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直驱风电与四端柔性直流电网相互作用的次同步振荡研究
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上海交通大学学报 2024年
作者: 白峰 武晖 秦伟 太原理工大学电气与动力工程学院
风电场接入我国某四端环形柔直电网多次出现次同步的振荡现象。针对该工程多次发生的次同步振荡问题,本文建立直驱风电接入四端柔直电网的小信号模型,揭示了现场柔直工程的次同步振荡机理。研究发现,直驱风电场仅与直接接入的模块化... 详细信息
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双馈风电场故障穿越控制策略对风火打捆系统暂态稳定性影响及提升控制策略研究
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电工技术学报 2024年
作者: 张锋 武晖 康佳乐 余浩 太原理工大学电气与动力工程学院 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
为平抑风电波动性,提高输电通道利用率,大规模风电集中外送主要采用“风火打捆”形式。风火打捆系统中风电与火电动态相互作用,并且远距离输送到负荷中心,致使暂态稳定性问题突出。本文首先根据故障期间双馈风电场电流源模型,构造... 详细信息
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蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略
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中国电机工程学报 2024年
作者: 祝东 武晖 郭小龙 印欣 刘德福 太原理工大学电气与动力工程学院 国网新疆电力调度控制中心
冬季供暖期西北某省级电网电采暖负荷占比较高,加之风电渗透率攀升,现有调度策略未能充分发挥蓄热电采暖和负荷侧资源的互补调节能力,导致系统灵活性不足,弃风问题严重。为解决这一问题,本文基于蓄热电采暖电热转换和储热特性,并... 详细信息
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考虑风电消纳和热舒适度弹性的蓄热电采暖双层优化配置
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电网技术 2024年
作者: 祝东 武晖 郭小龙 印欣 刘德福 太原理工大学电气与动力工程学院 国网新疆电力调度中心
蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热... 详细信息
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胆囊息肉外科治疗的现状及应注意的若干问题
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中华医学杂志 2024年 第34期104卷 3171-3174页
作者: 刘京山 王小磊 方骏 王安 杨晓蒙 何博 武晖 北京大学首钢医院普外一科 北京 青岛市第三人民医院肝胆外科 青岛
胆囊息肉是一种常见的胆囊疾病, 我国胆囊息肉的发病率为5%~10%, 且呈逐年升高的趋势。胆囊息肉患者无明显临床症状, 多于体检时超声检查发现。目前临床医师仍以胆囊息肉直径>10 mm作为行胆囊切除术的主要手术指征。根据资料表明, 术... 详细信息
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发电系统数字化研究综述
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发电技术 2024年 第1期45卷 120-141页
作者: 王翔宇 武晖 郭小龙 常喜强 太原理工大学电气与动力工程学院 山西省太原市030024 国网新疆电力有限公司 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830000
随着信息革命的发展与演进,推动新一代数字技术与传统发电系统融合,推进发电系统的数字化建设是支撑能源转型与数字电网建设的重要途经。从发电系统的数字化业务需求出发,总结了全生命周期管理、智能运维和智能运行等多类型场景对于数... 详细信息
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多逆变器并网系统谐振强度评估及其关键节点阻抗辨识方法
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电网技术 2024年
作者: 房国振 武晖 李柯江 许莹莹 郭小龙 常喜强 刘德福 国网新疆电力调度中心 太原理工大学电气与动力工程学院
在高比例新能源电力系统中,并网逆变器与电网的动态交互作用使得系统谐波谐振问题日趋复杂。为了对系统的谐波谐振进行有效评估,本文提出一种多逆变器并网系统谐振强度评估及其关键节点阻抗辨识的方法。首先,基于模态阻抗的等效RLC... 详细信息
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考虑集电系统元件故障的风电场可靠性评估
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内蒙古电力技术 2024年 第4期42卷 73-79页
作者: 杜谦 张金龙 武晖 太原理工大学电气与动力工程学院 太原030024
鉴于规划阶段对风电场运行可靠性评估的重要意义,以风电场的有功出力为研究对象,在分析风电场集电系统拓扑结构及元件可靠性模型的基础上,考虑了风速变化对系统可靠性指标的影响,设计了一种序贯蒙特卡洛法与深度优先路径搜索法相结合的... 详细信息
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基于贝叶斯网络多馈入直流系统相继换相失败概率推断
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电网技术 2024年 第3期48卷 1253-1262页
作者: 邹小兵 武晖 邹仁凯 余浩 刘瑞宽 太原理工大学电气与动力工程学院 山西省太原市030024 广东电网有限责任公司 广东省广州市510000
大规模多馈入高压直流各回路之间紧密复杂的耦合可能恶化高压直流换相条件,增加了多馈入高压直流系统发生相继换相失败的风险。该文基于贝叶斯网络理论,以换流母线电压降、直流电流变化率和谐波畸变率这三大影响因素作为相继换相失败的... 详细信息
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面向数据隐私保护的分布式多风电场短期功率预测
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太原理工大学学报 2024年 第1期55卷 102-110页
作者: 郑杰 牛哲文 韩肖清 武晖 武宇翔 太原理工大学电气与动力工程学院 太原030024
【目的】基于集中式数据的深度学习可以有效提高风功率的预测精度,但数据泄露带来的严重后果令各风电场不断重视自身数据的保密,对数据驱动的风功率预测方法造成阻碍。【方法】针对上述问题,提出一种面向数据隐私保护的分布式多风电场... 详细信息
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