的QoS.

关键词： G.726 实时传输协议/实时传输控制协议服务质量自适应算法

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基于盲源分离的模糊合成图像被动取证

小型微型计算机系统 2013年第11期34卷 2652-2656页

作者：王伟曾凤段新涛李洪均南通大学电子信息学院江苏南通226019 河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007

针对由模糊图像拼接而成的合成图像,提出了一种基于盲源分离的被动取证新方法.该方法基于模糊合成图像的倒谱特性估计出模糊参数,根据重构的模糊函数对其进行盲复原,通过对复原产生的振铃效应进行测量实现了混合矩阵的估计,从而完成了... 详细信息

针对由模糊图像拼接而成的合成图像,提出了一种基于盲源分离的被动取证新方法.该方法基于模糊合成图像的倒谱特性估计出模糊参数,根据重构的模糊函数对其进行盲复原,通过对复原产生的振铃效应进行测量实现了混合矩阵的估计,从而完成了篡改区域和未篡改区域的分离.实验结果表明,该方法针对经历不同拼接操作的模糊合成图像均取得较好的检测效果,同时,与现有的方法相比,本文算法对高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性.

关键词：被动取证图像合成模糊图像盲源分离倒谱

基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 1057-1061页

作者：段新涛王婧娟范晓艳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术研究中心河南新乡453007

针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;... 详细信息

针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;其次,利用系数的冗余特性求其和图像;然后,对和图像分块,估计各对应子块的相关系数,对其采用阈值化操作分离出置换图像.实验结果表明,采用本算法在置换图像的运动模糊方向、模糊度、大小、位置和个数未知情况下对运动模糊置换混叠图像实现了有效的分离效果,并且对置换图像的正确分离率高于二次模糊相关性置换混叠图像盲分离和小波变换二次模糊相关性盲分离方法.

关键词：盲分离置换混叠图像 NSCT 运动模糊二次模糊相关性