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我国贫困地区健康扶贫实施效果评价——以湖北省孝昌县为例

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我国贫困地区健康扶贫实施效果评价——以湖北省孝昌县为例

作者：余思琦武汉大学

学位级别：硕士

消除贫困是各国政府长期重视并一直为之奋斗的目标。我国一直以来致力于扶贫开发工作,在脱贫攻坚方面取得了显著成效。截至2017年末,全国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至3046万人,累计减少6853万人;贫困发生率从10.2%下降至3.1... 详细信息

消除贫困是各国政府长期重视并一直为之奋斗的目标。我国一直以来致力于扶贫开发工作,在脱贫攻坚方面取得了显著成效。截至2017年末,全国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至3046万人,累计减少6853万人;贫困发生率从10.2%下降至3.1%。然而,在广大农村地区健康贫困问题依然十分突出,“因病致贫、因病返贫”目前是我国贫困人口产生和存在的主要因素。为了保障农村贫困人口享有基本医疗卫生服务,推进健康中国建设,防止因病致贫、因病返贫,我国深入实施健康扶贫工程,助力精准扶贫脱贫。在这样的现实背景下,本文在文献研究和理论研究的基础上,选取国家级贫困县湖北省孝昌县作为典型案例,通过详细阐述该地健康扶贫政策举措以及运用熵权法和TOPSIS法构建评价体系,对该地健康扶贫实施效果进行科学有效的评价。研究结果表明,湖北省孝昌县在实施健康扶贫工程的2016-2018年间,其地区整体健康水平、贫困人口医疗保障水平、地区医疗卫生服务能力以及预防保健服务供给水平四个方面都得到了提升,但并非每一项指标值都在三年中达到最优。实地调研发现,孝昌县在实施健康扶贫的过程中依然存在资金可持续性不足、高质量医疗卫生人才缺乏、医疗卫生体制改革推进乏力、健康扶贫协调推进机制不完善的问题。湖北省孝昌县的健康扶贫实施效果是我国贫困地区健康扶贫工程推进情况的缩影。因此,为了进一步优化贫困地区健康扶贫实施效果,本文认为应该开源节流保障健康扶贫资金的可持续性、加强健康扶贫人才队伍建设、多管齐下控制医疗费用不合理增长、建立健康扶贫协同联动机制,同时吸取发达国家在保障低收入群体健康方面的有益经验,充分发挥健康扶贫在打赢脱贫攻坚战中的重要作用。

关键词：健康扶贫健康贫困因病致贫脱贫攻坚

高校公共教学楼廊道空间的精细化设计策略研究

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高校公共教学楼廊道空间的精细化设计策略研究

作者：汪天琦重庆大学

学位级别：硕士

教育是发展之本。根据中国教育部的统计结果,21世纪以来我国高等教育进入大众化阶段,高校招生人数和建设规模逐年增加。教学楼建筑作为教育的主要场所,在高校建设中比重最高,一直以来备受设计者的关注。国内对教学楼建筑的设计研究通常... 详细信息

教育是发展之本。根据中国教育部的统计结果,21世纪以来我国高等教育进入大众化阶段,高校招生人数和建设规模逐年增加。教学楼建筑作为教育的主要场所,在高校建设中比重最高,一直以来备受设计者的关注。国内对教学楼建筑的设计研究通常以教室、报告厅等承载课上活动的主体功能空间为主,对串接功能空间、连接内外环境、承载通行活动和自习、讨论、休息等课间活动的廊道空间研究较少。因此,在教学楼,尤其是使用者涵盖多学科的公共教学楼中,大量缺乏精细化设计的廊道空间只能满足基本的通行需求,难以满足多样的课间活动需求,不利于学科之间的交流,出现利用率较低,参与度差等问题。另外,精细化设计是国内的设计趋势,而建筑精细化、品质化设计的重要环节正是无数层级空间的系统性设计。对于教学楼建筑而言,除了主要功能空间外,廊道空间、边缘空间等其他次要空间同样需要引起设计者的重视。所以,如何通过精细化设计让教学楼廊道空间来满足丰富多样的课间活动需求,给师生创造更舒适的使用环境,是我们应该倍加关注和研究的课题。本文通过文献和理论综述,了解教学楼、精细化设计和校园空间的研究方向及实践现状。然后,结合教学楼发展历史,梳理教学楼廊道空间的发展脉络,并归纳教学楼廊道空间类型,为下一步研究奠定基础。其次,通过问卷分析和实地调研了解师生对廊道空间的认知情况和使用需求,分析了廊道空间的构成要素、尺度形态,得出廊道空间具有功能多义性、构成异质性、形态多样性的特点。运用行为地图和Depth map软件分析具体的教学楼廊道空间,得出以下结论:1)教学楼廊道空间的活动情况是由可达性、文化性、多义性、停留性和私密性五种空间性质决定的;2)五种空间性质是尺度形态、构成要素、类型特点、文化要素和周边环境共同作用的结果;3)空间内的行为分布有边界效应、复合性、看与被看、就近性和领域性的特点。最后,结合前文分析结果,提出畅通性、整体性和人性化的设计原则,从多义性、文化性、停留性、私密性和可达性五个方面概述精细化设计方向,并以此为基础分析各类廊道空间的特性优势和行为特点,有针对性的提出具体的精细化设计策略。

关键词：高校教学楼廊道空间精细化策略

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中韩小城镇建设中的文化传承研究

中韩小城镇建设中的文化传承研究

作者：荀琦长安大学

学位级别：硕士

文化是营造理念的表达，建筑文化揭示了人们的一切行为活动及思维观念，因环境的变迁而发生转变。本课题选取中韩小城镇建设中的文化传承为研究对象，从侧面表达出人-环境-建筑三者之间的相融关系。本文首先介绍了12个小城镇的调研成果... 详细信息

文化是营造理念的表达，建筑文化揭示了人们的一切行为活动及思维观念，因环境的变迁而发生转变。本课题选取中韩小城镇建设中的文化传承为研究对象，从侧面表达出人-环境-建筑三者之间的相融关系。本文首先介绍了12个小城镇的调研成果，这些小城镇分布在我国秦岭南段和淮河下游，以及韩国各地。文中详细列举了经调研的小城镇人口现状、自然环境、布局特点和公共建筑、民居建筑特征，对比了中韩部分小城镇在保护和传承传统建筑文化方面的现状。然后，结合调研成果，依据传统“风水营建”理论，详细分析和研究了现今具有传统文化特色的小城镇雏形---传统聚落的总体布局，民居建筑形态和公共建筑形态;依据人居环境理论，详细分析了自然环境因素、社会环境因素对小城镇建筑文化演变的影响。最后，以淮河与大运河交汇点的河下镇为例，讨论和分析了传统小城镇建筑文化的保护方法，并提出了小城镇建设中的文化保护与传承策略。通过调查分析和研究，本文得出如下结论：一、因地缘和政治等因素的影响，中韩两国文化总体上都受传统儒家文化和佛教文化的影响，建筑文化特征基本相同，因此，相比其它国家，韩国建筑文化传承策略对我国小城镇建设更有借鉴的价值。二、韩国对地域风貌营造建设的方法;对古村落“修旧如旧”的修复与保护方法;对城镇传统建筑文化内在传承的方法以及利用历史资源进行旅游开发的方法都值得我们学习和借鉴。三、我国小城镇建设过程中应当进一步加强对传统文化保护和继承重要性的宣传力度，提高人们重视传统文化保护和继承的意识;应当学习韩国“修旧如旧”的做法，“以点带面”，分阶段逐步恢复历史上具有较大影响力的古城镇建筑文化特色;“以人为本”，建设具有现代生活设施和传统风貌的宜居性环境友好型小城镇。

关键词：中韩两国小城镇建设文化传承

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不完备信息系统的粗集扩展模型及属性约简

不完备信息系统的粗集扩展模型及属性约简

作者：蔡正琦兰州大学

学位级别：硕士

在经典粗糙集中,论域上的等价关系起着至关重要的作用。但在现实中,论域上的二元关系经常不是等价的,此时经典粗糙集模型的应用受到限制,例如,由于空值的存在,无法利用属性值来建立等价关系。在不完备信息系统中,建立一种什么样的二元关... 详细信息

在经典粗糙集中,论域上的等价关系起着至关重要的作用。但在现实中,论域上的二元关系经常不是等价的,此时经典粗糙集模型的应用受到限制,例如,由于空值的存在,无法利用属性值来建立等价关系。在不完备信息系统中,建立一种什么样的二元关系,是进一步研究不完备信息系统的粗计算、知识约简和规则提取的基础。本文从经典粗糙集模型中的等价关系入手,结合集对分析方法对不完备信息系统的粗集模型进行了扩充,提出四种扩充的粗集模型,这几种扩充模型是原来扩充模型的推广和改进,既保留了原来模型的优点又丢弃了原来模型的缺陷;并对扩充模型下不完备信息系统的属性约简进行了探讨,给出相应的约简算法。从被近似集合入手,基于相容关系把多数包含关系引入到不完备信息系统中定义了一种变精度模型,对不完备信息系统的粗糙集模型进行了扩充,增强了抗噪声的能力,使之更具有灵活性,同时定义了一种变精度区分矩阵,给出了基于该变精度区分矩阵的一种属性约简算法。从论域中每个对象的属性值入手,把不完备信息系统中论域中每个对象的属性值取单个值的情况扩充到取集合值,定义了集值不完备信息系统,对不完备信息系统进行了拓展;定义了基于集值不完备信息系统的两种二元关系和可辨识矩阵,证明了约简判定定理,给出了约简算法。最后,从泛系方法论的角度,研究信息系统中泛浑沌、泛引子和泛怪引子的存在性及它们与分类之间的关系。对决策信息系统的相容性进行了分析,并把属性核分为纯核与非纯核;讨论了属性核、区分矩阵与泛系不动子集间的联系,在此基础上运用泛系方法论研究了信息系统的属性约简问题,为信息系统的处理提供了一种新的方法和思路。

关键词：粗糙集不完备信息系统扩展模型属性约简集对分析泛系

基于单相锁相环无相移同步旋转滤波器的永磁同步电机无位置传感器控制

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作者：高步瀛选注

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湖南大学学报（自然科学版） 2023年第10期50卷 60-67页

作者：兰志勇戴珊琦李福李延昊罗杰湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411105

针对滑模观测器中观测值存在脉动误差及由前级低通滤波器带来的相位滞后,提出一种基于单相锁相环无相移同步旋转滤波结构.首先,基于电机数学模型建立滑模观测器,分析传统同步旋转滤波器产生相位滞后的原因;其次,省去前级低通滤波器,经... 详细信息

针对滑模观测器中观测值存在脉动误差及由前级低通滤波器带来的相位滞后,提出一种基于单相锁相环无相移同步旋转滤波结构.首先,基于电机数学模型建立滑模观测器,分析传统同步旋转滤波器产生相位滞后的原因;其次,省去前级低通滤波器,经过dq变换滤除反电动势中的高次谐波与抖振,采用旋转坐标系下的单相锁相环计算转子位置和转速;最后,搭建Matlab/Simulink仿真模型,建立永磁同步电机无位置传感器矢量控制实验平台,对传统同步旋转滤波器和基于单相锁相环无相移旋转滤波器分别进行性能比较.仿真和实验结果表明所提方法相较于传统同步旋转滤波结构,跟踪性能更好,观测精度更高.

关键词：永磁同步电机无位置传感器控制滑模观测器单相锁相环无相移同步旋转滤波器

人力资本类型及匹配对大学毕业生初职地位获得的影响

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青年研究 2020年第4期 11-20+94页

作者：刘保中中国社会科学院社会学研究所

以往研究证实大学生的人力资本积累对地位获得具有重要的促进效应,但这些研究忽视了人力资本的"异质性特征"对大学生初职地位所产生的差异化影响。将大学生人力资本区分为背景型和过程型两种类型,利用2019年"中国大学生追踪调查"毕业生... 详细信息

以往研究证实大学生的人力资本积累对地位获得具有重要的促进效应,但这些研究忽视了人力资本的"异质性特征"对大学生初职地位所产生的差异化影响。将大学生人力资本区分为背景型和过程型两种类型,利用2019年"中国大学生追踪调查"毕业生调查数据,考察两种人力资本及其匹配情况对大学毕业生客观初职地位和主观初职地位获得的影响。研究发现:背景型人力资本对大学生工作月薪和进入体制内单位工作有显著促进作用,但对提升工作满意度没有明显影响;过程型人力资本对大学生客观职业地位和主观职业地位均有促进作用;人力资本匹配对提升大学生工作满意度有非常显著的正向作用。研究结论对如何进一步提升大学生的人力资本质量提供一定的政策启示。

关键词：大学毕业生初职地位背景型人力资本过程型人力资本人力资本匹配

基于梯度下降的脉冲神经网络在线监督学习研究

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基于梯度下降的脉冲神经网络在线监督学习研究

作者：沈凡琦西北师范大学

学位级别：硕士

大脑如何以可靠、有效的方式来实现学习功能,这是神经科学的一个根本问题。目前普遍认为,大脑的学习是通过突触可塑性机制来实现的,这种机制通过突触前和突触后神经元的电位变化改变突触的效能。脉冲神经网络是一类更接近生物神经系统... 详细信息

大脑如何以可靠、有效的方式来实现学习功能,这是神经科学的一个根本问题。目前普遍认为,大脑的学习是通过突触可塑性机制来实现的,这种机制通过突触前和突触后神经元的电位变化改变突触的效能。脉冲神经网络是一类更接近生物神经系统的计算模型,通过神经元发放精确定时的脉冲来传递神经信息,具有处理时空数据的能力。它克服了人工神经网络对计算能力的限制,为开发具有记忆能力和快速适应能力的模型开辟了新的道路。根据神经科学研究成果,大脑中的神经元可以对单个脉冲做出迅速反应,神经元之间突触连接的强度在发放脉冲时立刻会发生加强或减弱的变化,即生物神经系统中在多数情况下利用的是在线方式来改变突触权值。为了更加贴近真实神经元以及处理不断产生的大量数据,采用更具生物可解释性的在线学习方法受到研究者更多的关注。首先,本文分析比较了脉冲神经网络的不同学习规则,简单阐述了其主要思想及训练特点,并介绍了梯度下降方法在人工神经网络中的应用,以及推广至脉冲神经网络的不同监督学习算法。然后,结合梯度下降方法和在线学习方式的特点,提出了一种基于梯度下降的脉冲神经网络在线监督学习算法,其适用于脉冲神经网络的多脉冲训练模式。通过最小化期望和实际输出脉冲之间的误差函数来实现网络模型的在线训练以及突触权值的实时调整,以脉冲为处理对象实现在线监督学习。脉冲神经网络的在线学习过程不同于离线方式,样本在网络中训练,一旦输出层神经元有脉冲激发,便会引发网络参数的实时调整,即一个样本在网络的训练过程中,网络的连接权值会根据输出层神经元的脉冲发放进行多次调整。最后,将所提出的脉冲神经网络在线监督学习算法应用于脉冲序列的学习任务,在不同的神经网络学习参数下,对在线方式和离线方式进行了对比实验。结果表明,在线方式无论在学习周期还是学习精度上都优于离线方式。进一步将脉冲神经网络的在线监督学习算法应用于非线性模式分类问题,采用样本数据仅需一次迭代的One-Pass方式进行学习。在Iris数据集和Wisconsin乳腺癌数据集上的实验结果表明,脉冲神经网络的在线监督学习算法在一次迭代学习过程中,表现出较高的训练集和测试集的分类准确率,提高了模式分类问题的学习效率。

关键词：脉冲神经网络梯度下降在线学习 One-Pass

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知识图谱嵌入的图神经网络推荐方法研究

知识图谱嵌入的图神经网络推荐方法研究

作者：秦琪琦太原理工大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来,在便捷人类生活的同时,也使人们难以在繁杂的数据中找到感兴趣的信息,推荐系统的出现使这一问题得到有效缓解。近年来,将神经网络应用于图形数据的图神经网络发展迅速,其在解决各种图形面临的挑战方面显示出巨大潜力,... 详细信息

大数据时代的到来,在便捷人类生活的同时,也使人们难以在繁杂的数据中找到感兴趣的信息,推荐系统的出现使这一问题得到有效缓解。近年来,将神经网络应用于图形数据的图神经网络发展迅速,其在解决各种图形面临的挑战方面显示出巨大潜力,因此大量的研究致力于将图神经网络应用于推荐系统,以解决推荐系统面临的挑战。然而,图神经网络在语义推理方面没有表现出明显优势,知识图谱包含项目之间丰富的语义关系,可以对语义进行有效推理。研究表明,将知识图谱与图神经网络融合应用于推荐系统,在改善推荐性能的同时,也能提高推荐结果的可解释性,但是也存在以下问题:首先,在获取用户和项目潜在特征表示时,未充分考虑用户和项目之间的交互信息,造成信息挖掘不充分,有效信息丢失的问题;其次,由于手动定义元路径需要相关领域知识所以具有一定的局限性;最后,未充分考虑用户和项目之间隐藏的意向表示对推荐结果的影响。针对上述问题,结合知识图谱嵌入的相关理论从不同角度对网络建模,提出知识图谱嵌入的图神经网络推荐方法,本文主要研究内容如下:(1)对于忽略用户和项目之间交互信息造成的信息丢失问题,提出基于元路径的层次粒化推荐方法,通过将异质信息网络粒化为多个粗粒度网络的元路径,然后将不同潜在特征对推荐结果影响的权重进行区分,最终融合为细粒度的网络推荐。实验结果表明该方法可以有效提高推荐性能。(2)对于手动定义元路径需要相关领域知识造成的局限性问题,提出基于知识图谱的层次粒化推荐方法,知识图谱包含项目之间丰富的语义关系,可以对语义进行有效推理,进一步的,将知识图谱粒化为局部上下文和非局部上下文,分别学习两部分的语义信息并进行融合,最终生成对用户的推荐。在真实的数据集上进行实验,证明该方法的有效性。(3)对于未充分考虑用户和项目之间隐藏的意向表示问题,提出一种新的基于知识图谱的图神经网络意向推荐,使用注意力机制区分交互信息和实体对用户意向的不同权重,进而学习潜在的用户意向,实现对用户—项目之间交互的更好建模。在真实的数据集上进行实验,证明该方法的有效性。

关键词：推荐系统知识图谱图神经网络意向推荐