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基于C/S模式的空气质量监测系统的设计与实现

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基于C/S模式的空气质量监测系统的设计与实现

作者：段利国太原理工大学

学位级别：硕士

环境保护已成为整个社会的共识。空气质量监测在我国国民经济可持续发展战略中发挥着重要的作用。本文介绍了基于C／S模式，结合Internet／Intranet技术的“太原市空气质量监测系统(AQMS)”的总体规划、网络结构模型设计、功能模块划分... 详细信息

环境保护已成为整个社会的共识。空气质量监测在我国国民经济可持续发展战略中发挥着重要的作用。本文介绍了基于C／S模式，结合Internet／Intranet技术的“太原市空气质量监测系统(AQMS)”的总体规划、网络结构模型设计、功能模块划分以及实现方法。文章从规划一个可行的Client／Server系统的角度出发，对系统功能设计、系统前后台操作系统、后台数据库管理工具、前台应用程序开发工具以及硬件设备的选择给出详细论述，着重讲述了系统中远程数据调用的方法、通信程序开发工具的选择与使用、调制解调器与AT指令、系统中通信机制的规定以及利用MODEM基于RS232的中心站与子站实现数据通信的具体方法。

关键词：客户/服务器,数据库,通信

通用测试语言ATLAS翻译器构造中的若干问题研究

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西安电子科技大学学报 2005年第6期32卷 948-952页

作者：李爱萍王家礼段利国西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071 太原理工大学计算机与软件工程学院山西太原030024

对ATLAS翻译器的设计和开发过程中ATLAS关键字数目太多、ATLAS语言在新的测试领域的扩展问题、ATLAS信号相关语句的翻译解释及虚拟资源和实际资源的定位对应等几个关键问题进行了研究.引入符号表技术解决了用词法分析(LEX)对ATLAS词法... 详细信息

对ATLAS翻译器的设计和开发过程中ATLAS关键字数目太多、ATLAS语言在新的测试领域的扩展问题、ATLAS信号相关语句的翻译解释及虚拟资源和实际资源的定位对应等几个关键问题进行了研究.引入符号表技术解决了用词法分析(LEX)对ATLAS词法分析时的容量受限问题;利用文件技术和符号表技术解决ATLAS语言的扩展问题;引入数据库技术和COM组件技术解决ATLAS语言中信号相关语句的翻译及资源的定位和调用问题.上述方法应用在ATLAS翻译器项目中,成功实现了模拟测试领域相关程序的翻译,运行良好.

关键词：通用测试语言ATLAS(Abbreviated Test Language for All System) 编译器构造符号表 COM(Component Object Model)组件技术

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使用改进灰色模型的WSN数据压缩方法

北京邮电大学学报 2018年第2期41卷 119-124页

作者：段利国朱丽李晓伟李爱萍太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 北方自动控制技术研究所太原030006

针对数据压缩方法计算复杂度高、压缩效率和数据恢复准确率较低的情况,提出一种基于簇头-基站分离式结构的无线传感器网络（WSN）数据压缩方法.该方法在WSN单层分簇结构的基础上,首先要求感知节点等时间间隔采集数据,并分段发送;然后采... 详细信息

针对数据压缩方法计算复杂度高、压缩效率和数据恢复准确率较低的情况,提出一种基于簇头-基站分离式结构的无线传感器网络（WSN）数据压缩方法.该方法在WSN单层分簇结构的基础上,首先要求感知节点等时间间隔采集数据,并分段发送;然后采用原有空间相关性数据压缩方法对簇头节点接收的数据进行空间噪声及冗余的消除;最后在基站采用改进的灰色模型进行数据恢复.另外,通过实验分析不同段长及压缩率情况下,灰色模型、灰色马尔可夫链模型以及改进的灰色模型对数据的恢复效果,给出算法的最优模型和段长.仿真结果表明,提出的方法较已有线性类WSN数据压缩方法可显著提高压缩精度和效率.

关键词：无线传感器网络空间相关性数据压缩改进灰色模型

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限定语义距离的关键词同义扩展及精简

计算机工程与应用 2011年第23期47卷 13-16,24页

作者：段利国陈俊杰太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

针对现存的单纯借助同义词词林或知识词典扩展关键词方法中存在噪音数据和计算量大的问题,提出了先扩展后精简的方法,即先利用同义词词林进行同义扩展,再利用知网义原树计算扩展词之间的语义距离,依据语义距离剔除相似度较小的噪音数据... 详细信息

针对现存的单纯借助同义词词林或知识词典扩展关键词方法中存在噪音数据和计算量大的问题,提出了先扩展后精简的方法,即先利用同义词词林进行同义扩展,再利用知网义原树计算扩展词之间的语义距离,依据语义距离剔除相似度较小的噪音数据,实现关键词集合的精简。实验表明,当词语相似度阈值取0.8时,精简比例高达46.9%,精简后的关键词集合有效剔除了噪音数据,兼顾了信息检索的召回率和准确率,表现出良好的综合性能。

关键词：汉语问答系统关键词扩展义原树关键词集合精简

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综合句法结构及语义相似度的问题推荐技术

计算机科学 2012年第1期39卷 203-206页

作者：段利国陈俊杰太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数... 详细信息

针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数的句法匹配及问句的语义距离3种方法中的一种、两种和三种进行实验,分别获得79.44%,81.67%和88.33%的准确率。结果表明,综合运用多种方法查找相似问题,效果更好。

关键词：问答系统信息抽取问题推荐语义距离树核函数

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联合任务卸载和资源优化的车辆边缘计算方案

计算机应用 2024年

作者：薛天宇李爱萍段利国太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)

针对车辆边缘计算（VEC）中存在的用户体验质量需求不断增加、高度移动车辆引起的链路状态获取困难、异构边缘节点为车辆提供资源的时变性等问题，制定了一种联合任务卸载和资源优化的车辆边缘计算方案。首先，在不失一般性的前提下，... 详细信息

针对车辆边缘计算（VEC）中存在的用户体验质量需求不断增加、高度移动车辆引起的链路状态获取困难、异构边缘节点为车辆提供资源的时变性等问题，制定了一种联合任务卸载和资源优化的车辆边缘计算方案。首先，在不失一般性的前提下，综合考虑边缘内和边缘间干扰，提出一种车辆到基础设施的传输模型，通过引入非正交多址接入技术使得边缘节点不仅无需依赖链路状态信息，还可以提升信道容量；其次，为增强系统的性能和效率，设计出一种多智能体双延迟深度确定性算法用于制定任务卸载策略，可通过与环境的交互学习动态调整任务卸载策略；再次，联合考虑两种策略的协同作用并制定优化方案，将最大化任务服务比率作为目标进行求解以满足不断提升的用户体验质量需求。最后，通过真实车辆轨迹数据集进行仿真实验。结果表明，与当前具有代表性的3种方案（即分别以随机卸载（RO）算法、D4PG(Distributed Distributional Deep Deterministic Policy Gradient)算法和MADDPG(Multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient)算法为任务卸载算法的方案）在3类场景下（即普通场景、任务密集型场景和时延敏感型场景）相比，本文所提方案的平均服务比率指标分别提高了20%,10%和29%以上，验证了该方案的优势和有效性。

关键词：车辆边缘计算非正交多址接入深度强化学习任务卸载资源分配

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机器阅读理解中观点型问题的求解策略研究

中文信息学报 2019年第10期33卷 81-89页

作者：段利国高建颖李爱萍太原理工大学信息与计算机学院

针对机器阅读理解中观点型问题的求解,提出一个端到端深度学习模型,使用Bi-GRU对文章和问题进行上下文语义编码,然后运用基于拼接、双线性、点乘和差集4种函数的注意力加上Query2Context和Context2Query两个方向注意力的融合算法获取文... 详细信息

针对机器阅读理解中观点型问题的求解,提出一个端到端深度学习模型,使用Bi-GRU对文章和问题进行上下文语义编码,然后运用基于拼接、双线性、点乘和差集4种函数的注意力加上Query2Context和Context2Query两个方向注意力的融合算法获取文章和问题的综合语义信息,之后运用多层注意力转移推理机制不断聚焦,进一步获取更加准确的综合语义,最终将其与候选答案进行比较,选出正确答案。该模型在AIchallager2018观点型阅读理解中文测试数据集上准确率达到76.79%,性能超过基线系统。此外,该文尝试文章以句子序列作为输入表示进行答案求解,准确率达到78.48%,获得较好试验效果。

关键词：深度学习机器阅读理解注意力机制 Bi-GRU

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基于句子情感加权算法的篇章情感分析

小型微型计算机系统 2015年第10期36卷 2252-2256页

作者：李爱萍邸鹏段利国太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

针对篇章级的文本情感倾向性分析准确率不高的问题,提出一种新的基于句子加权算法的篇章级文本情感倾向性分析方法.该方法将文本细化为句子的集合,在充分分析汉语中各种句子的句式结构特点的基础上,对复杂句采用新的情感判断规则判别情... 详细信息

针对篇章级的文本情感倾向性分析准确率不高的问题,提出一种新的基于句子加权算法的篇章级文本情感倾向性分析方法.该方法将文本细化为句子的集合,在充分分析汉语中各种句子的句式结构特点的基础上,对复杂句采用新的情感判断规则判别情感,对简单句采用朴素贝叶斯算法判别情感,依据新提出的句子情感值的计算规则为每个句子赋予情感权值,最后依据此次研究提出的句子情感权值合成算法计算得出篇章级文本的情感倾向性.在实验中,使用本文所提出的方法对篇章级文本进行情感分析获得了较好的准确率、召回率和F值.实验证明,基于句子加权算法的情感分析方法要比传统的文本分类方法效率更高.

关键词：情感倾向性复杂句简单句情感权值句子加权算法

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基于转折句式的文本情感倾向性分析

计算机工程与设计 2014年第12期35卷 4289-4295页

作者：邸鹏李爱萍段利国太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024

在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中... 详细信息

在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中转折词、否定词、情感词的组合规律提出用于进行情感分析的启发式规则。在公开语料库的实验中,该方法能更好地对转折句式进行情感倾向性分析,将此规则融入到传统的朴素贝叶斯情感分类模型后,能获得更高的情感分析精度。

关键词：情感倾向性转折句式情感词转折词否定词