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基于电磁时间反演的VSC-HVDC系统架空线-电缆混合线路故障定位方法

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电力自动化设备 2024年第3期44卷 180-186,224页

作者：张艳霞李婷天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072

针对传统故障定位方法无法应用于架空线-电缆混合直流线路的问题,提出了一种架空线-电缆混合直流线路的故障定位方法,该方法采用先确定故障点所在区段、后在区段中定位的原理。利用故障附加网络的直流分量定义了故障区段判别函数,通过... 详细信息

针对传统故障定位方法无法应用于架空线-电缆混合直流线路的问题,提出了一种架空线-电缆混合直流线路的故障定位方法,该方法采用先确定故障点所在区段、后在区段中定位的原理。利用故障附加网络的直流分量定义了故障区段判别函数,通过该判别函数在不同区段发生故障时数值不同实现故障区段的判定。然后,分析了电磁时间反演理论在故障定位中的可行性,分析确定了故障特征谐波。利用线路两端特征谐波的电流行进波作为时间反演电路的电流源,设置与原线路拓扑结构镜像的线路,利用时间反演电流源与镜像线路构建时间反演电路。在此基础上,根据时间反演的能量聚焦特性列写故障区段内的故障定位方程并实现区段内故障定位。利用PSCAD/EMTDC搭建的电压源型换流器高压直流输电(VSC-HVDC)系统仿真证明了所提方法能实现线缆混合直流输电线路的故障定位。

关键词：架空线-电缆混合直流线路故障定位故障区段判别函数时间反演能量聚焦

关于黄斑裂孔手术中内界膜剥除及其衍生术式的思考

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中华眼科杂志 2024年第3期60卷 220-225页

作者：张美霞张韵四川大学华西医院眼科成都610041

内界膜剥除是黄斑裂孔手术过程中的关键步骤,由此衍生改良的多种术式,如内界膜翻转覆盖、内界膜及其他组织填塞术、保留黄斑中心凹的内界膜剥除术等,均旨在提高黄斑裂孔的术后闭合率。黄斑裂孔手术的目的在于更好地保持黄斑中心凹结构... 详细信息

内界膜剥除是黄斑裂孔手术过程中的关键步骤,由此衍生改良的多种术式,如内界膜翻转覆盖、内界膜及其他组织填塞术、保留黄斑中心凹的内界膜剥除术等,均旨在提高黄斑裂孔的术后闭合率。黄斑裂孔手术的目的在于更好地保持黄斑中心凹结构的完整性,以求在解剖恢复的基础上尽可能达到功能恢复。但临床上存在为了单纯追求裂孔闭合率而过度选择某些手术方式的情况,这对患者视功能恢复并无益处。如何正确选择黄斑裂孔手术中内界膜及其衍生术式这一问题值得深度探讨。本文从临床实践应用结合国内外研究文献,针对这一临床焦点问题进行阐述,以供同行进行黄斑裂孔手术时参考。

关键词：视网膜外膜视网膜穿孔眼外科手术

利用全血红细胞指数鉴别地中海贫血与缺铁性贫血的研究进展

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中华预防医学杂志 2024年第1期58卷 122-127页

作者：崔丽霞纪玲汕头大学医学院临床检验诊断学系汕头515100 北京大学深圳医院检验科深圳518000

地中海贫血是一种常染色体隐性遗传病,是由于基因突变或缺失所致红细胞珠蛋白生成障碍而引起的溶血性贫血。缺铁性贫血是由于人体对铁的需求与供给失衡,体内缺铁引起的贫血。两者的实验室表现均为小细胞低色素性贫血,但治疗方案完全不同... 详细信息

地中海贫血是一种常染色体隐性遗传病,是由于基因突变或缺失所致红细胞珠蛋白生成障碍而引起的溶血性贫血。缺铁性贫血是由于人体对铁的需求与供给失衡,体内缺铁引起的贫血。两者的实验室表现均为小细胞低色素性贫血,但治疗方案完全不同,单从血常规结果上不易将二者鉴别。利用红细胞指数建立公式或模型鉴别诊断二者,早筛查、早诊断、早治疗,预防重度贫血的发生,可为地中海贫血与缺铁性贫血预防提供科学依据。本文将阐述利用红细胞指数鉴别地中海贫血与缺铁性贫血的研究进展。

关键词：地中海贫血缺铁性贫血红细胞指数鉴别诊断

南乐县成功获批年973万立方米卫河取水权 001

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南乐县成功获批年973万立方米卫河取水权

政府环保补助对企业绿色技术创新的影响研究——基于创新动机的视角

濮阳日报

作者：王莹段利梅

本报讯（记者王莹段利梅）“水利部海河水利委员会下达《准予水行政许可决定书》，批复卫河年取水量973万立方米。这是我市第一份准予卫河取水的决定书，开启了全县利用卫河水的新纪元，从根本上改变了卫河优质水资源得不到利用、有... 详细信息

本报讯（记者王莹段利梅）“水利部海河水利委员会下达《准予水行政许可决定书》，批复卫河年取水量973万立方米。这是我市第一份准予卫河取水的决定书，开启了全县利用卫河水的新纪元，从根本上改变了卫河优质水资源得不到利用、有水不能取用的现状。”5月17日，南乐县水利?

关键词：农业灌溉取水权水利部海河水利委员会南乐县

来源： cnki报纸评论

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西安电子科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期34卷 1-17页

作者：段利民李晓西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710119

绿色技术创新是实现“双碳”目标和高质量发展的重要手段。文章基于制度理论和寻租理论,从企业创新动机的角度出发,实证研究了政府环保补助对企业绿色技术创新的影响以及企业数字化转型与ESG表现在二者之间的调节作用。研究发现:第一,... 详细信息

绿色技术创新是实现“双碳”目标和高质量发展的重要手段。文章基于制度理论和寻租理论,从企业创新动机的角度出发,实证研究了政府环保补助对企业绿色技术创新的影响以及企业数字化转型与ESG表现在二者之间的调节作用。研究发现:第一,政府环保补助与企业策略性绿色技术创新呈正相关关系,但与企业实质性绿色技术创新呈“U”型关系;第二,企业数字化转型在政府环保补助与企业实质性绿色技术创新和策略性绿色技术创新之间均起正向调节作用,企业ESG表现仅在政府环保补助与企业实质性绿色技术创新之间起正向调节作用;第三,政府环保补助对企业策略性绿色技术创新的直接促进作用和对企业实质性绿色技术创新的“U”型作用均在规模较大的企业中更显著。研究结论为政府合理制定政策、促进绿色技术创新发展提供了一定参考价值。

关键词：绿色技术创新环保补助数字化转型 ESG表现

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激活动力源实现加速跑厚植新优势 001

激活动力源实现加速跑厚植新优势

离散线性系统有限频域基于观测器的迭代学习控制

濮阳日报

作者：段利梅徐乾

在资源枯竭城市全面转型、新旧动能快速转换的浪潮中，如何实现创新发展、可持续发展、高质量发展？制胜的“靶向点”，就在于制造业的高质量发展。 2023年，我市深入贯彻落实制造强国战略，立足发展现实需要，经过通盘考虑、反复研究... 详细信息

在资源枯竭城市全面转型、新旧动能快速转换的浪潮中，如何实现创新发展、可持续发展、高质量发展？制胜的“靶向点”，就在于制造业的高质量发展。 2023年，我市深入贯彻落实制造强国战略，立足发展现实需要，经过通盘考虑、反复研究、慎重酝酿，作出实施制造强市战略、启动?

关键词：制造业招商项目

来源： cnki报纸评论

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控制与决策 2024年第5期39卷 1745-1753页

作者：邹伟沈艳霞江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

针对一类离散线性系统,在有限频域范围内研究基于观测器的迭代学习控制问题.首先,结合二维系统理论,构建由基于观测器的状态反馈和PID型前馈学习项组成的控制器;然后,借助于广义Kalman-YakubovichPopov (KYP)引理,将闭环系统有限频域性... 详细信息

针对一类离散线性系统,在有限频域范围内研究基于观测器的迭代学习控制问题.首先,结合二维系统理论,构建由基于观测器的状态反馈和PID型前馈学习项组成的控制器;然后,借助于广义Kalman-YakubovichPopov (KYP)引理,将闭环系统有限频域性能规范转换为相应的线性矩阵不等式(LMI),进而得到控制器和观测器存在的充分条件,同时,该条件也确保闭环控制系统的稳定性和跟踪误差单调收敛性;最后,通过桁架机器人系统的仿真,验证所提出设计方法的有效性.

关键词：迭代学习控制离散线性系统有限频域范围基于观测器的状态反馈广义KYP引理

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机械臂自适应精确时间滑模控制

控制与决策 2024年第6期39卷 1918-1926页

作者：王杰沈艳霞江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

考虑机械臂中存在的未建模部分、摩擦力、外加干扰,提出一种自适应精确时间滑模控制方法,实现机械臂各关节角的轨迹跟踪.首先对机械臂进行建模,将未建模部分、摩擦力、外加扰动看作集中扰动;其次,设计一种精确时间收敛滑模面,克服传统... 详细信息

考虑机械臂中存在的未建模部分、摩擦力、外加干扰,提出一种自适应精确时间滑模控制方法,实现机械臂各关节角的轨迹跟踪.首先对机械臂进行建模,将未建模部分、摩擦力、外加扰动看作集中扰动;其次,设计一种精确时间收敛滑模面,克服传统终端滑模面收敛时间高估的问题,基于此设计全局精确时间收敛滑模控制方法,使得机械臂系统能够在设定时间实现稳定,并在误差收敛后仍具有较强的鲁棒性;接着,设计低通滤波器削减抖振,通过自适应方法估计扰动上界,避免增益的高估;最后,通过仿真实验验证所提出的控制方法能够严格控制机械臂系统的稳定时间,并降低稳态误差,实现机械臂系统的高精度轨迹跟踪控制.

关键词：多轴机械臂精确时间收敛自适应方法低通滤波器滑模控制

基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略

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计算机工程与科学 2024年第7期46卷 1321-1330页

作者：王钦晨段利国王君山张昊妍郜浩太原理工大学计算机科学与数据学院(大数据学院) 山西太原030600 山西电子科技学院信创产业学院山西临汾041000 北京市公安局网络安全保卫总队北京100740

短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问... 详细信息

短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问题,提出一种基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略,利用BERT对句子对进行向量化表示,使用BiLSTM并引入多头差异注意力机制获取当前字向量与文本全局语义信息之间表征意图差异的注意力权重,结合一维卷积神经网络对句子对的语义特征向量进行降维,最后拼接字句向量并送入全连接层计算出2个句子之间的语义匹配度。通过在LCQMC和BQ Corpus数据集上的实验表明,该策略可以有效提取文本语义差异信息,从而使模型表现出更好的效果。

关键词：短文本语义匹配字句向量表征意图差异注意