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非机动车超越行为轨迹分段识别与分析方法

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 323-332页

作者：张蕊段予孔令争侯先磊北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044 中冶京诚工程技术有限公司北京100176

非机动车超越次数是非机动车道服务水平评价的重要参数,随着路侧高位视频设备的应用普及,为非机动车超越行为识别提供了良好的视频数据来源。目前有关轨迹分段方法的研究难以适应非机动车行驶角度变化频繁且超越轨迹较长的特点。本文提... 详细信息

非机动车超越次数是非机动车道服务水平评价的重要参数,随着路侧高位视频设备的应用普及,为非机动车超越行为识别提供了良好的视频数据来源。目前有关轨迹分段方法的研究难以适应非机动车行驶角度变化频繁且超越轨迹较长的特点。本文提出基于片段轨迹时长和分割间隔时间两个参数的轨迹分段方法,根据视频获取的640条超越轨迹数据,分析非机动车各类超越行为的特性,选取纵向平均速度、纵向速度标准差、横向平均速度、横向速度标准差作为特征参数,基于K最近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法建立非机动车超越分类模型。根据超越行为持续时间平均值确定自行车片段轨迹时长取值为[4, 9] s,分割间隔时间取值为[1, 8] s;电动自行车的片段轨迹时长取值为[4, 8] s,分割间隔时间取值为[1, 7] s,利用分类模型对各参数组合分段获得的非机动车轨迹片段进行识别。研究结果表明:自行车片段轨迹时长为8 s,分割间隔时间为6 s;电动自行车片段轨迹时长为6 s,分割间隔时间为4 s时,对应的识别误差百分比最低,分段效果最佳。

关键词：城市交通超越行为识别轨迹分段非机动车片段轨迹时长分割间隔时间

供应及需求中断下农产品批发商弹性供应链设计研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 595-611页

作者：李珠月赵培忻山东大学管理学院济南250000

以批发市场为核心的农产品供应链是我国农产品流通的主渠道,在保障城市供应、维持农产品供应方面发挥重要的作用.一些批发市场关停、供应中断等会严重影响批发商的正常经营,因此,如何为批发商设计应对此类中断风险的供应链愈发重要.目... 详细信息

以批发市场为核心的农产品供应链是我国农产品流通的主渠道,在保障城市供应、维持农产品供应方面发挥重要的作用.一些批发市场关停、供应中断等会严重影响批发商的正常经营,因此,如何为批发商设计应对此类中断风险的供应链愈发重要.目前针对农产品批发市场的研究较少,一般的供应链设计问题较难反映批发商的采购特点及其面临的中断风险.基于此,本文以供应链利润最大化为目标,根据批发商的经营过程提出了多源采购、加固供应商、后备供应商、后备需求方弹性策略,构建了同时考虑供应需求中断、产品分级、折扣定价、易腐特性的农产品批发商弹性供应链模型,为批发商选择供应商和分销中心,并确定采购数量和运输方案.本文采用蒙特卡罗抽样和k-medoids聚类生成供应及需求中断场景,并对不同定价方案、需求变化、弹性策略、设施中断、中断强度下的农产品供应链设计结果进行敏感性分析,为批发商的科学决策提供参考.

关键词：批发商供应链设计供应商选择供应链中断弹性策略

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高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第4期 55-58页

作者：忻磊迪华运通达科技集团有限公司广东佛山528313

沥青路面是高速公路重要组成部分,高速公路运营过程中,一旦出现沥青路面等病害问题,会直接危害行车舒适性与安全性,也会对高速公路使用寿命造成一定不良影响,因此必须通过相关技术加强沥青路面养护与修复,以便及时有效的处理各种沥青路... 详细信息

沥青路面是高速公路重要组成部分,高速公路运营过程中,一旦出现沥青路面等病害问题,会直接危害行车舒适性与安全性,也会对高速公路使用寿命造成一定不良影响,因此必须通过相关技术加强沥青路面养护与修复,以便及时有效的处理各种沥青路面缺陷问题。随着科技发展,而今的高速公路沥青路面养护技术种类越来越多样,本文着重分析微波加热养护技术原理及特点,同时探讨该项技术在高速公路沥青路面缺陷修复中的实施和施工质量控制措施。

关键词：高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术

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凌桥水厂出水机泵节能改造选型分析

设备管理与维修 2024年第1期 179-181页

作者：张敏李杰忻磊施超越上海浦东威立雅自来水有限公司上海200137

为提高企业经济效益、降低生产成本,应实际情况与理论基础相结合,从离心水泵的选型、叶轮切削和水泵的维护保养等方面,阐述水厂出水机泵的节能降耗方法。针对供水系统中水泵的节能及水厂扩建水泵的改造措施,分析水泵节能控制措施,探讨... 详细信息

为提高企业经济效益、降低生产成本,应实际情况与理论基础相结合,从离心水泵的选型、叶轮切削和水泵的维护保养等方面,阐述水厂出水机泵的节能降耗方法。针对供水系统中水泵的节能及水厂扩建水泵的改造措施,分析水泵节能控制措施,探讨水厂扩建水泵改造策略,希望能给予同行业人员有意义的借鉴。

关键词：凌桥水厂出水机泵,节能改造措施

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含时间因子的删失面板模型的估计与推断

系统工程理论与实践 2024年

作者：忻恺周亚虹上海大学经济学院上海财经大学经济学院

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下，给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的... 详细信息

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下，给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估计量是√N一致且渐近正态的.此外，文中提出的秩得分检验统计量无需对密度函数进行估计，在相对小的样本下也有着较好的表现. 蒙特卡洛模拟和关于女性劳动时间的实证应用的结果验证了估计量的可行性.

关键词：时间因子随机相关模型中位数回归删失模型

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中线癌发病机制及治疗的研究进展

中国肺癌杂志 2024年第6期27卷 466-470页

作者：杜家忻张新伟天津医科大学肿瘤医院生物治疗科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤免疫与生物治疗重点实验室天津300060

中线癌(nuclear protein in testis carcinoma),又称NUT癌,是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤,最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常... 详细信息

中线癌(nuclear protein in testis carcinoma),又称NUT癌,是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤,最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常见的融合形式溴结构域蛋白4(bromodomaincontaining protein 4,BRD4)-NUTM1融合基因的致病机制以及靶向药物研发的进展进行综述。

关键词：中线癌 BRD4 NUTM1 发病机制治疗

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课堂教学中引入经典作品的实践与探究

语文建设 2024年第12期 75-77页

作者：忻传辉浙江省天台县福溪街道中心小学

语文课堂是语言发展、文化传承的主阵地。如何发挥语文课堂的文化传承作用,让学生学经典、用经典,是教师需要思考的问题。立足教学实践,对课堂教学中如何引入经典作品进行分析,探索经典作品引题、经典作品补充、经典作品拓展的路径,从... 详细信息

语文课堂是语言发展、文化传承的主阵地。如何发挥语文课堂的文化传承作用,让学生学经典、用经典,是教师需要思考的问题。立足教学实践,对课堂教学中如何引入经典作品进行分析,探索经典作品引题、经典作品补充、经典作品拓展的路径,从而深化教师对教学内容的理解,激发学生阅读经典的兴趣,带领学生阅读经典,走进经典。

关键词：课堂教学经典作品实践

基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法

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城市轨道交通研究 2024年第S1期27卷 147-151页

作者：陈修忻上海地铁维护保障有限公司工务分公司上海200233

[目的]为提高轨道巡检效率以及优化巡检策略,有效避免漏巡、漏检等问题的发生,提出了一种基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法。[方法]介绍了YOLOv5算法的网络结构。在YOLOv5s算法的骨干网络中融入C3-CBAM(卷积注意力)模块以获... 详细信息

[目的]为提高轨道巡检效率以及优化巡检策略,有效避免漏巡、漏检等问题的发生,提出了一种基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法。[方法]介绍了YOLOv5算法的网络结构。在YOLOv5s算法的骨干网络中融入C3-CBAM(卷积注意力)模块以获取更多细节特征,然后采用BiFPN(加权双向特征金字塔)网络进行多尺度特征融合,形成改进YOLOv5算法。针对弹条断裂、弹条缺失、弹条移位和螺栓缺失4种状态进行了试验验证。[结果及结论]采用改进后的YOLOv5s算法比原YOLOv5s算法在测试精度、召回率、平均精度上都有所提高,表明该方法对钢轨故障扣件分类检测具有很好的工程应用价值。

关键词：城市轨道交通轨道钢轨扣件分类检测 YOLOv5s算法注意力机制加权双向特征金字塔

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神经渲染及其硬件加速综述

计算机研究与发展 2024年

作者：严忻恺霍宇驰鲍虎军之江实验室江苏省专用集成电路设计重点实验室(无锡) 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深... 详细信息

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深度学习的优势，实现传统前向渲染流程的加速，也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案；另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构，突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈，有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑.综述了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展，在此基础上分析了神经渲染流水线对硬件加速支持的共性需求和当前主流神经渲染硬件加速结构的特点，进而讨论了神经渲染处理器架构的设计挑战，最后展望了其未来的发展趋势.

关键词：神经渲染硬件加速神经渲染处理器多层感知机光线步进哈希表