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非线性压电-电磁复合式俘能器的结构设计

压电与声光 2016年第4期38卷 570-574页

作者：武丽森刘海鹏张广义北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

非线性技术可使压电式能量采集获得较宽的振动频率和较高的输出电压,该文基于非线性振动研究提出了一种新型的非线性压电-电磁复合式俘能器,将非线性压电-电磁复合式俘能系统等效为含有非线性刚度的质量-弹簧-阻尼振动系统,推导出俘能... 详细信息

非线性技术可使压电式能量采集获得较宽的振动频率和较高的输出电压,该文基于非线性振动研究提出了一种新型的非线性压电-电磁复合式俘能器,将非线性压电-电磁复合式俘能系统等效为含有非线性刚度的质量-弹簧-阻尼振动系统,推导出俘能器的总输出平均功率公式。在0.6g简谐激励下,磁铁间距为2.5 mm,3mm,4mm时,对非线性压电-电磁复合式俘能器进行了实验测试,结果表明,随着磁铁间距的减小,引力增大,非线性俘能器的谐振频率降低,3dB带宽升高。

关键词：压电电磁非线性俘能功率

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压电-电磁复合式俘能器设计及能量收集测试

压电与声光 2016年第6期38卷 902-905页

作者：王彩锋高世桥刘海鹏武丽森北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

设计了一种压电-电磁复合式俘能器,利用机电耦合状态方程推导了输出功率表达式。应用试验测试对比分析了压电式、电磁式、复合式俘能器的输出特性,结果表明,复合式俘能器的3dB带宽比压电式、电磁式俘能器分别增大了67%、25%,最大功率提... 详细信息

设计了一种压电-电磁复合式俘能器,利用机电耦合状态方程推导了输出功率表达式。应用试验测试对比分析了压电式、电磁式、复合式俘能器的输出特性,结果表明,复合式俘能器的3dB带宽比压电式、电磁式俘能器分别增大了67%、25%,最大功率提高了38%、118%。设计了压电-电磁复合式俘能器能量收集电路,分别利用LTC3588、LTC3108芯片收集压电俘能单元、电磁俘能单元输出的电能,并用超级电容存储。分别应用3种俘能器进行超级电容充电测试,结果表明,复合式俘能器的充电时间比压电式、电磁式俘能器分别减少了29%和52%。

关键词：超级电容输出功率充电时间带宽振动

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强声换能器结构与实验

电声技术 2017年第4期41卷 41-46页

作者：武丽森王勇冯杰周瑜高硕李亮李晓光中国电子科技集团公司第三研究所北京100015

相比于其他形式的换能器,电磁式强声换能器具有声压级高和频响范围宽的特点,因此,采用电磁式强声换能器作为声单元是很好的选择。电磁式强声换能器主要包含磁回路、振膜与音圈构成的振膜部件以及相位塞,可以将声波集中到一处,使声音更大... 详细信息

相比于其他形式的换能器,电磁式强声换能器具有声压级高和频响范围宽的特点,因此,采用电磁式强声换能器作为声单元是很好的选择。电磁式强声换能器主要包含磁回路、振膜与音圈构成的振膜部件以及相位塞,可以将声波集中到一处,使声音更大,传播距离更远。设计的强声动圈换能器频响范围200~6 000 Hz,灵敏度120 d B@1 m,1 W,最大声压级138 d B@1 m,100 W,重量3.1 kg。

关键词：定向声波磁回路振膜组件相位塞 PULSE测试系统

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志愿服务参与能激发大学生创业吗

浙江学刊 2025年第1期 159-167页

作者：何伟臧小森中国社会科学院经济研究所中国社会科学院大学经济学院

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用... 详细信息

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用机制。实证研究发现：(1)志愿服务参与显著提高了大学生的创业意愿，这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立；(2)志愿服务参与通过提升社会资本、心理资本和经济资本，实现对创业意愿的促进；(3)志愿服务参与对创业的影响存在显著的异质性，对女性、高年级以及人力资本状况较差和家庭经济困难的大学生群体，志愿服务的促进作用更为明显；(4)志愿服务参与具有显著的长期培育效应，不仅能提升创业意愿，还能影响毕业后的实际创业行为。上述发现为构建“志愿服务—创业教育”协同育人新模式、推动高校创新创业教育改革、缓解我国当前的大学生就业压力、促进国家创新创业高质量发展等，提供了重要启示。

关键词：志愿服务创业意愿创业资本大学生就业

消费者数据、生产者数据与经济增长：兼论数实融合

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当代财经 2025年

作者：张文康林相森暨南大学产业经济研究院中南财经政法大学经济学院

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数... 详细信息

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数据异质性情况下的内生经济增长模型，还通过数值模拟展示了不同情形下两类数据的利用对经济增长、就业和社会福利等的影响。研究表明：有效利用两类数据可以促进经济更快增长，且增长率的高低取决于消费者数据的创意效率与生产者数据的创新效率之间的协同程度，数实融合有助于提升经济增长潜力。此外，由于“数据—产量”的倍增效应，数实深度融合对生产性或低技劳动者有利，即使数据的使用增多，他们也不会被永久性地替代。政府应该鼓励生产者数据的积累和利用，以促进消费者数据与生产者数据的协调开发与使用，从而有效提高经济增长率及社会福利水平。

关键词：消费者数据生产者数据经济增长数实融合

多甲基混合茂配体茂金属催化剂合成与应用研究

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石油化工 2025年

作者：许胜段文静史永森华东理工大学化学与分子工程学院

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化... 详细信息

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化活性与二氯二茂锆相当，最高可达7 951 kg/(mol·h)；可催化乙烯与1-己烯共聚，共聚物中1-己烯含量最高可达6.8%（x）。

关键词：多甲基茂配体茂金属催化剂烯烃聚合

论数据要素作为新质生产力在社会再生产中的实现

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河北经贸大学学报 2025年

作者：王杰森吴宏洛中共福建省委党校(福建行政学院)办公室福建师范大学马克思主义学院

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化... 详细信息

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化为导向,以提升流通效率为支撑,以促进消费提质升级为重点,在社会再生产领域特别是数字经济高质量发展中发挥着独特的价值。数据要素新质生产力在社会再生产中的实现明显异于传统生产要素,面临着生产环节的技术困境、分配环节的公平困境、流通环节的流转困境、消费环节的安全困境等问题。激发数据要素新质生产力既要认识到海量数据资源给社会经济发展带来的巨大推动作用,也要清醒地看到其带来的治理难题和负面效应,在健全数据要素立法的基础上,通过制度创新,充分发挥数据要素生产力在社会再生产中的作用和优势,大力支持数字技术发展,重视数据要素各方主体的权益,完善数据要素共享和使用机制,从而构筑数字经济发展新优势,助力“数字中国”迈向“数字强国”。

关键词：新质生产力数据要素社会再生产数字强国共同富裕

监管能被识别吗：基于机器学习与问询函的证据

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经济管理 2025年

作者：陈运森周金泳邓祎璐中央财经大学会计学院华北电力大学经济与管理学院

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外... 详细信息

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外预测模型，进而找出对公司收函概率预测能力较强的公司特征并分析其预测模式。研究发现：（1）在不同机器学习方法中，以随机梯度提升树和随机森林为代表的集成学习方法对公司收函概率的预测效果最佳，且预测能力显著优于以往研究常用的逻辑回归方法；（2）公司财务特征对企业收函概率的预测能力优于公司内部或外部治理特征以及年报文本特征；（3）在多维度公司特征中，公司上市年数、盈利能力、持续经营能力、资产减值损失、管理层持股比例和内部控制质量对企业是否收函的识别效果较好。异质性分析显示，交易所在不同时间阶段的问询函监管重心存在差异，沪深交易所的关注重点也有所区别。机器学习方法有助于上市公司理解交易所问询函监管的目标并促进自身高质量发展，对加强和完善现代金融监管尤其是强化监管科技运用有一定的启示价值。

关键词：证券监管问询函机器学习

基于CLJAYA策略量子遗传算法的应急物资配送中心选址研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：纪豪森何英秋余明星丁东华北科技学院理学院北京邮电大学网络空间安全学院脑机接口技术应用应急管理部重点实验室

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想... 详细信息

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词：量子遗传算法量子旋转门应急物资配送中心选址