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邻面去釉在非拔牙患者中的应用

山西职工医学院学报 2007年第4期17卷 39-39页

作者：武映明山西红十字口腔医院山西太原030001

目的:分析邻面去釉在非拨牙患者中的应用。方法:通过牙齿邻面釉质磨削,再成形,磨光,减小牙量获得间隙,达到矫治目的。结果:通过减径,能够内收前突的牙弓,解除牙列拥挤,排齐牙齿或利用间隙,调整磨牙关系,整平Spees曲线。结论:应用邻面去... 详细信息

目的:分析邻面去釉在非拨牙患者中的应用。方法:通过牙齿邻面釉质磨削,再成形,磨光,减小牙量获得间隙,达到矫治目的。结果:通过减径,能够内收前突的牙弓,解除牙列拥挤,排齐牙齿或利用间隙,调整磨牙关系,整平Spees曲线。结论:应用邻面去釉方法治疗23例错牙合畸形的患者,取得了良好的效果。

关键词：邻面去釉错牙合畸形正畸治疗

微血管成像联合实时剪切波弹性成像在浅表淋巴结良恶性鉴别上的价值

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中国超声医学杂志 2024年第10期 1157-1160页

作者：卢建明武雅婷田锦常瑞姣宁夏医科大学总医院超声科

目的探讨微血管成像联合实时剪切波弹性成像在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断上的价值。方法选取195例患者共计216个浅表淋巴分别进行微血管成像(SMI)、超声剪切波弹性成像(SWE)检查，以穿刺活检病理为金标准，比较SMI、SWE及二者联合在浅... 详细信息

目的探讨微血管成像联合实时剪切波弹性成像在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断上的价值。方法选取195例患者共计216个浅表淋巴分别进行微血管成像(SMI)、超声剪切波弹性成像(SWE)检查，以穿刺活检病理为金标准，比较SMI、SWE及二者联合在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断上的效能。结果 216个淋巴结穿刺病理结果为：正常41个，反应性增生61个，结核2个，梅毒4个；恶性(含转移性)108个。单一SMI、SWE及二者联合检测诊断浅表淋巴结良恶性组间差异有统计学意义(P<0.001);单一SMI、SWE及二者联合诊断浅表淋巴结的ROC曲线下面积分别为0.757、0.755及0.845;单一SMI、SWE及二者联合鉴别浅表淋巴结性质的灵敏度分别为75.23%、62.04%、85.51%;特异度分别为75.70%、82.41%、93.75%;准确度分别为75.46%、72.22%及88.89%。结论 SMI联合SWE有助于浅表淋巴结良恶性的鉴别诊断，提高诊断效能，降低误诊、漏诊率，为临床医师提供更多客观诊断依据。

关键词：微血管成像实时剪切波弹性成像浅表淋巴结鉴别诊断

粤港澳大湾区广东区域红树林湿地虾类群落组成及其多样性分析

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湿地科学 2024年第5期 735-750页

作者：唐以杰吴映明黄更生谢志鹏柯锦涵黎玥明李佩珊陈惠文广东第二师范学院物理与信息工程学院广东第二师范学院生物与食品工程学院

2022年3月(春季)和9月(秋季)，对粤港澳大湾区广东区域6块红树林湿地中的虾类资源进行调查，并采用物种相对重要性指数、生物多样性指数、物种相似度指数、多元统计分析等方法，研究虾类群落组成及其多样性。结果表明，采集的8 357尾虾... 详细信息

2022年3月(春季)和9月(秋季)，对粤港澳大湾区广东区域6块红树林湿地中的虾类资源进行调查，并采用物种相对重要性指数、生物多样性指数、物种相似度指数、多元统计分析等方法，研究虾类群落组成及其多样性。结果表明，采集的8 357尾虾类隶属于2目9科37种，其中春季的优势种为脊尾蝼蛄虾(Upogebia carinicauda)、刀额新对虾(Metapenaeus ensis)、哈氏仿对虾(Parapenaeopsis hardwickii)、凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)和长毛明对虾(Fenneropenaeus penicillatus)，秋季的优势种为脊尾蝼蛄虾、刀额新对虾和哈氏仿对虾；2个季节6块红树林湿地渔获虾类的平均数量为237～1 508尾，由大到小依次为江门镇海湾红树林湿地公园、惠州市惠东红树林自然保护区、珠海淇澳岛红树林自然保护区、深圳福田红树林国家级自然保护区、广州南沙湿地公园、中山翠亨国家湿地公园；虾类鲜质量平均值为1 315.2～8 188.4 g，江门镇海湾红树林湿地公园最大，广州南沙湿地公园最小；虾类种类数有9～26种，江门镇海湾红树林湿地公园最多，广州南沙湿地公园最少；ShannonWiener多样性指数为1.583～2.669，惠州市惠东红树林自然保护区最大，广州南沙湿地公园最小；Margalef物种丰富度指数为1.193～3.010，江门镇海湾红树林湿地公园最大，中山翠亨国家湿地公园最小；Pielou均匀度指数为0.740～0.923，惠州市惠东红树林自然保护区最大，广州南沙湿地公园最小；在同一块红树林湿地，虾类组成、数量和物种多样性指数在春季和秋季之间差异并不显著。聚类分析结果显示，江门镇海湾红树林湿地公园、惠州市惠东红树林自然保护区、珠海淇澳岛红树林自然保护区和深圳福田红树林国家级自然保护区这4块面积较大的红树林湿地虾类群落为同一组，而广州南沙湿地公园和中山翠亨国家湿地公园这2块面积较小的红树林湿地虾类群落为另一组；相似性分析检验进一步揭示了这两组红树林湿地之间虾类群落结构差异显著(Global R=0.879,p=0.002);BIOENV分析表明，水体叶绿素质量浓度、溶解氧质量浓度、pH和红树林面积是影响虾类丰度的重要环境因子(ρ=0.877)，其中，对虾类丰度影响最大的环境因子为红树林面积。

关键词：红树林虾类群落结构多样性粤港澳大湾区广东区域

场景驱动型数智技术创新赋能新质生产力:理论逻辑与实践进路

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中国软科学 2024年第10期 18-31页

作者：尹西明武沛琦钱雅婷陈劲北京理工大学管理学院北京100081 清华大学技术创新研究中心北京100084 清华大学经济管理学院北京100084

数智技术及其在海量场景中的广泛应用,正深刻重塑传统产业并催生新兴产业与未来产业,成为推动产业智能化和发展新质生产力的关键引擎。如何超越单点技术线性发展模式,发挥企业创新主体地位、我国超大规模市场和丰富应用场景优势,加快数... 详细信息

数智技术及其在海量场景中的广泛应用,正深刻重塑传统产业并催生新兴产业与未来产业,成为推动产业智能化和发展新质生产力的关键引擎。如何超越单点技术线性发展模式,发挥企业创新主体地位、我国超大规模市场和丰富应用场景优势,加快数智技术创新,成为加快培育新质生产力的战略性基础性议题。本文结合数智技术特征与创新范式跃迁,以场景驱动创新为理论基础,深入探讨场景驱动型数智技术创新的理论与过程逻辑,提出了企业主导、场景驱动数智技术“模仿复用一内部扩散一产业辐射一能级跃迁一原创引领”的实践进阶模型。进一步,以数智技术创新领军企业的典型实践为例,解析了作为发展新质生产力的微观市场主体,企业如何以场景为牵引推动数智技术创新与应用,在实现从跟随到引领的跃迁过程中持续赋能新质生产力涌现。本文拓展了数智技术创新管理的理论范式研究,也为企业和决策部门把握数智技术创新规律,推进“人工智能+”行动,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系,加速数智技术创新赋能新质生产力持续涌现提供重要理论和实践启示。

关键词：数智技术人工智能+ 新质生产力场景驱动创新先导能力

跨模态交互融合与全局感知的RGB-D显著性目标检测

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软件学报 2024年第4期35卷 1899-1913页

作者：孙福明胡锡航武景宇孙静王法胜大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

近年来,RGB-D显著性检测方法凭借深度图中丰富的几何结构和空间位置信息,取得了比RGB显著性检测模型更好的性能,受到学术界的高度关注.然而,现有的RGB-D检测模型仍面临着持续提升检测性能的需求.最近兴起的Transformer擅长建模全局信息... 详细信息

近年来,RGB-D显著性检测方法凭借深度图中丰富的几何结构和空间位置信息,取得了比RGB显著性检测模型更好的性能,受到学术界的高度关注.然而,现有的RGB-D检测模型仍面临着持续提升检测性能的需求.最近兴起的Transformer擅长建模全局信息,而卷积神经网络(CNN)擅长提取局部细节.因此,如何有效结合CNN和Transformer两者的优势,挖掘全局和局部信息,将有助于提升显著性目标检测的精度.为此,提出一种基于跨模态交互融合与全局感知的RGB-D显著性目标检测方法,通过将Transformer网络嵌入U-Net中,从而将全局注意力机制与局部卷积结合在一起,能够更好地对特征进行提取.首先借助U-Net编码-解码结构,高效地提取多层次互补特征并逐级解码生成显著特征图.然后,使用Transformer模块学习高级特征间的全局依赖关系增强特征表示,并针对输入采用渐进上采样融合策略以减少噪声信息的引入.其次,为了减轻低质量深度图带来的负面影响,设计一个跨模态交互融合模块以实现跨模态特征融合.最后,5个基准数据集上的实验结果表明,所提算法与其他最新的算法相比具有显著优势.

关键词：显著性目标检测跨模态全局注意力机制 RGB-D检测模型

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基于高效卷积注意力特征融合的道路目标检测

东南大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 1005-1013页

作者：罗为明李旭孙正良袁建华朱建潇王贲武东南大学仪器科学与工程学院南京210096 公安部交通管理科学研究所无锡214151

针对YOLOv5s基准模型参数量大、特征尺度差异化等问题,提出基于高效卷积注意力特征融合的轻量级目标检测模型.首先,构建基于幻影操作的轻量化特征提取模块,在保证检测精度接近原模型的前提下,提高模型的实时性.其次,优化通道注意力和空... 详细信息

针对YOLOv5s基准模型参数量大、特征尺度差异化等问题,提出基于高效卷积注意力特征融合的轻量级目标检测模型.首先,构建基于幻影操作的轻量化特征提取模块,在保证检测精度接近原模型的前提下,提高模型的实时性.其次,优化通道注意力和空间注意力模块,提出基于高效卷积的注意力特征融合模块,并设计兼具检测精度与实时性的轻量级目标检测模型.在具有不同复杂道路场景的数据集BDD100K上开展实验.结果表明,相较于基准模型,所提模型的检测精度和推理速度均得到提升,其中全类平均检测精度提升了1.4%,帧率提升了28.2%.相较于当前行业应用中主流的深度学习模型,所提模型在精度与速度的均衡性上表现出显著优势.

关键词：目标检测轻量化注意力特征融合注意力机制

基于检测残差消除的CP-OTFS系统信号检测算法

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现代电子技术 2024年第1期47卷 1-6页

作者：明映成常俊唐红刚杨川潘润勇云南大学信息学院云南昆明650500 云南省高校物联网技术及应用重点实验室云南昆明650000

正交时频空(OTFS)调制技术因其高抗频率色散的性能,有望成为6G中高移动性场景下通信的关键技术。通过在OTFS系统发送端加入循环前缀(CP),可克服信道多径效应导致的码间干扰。针对当前CP-OTFS系统信号检测算法计算复杂度高的问题,提出一... 详细信息

正交时频空(OTFS)调制技术因其高抗频率色散的性能,有望成为6G中高移动性场景下通信的关键技术。通过在OTFS系统发送端加入循环前缀(CP),可克服信道多径效应导致的码间干扰。针对当前CP-OTFS系统信号检测算法计算复杂度高的问题,提出一种基于检测残差消除的信号检测算法。采用时频域低复杂度初始检测后,结合系统时延-时间域的输入-输出关系计算初始检测残差。以检测残差为迭代变量,通过计算反馈值更新检测信号,并在时延-多普勒域进行逐符号最大似然检测。在迭代计算过程中逐步消除检测残差,并给出了算法停止准则。实验结果表明,该算法在信噪比为15 dB时误码性能比线性最小均方差算法提升了2.79 dB,比消息传递算法提升了1.76 dB,并且具有更好的收敛性和更低的计算复杂度。

关键词：正交时频空循环前缀计算复杂度检测残差信号检测误码性能

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织构化多孔Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷片-球混合浆料特性及光强分布仿真

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无机材料学报 2024年第7期39卷 769-778页

作者：武向权滕家琛季祥旭郝禹博张忠明徐春杰西安理工大学材料科学与工程学院西安710048 西安理工大学谢赫特曼诺奖新材料研究院西安710048

陶瓷光固化技术在制备Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷方面具有广阔前景,织构化的Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷在陶瓷光固化增材制备方面亟待研究。本工作研究了添加片状氧化铝、等轴氧化铝、球形二氧化硅的片-球混合陶瓷光固化浆料的特性... 详细信息

陶瓷光固化技术在制备Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷方面具有广阔前景,织构化的Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷在陶瓷光固化增材制备方面亟待研究。本工作研究了添加片状氧化铝、等轴氧化铝、球形二氧化硅的片-球混合陶瓷光固化浆料的特性。针对不同固相配比,研究了浆料的黏度、沉降性、固化特性和固化精度,并针对所研究的片-球混合浆料开发了一种紫外光强分布模拟算法,对浆料在曝光中的光强分布进行了理论模拟分析,最终成功制备了具有片状氧化铝定向特征的织构化多孔Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷。研究结果表明,片状氧化铝与球状粉体组合可以使浆料在高固相含量(总固相体积分数40%~45%,片状氧化铝体积分数占50%~60%)下保持低黏度和剪切稀释性。在相同总固相含量下,增大片状氧化铝或球形二氧化硅的含量能够减小浆料的黏度,从而提高浆料的沉降率。片状氧化铝相比于等轴氧化铝可以减少浆料对紫外光的阻挡和散射作用。在相同曝光能量条件下,降低等轴氧化铝、增加球形二氧化硅的含量可以增加的浆料固化厚度;而增加片状氧化铝和球形二氧化硅的含量会扩大尺寸误差。理论模拟结果表明,接近水平分布的片状氧化铝对光的阻挡和偏转作用弱,接近垂直分布的片状氧化铝对紫外光具有引导作用。模型上边界紫外光强平均值的变化与固化厚度测量值的变化接近,所建立的模型可以为浆料固化厚度的实验测试结果提供理论支持。

关键词：陶瓷光固化 Al_(2)O_(3)-SiO_(2)复合陶瓷片状氧化铝光强分布模拟浆料特性

陕北榆林沙区樟子松人工林蒸腾耗水动态与影响因素

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土壤学报 2024年

作者：王炫臻段义忠黄来明裴艳武王紫薇榆林学院生命科学学院中国科学院地理科学与资源研究所现代农业工程重点实验室中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室中国科学院大学资源与环境学院西北农林科技大学资源环境学院

樟子松（Pinus sylvestris L. var. mongholica）是中国北方防沙带主要造林树种之一，在防风固沙、调节区域小气候和维持生态系统稳定方面发挥着至关重要的作用。明确沙区有限水资源条件下樟子松人工林蒸腾耗水动态及其影响因素可为该... 详细信息

樟子松（Pinus sylvestris L. var. mongholica）是中国北方防沙带主要造林树种之一，在防风固沙、调节区域小气候和维持生态系统稳定方面发挥着至关重要的作用。明确沙区有限水资源条件下樟子松人工林蒸腾耗水动态及其影响因素可为该区人工植被合理建设与可持续管理提供科学依据。本文利用热扩散式液流计、土壤水分传感器、小型气象站和地下水位自动监测仪对陕北榆林沙区樟子松林地树干液流密度、土壤含水量、气象因子和地下水位动态进行连续监测，分析樟子松人工林蒸腾耗水特征及主控因子。结果表明：（1）监测期间（2021年5月–2021年10月）樟子松树干液流密度呈现先增加后降低的趋势；晴天液流密度呈单峰曲线变化且峰值较高，而阴天和雨天液流密度变化不规律且峰值较低。（2）樟子松树干液流密度对风速和气温变化的响应最为敏感，地下水位波动次之。（3）樟子松日均蒸腾耗水量为0.67 mm·d-1，生长季总蒸腾耗水量为147 mm。饱和水汽压差、风速、温度、光合有效辐射和地下水位季节波动及其引起的土壤含水量变化是影响樟子松蒸腾耗水动态的主控因子。研究结果可为沙区水资源高效利用和固沙植被可持续管理提供理论依据。

关键词：樟子松树干液流土壤含水量地下水位气象因子