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基于改进ACO⁃SOA的低碳物流选址-路径问题研究

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机械设计 2024年第5期41卷 108-114页

作者：颜克旭朱玉杰彭万超武星宇东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨新光光电科技股份有限公司黑龙江哈尔滨150028

乳制品行业是全球温室气体排放量增加的主要行业之一,同时我国又是乳制品消费大国。为了降低乳制品配送中心冷链物流系统总成本和碳排放,响应国家“低碳经济”号召,文中将乳制品配送中心选址问题与路径问题相结合,建立由固定成本、运输... 详细信息

乳制品行业是全球温室气体排放量增加的主要行业之一,同时我国又是乳制品消费大国。为了降低乳制品配送中心冷链物流系统总成本和碳排放,响应国家“低碳经济”号召,文中将乳制品配送中心选址问题与路径问题相结合,建立由固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本和碳排放成本共同组成的优化模型。此外,设计并运用融合蚁群算法的改进海鸥算法进行求解,在编解码操作中加入个体修复方案,避免在进化过程中因基因序列错乱导致个体基因失效;同时引入3⁃opt算子,优化局部搜索能力且不会降低程序运行效率。通过MATLAB对算例进行仿真试验,将改进蚁群-海鸥(ACO⁃SOA)算法与传统海鸥算法、蚁群算法和遗传算法进行对比,结果表明:改进ACO⁃SOA算法相对于传统算法具有巨大优势,验证了算法的有效性。

关键词：乳制品低碳选址-路径蚁群算法海鸥算法

基于改进NSGA-Ⅲ的低碳柔性作业车间调度优化

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中国新技术新产品 2024年第15期 38-41页

作者：武星宇朱玉杰颜克旭东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着环境保护意识的提高和低碳经济蓬勃发展,碳排放成本逐渐成为企业决策中必须考虑的重要因素。为实现碳排放成本、完工时间、拖期时长和机器负荷4个优化目标,本文建立了碳排放成本的高维目标柔性车间调度优化模型,并根据模型特点设计... 详细信息

随着环境保护意识的提高和低碳经济蓬勃发展,碳排放成本逐渐成为企业决策中必须考虑的重要因素。为实现碳排放成本、完工时间、拖期时长和机器负荷4个优化目标,本文建立了碳排放成本的高维目标柔性车间调度优化模型,并根据模型特点设计了一种基于生物激素调节机理的改进NSGA-Ⅲ算法。采用MATLAB软件对实际生产数据进行模拟仿真,证明所提出的优化方法可在保证完工时间和总拖期时间不受影响的情况下,控制碳排放成本、提高设备效率,同时满足工件加工工序的要求。

关键词：碳排放成本遗传算法高维目标优化柔性流水车间调度低碳经济

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亚音速轴流风扇静转子相互作用线谱噪声预报

国防科技大学学报 2022年第2期44卷 34-43页

作者：武星宇魏应三靳栓宝王东祝昊胡鹏飞孙方旭海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点试验室湖北武汉430033

静转子相互作用线谱噪声是亚音速轴流风扇主要噪声源之一,快速预报该噪声对风扇设计初期的叶片选型和参数设计具有重要意义。因此在叶栅响应函数理论的基础上考虑静转子叶片的相互作用,采用叶片经验尾流模型模拟转子尾流,推导得到静转... 详细信息

静转子相互作用线谱噪声是亚音速轴流风扇主要噪声源之一,快速预报该噪声对风扇设计初期的叶片选型和参数设计具有重要意义。因此在叶栅响应函数理论的基础上考虑静转子叶片的相互作用,采用叶片经验尾流模型模拟转子尾流,推导得到静转子叶栅相互作用线谱辐射声功率半经验半理论计算公式。通过与NASA已有的试验模型和计算模型结果对比,验证了该公式的适用性。并进一步分析静转子间距、叶片参数等对NASA试验风扇线谱噪声的影响,结果表明,增大静转子间距和静子叶片倾斜设计对降低静转子相互作用线谱噪声具有很好的效果。

关键词：线谱噪声辐射声功率级静转子相互作用亚音速

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泵喷宽带非定常激振力预报与参数分析

国防科技大学学报 2023年第1期45卷 193-199页

作者：武星宇王东魏应三靳栓宝祝昊胡鹏飞孙方旭海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室湖北武汉430033

为预报泵喷推进器转子与湍流互作用宽频非定常激振力,在Sears函数的基础上,考虑随机湍流波的影响,推导了螺旋桨宽频非定常激振力预报公式,并与实验值对比验证了该公式。进一步考虑泵喷推进器转子工作在前导叶尾流场的情况,通过Gauss尾... 详细信息

为预报泵喷推进器转子与湍流互作用宽频非定常激振力,在Sears函数的基础上,考虑随机湍流波的影响,推导了螺旋桨宽频非定常激振力预报公式,并与实验值对比验证了该公式。进一步考虑泵喷推进器转子工作在前导叶尾流场的情况,通过Gauss尾流模型建立叶片尾流湍流波数谱,通过经验公式计算叶片尾流场参数。推导得到泵喷推进器转子宽频非定常激振力预报公式,通过公式计算得到的宽频非定常激振力与数值计算结果相近。分析了流场参数的变化对推进器转子宽频辐射噪声预报结果的影响。研究得到,湍流强度只影响宽频非定常激振力预报结果的幅值,湍流积分尺度对幅值和频谱形状都有较大的影响。

关键词：湍流 Sears函数宽频非定常激振力

基于深度神经网络的中文文字识别模型设计与实现

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基于深度神经网络的中文文字识别模型设计与实现

作者：武星宇北京交通大学

学位级别：硕士

中文文字识别指将图片中的汉字信息识别出来。文字识别通过提取图片文字信息特征来预测图片中文字的真实序列,是计算机视觉领域研究热点之一,具有广泛的应用场景。本文基于深度学习方法,研究文字识别深度模型算法。目前经典的卷积循环... 详细信息

中文文字识别指将图片中的汉字信息识别出来。文字识别通过提取图片文字信息特征来预测图片中文字的真实序列,是计算机视觉领域研究热点之一,具有广泛的应用场景。本文基于深度学习方法,研究文字识别深度模型算法。目前经典的卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)模型在文字识别领域准确率达到很高,但受文字尺寸不同、图像分辨率低,易混淆形近字等因素影响,准确率仍有待提升。本文结合Inception网络结构和注意力机制思想,对CRNN模型进行了改进设计,本文的主要研究工作如下:(1)设计基于Inception网络文字识别算法。研究分析Inception网络原理、结构和性能,设计实验与常见的几种深度网络CNN、VGG和Resnet进行对比,证明了Inception网络结构的有效性。本文设计的基于Inception网络文字识别模型,特征提取层加入Inception网络模块,Inception网络模块多滤波器支路能够学习不同尺度局部区域特征,针对网络同层的特征使用多核卷积,增强了特征提取的能力。经过实验对比分析,在ICDAR17数据集、ICDAR19数据集和自建数据集上,新文字识别模型比基准模型文本行准确率平均提高5.97%。(2)设计基于注意力机制的文字识别算法。针对CRNN模型中BLSTM循环层的性能问题,设计一种注意力机制和LSTM组合结构代替基准模型中双层BLSTM网络结构,增强了循环层辅助推断识别能力。注意力机制计算不同特征贡献度生成权重概率分布,循环单元根据权重值对网络序列进行融合重组,输出的预测序列更接近真实标签。经过实验对比分析,在ICDAR17数据集、ICDAR19数据集和自建数据集上,新文字识别模型相对基准模型在文本行准确率、最大公共子串准确率和编辑距离准确率三种评价标准下平均提高5.11%、6.76%和10.09%。(3)搭建小型文字区域检测与识别系统。本文采用EAST文字区域检测模型和本文设计的新文字识别模型,结合图像预处理、数据采集相关技术,搭建了文字区域检测和识别的系统。

关键词：中文场景文本识别卷积循环神经网络 Inception网络结构注意力深度学习

亚音速轴流风扇后掠叶片定子与湍流互作用宽频辐射噪声预报

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声学学报 2020年第6期45卷 849-858页

作者：武星宇魏应三靳栓宝王东祝昊胡鹏飞孙方旭海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室武汉430032

针对亚音速轴流风扇后掠叶片定子的宽频辐射噪声问题,介绍并推导了叶栅宽频辐射声功率计算公式,通过该公式计算后掠叶片定子的宽频辐射声功率级,并从湍流入流和叶栅响应的角度揭示后掠角对定子辐射噪声的影响机理。在此基础上,考虑到实... 详细信息

针对亚音速轴流风扇后掠叶片定子的宽频辐射噪声问题,介绍并推导了叶栅宽频辐射声功率计算公式,通过该公式计算后掠叶片定子的宽频辐射声功率级,并从湍流入流和叶栅响应的角度揭示后掠角对定子辐射噪声的影响机理。在此基础上,考虑到实际风扇定子工作在转子尾流中的情况,采用Gauss尾流模型模拟转子尾流,建立转子尾流湍流波数谱模型,推导得到定子叶片与转子尾流互作用的宽频辐射声功率计算公式。通过与NASA风扇试验模型对比得到,考虑转子尾流的定子叶栅宽频辐射声功率计算公式能够较好的预报后掠定子宽频辐射声功率。最后,针对试验风扇模型,分析叶片安装角、叶片弦长对后掠叶片定子辐射噪声的影响。

关键词：辐射声功率辐射噪声轴流风扇叶片安装角互作用噪声预报尾流模型宽频

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基于TF-IDF算法的运营商用户画像分析

电信工程技术与标准化 2023年第10期36卷 1-5,30页

作者：刘佳陈敏时谢懿苏昭玉武星宇中国移动通信集团有限公司北京100032 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

随着通信技术的迅速发展,海量日志的产生给企业运营带来了安全隐患,除了能否及时检测出电信运营商企业内各类业务系统及设备的海量日志是否安全、合规之外,基于用户行为的分析对日志安全也尤为重要。为了直观掌握用户行为,本文基于TF-ID... 详细信息

随着通信技术的迅速发展,海量日志的产生给企业运营带来了安全隐患,除了能否及时检测出电信运营商企业内各类业务系统及设备的海量日志是否安全、合规之外,基于用户行为的分析对日志安全也尤为重要。为了直观掌握用户行为,本文基于TF-IDF标签权重算法对运营商海量用户业务日志数据构建用户画像。根据实际业务场景构建RFS模型,通过开发的用户画像标签体系分析研究运营商用户行为,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化用户行为分析画像结果。实际应用表明,通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全分析提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。

关键词：日志安全用户行为分析用户画像标签权重算法数据挖掘

亚声速轴流风扇静子宽频辐射噪声预报与参数影响研究

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振动与冲击 2021年第8期40卷 28-34页

作者：武星宇魏应三靳栓宝王东祝昊胡鹏飞孙方旭中国人民解放军海军工程大学军用电气科学与技术研究所舰船综合电力技术国防科技重点实验室武汉430033

为预报亚声速轴流风扇静子的宽频辐射噪声,介绍并推导了叶栅宽频辐射声功率计算表达式,考虑到工作在转子尾流中静子的情况,采用Park-Gauss尾流模型模拟转子尾流,建立转子尾流三维湍流波数频率谱模型,推导得到考虑转子尾流作用的静子宽... 详细信息

为预报亚声速轴流风扇静子的宽频辐射噪声,介绍并推导了叶栅宽频辐射声功率计算表达式,考虑到工作在转子尾流中静子的情况,采用Park-Gauss尾流模型模拟转子尾流,建立转子尾流三维湍流波数频率谱模型,推导得到考虑转子尾流作用的静子宽频辐射声功率级计算公式。通过与Boeing和NASA风扇模型试验结果对比,结果显示上述公式较Hanson计算公式能够更准确的预报静子的宽频辐射声功率级,其预报结果与试验结果相差在5 dB以内。在NASA风扇模型的基础上改变静子叶片设计参数,显示减少静子叶片数可在高频段降低风扇的宽带噪声。

关键词：静子亚声速转子尾流叶片数宽频辐射声功率

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基于通信业务日志的用户行为安全审计研究

电信快报 2023年第11期 8-12页

作者：刘佳陈敏时谢懿徐世权苏昭玉武星宇张晨中国移动通信集团有限公司北京市100032 中国移动通信集团设计院有限公司北京市100080

为更直观掌握用户行为,基于运营商的海量用户业务日志为实验数据构建用户画像,分析研究用户基本属性、操作行为、偏好特征等维度。根据实际业务场景,结合改进的TF-IDF(词频-逆文档频率)标签权重算法开发不同维度用户画像标签体系,对用... 详细信息

为更直观掌握用户行为,基于运营商的海量用户业务日志为实验数据构建用户画像,分析研究用户基本属性、操作行为、偏好特征等维度。根据实际业务场景,结合改进的TF-IDF(词频-逆文档频率)标签权重算法开发不同维度用户画像标签体系,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化画像结果。实际应用表明通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全审计提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。

关键词：日志安全审计用户行为用户画像标签权重算法数据挖掘