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侠义精神的新时代书写：《人民日报》见义勇为报道研究

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侠义精神的新时代书写：《人民日报》见义勇为报道研究

作者：武泽豪河北大学

学位级别：硕士

侠义精神,作为中华优秀传统文化的重要组成部分,在中华民族延绵的历史长河中经久不衰。在新时代背景下,面对社会信任危机与社会冷漠现象的抬头,这种根植于传统文化且融合着时代特征的侠义精神显现出了其独特的社会价值。“见义勇为”作... 详细信息

侠义精神,作为中华优秀传统文化的重要组成部分,在中华民族延绵的历史长河中经久不衰。在新时代背景下,面对社会信任危机与社会冷漠现象的抬头,这种根植于传统文化且融合着时代特征的侠义精神显现出了其独特的社会价值。“见义勇为”作为侠义精神在当代社会的直接行动体现,对见义勇为的相关报道也就成为了弘扬侠义精神的重要途径。基于此,本研究聚焦于新时代背景下《人民日报》见义勇为报道的话语实践,筛选出自2012年11月8日至2022年12月31日《人民日报》刊发的282篇见义勇为报道作为分析样本,立足于侠义精神的精神内核——“义”“勇”“忠”“信”,借助费尔克拉夫的三维话语分析理论,探索在新时代背景下《人民日报》见义勇为报道对侠义精神的表现、建构与弘扬。在文本分析维度,本研究从词汇选用和文本结构两方面展开分析。词汇层面的分析从词频与隐喻展开,在词频分析中发现《人民日报》见义勇为报道突出强调了“义”与“勇”的侠义精神品质;在隐喻分析中发现《人民日报》见义勇为报道通过使用名词性隐喻与动词性隐喻隐含表达了对见义勇为者身上侠义精神品质的呼唤与赞美。在文本结构分析中,发现报道主要采用悬念式结构与时间顺序式结构,通过悬念式结构吸引读者好奇心,在增强报道可读性的同时,使见义勇为者身上的侠义精神品质深入人心;通过时间顺序结构,报道聚焦于细节描绘,深化了报道的情感层次,使侠义精神的弘扬鲜明且生动。在话语实践分析维度,研究从“明确的互文性”和“建构的互文性”两个角度出发。在“明确的互文性”中,《人民日报》见义勇为报道通过直接引语和间接引语的使用,使侠义精神的展现脱离了抽象的道德描述,更加多维、立体;通过“预先假设”,报道塑造了公众对于见义勇为行为的认识,强化了侠义精神的社会价值。在“建构的互文性”中,报道通过消息与评论的结合,形成互文网络,进一步加深了社会公众对侠义精神的理解与认同;此外,报道还通过“英雄”和“雷锋”的原型使用,建构了读者的历史文化记忆与见义勇为者之间的互文联系,有效激发了受众的情感共鸣,并引导了侠义精神的接受与内化。在社会实践分析维度,研究从新时代《人民日报》见义勇为报道的话语变迁角度入手分析,揭示了《人民日报》见义勇为报道的话语实践从“鼓励见义勇为行为”到“保护见义勇为者”的话语变迁,并从其背后隐藏的力量和权力机制角度分析了话语变迁的成因。最后,本文探讨了新时代《人民日报》见义勇为报道在表现、建构和弘扬侠义精神中的不足,包括过度聚焦于流血牺牲而致使“义”的呈现过于片面;以及缺乏理性引领造成对“勇”的过度突出,削弱了对“智”的强调。据此,本文提出了平衡报道、关注身边“小义”,在“勇”的宣扬中融入“智”的针对性建议。

关键词：《人民日报》见义勇为报道侠义精神话语分析

翻译目的论视角下科技文本翻译实践报告 ——以Steering the Governance of Artificial Intelligence：National Strategies in Perspective为例

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翻译目的论视角下科技文本翻译实践报告 ——以Steering the Gove...

作者：武泽华西安理工大学

学位级别：硕士

随着当今世界科技不断发展,科技交流日趋频繁。人工智能作为新时代主要的技术科学,引领着未来科技发展方向。同时人工智能发展所带来的新挑战也不断出现,这就需要国家远景战略进行治理。因此,人工智能和国际治理领域的文献翻译引起了越... 详细信息

随着当今世界科技不断发展,科技交流日趋频繁。人工智能作为新时代主要的技术科学,引领着未来科技发展方向。同时人工智能发展所带来的新挑战也不断出现,这就需要国家远景战略进行治理。因此,人工智能和国际治理领域的文献翻译引起了越来越多的重视。选择本篇文献进行翻译,可以使读者充分认知科技发展,了解人工智能产业的发展前沿,以及各国对于人工智能的态度和严谨的治理战略,以辩证的思维正视未来科技发展。本次翻译实践的研究对象是科技文本《指导人工智能的治理:国家远景战略》,翻译过程中以翻译目的论目的原则、忠实原则、连贯原则为指导,采用案例分析的方法,深入研究原文本中词语层面、句法层面、语篇层面的翻译问题,总结翻译难点和翻译重点以及翻译方法,力求译文符合读者的阅读习惯与阅读需求,译文完整准确、清晰明了,译文行文通顺流畅、具有逻辑性。本次翻译实践的研究意义在于通过典型实例分析,论证翻译目的论对《指导人工智能的治理:国家远景战略》的翻译具有指导意义、翻译目的论指导科技文本翻译具有可行性,通过翻译实践作出自我评价和改进方案,用以指导今后的翻译实践。

关键词：人工智能国家治理翻译目的论英汉翻译

数智时代下虚拟数字人的实践创作与研究 ——以虚拟数字人“李清照”为例

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数智时代下虚拟数字人的实践创作与研究 ——以虚拟数字人“李清...

作者：张武泽南昌航空大学

学位级别：硕士

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合并糖尿病的胰腺癌风险分层预后模型的建立

合并糖尿病的胰腺癌风险分层预后模型的建立

作者：武泽龙南方医科大学

学位级别：硕士

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基于半监督学习的未知异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1670-1680页

作者：程渝栋周昉华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未... 详细信息

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未知异常),这些异常可能与已知异常表现出不同的特性,因此难以被现有的半监督异常检测方法识别.针对该问题,提出了一种基于半监督学习的未知异常检测(semi-supervised unknown anomaly detection,SSUAD)方法,旨在同时识别已知异常和未知异常.该方法利用闭集分类器对已知异常和正常分类,利用未知异常检测器检测未知异常.此外,还考虑了异常场景中异常和正常极端不平衡的情况,设计了有效的数据增强方法来扩充异常样本的数量.在UNSW-NB15和KDDCUP99数据集以及一个真实数据集SQB上进行了实验,实验结果表明,相较于现有的异常检测方法,SSUAD在异常检测性能指标AUC-ROC(area under receiver operating characteristic curve)和AUC-PR(area under precision-recall curve)上都有明显的提升.证明了SSUAD的有效性和合理性.

关键词：异常检测分布外检测半监督学习未知异常表格数据

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基于改进最小二乘法的MEMS振镜模型参数辨识

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激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 428-434页

作者：王紫蕊冯志辉雷铭武泽中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学北京100049 中国科学院空间光电精密测量技术重点实验室四川成都610209

针对应用于激光雷达的电磁驱动微机电系统(MEMS)振镜数学模型建立的问题,采用机理分析法和输入输出法相结合的建模方法,建立了电磁驱动MEMS振镜的离散化模型,提出了一种带可变遗忘因子的递推最小二乘辨识电磁驱动MEMS振镜模型参数的方... 详细信息

针对应用于激光雷达的电磁驱动微机电系统(MEMS)振镜数学模型建立的问题,采用机理分析法和输入输出法相结合的建模方法,建立了电磁驱动MEMS振镜的离散化模型,提出了一种带可变遗忘因子的递推最小二乘辨识电磁驱动MEMS振镜模型参数的方法。通过将遗忘因子动态化,解决了“数据饱和”的问题,更多的输入输出数据在参数辨识中发挥作用,提高了参数辨识的精度。对该方法进行仿真和实验验证,结果表明,带可变遗忘因子的递推最小二乘法辨识得到的模型相比于传统递推最小二乘法辨识得到的模型误差降低了9.2%。

关键词：光学微机电装置激光雷达可变遗忘因子参数辨识电磁驱动

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内源性逆转录病毒复活作为衰老的新型生物标志物和驱动力

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科学通报 2024年第Z2期69卷 4163-4165页

作者：武泽明刘晓倩刘光慧中国科学院动物研究所膜生物学国家重点实验室

衰老是一个随着年龄增长而发生的机体结构与功能渐进性衰退的过程,涉及一系列器官、组织、细胞和分子的复杂变化[1～3].它是包括神经退行性疾病、骨关节炎、心血管疾病、癌症等多种人类慢性疾病发生发展的重大风险因素,严重影响着老年... 详细信息

衰老是一个随着年龄增长而发生的机体结构与功能渐进性衰退的过程,涉及一系列器官、组织、细胞和分子的复杂变化[1～3].它是包括神经退行性疾病、骨关节炎、心血管疾病、癌症等多种人类慢性疾病发生发展的重大风险因素,严重影响着老年群体的身体健康和生活质量,同时为家庭以及社会造成了沉重的经济和医疗负担.

关键词： INFORMATION

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黑箱模型约束动态松弛的近似优化方法

国防科技大学学报 2024年

作者：马帅超武泽平杨家伟高经纬国防科技大学空天科学学院

基于代理模型的优化方法因其高效的寻优能力为高精度仿真模型在优化设计中的应用提供了一种有效的技术途径。针对优化问题中高耗时黑箱约束处理问题，提出了一种基于改进可行规则的多约束自适应采样方法，建立了精英档案驱动的非精确搜... 详细信息

基于代理模型的优化方法因其高效的寻优能力为高精度仿真模型在优化设计中的应用提供了一种有效的技术途径。针对优化问题中高耗时黑箱约束处理问题，提出了一种基于改进可行规则的多约束自适应采样方法，建立了精英档案驱动的非精确搜索方法和ε-约束保持的伪可行域构造方法，通过迭代过程中动态缩放可行域以接受高质量非可行样本，增强了算法对可行域边界的探索能力，提高了基于代理模型的寻优能力。对进化计算会议约束优化标准函数的仿真计算结果表明，相较于现有方法，ε-约束保持优化方法可以有效解决多约束代理模型优化问题。对固体火箭发动机后翼柱装药设计结果表明算法具有应用在复杂工程问题中的潜力。

关键词：代理模型约束处理自适应采样 ε-约束保持

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演化排列优化拉丁超立方设计方法

国防科技大学学报 2024年第3期46卷 150-157页

作者：李国盛张锡文谦杨家伟张为华武泽平国防科技大学空天科学学院湖南长沙410073

拉丁超立方设计是最常用的计算机试验设计方法之一,针对现有拉丁超立方设计方法采样一次性且难以兼顾设计的空间均匀性和计算效率的问题,提出了一种演化排列拉丁超立方试验设计方法。通过对小样本设计的演化、排列信息继承和扩充等操作... 详细信息

拉丁超立方设计是最常用的计算机试验设计方法之一,针对现有拉丁超立方设计方法采样一次性且难以兼顾设计的空间均匀性和计算效率的问题,提出了一种演化排列拉丁超立方试验设计方法。通过对小样本设计的演化、排列信息继承和扩充等操作,以较小的计算量实现了样本的扩充与优化。此外,所提方法可以兼顾现有样本和新增采样点之间的关系,实现样本的序列扩充,这在实际近似建模过程中十分方便。通过多组数值试验,验证了本文方法在空间均匀性和计算效率等方面的优越性。

关键词：计算机试验设计优化拉丁方设计排列信息继承空间均匀性

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