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产品开发任务分配问题的多目标优化求解

控制与决策 2012年第4期27卷 598-602页

作者：武照云刘晓霞李丽刘楠嶓河南工业大学机电工程学院郑州450007 河南职业技术学院汽车工程系郑州450046

针对目前产品开发任务分配问题研究存在的不足,给出了任务分配问题的数学描述和约束条件,提出了任务分配模型中的相关矩阵,并采用权重因子和极差变换法建立了多目标优化的目标函数.针对任务分配过程的动态性和不确定性,提出采用基于时... 详细信息

针对目前产品开发任务分配问题研究存在的不足,给出了任务分配问题的数学描述和约束条件,提出了任务分配模型中的相关矩阵,并采用权重因子和极差变换法建立了多目标优化的目标函数.针对任务分配过程的动态性和不确定性,提出采用基于时序逻辑关系的动态分配蚁群算法进行优化计算,并分析了该方法的优点,给出了详细的算法步骤.最后通过仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：产品开发任务分配多目标优化蚁群算法

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一种求解产品开发耦合任务依赖度的方法

中国机械工程 2009年第7期20卷 788-794页

作者：赵韩武照云宋晖邰丽君合肥工业大学合肥230009

针对目前产品开发耦合任务依赖度求解方法存在的不足,深入分析了任务间信息依赖度的度量指标(可变度与敏感度)之间的本质联系,提出了信息关联对及关联度的概念。运用模糊层次分析法中的两两比较技术与群决策法相结合来评定关联度大小,... 详细信息

针对目前产品开发耦合任务依赖度求解方法存在的不足,深入分析了任务间信息依赖度的度量指标(可变度与敏感度)之间的本质联系,提出了信息关联对及关联度的概念。运用模糊层次分析法中的两两比较技术与群决策法相结合来评定关联度大小,提出了由关联度构造可变度矩阵与敏感度矩阵的方法。结合指标权重关系函数,提出信息依赖度的计算方法。最后,给出改进的割裂准则与割裂算法流程,并通过一个实例证明了提出方法的有效性和实用性。

关键词：设计结构矩阵耦合任务集割裂算法信息依赖度

基于坐标定位的AutoCAD明细表识别与提取方法

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现代制造工程 2017年第6期 86-89,6页

作者：李丽武照云河南职业技术学院汽车工程系郑州450046 河南工业大学机电工程学院郑州450001

针对AutoCAD图样明细表与信息管理系统的接口问题,对明细表的组成结构与特征进行了详细分析,提出了基于坐标定位的AutoCAD图样明细表识别与提取方法。给出了该方法的具体步骤,包括构造选择集、明细表结构识别、文字识别、虚拟明细表存... 详细信息

针对AutoCAD图样明细表与信息管理系统的接口问题,对明细表的组成结构与特征进行了详细分析,提出了基于坐标定位的AutoCAD图样明细表识别与提取方法。给出了该方法的具体步骤,包括构造选择集、明细表结构识别、文字识别、虚拟明细表存储和数据导出等。以Visual Basic为开发平台,设计开发了基于坐标定位的AutoCAD图样明细表识别与提取软件,该软件对工程图样中的明细表没有任何具体格式限制,具有较强的灵活性和适应性,目前在企业中的实际运行效果良好。

关键词： AutoCAD图样明细表识别与提取坐标定位系统集成

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基于SPC的树脂磨具加工过程质量控制研究

金刚石与磨料磨具工程 2012年第6期32卷 78-81页

作者：翁楠武照云刘楠嶓河南机电高等专科学校机械工程系新乡453002 河南工业大学机电工程学院郑州450007

针对我国大多数树脂磨具生产企业存在的问题,提出将统计工序控制(SPC)方法应用到树脂磨具的质量控制领域,研究基于SPC的树脂磨具加工过程质量控制方法。分析了SPC的实施流程,将粒度、均匀度、废品数和外形尺寸作为控制对象,分别从质量... 详细信息

针对我国大多数树脂磨具生产企业存在的问题,提出将统计工序控制(SPC)方法应用到树脂磨具的质量控制领域,研究基于SPC的树脂磨具加工过程质量控制方法。分析了SPC的实施流程,将粒度、均匀度、废品数和外形尺寸作为控制对象,分别从质量信息采集、数据处理、数据分析和工序能力分析四个方面论述了SPC的原理与操作方法。结果表明:将SPC方法应用到树脂磨具加工过程的质量控制,能够有效的减少废品率,节约成本,提高产品质量和市场竞争力。

关键词： SPC 树脂磨具质量控制

基于改进乌燕鸥算法优化LSSVM的滚动轴承故障诊断方法

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轴承 2023年

作者：王伟生郭新帅武照云河南工业大学电气工程学院河南工业大学机电工程学院

针对单一智能故障诊断模型自适应性较弱，泛化能力差和超参数确定严重依赖专家先验知识等问题，提出一种基于改进乌燕鸥算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障分类方法。首先，采用变分模态分解(VMD)完成信号分解；其次，进行每个独... 详细信息

针对单一智能故障诊断模型自适应性较弱，泛化能力差和超参数确定严重依赖专家先验知识等问题，提出一种基于改进乌燕鸥算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障分类方法。首先，采用变分模态分解(VMD)完成信号分解；其次，进行每个独立分量(IMF)的多尺度排列熵值计算，提取信号故障特征；再次，针对乌燕鸥算法(STOA)收敛速度慢和精度低的问题，采用混沌映射初始化种群；接着引入非线性递减特性的自适应正余弦因子，以平衡算法的全局和局部搜索能力；同时为进一步强化算法跳出局部最优解和全局搜索的能力，采用混合模拟退火算法和Lévy飞行策略对种群中的最优个体进行变异操作。最后，通过改进乌燕鸥算法对LSSVM参数寻优，将其应用于滚动轴承故障诊断实验，结果表明，所提方法的故障分类性能更好，具有较强的泛化性。

关键词：滚动轴承多尺度排列熵最小二乘支持向量机乌燕鸥算法故障诊断

基于Hypermesh和ANSYS二次开发的桥壳有限元分析

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煤矿机械 2010年第9期31卷 225-227页

作者：武照云李丽河南工业大学机电工程学院郑州450007 河南职业技术学院郑州450046

运用UIDL和APDL语言对ANSYS软件进行了二次开发,实现了与Hypermesh前处理的衔接,以此为基础完成了对桥壳的有限元分析。这种分析方法能够充分利用2个软件的优势,快速开发出满足用户功能需求的菜单和对话框,实现一键式求解,便于普通设计... 详细信息

运用UIDL和APDL语言对ANSYS软件进行了二次开发,实现了与Hypermesh前处理的衔接,以此为基础完成了对桥壳的有限元分析。这种分析方法能够充分利用2个软件的优势,快速开发出满足用户功能需求的菜单和对话框,实现一键式求解,便于普通设计人员使用,同时避免了大量的重复性工作,提高了分析效率,为桥壳及相关产品的分析设计提供了依据。

关键词： Hypermesh 桥壳二次开发有限元分析

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汽车启动电路故障检测虚拟仿真实训系统设计

实验室研究与探索 2016年第10期35卷 76-79页

作者：李丽武照云河南职业技术学院汽车工程系河南郑州450046 河南工业大学机电工程学院河南郑州450007

虚拟仿真教学是近年来教育技术领域发展的一个热点方向,为充分发挥虚拟仿真技术在高职院校实训教学中的优势,以汽车电路故障检测实训课程为例,开发了汽车启动电路故障检测虚拟仿真实训系统。对汽车启动电路故障检测实训的基本情况以及... 详细信息

虚拟仿真教学是近年来教育技术领域发展的一个热点方向,为充分发挥虚拟仿真技术在高职院校实训教学中的优势,以汽车电路故障检测实训课程为例,开发了汽车启动电路故障检测虚拟仿真实训系统。对汽车启动电路故障检测实训的基本情况以及虚拟仿真系统的总体结构设计方案进行了介绍,采用数据层、应用层和用户层的三层架构方式对系统进行设计。对系统中的一些关键技术以及汽车电路图的数据模型、系统界面的人机交互与虚拟测量的电压表读数计算方法等进行了探讨。在此基础上,开发了汽车启动电路故障检测虚拟仿真实训系统,丰富了教学内容和方法,提高了教学效果,降低了实训成本。目前该系统运行效果良好。

关键词：汽车启动电路故障检测虚拟仿真实训系统

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汽车电路虚拟仿真实训教学评价系统设计

实验技术与管理 2017年第7期34卷 118-121页

作者：李丽武照云河南职业技术学院汽车工程系河南郑州450046 河南工业大学机电工程学院河南郑州450001

针对汽车电路虚拟仿真实训教学中存在的问题,基于C#.NET技术,开发了汽车电路虚拟仿真实训教学的评价系统。该评价系统以模糊层次分析法为核心,包括建立指标体系、建立评价等级、确定指标权重和模糊综合评价等4个方面。介绍了评价系统的... 详细信息

针对汽车电路虚拟仿真实训教学中存在的问题,基于C#.NET技术,开发了汽车电路虚拟仿真实训教学的评价系统。该评价系统以模糊层次分析法为核心,包括建立指标体系、建立评价等级、确定指标权重和模糊综合评价等4个方面。介绍了评价系统的方案设计,包括功能模块设计、数据库设计和系统开发平台。通过应用实例验证了该评价系统的实用性和有效性。

关键词：汽车电路实训教学虚拟仿真评价系统模糊层次分析法

基于改进蚁群-贪婪算法的四向穿梭车仓储系统货位分配优化

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计算机集成制造系统 2024年

作者：李丽刘保国武照云何学武赵彬彬河南工业大学机电工程学院河南职业技术学院汽车与交通学院

针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求，建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性四个因素的货位分配优化模型，并提出一种基于改进蚁群算法和贪婪算法的两阶段混合算法对模型进行优化求... 详细信息

针对四向穿梭车仓储系统中多设备并行作业特点和高效作业的需求，建立了综合考虑出入库效率、货架稳定性、作业均衡度和货物关联性四个因素的货位分配优化模型，并提出一种基于改进蚁群算法和贪婪算法的两阶段混合算法对模型进行优化求解。该算法综合了蚁群算法的全局寻优能力与贪婪算法的局部优化调整能力，改进了蚁群算法的启发式函数、状态转移策略以及信息素更新规则。通过仿真实验优化了算法的主要参数，验证了算法的有效性。与标准遗传算法、传统蚁群算法和混合蛙跳算法相比，提出的改进蚁群-贪婪算法求解结果更好，货位分配更加合理，且当货物数量越多时，算法的优势越明显。

关键词：四向穿梭车仓储系统货位分配蚁群算法贪婪算法