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照明系统中的电力控制

照明工程学报 2000年第4期11卷 56-58页

作者：武高峰

概述近年来，人们已越来越注意灯光控制，以求在室内外均能采用能源效率高的照明系统。当我们稳定跨入新世纪，摆在商业楼宇的设计者、房地产商和业主面前的一个主要问题是能源效率，这是一个不争的事实。能源的高效使用在过去的20年... 详细信息

概述近年来，人们已越来越注意灯光控制，以求在室内外均能采用能源效率高的照明系统。当我们稳定跨入新世纪，摆在商业楼宇的设计者、房地产商和业主面前的一个主要问题是能源效率，这是一个不争的事实。能源的高效使用在过去的20年中是一个周而复始的话题，但我们今天涉及到这个课题时，可能比以前更具理论性，更加成熟。能源管理对于投资者来说是一个关系到切身利益的问题，而并非只是唤醒他们的社会良知，所以，提高能源效率的措施必须为投资者的投资提供有利的回报。合理使用现成的自然光，补偿电灯流明的衰减，补偿空间设计、减少空调浪费就是省钱的办法。一个无级(连续)灯光控制系统的总节电量为20%至50%不等，典型的是35%。自然光并不是室内省电绝对必需的。重要的是照明控制系统不能干扰用户，也就是说一个成功的控制系统对于使用者来说应当是毫无感觉的。控制系统可在新安装的照明设施中使用，也可用于改造工程。合理的设计与运转有利于省电。灯光控制系统可与楼宇控制系统连接在一起，经验表明，系统越简单越容易操作，也就越可靠。 “做任何事都必须越简单越好，而不是简单一点就好。”(引自爱因斯坦)

关键词：照明系统电力控制电子镇流器电源控制器

国庆前后北京城区PM_(2.5)组分污染及来源特征分析

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环境化学 2021年第12期40卷 3721-3732页

作者：武高峰王丽丽董洁沈楠驰赵雪赵文吉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

为探究北京城区国庆前后及国庆期间PM_(2.5)主要组分的污染及来源特征情况,采集2019年9月27日-10月14日北京市大气PM_(2.5)样本,并测定其中碳质气溶胶(OC、EC)及8种水溶性离子(Na^(+)、NH_(4)^(+)、K^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^(-)、NO... 详细信息

为探究北京城区国庆前后及国庆期间PM_(2.5)主要组分的污染及来源特征情况,采集2019年9月27日-10月14日北京市大气PM_(2.5)样本,并测定其中碳质气溶胶(OC、EC)及8种水溶性离子(Na^(+)、NH_(4)^(+)、K^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^(-)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-))的质量浓度,并分析PM_(2.5)中各化学组分的浓度变化特征、来源特性及气象要素的影响,并对北京市细颗粒物进行源解析和区域传输分析.结果表明,整个观测期间PM_(2.5)基本呈现"M"型的变化趋势,国庆期间呈现"V"型的变化趋势.国庆期间总碳质气溶胶、水溶性无机离子质量浓度为(14.45±5.87)μg·m^(-3)和(14.97±9.75)μg·m^(-3),占PM_(2.5)质量浓度的59.7%,各组分质量浓度在国庆期间均有所下降,其中NO_(3)^(-)质量浓度下降最为明显,下降率达53.4%.来源分析结果表明,机动车尾气、燃煤和扬尘是大气PM_(2.5)化学组分的主要来源,其中道路扬尘和建筑扬尘是Ca^(2+)、Mg^(2+)和Na^(+)的主要来源,机动车车尾气排放是碳质气溶胶及二次无机离子的最主要来源.车流量的改变和气象因素与国庆前后PM_(2.5)及其组分变化密切相关,PM_(2.5)及各组分质量浓度在车流量高峰的9月30日和10月6、7日达到峰值,而1-5号移动源贡献减弱和气象要素(降水)导致了最低值的出现.较低的风速及来自于东北、西南方向的污染物输送是观测期间PM_(2.5)较高的重要原因.

关键词：国庆假期碳质气溶胶水溶性离子来源解析北京

保定市PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源分析

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环境化学 2021年第5期40卷 1421-1430页

作者：武志宏孙爽武高峰姜建芳刘爽赵文吉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

为研究保定市PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源,利用中流量采样器采集保定市2017年秋、冬季10月—2017年12月污染天的PM_(2.5)样品(40个),进行水溶性离子组分分析,并辅以保定市同期气象数据及空气质量数据进行成因探讨。计算离子间... 详细信息

为研究保定市PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源,利用中流量采样器采集保定市2017年秋、冬季10月—2017年12月污染天的PM_(2.5)样品(40个),进行水溶性离子组分分析,并辅以保定市同期气象数据及空气质量数据进行成因探讨。计算离子间相关性,采用离子平衡法衡量大气酸碱度,并对保定市日夜不同时段PM_(2.5)中水溶性离子污染特征进行细节分析,并利用主成分分析法分析PM_(2.5)中水溶性离子来源,且对二次离子来源及气象条件影响进行了深入分析。根据离子之间相关性,推测保定市K^(+)和NO_(3)^(-)、Cl^(−)具有同源性,主要源于生物质燃烧;NH+4在大气中主要以NH_(4)NO_(3)、(NH_(4))_(2)SO_(4)及NH_(4)HSO_(4)等形式存在;推测NO_(3)^(-)及SO_(4)^(2−)两离子主要来源均为工业排放污染物的化学转化;保定市非采暖期大气颗粒物呈酸性,采暖期大气颗粒物呈现碱性。多数水溶性离子含量均呈现夜间高于白天的现象,这一现象可能与气象变化及周围环境影响等诸多因素有关;污染天和清洁天大气PM_(2.5)中二次离子主要来源于移动源;二次离子与湿度均呈正相关趋势,而SO_(4)^(2−)与温度呈负相关趋势;水溶性离子浓度高低依次为NO_(3)^(-)>Na^(+)>SO_(4)^(2−)>Cl^(−)>NH_(4)^(+)>NO_(2)^(-)>Ca^(2+)>K^(+)>F^(−)>Mg^(2+),10—12月PM_(2.5)中多数水溶性离子含量均呈现夜间高于白天的现象;采暖季SOR、NOR均低于非采暖季,二次污染物转化效率较低,这可能与采暖季煤燃烧释放污染物有关;保定市PM_(2.5)水溶性离子主要来源为生物质燃烧、化石燃料燃烧及扬尘源及二次源。

关键词： PM_(2.5) 水溶性离子 PCA SNA 气象因素

基于LUR模型的2019年北京地区PM2.5与PM10浓度空间分异模拟

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环境科学学报 2020年第11期40卷 4060-4069页

作者：赵雪侯丽丽王鑫龙武高峰梁爽赵文吉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

在城市区域内,空气污染物的浓度在小范围内存在显著差异,而离散的地面监测点分布不均匀,且监测范围有限,无法满足污染物暴露评估等研究的需求.本研究基于GIS空间分析和多元逐步回归的模型构建的方法,建立了土地利用回归(LUR)模型,并模... 详细信息

在城市区域内,空气污染物的浓度在小范围内存在显著差异,而离散的地面监测点分布不均匀,且监测范围有限,无法满足污染物暴露评估等研究的需求.本研究基于GIS空间分析和多元逐步回归的模型构建的方法,建立了土地利用回归(LUR)模型,并模拟了北京市2019年PM2.5和PM10浓度的空间分布特征.选择土地覆盖数据、气象数据(风速、降水、温度)和植被覆盖度数据等预测变量,以研究区34个监测站点为中心建立0.1~5 km共7个系列缓冲区,表征不同尺度下各变量对PM2.5和PM10浓度的影响.研究结果表明:①进入PM2.5回归模型中的变量有:年均风速、温度、降水量和周围中等植被覆盖、耕地和不透水面的面积;进入PM10回归模型中的变量有:年均风速和周围中等植被覆盖的面积.两个模型的调整R2分别为0.829和0.677,模型精度较高.②抑制污染物浓度的变量,影响力随着空间范围扩大而增强;使污染物浓度增加的变量,影响力随着空间范围缩小而增强.③浓度模拟结果显示,PM2.5和PM10在西北部山区浓度较低,南偏东的城区浓度较高,并且向南有逐渐增加趋势.④植被覆盖度这一变量不仅进入了上述两个方程,且影响力都强于其他土地利用类型,故以后的模型改进应该考虑植被覆盖度这一因素.

关键词：土地利用回归(LUR)模型空间分异 PM2.5 PM10

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增强组织力小村庄展现新气象

共产党员（河北） 2018年第15期 22-23页

作者：武高峰孟建亮不详

党建强,基层才会强;党风正,才能民风淳。5年前,宁晋县苏家庄镇北高李村还是个“问题村”:婚丧事大操大办相互攀比,聚众赌博、打架斗殴等时有发生;干群关系紧张,因宅基地纠纷等问题经常有人上访;村内环境脏乱差,民生事业停滞不前。北高... 详细信息

党建强,基层才会强;党风正,才能民风淳。5年前,宁晋县苏家庄镇北高李村还是个“问题村”:婚丧事大操大办相互攀比,聚众赌博、打架斗殴等时有发生;干群关系紧张,因宅基地纠纷等问题经常有人上访;村内环境脏乱差,民生事业停滞不前。北高李村新一届村“两委”班子成立后,深刻意识到村风好坏关键在党支部强不强,党风好坏关键在干部,村“两委”干部以身作则,从抓班子、带队伍开始,着力增强党支部组织力,找到了打开工作局面的突破口。

关键词：组织力气象村庄宅基地纠纷干群关系以身作则党支部宁晋县