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基于空洞卷积和增强型多尺度特征自适应融合的滚动轴承故障诊断

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1285-1295页

作者：韩康战洪飞余军合王瑞宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模... 详细信息

传统卷积神经网络(CNN)在识别故障类型时存在从原始振动信号中提取特征不足以及提取特征过程中需要更大的感受野以充分捕获信号的时间相关性的局限.针对轴承振动信号固有的多尺度特征,提出基于空洞卷积和增强型多尺度自适应特征融合的模型(DC-MAFFM).利用空洞卷积的大感受野提取信号特征,同时引入残差连接来减少卷积层上的信息损失,从而有效过滤信号中的噪声;设计改进的多尺度特征提取模块,在不同尺度上捕获互补的诊断特征,同时在各层都进行不同尺度特征融合,充分学习信号的高频和低频特征;利用提出的特征自适应融合模块对不同尺度的特征自适应赋予权重,增强判别特征学习的能力.在2个轴承数据集上进行验证,结果表明所提模型在噪声和变工况下有较强的诊断能力.在强噪声情况下,故障诊断准确率分别达到88.08%和75.56%,与其他方法相比有显著优势.

关键词：故障诊断空洞卷积残差连接多尺度特征提取自适应融合

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基于逆向设计的高中英语单元整体教学设计

中小学外语教学 2024年第11期47卷 25-30页

作者：何洪飞白玲云南省昆明市五华区基础教育发展研究院新疆师范高等专科学校外国语学院

当前英语教学中存在学习目标模糊、学习资源碎杂、教学过程浅表等问题,这严重制约了英语学科核心素养的发展。本文按照逆向设计的模型,以人教版《英语》必修二Unit2WildlifeProtection为例,探究了根据逆向设计的三个阶段(确定预期结果... 详细信息

当前英语教学中存在学习目标模糊、学习资源碎杂、教学过程浅表等问题,这严重制约了英语学科核心素养的发展。本文按照逆向设计的模型,以人教版《英语》必修二Unit2WildlifeProtection为例,探究了根据逆向设计的三个阶段(确定预期结果、确定合适的评估证据、设计学习体验和教学)进行单元整体教学设计的路径,总结了逆向设计对高中英语单元整体教学设计的应用意义。

关键词：逆向设计高中英语单元整体教学

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多智能体系统的前置时间仿射编队控制

控制理论与应用 2024年

作者：连俊杰孙洪飞厦门大学航空航天学院学院

本文研究了多智能体系统在预设的前置时间内收敛的仿射编队控制问题.利用基于应力矩阵的仿射变换方法并结合前置时间稳定理论,为领导-跟随结构的编队设计了无向图下的前置时间仿射编队控制算法.该编队控制算法使得队形在前置时间内快速... 详细信息

本文研究了多智能体系统在预设的前置时间内收敛的仿射编队控制问题.利用基于应力矩阵的仿射变换方法并结合前置时间稳定理论,为领导-跟随结构的编队设计了无向图下的前置时间仿射编队控制算法.该编队控制算法使得队形在前置时间内快速收敛至期望队形并能进行时变的编队机动.与已有的仿射编队控制律相比,收敛时间任意指定、不受系统初值或控制参数影响且减轻了控制量跳变.数值仿真验证了所提编队控制算法的有效性.

关键词：前置时间稳定编队控制仿射变换多智能体系统

模分复用系统中的CPR-MIMO-CMA研究

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光学学报 2024年第5期44卷 69-76页

作者：杨步高田凤刘小东北京邮电大学电子工程学院信息光子学与光通信国家重点实验室天地互联与融合北京市重点实验室北京100876 北京安科慧生科技有限公司北京101102

针对模分复用系统中由于模式耦合引入的信道串扰(XT)的问题,提出一种基于信号相关峰提取的XT相关比测量方法,并将XT相关系数应用于多进多出恒模盲均衡算法(CPR-MIMO-CMA)中以提升信道均衡效果。搭建了少模光纤传输的实验平台,利用CPR-MI... 详细信息

针对模分复用系统中由于模式耦合引入的信道串扰(XT)的问题,提出一种基于信号相关峰提取的XT相关比测量方法,并将XT相关系数应用于多进多出恒模盲均衡算法(CPR-MIMO-CMA)中以提升信道均衡效果。搭建了少模光纤传输的实验平台,利用CPR-MIMO-CMA对接收端数据进行处理,研究结果表明,在满足前向纠错(FEC)为3.8×10^(-3)的门限下,所提出的CPR-MIMO-CMA在LP01、LP11、LP21三模信道中比传统CMA分别具有1.3 dB、0.9 dB、1.0 dB的性能增益,并且3个模式下的平均收敛时间减少约50%。

关键词：光通信模分复用模间串扰信号相关峰模式均衡

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网联车混入条件下混合交通流跟驰稳定性

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 419-426页

作者：宋成举贾洪飞秦昊溥吉林大学交通学院长春130022 东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为描述智能网联车混入下的混合交通流跟驰稳定性,揭示混合交通流稳定性变化过程,解析HDV和CACC交通流稳定性,引入CACC混入率,构建混合交通流跟驰模型,推导混合交通流稳定性判别条件,分析速度、混入率在单一条件和组合条件下对混合交通... 详细信息

为描述智能网联车混入下的混合交通流跟驰稳定性,揭示混合交通流稳定性变化过程,解析HDV和CACC交通流稳定性,引入CACC混入率,构建混合交通流跟驰模型,推导混合交通流稳定性判别条件,分析速度、混入率在单一条件和组合条件下对混合交通流稳定性变化规律的影响。研究结果表明:混合交通流的稳定性取决于单一交通流的稳定性和混合流组成,HDV和CACC单一交通流跟驰稳定性的速度临界值分别为19.65 km/h和18.01 km/h,且速度与混合交通流稳定性正相关,混入率对混合交通流稳定性的影响效果与速度条件有关,在两因素共同作用下,混合交通流稳定性变化趋势表现多样化。

关键词：交通信息工程及控制混合交通流稳定性混入率速度

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资本市场开放与绿色投资者进入——基于“陆港通”交易制度的准自然实验

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上海金融 2024年第1期 15-28页

作者：杜斐烨黄哲金洪飞上海财经大学浙江学院金融系浙中金融研究院上海财经大学金融学院

本研究利用2009-2022年A股企业数据，采用多时点双重差分模型，检验了资本市场开放对绿色投资者进入的影响及其作用机制。研究发现，资本市场开放能够吸引更多绿色投资者持股标的企业。机制检验表明，资本市场开放通过缓解企业融资约束... 详细信息

本研究利用2009-2022年A股企业数据，采用多时点双重差分模型，检验了资本市场开放对绿色投资者进入的影响及其作用机制。研究发现，资本市场开放能够吸引更多绿色投资者持股标的企业。机制检验表明，资本市场开放通过缓解企业融资约束和提高绿色创新水平，以及促进企业实施绿色行动和社会责任承担，进而有助于吸引绿色投资者进入。约束性条件检验表明，在高污染风险行业企业、高管环境注意力高的企业、我国东部和中部地区企业，资本市场开放对绿色投资者进入的促进作用更明显。

关键词：资本市场开放绿色投资者沪港通深港通多时点双重差分模型

1,5-二取代六氢三嗪-2-N-硝基亚胺的合成和杀虫活性的测定

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有机化学 2011年第6期31卷 881-885页

作者：薛思佳马旭波步洪飞上海师范大学生命与环境科学学院化学系上海200234

以S-甲基-N-硝基异硫脲、取代苄胺为原料,依次经过亲核取代反应,Mannich反应合成了12个未见文献报道的1,5-二取代六氢三嗪-2-N-硝基亚胺(2a～2l),结构经1H NMR,IR和元素分析确证.初步的杀虫活性测试表明,该类化合物在500 mg/L时对稻飞... 详细信息

以S-甲基-N-硝基异硫脲、取代苄胺为原料,依次经过亲核取代反应,Mannich反应合成了12个未见文献报道的1,5-二取代六氢三嗪-2-N-硝基亚胺(2a～2l),结构经1H NMR,IR和元素分析确证.初步的杀虫活性测试表明,该类化合物在500 mg/L时对稻飞虱具有较好的杀虫活性.

关键词：新烟碱六氢三嗪硝基亚胺杀虫活性合成

基于DL-BiGRU多特征融合的注塑件尺寸预测方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 646-654页

作者：钱庆杰余军合战洪飞王瑞胡健宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 中机中联工程有限公司第一工业设计研究院重庆400039

为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数... 详细信息

为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数据中自动提取时序特征,表征注塑件成型过程状态变化特性.通过采样模腔内高频时序数据进行展成平铺,表征注塑成型的瞬时特征.融合时序特征、瞬时特征和成型机状态特征,构建端到端的深度学习多特征融合框架.将上述3种特征融合并联合训练,提升注塑件尺寸预测精度.在注塑成型数据集上进行模型验证,预测尺寸平均均方误差为4.7×10^(-4) mm^(2),最小误差波动为10^(-5) mm^(2)量级,模型具有较高的预测精度和稳定性.

关键词：注塑成型深度学习双向门控循环单元网络(BiGRU) 多特征融合尺寸预测

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基于双层注意力机制的用户创新评论提取方法

机械设计与研究 2024年第3期 7-12+18页

作者：于涛王瑞战洪飞余军合宁波大学机械工程与力学学院

电商平台积累着大量用户发表的商品评论，蕴含着丰富的产品创新想法，可以为产品设计人员提供创意与灵感。然而，传统的评论挖掘技术在识别语义复杂且不规范的创新评论时，精度较低，无法满足实际需求。为此，我们提出一种基于双层注意... 详细信息

电商平台积累着大量用户发表的商品评论，蕴含着丰富的产品创新想法，可以为产品设计人员提供创意与灵感。然而，传统的评论挖掘技术在识别语义复杂且不规范的创新评论时，精度较低，无法满足实际需求。为此，我们提出一种基于双层注意力机制的双层BiLSTM模型，以高精度地提取创新评论。该模型首先基于预测策略的EDA数据增强方法扩充创新评论，然后在Bert预训练模型的基础上结合词向量注意力机制生成评论句子中单词的语义和上下文表示，再利用双层BiLSTM提取评论语句的时序特征，最后通过注意力机制识别评论语句的关键特征。通过对两个商品评论数据集进行实例验证，表明本文提出的方法比目前的创新评论提取方法识别精度更高，F1值可以达到92%。

关键词：信息提取深度学习文本分类电商平台在线评论