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往复压缩机组疑难故障排除方法的研究与运用

中国设备工程 2024年第17期 162-164页

作者：张贺博段学宏万丽萍中国石油吐哈油田公司油气生产服务中心维修技术服务部中国石油吐哈油田公司鄯善采油管理区监控中心新疆吐鲁番838202

鄯善管理区有各类压缩机组105台套,往复式压缩机44台套,目前在用的往复式压缩机29台,电驱的占12台,天然气发动机驱动的占了17台。这些大型往复式压缩机组是天然气增压、轻烃处理装置的核心设备,必须保证一定的运行时率。但由于各种各样... 详细信息

鄯善管理区有各类压缩机组105台套,往复式压缩机44台套,目前在用的往复式压缩机29台,电驱的占12台,天然气发动机驱动的占了17台。这些大型往复式压缩机组是天然气增压、轻烃处理装置的核心设备,必须保证一定的运行时率。但由于各种各样的原因,造成压缩机运行故障率高,严重影响管理区产量任务的完成,因此必须进行系统的各类故障分析总结。

关键词：往复式压缩机核心设备故障分析

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污水处理自动化控制系统控制策略研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2022年第2期 194-197页

作者：段学宏中国石油天然气股份有限公司吐哈油田分公司鄯善采油管理区新疆吐鲁番838202

当前,随着石油油工业化进程的加快,油田化工行业污水的排放日益增多,对环境产生了多种不利影响。为此,必须加强对污水的治理与保护,并加大对水资源的利用力度,以达到保护环境的目的。在污水综合处理方面,尤其是采用工业自动化流程控制技... 详细信息

当前,随着石油油工业化进程的加快,油田化工行业污水的排放日益增多,对环境产生了多种不利影响。为此,必须加强对污水的治理与保护,并加大对水资源的利用力度,以达到保护环境的目的。在污水综合处理方面,尤其是采用工业自动化流程控制技术,能够有效地对污水处理过程进行全面的自动化监测和控制,从而达到改善工业污水处理的效果。

关键词：污水处理自动化控制技术控制策略

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网络信息平台的综合应用及开发

新疆石油科技 2009年第4期19卷 65-66,80页

作者：段学宏和亚舟吐哈油田公司丘东采油厂新疆鄯善838202

针对目前我厂网络信息资源分散,应用系统众多,多种异构数据并存等现状。通过系统集成、资源整合、建立综合信息应用平台来消除信息"孤岛"

关键词：资源整合应用系统集成网络信息平台

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制冷压缩机故障分析与排除

设备管理与维修 2023年第5期 48-49页

作者：张国栋段学宏张倩吐哈油田公司鄯善采油管理区新疆鄯善838202

针对采油管理区两级螺杆式制冷压缩机在运行过程中出现的滑阀“窜动”、加减载失灵问题,查找、分析故障原因,并进行处理,解决了影响机组正常运行的问题,使机组安全平稳运行。

关键词：螺杆式制冷压缩机故障原因解决措施

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基于YOLO的交通场景多元素检测算法研究

基于YOLO的交通场景多元素检测算法研究

作者：段学虎齐鲁工业大学

学位级别：硕士

交通场景中的待检测目标因遮挡、密集、尺度小以及天气变化等因素的影响,导致待检测目标具有高复杂、弱特征以及高密度等特性。对于目标检测模型,以上特性极易导致模型精度及鲁棒性降低等问题。本文以深度学习理论为框架,在YOLOv5和YOL... 详细信息

交通场景中的待检测目标因遮挡、密集、尺度小以及天气变化等因素的影响,导致待检测目标具有高复杂、弱特征以及高密度等特性。对于目标检测模型,以上特性极易导致模型精度及鲁棒性降低等问题。本文以深度学习理论为框架,在YOLOv5和YOLOv8目标检测框架基础上,从弱特征、高密度、噪声干扰以及特征丢失四个方面分别提出了适用无人机视角下的车辆、行人等多种元素的目标识别以及交通标志检测两个场景多元素目标识别算法,以提升计算机视觉中目标检测算法在交通多元素目标检测中的性能,其主要工作和研究内容如下:针对无人机视角下交通场景中待检测目标存在小尺寸、弱特征、密集及遮挡现象,导致目前的目标检测模型性能降低,尤其在准确率方面的问题,提出DBF-YOLO模型以及GBS-YOLOv5模型。首先,在改进的DBF-YOLO模型中提出浅层特征提取网络和特征融合网络,以提高小目标检测的准确性和泛化能力。其次,针对行人及车辆小目标检测面临目标重叠、变形等问题,提出了GBS-YOLOv5模型。该模型引入高效时空交互模块、浅层瓶颈模块和空间金字塔卷积模块,提高了对目标特征信息提取能力。针对交通标志检测场景小目标对象易出现受天气状况影响(如雾霾、逆光等),甚至出现被遮挡现象,导致模型出现准确性下降及漏检等问题,提出REPAN-YOLOv8模型以及DPF-YOLOv8模型。其中前者适用于天气良好条件下的交通标志检测场景,后者则适用于雾霾天气条件下的交通标志检测场景。首先,为解决交通标志多尺度变化、小尺寸目标问题,REPAN-YOLOv8模型提出递归路径聚合网络。此外,为了增强检测网络对深层特征信息的挖掘能力,设计一种高效多支路跨阶段局部网络。鉴于在交通标志检测领域,小尺寸交通标志占比更多,且其在特征图中的语义信息匮乏,构建浅层特征融合路径网络以丰富小目标的语义信息。其次,针对雾霾天气,交通标志出现遮挡及特征信息干扰问题,提出双路径特征融合网络DPF-YOLOv8算法。本文通过设计双路径特征融合网络和高效特征聚合跨阶段连接网络,有效解决了交通标志遮挡、特征信息少及尺寸变化的问题,并在实验中取得了较高的准确率。

关键词：交通场景 YOLO 目标检测深度学习智能驾驶

A/B位双掺杂铌酸钾钠基弛豫铁电陶瓷的储能性能研究

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A/B位双掺杂铌酸钾钠基弛豫铁电陶瓷的储能性能研究

作者：段学良西安理工大学

学位级别：硕士

陶瓷电容器因其高功率密度、使用寿命长、耐高温以及充放电速率快等独特的优点而在先进脉冲功率方面得到广泛的应用。其中,K0.5Na0.5NbO3(KNN)基铁电陶瓷由于具有特殊的亚微米晶粒、高居里温度和高介电常数等优点而被认为是最有发展潜... 详细信息

陶瓷电容器因其高功率密度、使用寿命长、耐高温以及充放电速率快等独特的优点而在先进脉冲功率方面得到广泛的应用。其中,K0.5Na0.5NbO3(KNN)基铁电陶瓷由于具有特殊的亚微米晶粒、高居里温度和高介电常数等优点而被认为是最有发展潜力的铁电陶瓷之一。但是,KNN陶瓷本身的最大极化强度(Pmax)不够高,同时在高外加电场下存在较大的能量损失,导致KNN陶瓷难以获得高储能密度和高储能效率。因此,本论文选择KNN陶瓷为基体,通过A/B位复合离子双掺杂的方法制备兼具高储能密度和高储能效率的KNN基铁电陶瓷,并系统研究(Sr,N)(Me1,Me2)O3(N=La,Bi;Me1=Mg,Zn;Me2=Nb,Ta)复合离子对陶瓷的结构、电性能、储能性能和充放电性能的影响规律,具体研究工作如下:(1)通过组分设计制备出A/B位双掺杂的(1-x)KNN-x(Sr0.7Bi0.2)(Mg1/3Nb2/3)O3(简称(1-x)KNN-xSBMN)陶瓷,通过掺杂将样品的相结构由正交相调控至伪立方相,并获得150 nm的细小晶粒。在240 kV/cm的电场强度下,0.93KNN-0.07SBMN具有3.2 J/cm3的有效储能密度和80.4%的储能效率,证明用复合离子进行A/B位双掺杂可以有效的提高KNN基铁电陶瓷的储能性能。(2)针对KNN-SBMN陶瓷材料击穿电场低的问题,设计在A位引入能细化晶粒尺寸的稀土元素La3+构建成二价复合离子(Sr0.7La0.2)2+。结果表明,SLMN的引入使得晶粒尺寸被进一步细化到110 nm,从而获得400 kV/cm 的击穿电场。0.93KNN-0.07SLMN样品获得较优异的储能性能和充放性能(有效储能密度为3.16 J/cm3,储能效率为65%,功率密度为278 MW/cm3,放电能量密度为2.58 J/cm3),而储能性能的提升可归因于晶粒的细化和大量极性纳米微区的存在。(3)针对0.93KNN-0.07SLMN陶瓷的极化强度和储能效率均降低的问题,设计在B位引入高带隙的Ta5+与Mg2+构建成四价复合离子(Mg1/3Ta2/3)4+,制备出A/B位双掺杂的(1-x)KNN-xSLMT陶瓷材料。结果表明,Ta5+离子引入在一定程度上改善了样品在较高电场时的极化滞后现象,使得0.91KNN-0.09SLMT陶瓷在400 kV/cm的击穿电场下获得5.94 J/cm3的有效储能密度和71.3%的储能效率,而极化强度的提高可归因于核壳结构。(4)为进一步提高储能性能,在KNN-SLMN陶瓷的B位引入能延迟饱和极化的Zn2+离子从而制备出A/B位双掺杂的(1-x)KNN-xSLZN陶瓷。结果表明,Zn2+的引入成功延迟了陶瓷的饱和极化强度并进一步改善高电场下的极化滞后,使得0.85KNN-0.15SLZN陶瓷获得8.0 J/cm3的超高有效储能密度和80%的高储能效率,同时兼具超高的功率密度(381 MW/cm3)和极快的放电速度(36 ns)。

关键词：铌酸钾钠弛豫铁电体储能性能充放电性能极性纳米微区

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智能网联环境下近邻匝道交通耦合自组织方法

交通运输工程学报 2024年第2期24卷 207-220页

作者：马庆禄王欣宇张书段学锋重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆400074 宁夏交投高速公路管理有限公司宁夏银川750000

为改善智能网联环境下匝道合流区通行安全与效率问题,提出了一种近邻匝道交通耦合自组织方法,通过建立主线车流间隙与匝道车辆速度优化匹配模型,以实现对主线最外侧车道总体车头间距的优化调整,在保证汇入安全的前提下提升了近邻匝道内... 详细信息

为改善智能网联环境下匝道合流区通行安全与效率问题,提出了一种近邻匝道交通耦合自组织方法,通过建立主线车流间隙与匝道车辆速度优化匹配模型,以实现对主线最外侧车道总体车头间距的优化调整,在保证汇入安全的前提下提升了近邻匝道内的车辆通行效率;选取重庆市内环快速路上东环立交附近2个近邻匝道为研究原型,利用在线地图结合无人机航拍以及定点摄像等数据采集方式对试验路段进行实地调查;在智能网联环境下,分别运用协同自适应巡航控制(CACC)和交通耦合自组织方法(TCS),采用Python、SUMO和TraCI对试验路段车辆运行情况进行联合仿真。研究结果表明:相较于CACC,TCS的换道次数从65.52次降至52.64次,下降了19.87%,有效缓解了近邻匝道内的交通冲突;平均延误从24.53 s降至14.39 s,下降了70.38%,其中平峰期降低了77.71%,高峰期只降低了34.50%,相较于高峰期,在平峰期的运行效率提升较大;时间占有率从18.70%降至8.63%,下降了53.86%,不同车道间的时间占有率之差降低至6.00%,即车辆在不同车道上的分布更平均;平均速度从78.31 km·h^(-1)上升至80.78 km·h^(-1),提升了3.06%,有效缓解了合流区和分流区附近的减速情况。

关键词：交通控制通行效率自组织方法近邻匝道智能网联平均交通延误

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高寒地区氮肥减量分期施用对燕麦生物量及氮肥利用率的影响

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草地学报 2024年

作者：段连学马祥琚泽亮贾志锋青海大学畜牧兽医科学院青海省青藏高原优良牧草种质资源利用重点实验室青藏高原种质资源研究与利用实验室

氮肥施用量与方式直接影响燕麦产量和氮肥利用率，是作物生长和产量的关键因素。为探究氮肥减量分期施用对燕麦生物量及氮肥利用率的影响，本研究采用两因素试验设计，以‘青海甜燕麦’为试验材料，设置了3个施氮水平(N1：69 kg·hm-2... 详细信息

氮肥施用量与方式直接影响燕麦产量和氮肥利用率，是作物生长和产量的关键因素。为探究氮肥减量分期施用对燕麦生物量及氮肥利用率的影响，本研究采用两因素试验设计，以‘青海甜燕麦’为试验材料，设置了3个施氮水平(N1：69 kg·hm-2，常规施氮量；N2：51.75 kg·hm-2；N3：34.5 kg·hm-2)和2个施氮时期（D1：全部基肥；D2：30%基肥+70%拔节期追肥），并以全生育期不施氮肥为对照（CK），动态监测了燕麦的地上生物量和植株含氮量等指标。结果表明，在燕麦的不同生长阶段，相较于一次性基施常规施氮量，采用75%氮肥分期施用的策略可以显著增加燕麦的地上生物量，在燕麦的完熟期达到最佳产量(14 100.4 kg·hm-2)。此外，75%氮肥分期施用氮肥利用率和氮肥贡献率分别提高26.07%和4.90%。因此，在青海省湟中地区，75%氮肥分期施用能有效减少氮肥损失，提高氮肥利用率，最终实现减氮不减产。

关键词：施氮量施氮时期地上生物量氮素吸收利用

调控甲型流感病毒感染及复制的酶活性蛋白、宿主调节蛋白和干扰素刺激因子研究进展

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中国家禽 2024年

作者：王行正段学锋毕玉海中国科学院大学中国科学院微生物研究所病原微生物与免疫学重点实验室中国科学院流感研究与预警中心

甲型流感病毒（Influenza A virus,IAV）给动物和人类健康带来了极大的威胁。IAV感染会引起宿主细胞一系列免疫反应的激活，这一过程由病毒刺激诱导，宿主因子调控完成。由于宿主因子众多，因此会以不同机制影响流感病毒的感染、复制和... 详细信息

甲型流感病毒（Influenza A virus,IAV）给动物和人类健康带来了极大的威胁。IAV感染会引起宿主细胞一系列免疫反应的激活，这一过程由病毒刺激诱导，宿主因子调控完成。由于宿主因子众多，因此会以不同机制影响流感病毒的感染、复制和致病。文章总结了能够调控IAV感染及复制的典型酶类蛋白、宿主调节蛋白和干扰素刺激因子，并归纳了其作用机制，为更好地理解宿主因子抗IAV机制及抗病毒药物靶点的筛选提供一定的理论依据。

关键词：甲型流感病毒宿主因子作用机制干扰素刺激因子