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整合性神经肌肉训练对青少年排球运动员移动能力表现的影响研究

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整合性神经肌肉训练对青少年排球运动员移动能力表现的影响研究

作者：段德豪曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于Fast-MCD稳健判别模型的股票评级分析

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数学的实践与认识 2024年第2期54卷 31-40页

作者：段昱兵马少娟北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021 宁夏智能信息与大数据处理重点实验室宁夏银川750021

随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着数据量的增加,异常值出现的可能性更大.首先,通过模拟数据对比实验发现传统的距离判别分析对异常特别敏感,当数据中的异常值比例增加至30%... 详细信息

随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着数据量的增加,异常值出现的可能性更大.首先,通过模拟数据对比实验发现传统的距离判别分析对异常特别敏感,当数据中的异常值比例增加至30%时,传统距离判别方法效果较差.其次,运用Fast-MCD的思想对总体协方差阵进行稳健估计,在传统距离判别的基础上进行优化,数值模拟发现基于Fast-MCD估计的距离判别分析对异常值有显著的防御作用.最后,选取800个A股市场2021年公司股票年报数据作为训练集和测试集,分别用稳健判别和传统距离判别对测试集数据判别预测和比较,计算结果显示基于Fast-MCD稳健的距离判别方法结果更加准确.

关键词： Fast-MCD估计距离判别稳健统计统计模拟

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基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法

遥感学报 2024年第7期28卷 1713-1721页

作者：段德鑫路遥黄立威刘佩林文飞上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 北京市遥感信息研究所北京100192

与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于... 详细信息

与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法。该算法首先搭建了一个带有动态裁剪阈值激活函数的目标检测神经网络作为源网络进行预训练,随后借助训练过程中得到的裁剪阈值,通过激活神经元与脉冲神经元的映射关系将源网络转换为类脑脉冲神经网络,在继承源网络较高精度的同时还具备了低延迟、高仿生的特点。在SSDD(SAR-Ship-Detection-Datasets)和RSOD两个公开遥感数据集上的实验结果表明,该方法能够以极低的损失将源网络转换至类脑脉冲神经网络,并能在低时间步下对遥感目标实现较高的检测识别精度。同时该方法能够在继承ANN网络易于训练的特性与精度优势的同时,充分展现SNN的高稀疏度的带来的巨大能效优势。

关键词： SAR 遥感图像光学遥感目标检测深度学习脉冲神经网络

面向室外应用的重复频率锁定皮秒脉冲光纤激光器

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中国激光 2024年第2期51卷 10-18页

作者：姚波段典豆贤安陈雨君刘孝兵毛庆和中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室安徽合肥230031 先进激光技术安徽省实验室安徽合肥230037 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院安徽合肥230026

本文报道了一种可满足室外应用的具有重复频率锁定功能的皮秒脉冲光纤激光器。通过选用Figure-9光纤激光器结构,并通过优化腔结构来调控非线性,确保了激光器的快速锁模自启动功能;采用低导热材料绝热封装创建“恒温”微环境,松弛了室外... 详细信息

本文报道了一种可满足室外应用的具有重复频率锁定功能的皮秒脉冲光纤激光器。通过选用Figure-9光纤激光器结构,并通过优化腔结构来调控非线性,确保了激光器的快速锁模自启动功能;采用低导热材料绝热封装创建“恒温”微环境,松弛了室外环境下锁定重复频率对PZT频率调谐执行器件调谐量的要求。以此为基础,设计并研制了质量仅为3 kg的10 MHz、20 ps锁模光纤激光器样机。在室温、极端温度(-40℃或50℃)和振动(加速度为1.5g)环境下,该激光器样机都能保持快速锁模自启动和重复频率锁定功能;在室外环境下,该激光器样机的重复频率锁定功能可抵御夏季高温环境下的10℃温度波动。

关键词：激光器锁模激光皮秒脉冲重复频率锁定环境温度

层理影响下隧道衬砌爆破振动响应特性及安全判据

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工程爆破 2024年

作者：吕加兵陶铁军邱贤阳段武全贵州大学矿业学院贵州大学土木工程学院中南大学资源与安全工程学院中铁贵州工程有限公司

隧道钻爆法施工过程中，明晰爆破能量的传播规律是量化支护结构振动控制的前提，而层理是影响爆破能量传播的重要影响因素。本文为探究层理影响隧道爆破初始能量传播后支护结构振动响应特性，以巴岳山隧道为背景，采用LS-DYNA建立三维... 详细信息

隧道钻爆法施工过程中，明晰爆破能量的传播规律是量化支护结构振动控制的前提，而层理是影响爆破能量传播的重要影响因素。本文为探究层理影响隧道爆破初始能量传播后支护结构振动响应特性，以巴岳山隧道为背景，采用LS-DYNA建立三维数值模型，结合现场振速监测，研究了隧道掌子面区域含层理情况下的衬砌振速特征，明确了二衬振速的安全阈值与安全距离。研究结果表明：在距掌子面2 m范围内，层理隧道的初支振速较无层理隧道大，原因在于层理的存在使得爆炸应力波形成多次反射，在一定区域内造成能量的往复作用，致使支护结构振动较大；在距掌子面2 m范围外，层理隧道的振速衰减较无层理隧道快；斜交于层理方向的振速受层理影响较大，平行于层理方向的振速受层理影响较小；隧道二衬峰值振速和峰值拉应力均出现在左侧拱腰处；隧道衬砌的安全振速阈值为14 cm/s，二衬结构的安全距离为34 m。

关键词：爆破振动层理隧道衬砌安全判据

基于新型耗能板提升钢框架节点抗震和抗连续倒塌能力

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工程力学 2024年第2期41卷 83-97页

作者：孟宝杜强强钟炜辉段仕超李亮德西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室陕西西安710055

针对全焊节点在地震和连续倒塌条件下有限的抗倒塌能力,该文基于新型耗能板对其进行改进提升。首先通过试验、数值模拟和理论分析相结合的方法揭示了新型耗能板在单调荷载和循环荷载作用下的力学性能;进而通过新型耗能板与节点在地震作... 详细信息

针对全焊节点在地震和连续倒塌条件下有限的抗倒塌能力,该文基于新型耗能板对其进行改进提升。首先通过试验、数值模拟和理论分析相结合的方法揭示了新型耗能板在单调荷载和循环荷载作用下的力学性能;进而通过新型耗能板与节点在地震作用和连续倒塌条件下的协同作用,给出了新型耗能板节点的设计方法。结果表明:新型耗能板在单调和循环荷载作用下的力学性能不同,在单调荷载作用下表现为受拉破坏,在循环荷载作用下表现为剪切破坏;通过算例分析表明,新型耗能板节点的抗震与抗连续倒塌设计方法是合理的;新型耗能板全焊节点在地震和连续倒塌条件下主要经历双塑性区域形成阶段和硬化阶段,其中新型耗能板全焊节点的抗震和抗连续倒塌性能的差异主要体现在硬化阶段;新型耗能板的增加可同时有效提高全焊节点在地震和连续倒塌条件下的承载力、变形和耗能能力。

关键词：钢框架节点新型耗能板抗震能力抗连续倒塌能力

高压下Y-Si-H体系晶体结构和超导性质的第一性原理研究

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高压物理学报 2024年第2期38卷 59-70页

作者：马浩陈玲蒋其雯安德成段德芳吉林大学物理学院超硬材料国家重点实验室物质模拟方法与软件教育部重点实验室吉林长春130012

采用第一性原理计算方法,研究了三元氢化物Y-Si-H体系在高压下的晶体结构、电子性质及超导性质,发现了热力学稳定的YSiH_(7)、YSiH_(9)、YSi_(2)H_(12)和YSiH_(18),以及热力学亚稳的YSi_(2)H_(13)、YSi_(2)H_(14)和Y_(2)SiH_(17)。电子性质计算表明,YSiH7为绝缘体,YSi_(2)H_(13)为半导体,其余氢化物均具有金属特性。通过麦克米兰方程估算超导转变温度(T_(c))发现,YSi_(2)H_(12)具有最高的T_(c),在100 GPa下为43.5 K。YSi_(2)H_(14)的动力学稳定压力可降至40 GPa,T_(c)为23.8 K,是Y-Si二元化合物中最高T_(c)的2倍,说明在Y-Si体系中引入H原子可以有效地提高超导转变温度。Y_(2)SiH_(17)在100 GPa下的T_(c)为35.8 K。谱函数和电声耦合计算结果表明,在YSi_(2)H_(14)和Y_(2)SiH_(17)中除中频振动的H原子诱导超导外,低频振动的Y原子也起着重要作用。

关键词：高压氢化物第一性原理结构预测超导电性

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沱沱河冬季降水对北极涛动的响应研究

长江科学院院报 2024年

作者：邵骏彭万兵梅同单张智敏段仙琼长江水利委员会水文局

沱沱河冬季降水直接影响高原积雪，并通过热通量和辐射通量影响局地气候和大气环流。采用北极涛动指数提取了北极涛动正、负异常年份，研究了北极涛动异常对沱沱河站冬季降水的丰枯影响，分析了沱沱河站冬季降水与北极涛动间的多时间尺... 详细信息

沱沱河冬季降水直接影响高原积雪，并通过热通量和辐射通量影响局地气候和大气环流。采用北极涛动指数提取了北极涛动正、负异常年份，研究了北极涛动异常对沱沱河站冬季降水的丰枯影响，分析了沱沱河站冬季降水与北极涛动间的多时间尺度相关关系，并探讨了沱沱河冬季降水对北极涛动异常的可能响应机制。研究结果表明，长江源区沱沱河站冬季降水受北极涛动影响较为明显，两者之间存在年代际尺度上的显著正相关。对于北极涛动正异常年，对应沱沱河站冬季降水偏丰概率较大。冬季北极涛动正异常年，高原东亚冬季风减弱，高原南部南支槽（印缅槽）增强，使得来自北印度洋、孟加拉湾的西南暖湿气流相对偏强，导致降水偏多。对于北极涛动负异常年，对应沱沱河站冬季降水偏枯概率较大。冬季北极涛动负异常年，高原冬季风偏强，引起南支槽减弱，西南暖湿气流相对偏弱，水汽难以北上进入高原，导致降水明显减少。

关键词：北极涛动冬季降水交叉小波分析沱沱河

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大数据技术在工程项目管理中的应用

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第6期 0017-0020页

作者：段泽兵原平市人民政府发展和改革事务中心山西原平034199

大数据技术在工程项目管理中的应用,是现代工程管理的一大创新。它通过对海量数据进行高效处理和分析,帮助工程项目管理者优化资源配置、提高决策效率,从而实现更加精细化、智能化的项目管理。在我国,建设项目管理既面临着新的机遇,也... 详细信息

大数据技术在工程项目管理中的应用,是现代工程管理的一大创新。它通过对海量数据进行高效处理和分析,帮助工程项目管理者优化资源配置、提高决策效率,从而实现更加精细化、智能化的项目管理。在我国,建设项目管理既面临着新的机遇,也面临着新的挑战。目前,我国的工程项目管理形势严峻,传统的工程项目管理模式已不能满足现代发展的需要,需要利用新的科技手段来提高工程项目的管理水平,加速其发展,从而增强企业的竞争能力,推动企业的健康、快速发展。当前在建设项目管理体制、过程控制、信息管理及数据运用等方面,已有较好的解决方案。本文以大数据为基础,论述了大数据应用于工程建设的模式、适用范围和实施措施。

关键词：大数据工程项目管理信息技术信息化