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多模态人机交互在沉浸式食品安全教学培训中的应用研究

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多模态人机交互在沉浸式食品安全教学培训中的应用研究

作者：易心武江西师范大学

学位级别：硕士

统编版初中语文教材“小人物”形象及其教学研究

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统编版初中语文教材“小人物”形象及其教学研究

作者：武心育延安大学

学位级别：硕士

“小人物”形象最早起源于俄国文学,特指19世纪生活在社会底层的普通人,而普希金的短篇小说《驿站长》开创了俄国文学“小人物”形象的先河。纵览“小人物”发展史,契诃夫、卡夫卡、毛姆、鲁迅、老舍等很多作家都对“小人物”形象进行... 详细信息

“小人物”形象最早起源于俄国文学,特指19世纪生活在社会底层的普通人,而普希金的短篇小说《驿站长》开创了俄国文学“小人物”形象的先河。纵览“小人物”发展史,契诃夫、卡夫卡、毛姆、鲁迅、老舍等很多作家都对“小人物”形象进行过深入刻画,借“小人物”形象的描写赞美普通人的美好品格,反映普通人的生活困境和人性弱点,揭露现实社会的黑暗与不公。由此可见,“小人物”形象在中外文学发展历程中不容忽视。教材编者在统编版初中语文教材七年级下册中专门设置了“小人物”单元,该单元的设置能引导学生体会“小人物”的性格特点和美好品格,从而更好地认识社会,培养社会责任感,了解人的复杂性和多面性。除设置“小人物”单元外,初中语文6本教材还选取了众多不同国别、不同体裁、不同时代与“小人物”相关的优秀作品。通过“小人物”形象的学习,学生能够掌握“小人物”形象描写的艺术手法和创作技巧,对“小人物”形象有更深层次的体会,能看到“小人物”身上所反映的时代局限与人格魅力,从而进行自我审视,促进自我人格的完善。但目前的初中语文教学,师生的目光往往聚焦于光芒四射的“大人物”,对教材中的“小人物”形象及其独特的教育价值和人文内涵缺少足够的关注与重视。本文在建构主义理论、人本主义学习理论、共情理论的指导下,在对《义务教育语文课程标准(2022年版)》及统编版初中语文教材进行分析研究的基础之上,运用统计分析法、问卷调查法、文献研究法、文本分析法、案例分析法,对教材中的“小人物”形象及其教学进行研究。旨在突破目前“小人物”形象教学所存在的难题,提升师生对教材和生活中“小人物”的关注意识,更好地实现“小人物”形象的教育价值,为之后的教学提供有价值的参考,促进“小人物”形象教学的发展与完善。论文主要分为引言、正文及结语三个板块。引言部分阐述了研究缘起、研究意义、研究现状、研究内容与方法。从教材、《义务教育语文课程标准(2022年版)》及“小人物”形象研究的特殊价值三方面阐释了选题缘起;从“小人物”形象的育人功能及对学生读写能力的提升方面阐释了该选题的研究价值;从文学作品中的“小人物”形象研究及初中语文教材中的“小人物”形象研究两方面展开“小人物”形象现状综述,发现教材中的“小人物”形象具有很大的研究空间;再通过对本文的研究内容和方法进行说明,为研究的顺利展开奠定基础。正文分为五大部分。第一部分是对教材中“小人物”形象的概述及选文分析。首先,阐述了“小人物”的起源,并在前人的研究基础上对本文所研究的“小人物”形象进行概念界定;其次,对本文的理论依据进行说明,包括建构主义理论、人本主义学习理论、共情理论;再次,根据界定对教材中的“小人物”形象选文进行详细统计;最后,对教材中“小人物”形象的类型及特征进行分析总结。第二部分是对教材中“小人物”形象的教育价值进行阐释,包括“小人物”形象的工具性价值和育人价值两方面。第三部分是“小人物”形象教学现状。通过图表的形式分别对师生的调查问卷进行分析,总结归纳出教学中所存在的问题:教学方法单一,课堂缺少活力;课堂内容局限,忽视资源整合;关注意识薄弱,解读视野狭窄;注重写法指导,缺乏人文渗透;忽视读写迁移,轻视课后训练。同时,分析问题产生的原因。第四部分提出“小人物”形象教学策略。围绕所发现的问题,从根据学情选择“小人物”形象教学策略与方法,激发学生兴趣;重视“小人物”形象教学资源的整合利用,重构课堂内容;培养学生对“小人物”形象文本的阅读能力,尊重个性化解读;引导学生挖掘“小人物”形象写作素材及其价值,丰富人文内涵;注重“小人物”形象课后拓展的有效性,促进读写迁移五大方面,提出针对性教学策略。第五部分是“小人物”形象教学设计。立足《义务教育语文课程标准(2022年版)》的要求,充分考虑学生身心发展的内在需要,选取具有典型性的“小人物”形象课文《植树的牧羊人》展开教学设计。结语部分,通过对“小人物”形象及其教学进行研究,发现“小人物”形象教学对学生写作方法的掌握及正确价值观的塑造具有重要作用。针对教学所存在的问题,从教法、资源的整合利用、培养学生阅读能力、挖掘写作素材及其价值和课后拓展五方面提出教学策略,有效突破目前一线教学中所存在的问题,改善教学,更好地促进“小人物”形象教学的完善。

关键词：统编版初中语文教材 “小人物”形象语文教学策略

采用持久发光材料为内部光源的光催化复合材料研究进展

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材料导报 2024年第15期38卷 96-105页

作者：蔡心杰徐亦冬王玉全武金婷浙江大学建筑工程学院杭州310058 浙大宁波理工学院土木建筑工程学院浙江宁波315100

光催化材料和持久发光材料(LPLs)均是以太阳能为能量来源的清洁材料,其中光催化材料已在空气净化、医疗卫生、自清洁建材等领域获得显著的成果。目前,已有研究表明将LPLs作为光催化材料的内部光源可以进一步改进光催化材料的催化时长和... 详细信息

光催化材料和持久发光材料(LPLs)均是以太阳能为能量来源的清洁材料,其中光催化材料已在空气净化、医疗卫生、自清洁建材等领域获得显著的成果。目前,已有研究表明将LPLs作为光催化材料的内部光源可以进一步改进光催化材料的催化时长和效率,因此本文旨在总结现有关于持久发光-光催化复合材料的国内外研究进展:首先介绍了光催化材料及LPLs的种类;其次讨论了持久发光-光催化复合材料的复合条件、作用机理、合成方法;最后总结了持久发光-光催化复合材料的催化性能研究进展,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：光催化持久发光材料水泥基材料污染物降解

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能源-交通融合下电-气-热多能系统协同优化调度方法

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上海交通大学学报 2024年

作者：范宏魏心武贾庆山罗佳怡上海电力大学电气工程学院清华大学智能与网络化系统研究中心

双碳目标下，能源系统与交通系统的交互程度将不断加深，存在多元能源-交通系统的协同优化调度问题，为此提出了能源-交通融合下电-气-热多能系统协同优化调度方法。首先，基于融合DBSCAN的K-means聚类算法与Dijkstra算法，对待调度交... 详细信息

双碳目标下，能源系统与交通系统的交互程度将不断加深，存在多元能源-交通系统的协同优化调度问题，为此提出了能源-交通融合下电-气-热多能系统协同优化调度方法。首先，基于融合DBSCAN的K-means聚类算法与Dijkstra算法，对待调度交通车辆聚类，并对道路网架结构及车辆运行与车到网（V2G）技术参与的能量传递模式进行建模，交通对象为电动车、天然气车；在此基础上以系统总成本最小与总用电负荷波动最小为目标构建双层优化调度模型；最后，通过算例分析，验证了该模型在降低系统成本、减小碳排放、提高风光消纳能力的有效性与多能系统调度的优越性。

关键词：能源-交通融合系统双层优化电-气-热多能系统

超低温作用下UHPC受弯力学行为及其本构关系

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建筑材料学报 2024年第1期27卷 23-29页

作者：艾金华何倍张翼张红恩蒋正武同济大学先进土木工程材料教育部重点实验室上海201804 同济大学材料科学与工程学院上海201804

研究了不同温度下超高性能混凝土(UHPC)的受弯力学行为,并利用吸能效率、声发射能量释放率和振铃计数表征了UHPC脆性失效的演变机制,构建了3种UHPC受弯本构模型.结果表明:当温度为-170℃时,UHPC的初裂抗弯强度和峰值抗弯强度分别从20℃... 详细信息

研究了不同温度下超高性能混凝土(UHPC)的受弯力学行为,并利用吸能效率、声发射能量释放率和振铃计数表征了UHPC脆性失效的演变机制,构建了3种UHPC受弯本构模型.结果表明:当温度为-170℃时,UHPC的初裂抗弯强度和峰值抗弯强度分别从20℃的10.6、20.9 MPa增至21.1、42.5 MPa;在20~-170℃范围内,UHPC的脆性随温度降低先减小后增大,并在-80℃时达到最小值、-170℃时达到最大值;相较于过镇海教授和吴泽媚博士的本构模型,线性-非线性本构模型的预测精度最高、数据离散性最低.

关键词：超高性能混凝土抗弯强度超低温脆性本构关系

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膝-踝-趾动力型假肢解耦控制研究

哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 324-331页

作者：耿艳利王希瑞武正恩郭欣王倩河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心天津300130 中国核电工程有限公司河北石家庄050000

针对膝-踝-趾动力型假肢系统的强耦合性,导致系统控制效果不理想等问题,本文设计控制法则分解法解耦器对系统进行解耦,降低耦合度,提高控制效果。利用拉格朗日方程建立了膝-踝-趾动力型假肢系统支撑末期的动力学模型,此模型的耦合度为1.... 详细信息

针对膝-踝-趾动力型假肢系统的强耦合性,导致系统控制效果不理想等问题,本文设计控制法则分解法解耦器对系统进行解耦,降低耦合度,提高控制效果。利用拉格朗日方程建立了膝-踝-趾动力型假肢系统支撑末期的动力学模型,此模型的耦合度为1.22,耦合性较强,需要进行解耦;基于控制法则分解法设计模型解耦器,以此简化假肢系统,将耦合度强的系统简化为膝、踝、趾独立控制的模型;基于自适应迭代学习设计控制器,对解耦前后三自由度假肢系统的各关节进行控制。结果表明:此解耦器可以将假肢模型简化为3个单输入、单输出的系统,同时降低关节间的耦合度,加快系统的收敛速度,与解耦前的控制效果相比,解耦后系统收敛误差明显减小。本文为多关节假肢系统提供了模型简化方法,为实物样机控制提供理论验证。

关键词：膝-踝-趾动力型假肢动力学模型控制法则分解法解耦器自适应迭代学习解耦控制策略被动型假肢拉格朗日方程轨迹跟踪

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大跨斜拉桥双层桁架主梁施工状态的阻力系数

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 14-23页

作者：李加武谢泽恩李嘉煜李宇赵雪长安大学公路学院陕西西安710064

针对规范中对大跨径桁架桥的双层主梁阻力系数在取值上的局限,提出一种主梁阻力系数计算方法,以施工阶段节段模型的风洞试验结果为基础,对双层桁架主梁进行模型简化后,使用CFD计算得出其三分力系数.采用不同迎风面特征尺寸,桁架片数以... 详细信息

针对规范中对大跨径桁架桥的双层主梁阻力系数在取值上的局限,提出一种主梁阻力系数计算方法,以施工阶段节段模型的风洞试验结果为基础,对双层桁架主梁进行模型简化后,使用CFD计算得出其三分力系数.采用不同迎风面特征尺寸,桁架片数以及桁架间距,分析了迎风面特征尺寸对主梁的阻力系数的影响.讨论了桁架间距以及片数不同对主梁的阻力系数的影响趋势.结果表明:迎风面特征高度与特征宽度对主梁阻力系数影响的变化规律并不相同,对此提出以桁架纵高比为变量的双层桁架桥梁主梁的阻力系数拟合公式;当桁架间距较小时,桁架片数对主梁阻力系数无影响,但当桁架间距与桁架高度比值达到3时,桁架片数的变化会对主梁的阻力系数产生较大的影响.

关键词：风洞试验数值模拟双层桁架梁三分力系数规范计算流体动力学

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大田环境下的农业害虫图像小目标检测算法

计算机工程 2024年第1期50卷 232-241页

作者：蒋心璐陈天恩王聪赵春江西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

智能化害虫检测是目标检测技术在农业领域的重要应用,可以有效提高害虫测报工作效率和可靠性,保障农作物产量和质量。在诱虫灯、粘虫板等固定式诱捕装置下,图像背景简单、光照条件稳定、害虫特征显著易于提取,害虫检测可以达到较高的准... 详细信息

智能化害虫检测是目标检测技术在农业领域的重要应用,可以有效提高害虫测报工作效率和可靠性,保障农作物产量和质量。在诱虫灯、粘虫板等固定式诱捕装置下,图像背景简单、光照条件稳定、害虫特征显著易于提取,害虫检测可以达到较高的准确率,但其应用场景固定,检测范围局限于设备周围,无法适应复杂的田间环境。针对田间环境下图像背景复杂和害虫尺寸小带来的难检和漏检问题,提出一种改进YOLOv5的小目标害虫检测算法Pest-YOLOv5,以提高害虫测报的灵活性。在特征提取网络中增加坐标注意力机制,通过结合空间和通道信息,增强对小目标害虫特征的提取能力,在颈部连接部分使用双向特征金字塔网络结构,通过融合多尺度特征,缓解多次卷积带来的小目标信息丢失问题。在此基础上,使用SIoU和变焦损失函数计算损失值,同时通过实验得到最优分类损失权重系数,使模型更关注分类困难的目标样本。在公开数据集AgriPest上的实验结果表明,Pest-YOLOv5模型mAP_(0.5)和召回率分别为70.4%和67.8%,优于原YOLOv5s模型、SSD和Faster R-CNN等经典目标检测模型。与YOLOv5s模型相比,Pest-YOLOv5模型将mAP_(0.5)、mAP_(0.50:0.95)和召回率分别提高8.1%、7.9%和12.8%,改善了难检和漏检情况。

关键词：深度学习目标检测害虫检测小目标检测损失函数

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一种适用于混合三端直流输电线路的故障定位方法

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西安交通大学学报 2024年

作者：高淑萍杨莉莉武心宇周晋宇宋国兵西安科技大学电气与控制工程学院西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室西安交通大学电气工程学院

针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题，提出一种改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法。首先，利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型获得故障电流数据，应用克拉克变换对其解耦以获取故障电流的线... 详细信息

针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题，提出一种改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法。首先，利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型获得故障电流数据，应用克拉克变换对其解耦以获取故障电流的线模分量；其次，对得到的线模分量进行变分模态分解(VMD)得到多个本征模态函数(IMF) 分量，选取特征信息最丰富的IMF分量作为VMD-CNN模型的输入；然后，利用高效的分类模型—支持向量机(SVM) 判别故障发生的区域，将提取到的IMF分量作为SVM输入进行训练学习，可以准确判断出故障发生区域；最后，搭建VMD-CNN模型进行故障定位，挖掘出行波信号中蕴藏的故障信息，同时通过麻雀搜索算法(SSA)优化CNN中的超参数，实现混合三端直流输电线路的精确定位。仿真结果表明：过渡电阻为100 Ω，不同故障位置情况下定位相对误差均在0.17%以内；故障位置为460 km，不同过渡电阻情况下定位相对误差均在0.25%以内；过渡电阻为50 Ω，不同故障类型情况下相对误差均在0.3%以内。本文所提方法能够提升不同故障位置、过渡电阻和故障类型下的定位准确性。

关键词：混合三端直流输电故障定位变分模态分解卷积神经网络麻雀搜索算法