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《万尼亚舅舅》中的外省问题与知识分子责任

外国文学动态研究 2024年第2期 73-88页

作者：付雅璇中国社会科学院大学外国语学院

契诃夫在《万尼亚舅舅》中延续了他对外省的一贯关注,且突破了俄国文学传统中的“首都一外省”二元对立的神话,将外省还原为历史的真实样貌。契诃夫将外省视为和首都一样有权利追求进步的空间,从而将外省问题与知识分子紧密相连,使对外... 详细信息

契诃夫在《万尼亚舅舅》中延续了他对外省的一贯关注,且突破了俄国文学传统中的“首都一外省”二元对立的神话,将外省还原为历史的真实样貌。契诃夫将外省视为和首都一样有权利追求进步的空间,从而将外省问题与知识分子紧密相连,使对外省环境的关注上升为对俄罗斯知识分子责任问题的探讨。从这一角度来看,《万尼亚舅舅》展现了契夫对俄罗斯社会进步的深刻关怀及思考。

关键词：外省首都契诃夫《万尼亚舅舅》知识分子

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关税冲击对我国家庭金融资产配置的影响研究

关税冲击对我国家庭金融资产配置的影响研究

作者：牛雅璇云南财经大学

学位级别：硕士

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文学伦理学批评视阈下的《谁之罪？》

文学伦理学批评视阈下的《谁之罪？》

作者：杜雅璇吉林大学

学位级别：硕士

亚历山大·伊凡诺维奇·赫尔岑是19世纪俄国伟大的作家、哲学家、革命家。他一生坚持对革命真理的探寻,其作品深刻反映了俄国社会的历史发展和时代要求。《谁之罪？》是赫尔岑的代表作之一,通过讲述发生在别利托夫、柳博尼卡和德米特里... 详细信息

亚历山大·伊凡诺维奇·赫尔岑是19世纪俄国伟大的作家、哲学家、革命家。他一生坚持对革命真理的探寻,其作品深刻反映了俄国社会的历史发展和时代要求。《谁之罪？》是赫尔岑的代表作之一,通过讲述发生在别利托夫、柳博尼卡和德米特里之间的爱情悲剧,深刻批判了农奴制的黑暗现实,展现了爱情与社会道德之间的严重冲突。作家通过描写不同阶级、不同身份的人物,再现19世纪上半叶广阔的俄国社会图景,揭露农奴制下部分人伦理道德缺失的病貌,作品中蕴含着赫尔岑对人与自我、人与他人、人与社会之间矛盾的深沉思索。因此,本文以聂珍钊教授的文学伦理学批评理论对小说《谁之罪？》加以分析,通过运用伦理环境、伦理困境、伦理身份、伦理选择、伦理价值等术语,分析影响人物命运的深层次环境因素、面临的矛盾和做出的选择,在此基础上挖掘作品的伦理价值。本论文由绪论、正文四章、结语和参考文献四部分构成。绪论部分包括本课题的国内外研究现状、研究方法、创新点、研究意义。第一章对文学伦理学批评理论进行概述,其中包括文学伦理学批评理论的形成和发展、基本立场、基本术语。第二章重回《谁之罪？》中的伦理现场,从家庭和社会两个层面分析主人公所处的伦理环境:崩溃的婚姻秩序、扭曲的代际关系对人物性格及其行为方式产生巨大影响;黑暗的农奴制、腐朽的官僚制度限制个人发展的空间。两方面因素构成他们陷入伦理困境的客观条件。第三章分别探讨柳博尼卡、别利托夫面临的伦理困境及其做出的伦理选择。第四章挖掘作品的伦理价值,揭示赫尔岑在《谁之罪？》中的创作意图。通过深入剖析,本论文探讨了赫尔岑对于伦理的独到见解和深刻感悟,对尊重人的价值和捍卫社会平等秩序的呼吁,以及对俄国社会美好未来的希冀。

关键词：亚·伊·赫尔岑《谁之罪?》伦理环境伦理困境伦理选择伦理价值

基于小冲杆试验技术评估充氢锆合金材料的拉伸性能

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稀有金属材料与工程 2024年第6期53卷 1601-1607页

作者：魏雅璇吕沙沙李正操王鼎渠清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 清华大学材料学院先进材料教育部重点实验室北京100084 北京师范大学核科学与技术学院射线束技术教育部重点实验室北京100875

对Zr-4以及其它2种新型锆合金材料在室温、315℃条件下进行常规拉伸试验,结合计算结果分析了成分差异造成的沉淀相改变,提出了析出强化机制对于锆合金性能提升的重要意义。首次利用小冲杆试验对锆合金原样的力学性能进行测试,该工作确... 详细信息

对Zr-4以及其它2种新型锆合金材料在室温、315℃条件下进行常规拉伸试验,结合计算结果分析了成分差异造成的沉淀相改变,提出了析出强化机制对于锆合金性能提升的重要意义。首次利用小冲杆试验对锆合金原样的力学性能进行测试,该工作确定了常规拉伸试验与小冲杆试验结果之间的经验公式中与锆合金材料本身相关的系数数值,验证了小冲杆试验用于锆合金拉伸性能评估的可行性。利用气相渗氢法在400℃对Zr-4以及其它2种新型锆合金进行充氢处理,并利用小冲杆试验对锆合金充氢试样的力学性能进行测试。结果表明,充氢锆合金在载荷-位移曲线的塑性失稳阶段出现“平台区”特殊现象。对该现象进行探究,用金相分析表征了氢化物的形貌特征并对其含量进行了定量估算,推测氢化物与基体断裂韧性上的差异、氢化物相特殊的长链构型以及强取向性与这一现象有着重要关联。

关键词：锆合金小冲杆试验氢化物力学性能

基于不同储能机制水系锌离子电池正极材料的改性与展望

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精细化工 2024年

作者：燕静璇张宁霜李世友王梦雅李小华兰州理工大学石油化工学院甘肃省低碳能源化工实验室

目前，水系锌离子电池(AZIBs)的正极材料已取得了许多引人瞩目的突破，但其普遍存在结构稳定性差、溶解、材料骨架间存在严重的静电相互作用和导电性差等亟待解决的问题，需要进一步的研究和关键性技术的支持。MnO2作为AZIBs正极材料的... 详细信息

目前，水系锌离子电池(AZIBs)的正极材料已取得了许多引人瞩目的突破，但其普遍存在结构稳定性差、溶解、材料骨架间存在严重的静电相互作用和导电性差等亟待解决的问题，需要进一步的研究和关键性技术的支持。MnO2作为AZIBs正极材料的储能机理较其他材料复杂且一直存在争议，是限制Zn//MnO2电池应用前景的主要因素。该文总结了最新MnO2基正极材料的特征和储能机制，回顾了MnO2基正极材料的基本问题和对应原因，探讨了最近的研究中的优化策略。最后，基于MnO2在不同储能机制中存在的问题，结合最新研究进展，介绍了一系列推动Zn//MnO2电池商业化的关键性挑战，对AZIBs未来的研究趋势进行了展望。

关键词：水系锌离子电池二氧化锰正极材料储能机制优化策略

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基于深度学习的人脸动画驱动方法综述

西安电子科技大学学报 2024年

作者：刘龙李浩生张梦璇杜莹常雅淇张文博西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学人工智能学院北京电影学院实习创作处

人脸动画技术旨在通过输入源数据（如音频或视频）动态驱动静态人脸图像，以产生逼真的动画效果。深度学习技术的发展极大地推动了人脸动画技术的进步，深度学习模型能够学习并捕捉面部特征与运动规律，通过自动化驱动过程实现具有真实... 详细信息

人脸动画技术旨在通过输入源数据（如音频或视频）动态驱动静态人脸图像，以产生逼真的动画效果。深度学习技术的发展极大地推动了人脸动画技术的进步，深度学习模型能够学习并捕捉面部特征与运动规律，通过自动化驱动过程实现具有真实性与个性化表达的人脸动画。目前，基于深度学习的人脸动画领域已有大量研究成果，但现有的综述多聚焦于特定技术或单一模态的驱动源，本文系统地综述了基于深度学习的人脸动画驱动技术，分别按照音视频驱动面部动画的流程总结研究现状。首先，介绍了从输入源数据提取面部特征的一般步骤；其次，深入分析了特征提取与动画合成的关键技术，并对比不同深度学习网络架构在各步骤的优劣性；最后，总结不同架构下的动画生成方法并比较异同。此外，还列举了人脸动画方法常用的数据集及评价指标，总结了领域内现存挑战，进一步阐述了未来工作的发展趋势并做出一些展望，旨在为研究人员提供深度学习在人脸动画领域应用的更全面视角。

关键词：人脸动画深度学习音视频驱动虚拟人研究综述

功能磁共振成像评价重复经颅磁刺激治疗脑卒中后功能障碍的研究进展

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中华物理医学与康复杂志 2024年第8期46卷 760-763页

作者：张琪雅邵浩月欧和曼黄舒婷汤翔宇华中科技大学同济医学院附属同济医院武汉430030

重复经颅磁刺激作为一种新兴的康复治疗手段, 近年来越来越多地应用于脑卒中后功能障碍的康复治疗。但关于重复经颅磁刺激的治疗机制目前尚未明确, 针对其治疗效果的评价方法也比较单一。功能磁共振成像可用于研究脑卒中后脑结构及功能... 详细信息

重复经颅磁刺激作为一种新兴的康复治疗手段, 近年来越来越多地应用于脑卒中后功能障碍的康复治疗。但关于重复经颅磁刺激的治疗机制目前尚未明确, 针对其治疗效果的评价方法也比较单一。功能磁共振成像可用于研究脑卒中后脑结构及功能的动态变化, 有助于揭示重复经颅刺激治疗脑卒中后功能障碍的神经生理机制, 并为其治疗效果提供客观、多方面的评价手段。本文就功能磁共振成像评价重复经颅磁刺激治疗脑卒中后功能障碍的相关研究进行简要综述。

关键词：脑卒中重复经颅磁刺激康复功能磁共振成像

设计背后的文化基因——以南京江心洲绿丝绦景观设计为例

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美与时代（城市） 2024年第6期 93-95页

作者：欧迪雅苏州科技大学

随着中国经济的蓬勃发展,青年一代的精神压力不断增大。年轻人亚健康问题突出、不良生活方式增加、食品安全问题加剧、对居民关于精神文化建设需求的忽视,这一系列问题带来的是国民幸福指数的直线下滑,使得人们日益渴求回归心中所望的... 详细信息

随着中国经济的蓬勃发展,青年一代的精神压力不断增大。年轻人亚健康问题突出、不良生活方式增加、食品安全问题加剧、对居民关于精神文化建设需求的忽视,这一系列问题带来的是国民幸福指数的直线下滑,使得人们日益渴求回归心中所望的灵动乡野,逃离现实,迫切寻找可让心灵喘息片刻的乌托邦。无论是城郊人口还是城市人口,其对生态、健康、可持续的地域性滨水景观的需求在显著上升,同时,如何进一步提高居民的生活质量和内心感受,成为人们日益关切的议题。

关键词：文化基因设计美感地域文化滨水景观

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基于椭圆基神经网络模型的排汽缸优化设计

工程热物理学报 2024年第4期45卷 1007-1014页

作者：彭姝璇付经伦中科南京未来能源系统研究院燃气轮机数字化中心南京211135 中科院工程热物理研究所先进燃气轮机实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院大学南京学院南京211135 中国科学院先进能源动力重点实验室北京100190

本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。... 详细信息

本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。结果表明:各设计变量中导流环起始角度对排汽缸性能影响最显著。优化后排汽缸扩压器、排汽蜗壳性能均有改善,排汽缸静压恢复系数提高7.91%,总压损失系数下降5.98%。在其他运行工况,优化结构性能仍优于原型,且在THA工况下性能改善显著,排汽缸静压恢复系数提高13.45%,总压损失系数下降10.44%,表明该优化系统对汽轮机低压排汽缸气动设计有效可行。

关键词：椭圆基神经网络排汽缸导流环静压恢复系数总压损失系数