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太阳能热泵系统配置形式及其研究进展

太阳能学报 2023年第4期44卷 506-515页

作者：龚赞刘益才邓炎张玙刘诗岩武立康中南大学能源科学与工程学院长沙410083 湖南省新型储能吸音多功能建材工程技术研究中心邵阳420021 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

采用不同用途及配置形式相结合的分类方法对太阳能热泵系统进行分类,指出不同形式太阳能热泵系统的特点、当前研究现状及未来发展趋势,分析环境及运行参数对系统热力性能的影响。通过文献综述发现,在一定运行工况下,直膨式太阳能热泵系... 详细信息

采用不同用途及配置形式相结合的分类方法对太阳能热泵系统进行分类,指出不同形式太阳能热泵系统的特点、当前研究现状及未来发展趋势,分析环境及运行参数对系统热力性能的影响。通过文献综述发现,在一定运行工况下,直膨式太阳能热泵系统性能系数(COP)值可达9.40以上,非直膨式太阳能热泵系统COP值可达8.80以上。提出太阳能热泵系统的应用与研究应从能耗与效率、经济性、可靠性、运行与操控等方面着手,朝更加高效经济、节能可靠的方向发展。

关键词：太阳能热泵配置形式供暖生活热水干燥

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基于设备互补特性的冷热电系统优化

太阳能学报 2023年第7期44卷 88-95页

作者：邓炎龚赞武立康姚尧郑梓敏刘益才中南大学能源科学与工程学院长沙410083 西安交通大学能源与动力学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

为提高能源系统综合性能,将地源热泵、光伏和光热等可再生能源集成于以原动机为核心的冷热电系统,并着重对系统设备的效率进行研究。基于设备能量互补特性,提出优化多个设备运行参数,分别是地源热泵供冷启动因子和供热启动因子以及原动... 详细信息

为提高能源系统综合性能,将地源热泵、光伏和光热等可再生能源集成于以原动机为核心的冷热电系统,并着重对系统设备的效率进行研究。基于设备能量互补特性,提出优化多个设备运行参数,分别是地源热泵供冷启动因子和供热启动因子以及原动机的启动因子来实现整个系统设备效率的提高。将控制多个设备的启动因子结合以电定热运行模式与传统以电定热运行模式进行对比分析,并以单独的地源热泵系统为参考系统,采用黑洞算法对系统进行优化。研究结果表明,与传统模式相比,控制多个启动因子模式系统具有更好的性能。与参考系统相比,耦合可再生能源的冷热电系统性能指标有了较大改善,特别是以启动因子模式运行(年能源节约率达到36.03%;年CO_(2)减排率达到53.24%;年总成本降低率达到36.85%;年综合性能达到42.04%)。

关键词：冷热电联供太阳能太阳能集热器光伏组件地热能能量转化

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基于掺气空化的电子膨胀阀降噪研究

制冷学报 2023年第1期44卷 94-103页

作者：刘诗岩刘益才张玙武立康龚赞中南大学能源科学与工程学院长沙410083

空调、冰箱等家用小型制冷设备提供舒适居家环境的同时,其产生的噪声也成为消费者投诉的关键问题之一。本文运用掺气空化理论对电子膨胀阀进行结构优化,通过加装旁通管将蒸发器入口处的制冷剂引入至电子膨胀阀出口处进行掺气,提高制冷... 详细信息

空调、冰箱等家用小型制冷设备提供舒适居家环境的同时,其产生的噪声也成为消费者投诉的关键问题之一。本文运用掺气空化理论对电子膨胀阀进行结构优化,通过加装旁通管将蒸发器入口处的制冷剂引入至电子膨胀阀出口处进行掺气,提高制冷剂局部流动压力,有效抑制两相流中气泡的破裂,改进后的双旁通电子膨胀阀和四旁通电子膨胀阀对出口处制冷剂气泡破裂产生的噪声具有极大的降低作用。经数值模拟和实验验证研究发现,双旁通电子膨胀阀和四旁通电子膨胀阀比原电子膨胀阀产生的噪声值分别降低2.729 dB(A)和3.778 dB(A)。

关键词：电子膨胀阀流动降噪掺气空化结构优化空化气泡

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肌集钙蛋白2与室性心律失常的研究进展

中华心血管病杂志 2024年第2期52卷 199-204页

作者：陈佳翊武立达王如兴南京医科大学附属无锡人民医院心血管内科无锡214023

室性心律失常是一种常见的心律失常,是导致患者心原性猝死的重要原因。肌集钙蛋白2(Casq2)是Casq家族中的一种,广泛存在于哺乳动物肌肉细胞内质网中。近年来,Casq2通过基因突变和翻译后异常修饰等方式在室性心律失常发生发展中的作用逐... 详细信息

室性心律失常是一种常见的心律失常,是导致患者心原性猝死的重要原因。肌集钙蛋白2(Casq2)是Casq家族中的一种,广泛存在于哺乳动物肌肉细胞内质网中。近年来,Casq2通过基因突变和翻译后异常修饰等方式在室性心律失常发生发展中的作用逐渐为人所知。该文主要综述Casq2的在室性心律失常发生中的作用及机制,为临床室性心律失常的治疗提供潜在新靶点。

关键词：肌集钙蛋白2 兰尼碱受体室性心律失常基因转染

基于SSA-RF模型的岩爆预测方法及应用研究

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基于SSA-RF模型的岩爆预测方法及应用研究

作者：武立文北方工业大学

学位级别：硕士

随着地下工程深部化发展,岩爆灾害频繁发生,因此岩爆等级预测具有重要的工程意义和学术价值。然而传统岩爆预测方法无法准确、全面地预测岩爆,普适性有待进一步提高。本文从岩爆等级预测模型构建、岩爆三维数值模拟和工程应用三个方面... 详细信息

随着地下工程深部化发展,岩爆灾害频繁发生,因此岩爆等级预测具有重要的工程意义和学术价值。然而传统岩爆预测方法无法准确、全面地预测岩爆,普适性有待进一步提高。本文从岩爆等级预测模型构建、岩爆三维数值模拟和工程应用三个方面开展系统研究,论文主要内容如下:(1)采用麻雀搜索算法(SSA)优化随机森林(RF)算法模型从而建立了SSA-RF岩爆等级预测模型,并收集了151个岩爆样本作为模型数据集。综合岩爆成因特点和根据灰色关联分析结果进行四组方案比选以确定最佳预测指标组合,并采用模型的重要度分析验证最佳预测指标组合的合理性。将SSA-RF模型的预测准确率与RF模型、SVM模型、Russenes判据、王元汉判据、关宝树判据、脆性系数判据、弹性能指数判据7种方法的预测准确率进行比较,并分析不同样本容量的模型敏感性。最后,采用大相岭隧道工程和江边水电站引水隧洞工程验证SSA-RF模型的实用性。结果表明SSA-RF模型的岩爆等级预测准确率较高,其对不同样本容量的泛化性较强且对上述验证工程具有实用性。(2)使用有限元软件FLAC3D6.0对大相岭隧道五个里程处断面进行岩爆三维数值模拟,分析数值模拟后的围岩二次应力情况,结合Barton判据、Russenes判据、Turchaninov判据预测岩爆等级以及隧道内岩爆发生位置。通过与实际岩爆等级比较发现,采用数值模拟方法预测岩爆等级的准确率较高,有效弥补了单一机器学习方法的局限性,辅助机器学习方法以提高岩爆等级预测准确率。(3)采用引汉济渭工程岭南段TBM隧道作为SSA-RF模型的工程应用。首先,对TBM数据进行清洗和预处理,根据桩号将TBM数据、地质参数和岩爆等级匹配。其次,通过灰色关联分析筛选出合理的TBM掘进参数和地质参数作为预测指标。最后,合理选择SSA-RF模型的超参数以获得较好的预测结果,与CNN模型、LSTM模型、RF模型、SVM模型的预测结果进行比较以检验上述模型的有效性,并采用随机采样分析检验上述模型的泛化性。结果表明SSA-RF模型预测TBM隧道岩爆等级的有效性较高并且泛化性较强。

关键词：岩爆预测麻雀搜索算法随机森林模型灰色关联分析数值模拟

董事会社会资本对企业双元创新的影响机理:文献述评与理论框架

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管理学报 2024年第2期21卷 308-316页

作者：武立东王晗崔勋南开大学中国公司治理研究院天津市300071 南开大学亚太公司治理研究中心南开大学商学院

从双元创新嵌入其间的企业内外部关系网络出发,系统梳理归纳双元创新和董事会社会资本领域的研究脉络、理论发现和最新进展,构建“董事会内/外部社会资本-利用式创新/探索式创新-双元平衡”的理论模型。揭示董事会社会资本作用于双元创... 详细信息

从双元创新嵌入其间的企业内外部关系网络出发,系统梳理归纳双元创新和董事会社会资本领域的研究脉络、理论发现和最新进展,构建“董事会内/外部社会资本-利用式创新/探索式创新-双元平衡”的理论模型。揭示董事会社会资本作用于双元创新的内在机理,提出董事会内外部社会资本交互整合是实现双元创新的重要组织路径,并从组织禀赋与群体互动过程两个视角识别影响二者间关系的潜在情境因素。

关键词：董事会社会资本利用式创新探索式创新双元创新

公司治理水平与数字化转型:来自上市公司的证据

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经济问题 2024年第3期 30-37页

作者：晋禾王晴云武立东南开大学中国公司治理研究院天津300071 南开大学商学院天津300071 南开大学亚太公司治理研究中心天津300071

基于股东、董事和高管视角,构建了包含股东网络、股权集中度、董事会多样性和传统技术导向型高层管理团队在内的公司治理水平指标,以中国3040家沪深A股上市公司为样本,探讨公司治理水平对数字化转型的作用机制。研究发现:公司治理水平... 详细信息

基于股东、董事和高管视角,构建了包含股东网络、股权集中度、董事会多样性和传统技术导向型高层管理团队在内的公司治理水平指标,以中国3040家沪深A股上市公司为样本,探讨公司治理水平对数字化转型的作用机制。研究发现:公司治理水平是企业进行数字化转型的关键驱动因素;另外,公司治理水平不同维度指标的影响机制表明,股东网络降低了企业的融资约束,股权集中度增加了企业的风险承担,董事会多样性增加了企业的创新能力,从而推动了企业的数字化转型;而传统技术导向型高层管理团队降低了企业的战略执行,阻碍了企业的数字化转型。

关键词：公司治理水平数字化转型股东网络股权集中度董事会多样性传统技术导向型TMT

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设

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纤维格栅加筋半刚性基层结构设计探析

交通科技与管理 2024年第13期 157-159页

作者：武立山西省交通规划勘察设计院有限公司

为探索通过纤维格栅加筋方式提升半刚性基层抗裂性能及力学性能的结构设计要点，文章以某高速公路段为例，应用有限元软件构建起加筋半刚性基层路面仿真分析模型，对加筋层位和加筋材料进行模拟确定；并从允许拉应力计算，以及半刚性基... 详细信息

为探索通过纤维格栅加筋方式提升半刚性基层抗裂性能及力学性能的结构设计要点，文章以某高速公路段为例，应用有限元软件构建起加筋半刚性基层路面仿真分析模型，对加筋层位和加筋材料进行模拟确定；并从允许拉应力计算，以及半刚性基层厚度、水稳碎石基层抗拉强度、纤维格栅与水稳碎石界面摩擦强度计算等方面提出纤维格栅加筋结构设计思路。结果表明，在半刚性基层内部的中间层位铺设玄武岩纤维格栅，能较好地抑制基层应力和应变，提升结构的整体抗裂性能，可在类似公路工程中推广应用。

关键词：纤维格栅加筋半刚性基层结构设计