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汉代出土铁镰初探

农业考古 2024年第1期 47-53页

作者：武玉波北京联合大学历史文博系

汉代出土的铁镰数量较多,种类丰富,遍及全国各地。本文通过考古类型学方法对汉代出土铁镰的形制进行阐释,提出随着冶铁工艺的进步和简化“锻銎技法”的出现,汉代铁镰发展逐渐定型。此外还分析了汉代铁镰的发展阶段性特征、装柄方式、功... 详细信息

汉代出土的铁镰数量较多,种类丰富,遍及全国各地。本文通过考古类型学方法对汉代出土铁镰的形制进行阐释,提出随着冶铁工艺的进步和简化“锻銎技法”的出现,汉代铁镰发展逐渐定型。此外还分析了汉代铁镰的发展阶段性特征、装柄方式、功能的分化及对汉代农业生产的影响,认为铁镰在汉代应不是作为单一的收割工具,其功能可能产生了分化,不同类型的铁镰可能有不同的最佳使用场景,其对农业生产产生了多方面的积极影响,促进了农业的进一步发展和繁荣。

关键词：汉代铁镰装柄方式农业

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新课标背景下高中数学建模教学的课例设计与实践

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新课标背景下高中数学建模教学的课例设计与实践

作者：武玉琢信阳师范大学

学位级别：硕士

《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中指出,高中数学教学要以发展学生核心素养为导向,提升学生应用数学解决实际问题的能力,反映数学的应用价值。数学建模作为联系数学与现实世界的桥梁,对培养学生的核心素养具有重要意义。... 详细信息

《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中指出,高中数学教学要以发展学生核心素养为导向,提升学生应用数学解决实际问题的能力,反映数学的应用价值。数学建模作为联系数学与现实世界的桥梁,对培养学生的核心素养具有重要意义。因此,本文深入探索了在新课标背景下,如何有效进行高中数学建模教学的课例设计并实践。本研究运用了文献研究法、问卷调查法、访谈法、案例分析法和实验研究法。研究首先通过查阅大量相关文献,梳理并归纳国内外数学建模教学的研究现状。然后采用学生调查问卷和教师访谈的形式,了解P县B高中数学建模教与学的现状及存在的问题。基于现状分析,有针对性地提出改进策略。根据提出的策略,结合相关教学经验和教学理论,以2019年高中数学人教版(A版)教材为依托,进行高中数学建模教学的课例设计。选取高三年级两个平行班的学生为研究对象展开教学实践,对照班采用传统的数学建模教学方式,实验班按照数学建模的步骤实施教学,通过前后测试,对比分析实验班与对照班学生的数学建模素养水平和答题情况,以检验数学建模教学课例的实践效果。实践结果表明:(1)新课标背景下的数学建模教学有利于提升学生的数学建模素养。(2)高中数学建模教学的课例设计有利于提高学生的合作能力和运用数学解决实际问题的能力。(3)新课标背景下的数学建模教学有利于改善学生的答题规范程度以及对数学建模的情感态度。由此也验证了高中数学建模教学的课例设计是有效的,对学生数学核心素养的发展具有促进作用。

关键词：新课标数学建模课例设计教学实践

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上下文建模与推理的视频异常事件检测

计算机学报 2024年第10期 2368-2386页

作者：孙澈武玉伟贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室

视频异常事件检测旨在从视频中自动地检测出不符合正常事件规律的视频事件.视频中许多正常和异常的事件是由目标与场景或其它目标交互而产生的,即它们是以目标为中心且高度上下文相关的.如何从底层的视频特征中提取事件高层语义上下文信... 详细信息

视频异常事件检测旨在从视频中自动地检测出不符合正常事件规律的视频事件.视频中许多正常和异常的事件是由目标与场景或其它目标交互而产生的,即它们是以目标为中心且高度上下文相关的.如何从底层的视频特征中提取事件高层语义上下文信息,并根据上下文信息进行视频异常事件检测仍是一个开放的难题.为此,本文提出了一种新的上下文建模与推理的视频异常事件检测方法.本文方法通过建立视频的上下文图,自动地推理事件相关的语义上下文信息,以缩小底层视觉特征与异常事件高层语义之间的差距,实现异常事件检测.具体来说,首先使用了预训练的目标检测网络,提取目标初始的表观特征、目标之间的时空关系特征和场景特征;其次设计了一个上下文图推理模块,通过建模时空上下文图,将提取到的特征显式地建模为三类语义上下文,包括事件目标的个体行为、不同目标之间的时空关系以及目标与场景之间的交互,其中图的节点表示目标/场景,图的边表示时空关系;最后构建了一个异常预测模块,根据推理到的语义上下文信息进行异常事件检测.本文的上下文图推理模块基于平均场理论,通过使用多个带有消息传递模块的循环神经网络,迭代更新图的节点和边的状态,目的是从底层的视觉特征中推理得到高层的语义上下文.本文的异常预测模块包括注意力池化网络层和全连接网络层,通过输入语义上下文信息,计算视频帧的异常分数,从而正确地进行异常事件检测.实验中,设计了一个自训练策略,分别使用了无监督、半监督、弱监督和监督四种训练策略,以端到端的方式训练时空上下文图推理模块和异常预测模块.本文方法在四个公开的数据集上进行了实验,包括三个半监督的数据集Subway (Entrance/Exit)、Avenue和ShanghaiTech,以及一个监督的数据集UCF-Crime.与不使用上下文的方法相比,本文方法在Subway(Entrance/Exit)、Avenue和ShanghaiTech数据集上的无监督AUC指标分别提高了2.7%/3.1%、2.0%和2.9%,半监督AUC指标分别提高了3.5%/3.3%、4.0%和4.3%.在监督数据集UCF-Crime上,与没有使用上下文的方法相比,本文方法在半监督AUC、弱监督AUC和监督AUC的指标上分别提高了2.1%、0.4%和9.2%,取得了有竞争力的表现.

关键词：异常事件检测上下文建模与推理上下文图自训练策略深度学习

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混合曲率空间中的几何自适应元学习方法

计算机学报 2024年第10期 2289-2306页

作者：高志武玉伟贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室

元学习通过学习先验知识,能帮助模型快速适应新任务.在适应新任务的过程中,空间几何结构与数据几何结构的匹配程度对模型泛化起着重要作用.现实世界数据具有多样的非欧几何结构,例如自然语言具有非欧层级结构,人脸图像具有非欧环状结构... 详细信息

元学习通过学习先验知识,能帮助模型快速适应新任务.在适应新任务的过程中,空间几何结构与数据几何结构的匹配程度对模型泛化起着重要作用.现实世界数据具有多样的非欧几何结构,例如自然语言具有非欧层级结构,人脸图像具有非欧环状结构等.已有研究表明,真实数据的非欧结构同黎曼流形的几何结构相匹配,从理论上提供了利用黎曼流形来建模数据的可行性.本文提出了混合曲率空间(mixed-curvature space)中的几何自适应元学习方法,利用多个混合曲率空间来表示数据,并生成与数据非欧结构相匹配的黎曼几何.本文构建了多混合曲率神经网络,将混合曲率空间的几何结构表示为曲率空间的曲率、数量和维度,由此通过梯度下降过程实现对数据非欧结构的几何自适应.本文进一步引入几何初始化生成策略和几何更新策略,通过少数几步迭代,空间几何结构即可快速匹配数据非欧结构,加速了梯度下降过程.本文在小样本分类和小样本回归等任务上进行了实验验证.与欧氏空间的元学习方法相比,本文方法在小样本分类任务上取得了约3%的准确率提升,在小样本回归任务上将均方误差减少了一半,验证了本文方法的有效性.

关键词：元学习几何自适应混合曲率空间黎曼流形

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混合曲率空间中的几何自适应元学习方法

计算机学报 2024年

作者：高志武玉伟贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室

元学习通过学习先验知识，能帮助模型快速适应新任务。在适应新任务的过程中，空间几何结构与数据几何结构的匹配程度对模型的泛化能力起着重要作用。现实世界中的数据具有多样的非欧几何结构，例如自然语言具有非欧层级结构，人脸图像... 详细信息

元学习通过学习先验知识，能帮助模型快速适应新任务。在适应新任务的过程中，空间几何结构与数据几何结构的匹配程度对模型的泛化能力起着重要作用。现实世界中的数据具有多样的非欧几何结构，例如自然语言具有非欧层级结构，人脸图像具有非欧环状结构等。已有研究表明，真实数据的非欧结构同黎曼流形的几何结构相匹配，从理论上提供了利用黎曼流形来建模数据的可行性。本文提出了混合曲率空间（mixed-curvature space）中的几何自适应元学习方法，利用多个混合曲率空间来表示数据，并生成与数据非欧结构相匹配的黎曼几何。本文构建了多混合曲率神经网络，将混合曲率空间的几何结构表示为曲率空间的曲率、数量和维度，由此可以通过梯度下降过程实现对数据非欧结构的几何自适应。本文进一步引入几何初始化生成策略和几何更新策略，通过少数几步迭代，空间几何结构即可快速匹配数据非欧结构，加速了梯度下降过程。本文在小样本分类和小样本回归等任务上进行了实验验证。与欧氏空间的元学习方法相比，本文方法在小样本分类任务上取得了约3%的准确率提升，在小样本回归任务上将均方误差减少了一半，验证了本文方法的有效性。

关键词：元学习几何自适应混合曲率空间黎曼流形

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老年阅读高质量发展的现实困境与路径探索

出版发行研究 2024年第2期 85-90,44页

作者：武玉臧莉娟首都经济贸易大学《人口与经济》编辑部中国人民大学老年学研究所南京理工大学学报(社会科学版)编辑部

推进老年阅读高质量发展,保障老年群体的阅读权益是深化全民阅读和积极应对人口老龄化双项国家级战略部署的重要体现。老年阅读高质量发展应秉持以老年人为中心的基本理念,既要实现在横向协同衔接上的效能提升,又要注重在纵向全生命周... 详细信息

推进老年阅读高质量发展,保障老年群体的阅读权益是深化全民阅读和积极应对人口老龄化双项国家级战略部署的重要体现。老年阅读高质量发展应秉持以老年人为中心的基本理念,既要实现在横向协同衔接上的效能提升,又要注重在纵向全生命周期过程中的混龄化发展。当前老年阅读仍存在总量供给不足、需求缺乏细分、认知存在误区、空间储备稀少、适老化改造不彻底、数字阅读发展滞后等多重困难。未来,应以严谨的市场调研为出发点,全面摸清老年人的阅读需求;积极开展老龄化国情教育,消除对老年阅读服务的认知偏差;在老年阅读的推广中彰显家庭责任,构建和谐的代际阅读氛围;鼓励老年阅读与相关领域的跨界合作,拓宽老年阅读的活动空间;将适老化理念融入到阅读生产全过程,多措并举弥合老年数字阅读鸿沟。

关键词：老年阅读高质量发展全民阅读路径探索

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基于数据挖掘的针刺治疗痉挛型脑瘫的选穴规律及针刺方法应用特点

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世界中医药 2024年

作者：武玉张鑫邓赣袁青珠海市妇幼保健院儿科神经康复专科珠海市人民医院康复医学科贺州市人民医院针灸推拿科广州中医药大学针灸康复临床医学院

目的:利用数据挖掘技术分析针刺治疗痉挛型脑瘫的选穴规律及针刺方法应用特点,为临床针刺治疗痉挛型脑瘫提供选穴依据和治疗思路。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生... 详细信息

目的:利用数据挖掘技术分析针刺治疗痉挛型脑瘫的选穴规律及针刺方法应用特点,为临床针刺治疗痉挛型脑瘫提供选穴依据和治疗思路。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library建库至2023年6月20日针刺治疗痉挛型脑瘫的临床研究文献,并进行描述性分析、关联规则分析和复杂网络分析。结果:纳入文献185篇,300条处方,219个腧穴,总频次为3 229次。高频腧穴为足三里、百会、三阴交、四神聪、合谷等。特定穴以五腧穴为主;腧穴部位主要分布在头部和上下肢;经脉(包含针刺疗法)使用频次最高的为督脉、足阳明胃经、靳三针疗法等。支持度最高的腧穴组合是三阴交-足三里、四神聪-百会、曲池-合谷,均以局部配穴为主。“社团分析”共得到3个核心社团。临床治疗痉挛型脑瘫以毫针针刺最常见;针刺方法以平补平泻法为主,头部腧穴多采用平刺,体针采用直刺。结论:通过数据挖掘技术分析发现针刺治疗痉挛型脑瘫具有一定的特点,以局部选穴为主,同时配合上下配穴,重视针刺各流派特点,注重针刺方法效应特异性,为临床上针刺治疗痉挛型脑瘫提供参考。

关键词：针刺痉挛型脑瘫数据挖掘腧穴配伍复杂网络选穴规律针刺方法

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上下文建模与推理的视频异常事件检测

计算机学报 2024年

作者：孙澈武玉伟贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室

视频异常事件检测旨在从视频中自动地检测出不符合正常事件规律的视频事件。视频中许多正常和异常的事件是由目标与场景或其它目标交互而产生的，即它们是以目标为中心且高度上下文相关的。如何从底层的视频特征中提取事件高层语义上下... 详细信息

视频异常事件检测旨在从视频中自动地检测出不符合正常事件规律的视频事件。视频中许多正常和异常的事件是由目标与场景或其它目标交互而产生的，即它们是以目标为中心且高度上下文相关的。如何从底层的视频特征中提取事件高层语义上下文信息，并根据上下文信息进行视频异常事件检测仍是一个开放的难题。为此，本文提出了一种新的上下文建模与推理的视频异常事件检测方法。本文方法通过建立视频的上下文图，自动地推理事件相关的语义上下文信息，以缩小底层视觉特征与异常事件高层语义之间的差距，实现异常事件检测。具体来说，首先我们使用了预训练的目标检测网络，提取目标初始的表观特征、目标之间的时空关系特征和场景特征；其次我们设计一个上下文图推理模块，通过建模时空上下文图，将提取到的特征显式地建模为三类语义上下文，包括事件目标的个体行为、不同目标之间的时空关系以及目标与场景之间的交互，其中图的节点表示目标/场景，图的边表示时空关系；最后我们构建了一个异常预测模块，根据推理到的语义上下文信息进行异常事件检测。本文的上下文图推理模块是基于平均场理论，通过使用多个带有消息传递模块的循环神经网络，迭代更新图的节点和边的状态，目的是从底层的视觉特征中推理得到高层的语义上下文。本文的异常预测模块包括注意力池化网络层和全连接网络层，输入语义上下文信息，计算视频帧的异常分数，从而正确地进行异常事件检测。实验中，我们设计了一个自训练策略，分别使用了无监督、半监督、弱监督和监督四种训练策略，以端到端的方式训练时空上下文图推理模块和异常预测模块。本文方法在四个公开的数据集上进行实验，包括三个半监督的数据集Subway (Entrance/Exit)、Avenue和ShanghaiTech，以及一个监督的数据集UCF-Crime。与不使用上下文的方法相比，我们的方法在Subway (Entrance/Exit)、Avenue和ShanghaiTech数据集上的无监督AUC指标分别提高了2.7%/3.1%、2.0%和2.9%，半监督AUC指标分别提高了3.5%/3.3%、4.0%和4.3%。在监督数据集UCF-Crime上，与没有使用上下文的方法相比，我们的方法在半监督AUC、弱监督AUC和监督AUC的指标上分别提高了2.1%、0.4%和9.2%，取得了有竞争力的表现。

关键词：异常事件检测上下文建模与推理上下文图自训练策略深度学习

制度距离、企业社会责任与外来者劣势 ——基于国际化经验的调节

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制度距离、企业社会责任与外来者劣势 ——基于国际化经验的调节

作者：武玉玲安徽财经大学

学位级别：硕士