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宽频太赫兹非对称主副波导定向耦合器设计

红外技术 2022年第9期44卷 986-990页

作者：董兰宵南雪莉刘昊炀段启凯董金峰山西大学自动化与软件学院山西太原030051 山西大学电力与建筑学院山西太原030051

基于微型无人机雷达、精确制导武器雷达及无线通信终端设备的应用前景,设计了一种非对称主副波导定向耦合器。该耦合器采用主副波导为不同形状的等间距多孔耦合结构,将主矩形波导TE10模的信号耦合到副圆形波导TE11模中,利用相位叠加原... 详细信息

基于微型无人机雷达、精确制导武器雷达及无线通信终端设备的应用前景,设计了一种非对称主副波导定向耦合器。该耦合器采用主副波导为不同形状的等间距多孔耦合结构,将主矩形波导TE10模的信号耦合到副圆形波导TE11模中,利用相位叠加原理使得隔离端口相位达到反向相消的效果,能够得到良好的耦合度和隔离度。该耦合器中心频率为400 GHz,相对带宽为40 GHz,结果表明,定向耦合器耦合度达到-13.8~-12.8 d B,实现了弱耦合效果且耦合度稳定性较好,隔离度优于-24.5dB,直通插入损耗为-3~-2.5 dB,性能良好。

关键词：非对称波导太赫兹定向耦合器耦合度隔离度

力/电谐振与压电Rayleigh表面波的相互作用研究

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力/电谐振与压电Rayleigh表面波的相互作用研究

作者：段启圆石家庄铁道大学

学位级别：硕士

面向在轨建造的空间机器人末端执行器及适配接口设计与验证

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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机械工程学报 2024年第3期60卷 1-10页

作者：赵亮亮刘子毅赵京东段启帆王梓睿刘宏哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室哈尔滨150001

针对大型空间设施在轨建造任务需求,以空间多分支机器人为应用对象,设计了一种末端执行器及三种适配接口,用于完成识别、定位、捕获、搬运、装配、攀爬和探测等任务。通过分析在轨建造任务需求,以装配对象参数、机器人性能等为依据提出... 详细信息

针对大型空间设施在轨建造任务需求,以空间多分支机器人为应用对象,设计了一种末端执行器及三种适配接口,用于完成识别、定位、捕获、搬运、装配、攀爬和探测等任务。通过分析在轨建造任务需求,以装配对象参数、机器人性能等为依据提出了设计指标。制定了末端执行器机械结构、电气系统的总体方案,并设计了三种适配接口;针对容差需求,分析了对接过程的容差条件和力学条件,优化了关键部件几何参数;针对锁紧需求,建立了锁紧过程运动学、力学模型,并采用组合运动规律,优化了圆柱凸轮曲线槽。通过仿真及试验,验证了容差、锁紧设计的正确性,并进行在轨装配、在轨攀爬的地面模拟试验,进一步验证了末端执行器及适配接口的性能,为大型空间设施的在轨建造奠定了基础。

关键词：在轨建造空间机器人末端执行器适配接口对接锁紧

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基于单片机的温室自动控制系统设计

工业仪表与自动化装置 2019年第4期 63-65,69页

作者：郭琪王琦刘骁元程俞淇段启凯葛棚丹山西大学自动化系

温度、湿度和光照强度是影响作物生长的重要环境因素,该文设计开发以51单片机为控制器的光热湿感应温室自动控制系统,利用物联网的传感器技术对农作物种植环境的重要参数进行监测,单片机将数据进行分析处理,控制执行机构自动进行温度、... 详细信息

温度、湿度和光照强度是影响作物生长的重要环境因素,该文设计开发以51单片机为控制器的光热湿感应温室自动控制系统,利用物联网的传感器技术对农作物种植环境的重要参数进行监测,单片机将数据进行分析处理,控制执行机构自动进行温度、湿度和光照度的调节,实现计算机自动控制。按需、按期和按量调节以达到系统所需参数,创建农作物最佳生长环境。该系统各参数可根据作物生长需求进行定值设定,具有很强的控制灵活性及应用广泛性。

关键词：温室自动调节单片机控制灵活性

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基于混合自适应选择模型的燃气轮机建模

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2737-2747,I0019页

作者：张宝凯中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院安徽省合肥市230031

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂... 详细信息

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂家控制策略组态逻辑与偏互信息确定与燃机计算功率相关的变量作为建模对象;然后,利用量子粒子群QPSO辨识模型、深度置信网络DBN算法以及ELMAN算法构建子模型;最后,针对不同工况,结合QPSO优化的DBN分类模型自适应选择子模型进行燃机计算功率预测。基于9E燃气轮机工况数据验证结果表明,提出的算法能够准确的预测燃气轮机计算功率。

关键词：数据驱动燃气轮机自适应选择预测

班级规训的限度及其超越——基于班级制度文化的社会学审思

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中国德育 2024年第4期 29-34页

作者：段启蒙杭州师范大学经亨颐教育学院

班级全体成员将共同认可的行为规范、价值准则、道德观念整合融入制度生活,形成班集体独特的文化魅力。但规训的渗透却让班级的制度生活陷入危机,学生的主体性缺失,自由被限制,师生关系对立,使得制度文化失去原有的价值。为此,应通过创... 详细信息

班级全体成员将共同认可的行为规范、价值准则、道德观念整合融入制度生活,形成班集体独特的文化魅力。但规训的渗透却让班级的制度生活陷入危机,学生的主体性缺失,自由被限制,师生关系对立,使得制度文化失去原有的价值。为此,应通过创设对话、交往的制度情境,构建公开、透明的管理方式,重塑阳光、至善的制度德性、设置正义、民主的制度供给来突破重重禁锢,还原自然的班级制度生态。

关键词：班级文化班级制度文化班规规训

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多期贝叶斯强化学习鲁棒投资组合选择模型

工程数学学报 2024年第2期41卷 232-244页

作者：李柔佳段启宏冯卓航刘嘉西安交通大学数学与统计学院西安710049

在传统多期分布式鲁棒投资组合选择模型中,不确定集合的估计是一个具有挑战性的难题。使用贝叶斯强化学习方法来动态更新不确定集合中的一、二阶矩等模型参数,进而研究贝叶斯强化学习框架下均值–最坏鲁棒CVaR模型的求解问题。通过结合... 详细信息

在传统多期分布式鲁棒投资组合选择模型中,不确定集合的估计是一个具有挑战性的难题。使用贝叶斯强化学习方法来动态更新不确定集合中的一、二阶矩等模型参数,进而研究贝叶斯强化学习框架下均值–最坏鲁棒CVaR模型的求解问题。通过结合动态规划和渐进对冲算法,设计了两层分解求解框架。下层通过求解一系列二阶锥规划来得到给定模型参数下子问题的最优策略,上层使用贝叶斯公式得到可实施的非预期投资策略。基于美国股票市场的实证结果表明:多期鲁棒强化学习投资组合选择模型相较传统模型具有更好的样本外投资表现。

关键词：贝叶斯强化学习鲁棒风险度量投资组合二阶锥规划